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人工智能助力心理健康机构的 RPM
精神保健是医疗保健行业的一个重要领域，患者抑郁、压力导致自残以及对其他患者和医务人员的威胁等问题令人担忧。为了给患者和医务人员提供治疗环境，需要远程监控有攻击性或焦躁不安的患者，并持续跟踪他们的生命体征和身体活动。使用非侵入式技术的远程患者监控 (RPM) 可以在精神卫生机构中对急性病患者进行非接触式监控。使用 AI 启用 RPM 系统可开启一个预测环境，在该环境中可以预测患者未来的生命体征。本文讨论了一种支持 AI 的 RPM 系统框架，该框架采用非侵入式数字技术 RFID，使用其内置的 NCS 机制来检索患者的生命体征和身体活动。根据检索到的时间序列数据，预测患者未来 3 小时的生命体征，并将他们的身体活动分为 10 个标记的身体活动。该框架有助于避免任何不可预见的临床灾难，并采取预防措施，及时进行医疗干预。本研究展示了一个使用 AI 支持的 RPM 系统治疗的中年 PTSD 患者的案例研究。
敏捷、反脆弱、人工智能支持的指挥...
摘要 — 人工智能 (AI) 正迅速融入军事指挥和控制 (C2) 系统，成为许多国防部队的战略重点。人工智能的成功实施有望通过自动化实现 C2 敏捷性的重大飞跃。然而，我们需要对人工智能在可预见的未来能够实现的目标抱有现实的期望。本文将论证人工智能可能导致脆弱性陷阱，即将 C2 功能委托给人工智能可能会增加 C2 的脆弱性，从而导致灾难性的战略失败。这要求为 C2 中的人工智能建立新的框架以避免这种陷阱。我们认为，“反脆弱性”和敏捷性应该成为支持人工智能的 C2 系统的核心设计原则。这种二元性被称为敏捷、反脆弱、支持人工智能的指挥和控制 (A3IC2)。A3IC2 系统通过 C2 决策周期中反馈的过度补偿，不断提高其面对冲击和意外的能力。 A3IC2 系统不仅能够在复杂的作战环境中生存，还能在战争不可避免的冲击和波动中蓬勃发展。
IVANI - 支持 AI 的图像和视频分析...
IVANI 的一些优势包括：• 缩短工作流程周期和流程自动化：人工智能驱动的记录自动验证有助于减少工作流程。它减少了人为干预和错误。这可以提高生产率并降低成本• 方便公民：公民可以通过一些可以在家使用的人工智能服务受益匪浅• 欺诈检测：人工智能极大地促进了各种电子政务用例中的欺诈检测• 透明度：人工智能支持的隐形服务带来了更多的透明度• 更好更快的覆盖范围：减少工作流程中的人为交互并通过网络提供服务使用户能够享受服务• 效率的新范式：NIC 开发的人工智能驱动的图像和视频分析工具有助于实现高效、有效的电子政务新范式
迈向支持数字孪生的多保真框架...
在本研究中，我们研究了一种用于模拟小型卫星的多保真框架。考虑到数字孪生的概念，我们的工作重点是处理持续的实时数据流。为此，我们调查了当前的时间序列多保真建模方法和低保真替代模型。多保真方法用于将低保真替代模型与高保真模型相结合。作为高保真模型，我们假设使用先前研究过的有限元模型。作为低保真模型，我们研究了基于自回归和循环神经网络的模型。通过协同克里金法，低保真度数据通过综合校正由高保真度数据校正，其中参数通过高斯过程给出，以执行不确定性量化。作为一种应用，提出了小型卫星的热模拟，以及将该框架与稀疏遥测数据结合使用。这种在线统计方法旨在提供一种执行故障检测的工具。
通过激光加工实现的金刚石量子技术
1 意大利国家研究委员会光子学和纳米技术研究所 (IFN-CNR) 和米兰理工大学物理系，意大利米兰 20133 列奥纳多达芬奇广场 32 号 2 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里大学量子科学与技术研究所，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里 T2N 1N4 3 卡迪夫大学物理与天文学院，英国卡迪夫 CF24 3AA 4 卡迪夫大学工程学院，英国卡迪夫 CF24 3AA 5 马德里康普顿斯大学材料物理系，西班牙马德里大学城 28040 6 东京大学工程学院机械工程系，日本东京 113-8656 7 都灵大学物理系和“纳米结构界面和表面”跨系中心，I-10125意大利都灵 8 国家研究委员会光子学与纳米技术研究所（CNR-IFN）、伊苏布里亚大学科学与高科技系，Via Valleggio 11，22100 科莫，意大利 9 CNR 光子学与纳米技术研究所，L-NESS，Via Anzani 42，22100 科莫，意大利 10 意大利理工学院，可持续未来技术中心，via Livorno 60，10144 都灵，意大利 11 都灵大学，分子生物学中心，via Nizza 52，10126 都灵，意大利 12 乌尔姆大学量子光学研究所，D-89081 乌尔姆，德国 13 乌尔姆大学综合量子科学与技术中心（IQst），D-89081 乌尔姆，德国
通过激光加工实现的金刚石量子技术
1 意大利国家研究委员会光子学和纳米技术研究所 (IFN-CNR) 和米兰理工大学物理系，意大利米兰 20133 列奥纳多达芬奇广场 32 号 2 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里大学量子科学与技术研究所，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里 T2N 1N4 3 卡迪夫大学物理与天文学院，英国卡迪夫 CF24 3AA 4 卡迪夫大学工程学院，英国卡迪夫 CF24 3AA 5 马德里康普顿斯大学材料物理系，西班牙马德里大学城 28040 6 东京大学工程学院机械工程系，日本东京 113-8656 7 都灵大学物理系和“纳米结构界面和表面”跨系中心，I-10125意大利都灵 8 国家研究委员会光子学与纳米技术研究所（CNR-IFN）、伊苏布里亚大学科学与高科技系，Via Valleggio 11，22100 科莫，意大利 9 CNR 光子学与纳米技术研究所，L-NESS，Via Anzani 42，22100 科莫，意大利 10 意大利理工学院，可持续未来技术中心，via Livorno 60，10144 都灵，意大利 11 都灵大学，分子生物学中心，via Nizza 52，10126 都灵，意大利 12 乌尔姆大学量子光学研究所，D-89081 乌尔姆，德国 13 乌尔姆大学综合量子科学与技术中心（IQst），D-89081 乌尔姆，德国
高效多层膜实现的射线状态
尽管软 X 射线区域与新兴能源转换技术息息相关，但由于 X 射线光学基础问题，该区域很少得到利用。相比之下，软 X 射线和硬 X 射线区域则广泛应用于基于光栅[1,2]或晶体[3]单色仪的同步辐射装置，以便为光谱学或显微镜学提供高光子通量和高能量分辨率的光子束。[4–6] 传统的单层涂层平面光栅单色仪（PGM）在软 X 射线范围内效率相对较低，并且由于入射光子束的掠射角非常小，杂散光不可忽略。基于晶体的单色仪在几乎垂直入射条件下的软 X 射线区域工作，这会导致热负荷和热不稳定性。
由扭曲的黑色砷启用的多维检测...
©2024，作者，根据Springer Nature Limited的独家许可。保留所有权利。本文只能下载供个人使用。任何其他用途都需要事先获得版权持有人的许可。记录的版本可在线在http://doi.org/10.1038/s41565-023-01593-y上获得。
首个由可再生能源支持的电动汽车快速充电网络……
巴黎，2021 年 7 月 23 日——在 NHOA 于本日发布的 Masterplan10x 和战略抱负以及 Free2Move eSolutions 董事会批准的背景下，NHOA 首席执行官兼 Free2Move eSolutions 执行主席 Carlalberto Guglielminotti 宣布了开发首个 100% 车辆到电网集成 (VGI) 的电动汽车快速充电网络的项目，该项目由可再生能源和能源存储实现（“Atlante 项目”）。Atlante 项目也恰逢欧盟委员会于 2021 年 7 月 14 日通过 Fit for 55 一揽子计划的背景下，该计划的目标包括从 2035 年起注册 100% 零排放汽车，并在主要高速公路上定期安装充电和加油站：每 60 公里进行一次电动汽车充电，每 150 公里进行一次加氢。
HDD未检测到。在BIOS 中未启用硬盘驱动器HDD未检测到。在BIOS
主板内的电缆有可能变得有故障。因此，未检测到硬盘。您可以首先检查主板和硬盘连接是否未对准或弯曲。请注意，折叠，压接，捏或折痕的数据电缆通常负责绝缘内部的电线破裂。但是，在同一情况下，电缆的外部看起来正常。如果您不确定数据电缆的状况，我们建议您更换它。通常，某些SATA电缆可能会脱离它们的连接。可以检查其SATA电缆的状况，并确保它们紧密连接到SATA端口连接。如果更换电缆不会导致问题停止，则未检测到硬盘的问题在其他地方。