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伊朗进入2024年美国选举，具有网络影响力行动
MTAC继续检查专制内容，以发现生成AI的恶意使用。这项努力支持微软对技术协议在2024年选举中对AI进行欺骗性使用的承诺。自2024年4月上次报告以来，MTAC发表了一份关于俄罗斯影响力的报告，以破坏2024年夏季巴黎奥运会，其中Storm-1679在其运动中反复利用Generative AI的竞选活动几乎没有影响。在本期中，MTAC确定了使用生成AI的俄罗斯和中国演员，但仅限于没有影响。总的来说，我们已经看到几乎所有参与者都试图将AI内容纳入其操作中，但是最近，许多参与者都重新介绍了过去证明有效的技术 - 简单的数字操作，内容错误的内容，并使用信任的标签或徽标或以虚假信息为上。
科技赋能人工智能性能
通过将数字化的 Trusted AI 框架与 ServiceNow 的现成功能相结合，客户能够简化、精简和自动化 AI 治理的各个方面，从而加快决策速度并增强对满足监管和内部合规要求的信心。通过实施有效的风险管理护栏，信息技术、风险和安全领导者可以证明 AI 的应用是负责任且合乎道德的，有助于赢得监管机构、投资者、员工、第三方和客户的信任。
坦桑尼亚的支持手机诊断的状态和未来前景
诊断是提供医疗干预和挽救生命的关键一步。，在低收入和中等收入国家中，诊断服务主要集中在大城市，成本高昂。护理点（POC）诊断技术已被开发，以填补偏远地区的诊断空白。POC测试与智能手机的连锁已利用手机的不断扩展的覆盖范围来增强低收入国家和中等收入国家的卫生服务。坦桑尼亚有望采用并部署使用启用手机的诊断设备的使用。但是，关于兽医和医疗专业人员使用这项技术的准备和能力的实地情况的信息有限。
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摘要：在各种 mRNA 载体系统中，脂质纳米粒子 (LNP) 脱颖而出，成为临床上最先进的载体系统。虽然目前 mRNA/LNP 疗法的临床试验主要针对肝脏疾病，但 mRNA 疗法的潜力远远超出了尚未揭示的范围。为了充分发挥 mRNA 疗法的潜力，迫切需要开发能够靶向肝外器官的安全有效的 LNP 系统。在这里，我们报告了用于将 mRNA 系统性递送到肺部的锍脂质纳米粒子 (sLNP) 的开发。在小鼠静脉注射后，sLNP 有效且特异性地将 mRNA 递送到肺部。没有证据表明 sLNP 会引起肺部和全身炎症或主要器官毒性。我们的研究结果表明，新开发的肺特异性 sLNP 平台既安全又有效。它对于推动开发用于治疗肺部相关疾病和病症的新型 mRNA 疗法具有巨大前景。关键词：锍脂质纳米颗粒、mRNA 递送、肺靶向、肺内皮、基因组工程
铅酸电池启用区块链的体系结构...
广泛使用铅酸电池（LABS）导致全球产生了数百万吨电池浪费。实验室废物包含关键和危险材料，对环境和人类健康产生有害的影响。最近，实验室的回收已经有效，但是发展中国家的电池收集效率不高，这导致非专业治疗和对非正式部门的这些电池的回收利用。本文提出了一个启用区块链的实验室构造，以确保采集和处理电池的真实，可追溯和透明的系统。利益相关者 - 现场制造商，分销商，零售商，用户和验证者（政府，域名专家，第三方专家等）。） - 通过区块链网络集成在圆环中。向所有利益相关者提供了移动应用程序用户界面，以易于采用。在地理区域制造和提供的电池以及电池末期的可回收材料被真实地追踪。该体系结构有望对电池制造商提高其扩展生产者的责任并支持负责任的消费和生产有用。
AI支持的个性化学习
抽象目的 - 在当今的竞争激烈的世界中，这项研究的目的是强调管理教育的重要意义，并倡导采用创新的教学方法，特别是专注于人工智能（AI）驱动的个性化学习（PL）。本研究旨在探讨自决理论（SDT）原则与管理教育的整合，主要侧重于增强学生的动机，参与和学业成绩（AP）。设计/方法论/方法 - 该跨学科研究采用了多方面的方法，结合了AI，教育和心理学的观点。设计和方法涉及对AI驱动教育和SDT的理论基础的彻底探索。研究表明，这两个要素如何协同作用以创造整体教育经验。为了证实理论主张，采用了经验数据驱动的分析，以展示AI支持的个性化学习（AIPL）的有效性。该研究集成了SDT的原则，例如自主权，能力和相关性，以创造一个学生本质上动机的环境，并获得最佳结果的量身定制指导。发现 - 植根于SDT的研究表明，AIPL对管理教育的变革性影响。它积极地影响了学生的自主权，能力和相关性，并促进了参与度。自治是关键驱动程序，与改进的AP紧密相关。实践意义 - 这项研究对教育者，决策者和研究人员具有很大的重要性。路径分析模型验证了这些关系，突出了AI在重塑教育经验和内在激励学生中的关键作用。发现表明AIPL模型可有效增加学生的兴趣和改善AP。此外，这项研究提供了实施AI在管理教育中的AI的实用指南，以增强学生能力，增强参与度并与SDT原则保持一致。独创性/价值 - 通过跨学科镜头贡献原始见解。综合AI和SDT原则，为更有效的教育经验提供了路线图。经验数据驱动的分析提高了信誉，为技术受教育景观的教育工作者和政策制定者提供了宝贵的贡献。
用于人类原代免疫细胞和造血干细胞中 CRISPR 工程 (PERC) 的肽基核糖核蛋白递送
Srishti U Sahu 1,2,3,10、Madalena Castro 1,2,3,10、Joseph J Muldoon 4,5、Kunica Asija 1,2,3、Stacia K Wyman 1、Netravathi Krishnappa 1、Justin Eyquem 4,5,6,7,8,9、David N Nguyen 1,4,5、Ross C Wilson 1,2,3 隶属关系：1 美国加利福尼亚州伯克利市加州大学伯克利分校创新基因组学研究所。2 美国加利福尼亚州伯克利市加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系。3 美国加利福尼亚州伯克利市加州定量生物科学研究所。4 美国旧金山市格拉德斯通-UCSF 基因组免疫学研究所。5 美国旧金山市加州大学旧金山分校医学系。 6 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学帕克癌症免疫治疗研究所。7 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学微生物学和免疫学系。8 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学海伦·迪勒家庭综合癌症中心。9 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学人类遗传学研究所。10 这些作者对本研究的贡献相同。
大小可切换DNA折纸结构由动态跨界启用
图1。schema5c Illustra5on的大小开关DNA折纸纳米结构。（a）收缩状态下的一层DNA折纸。它由两个部分组成，上部（绿色）是交叉替换的可扩展结构，下部（灰色）是控制的DNA结构。可扩展的部分内部有两种响应式跨界单元：I-MO5F或DNA发夹。（b）当互补链F F打开二次结构时，DNA纳米结构的扩展状态形成了双链体，Theore5ccly 5 ccal将结构扩大到大约两个5MES大。燃料链FJ将F的去除反向结构转换为合同状态（F/FJ对仅是符号，但I-MO5F和发夹的序列是不同的）。对于启用了I-MO5F的扩展，pH值从5到7.5调整为7.5。当构造结构时，添加了燃料链FJ以去除F链，并且pH再次将5置为5。设计的结构宽度约为51 nm，可扩展部分的尺寸变化容量从40.5 nm到157.5 nm。
认知分析启用业务模型创新的负责任人工智能：多层感知器神经网络估计
认知分析采用和分析复杂和异质的数据源产生了模仿人脑自然智力的更深入的见解。认知分析启用的人工智能（AI），该人工智能（AI）促进业务模型创新（BMI）以促进医疗保健系统的效率，这是一个新生和理论的领域。在医疗保健管理系统中，利益相关者与AI的互动，尤其是与负责的AI相关，以优化BMI并提高业务绩效，这受到了多种警告的影响。使用技术接受模型（TAM）和社交网络理论（SNT）作为我们的概念焦点，我们通过多层观察神经网络进行了经验研究，以了解负责AI通过利益相关者的参与导致业务模型创新（BMI）的程度。我们的贡献是新颖的，它表明，支持认知分析的负责人AI对创新至关重要，医疗保健利益相关者表现出强大的重新定向和创新其现有BMI的强大倾向，以提高业务绩效。它对创新，AI和认知分析文献具有重要意义。关键字：认知分析，RAI，创新责任，商业模型创新（BMI），医疗保健，利益相关者，多层人物感知者神经网络（MLP NN）
通过光子线粘结启用的薄膜锂硅锂上的高功率和窄线宽激光
薄膜硅锂（TFLN）已成为实现高性能芯片尺度光学系统的有前途的平台，涵盖了从光学通信到微波光子学的一系列应用。此类应用程序依赖于将多个组件集成到单个平台上。然而，尽管其中许多组件已经在TFLN平台上进行了证明，但迄今为止，该平台的主要瓶颈是存在可调，高功率和狭窄的芯片激光器的存在。在这里，我们使用光子线粘结解决了这个问题，将光学放大器与薄膜锂锂反馈电路集成在一起，并证明了扩展的腔二极管激光器，产生了78 MW的高芯片上功率，侧模式抑制较大，大于60 dB，大于43 nm的宽波长可调节性。在短时间内的激光频率稳定性显示了550 Hz的超鼻中固有线宽。长期记录表明，光子线键键激光器具有58小时的无模式操作的高无源稳定性，频率漂移仅为4.4 MHz/h。这项工作将光子线粘结验证为用于高性能在芯片激光器上的可行集成解决方案，为系统级别的升级和瓦特级输出功率打开了路径。