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中国电动汽车市场政策推动者 - 西亚经社会
中国汽车数据有限公司（ADC）以汽车大数据为基础，以汽车领域模型算法为支柱，深入开展节能低碳、绿色生态、市场调研等研究，围绕“新基建”和“新思化”（产业智能化、智能产业化、跨界融合、高端品牌化）发展，精准布局中国汽车产业云、智能互联网、智能座舱、工业互联网（工业软件）领域，通过构建中国汽车产业数据基础设施和国家汽车产业数据体系，致力于以“数据”驱动产业变革，以“智能”引领汽车产业未来，努力打造“国家级汽车产业数据中心、国家级汽车产业链决策支持机构、国家级泛汽车产业数字化支撑机构”。
探索巴西的关键人工智能主权推动因素 (KASE)...
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行业温度检查：AI 保证的障碍和推动因素
参与者强烈认为，通过建立客户信任和管理声誉风险，AI 保证可以为组织提供“竞争优势”。一方面，使用保证技术评估 AI 系统可以通过展示对道德价值观（公平、透明等）的遵守来建立对面向消费者的 AI 系统的信任。和/或相关法规/立法。另一方面，使用保证技术还可以帮助识别和减轻与 AI 相关的风险，以管理声誉风险并避免负面宣传。这有助于减轻更大的商业风险，其中引人注目的故障可能会导致客户信任度降低和 AI 系统的采用。
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国际电联 6G 愿景和框架：场景、能力和推动因素
摘要 —随着第五代 (5G) 无线网络的标准化和商业化以意想不到的速度完成，学术界和工业界的研究人员、工程师和高管将注意力转向了可以支持下一代无线网络的新候选技术，以便在新兴场景中实现更先进的功能。明确地说，第六代 (6G) 地面无线网络旨在为未来十年及以后的用户和机器类型设备提供无缝连接。本文介绍了国际电信联盟无线电通信部门 (ITU-R) 正式将 6G 称为“面向 2030 年及以后的国际移动通信 (IMT)”的进展。具体来说，讨论了使用场景、其代表性能力、支持技术和频谱，并强调了研究机遇和挑战。
向循环经济转型：阿拉伯地区的现状和推动因素
免责声明 本文件按收到时的原样复制，未经正式编辑。本出版物中表达的调查结果、解释和结论均为作者的观点，并不一定反映联合国或其官员或会员国的观点。本出版物中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国对任何国家、领土、城市、地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。本出版物中包含的链接是为了方便读者而提供的，在发布时是正确的。联合国对该信息的持续准确性或任何外部网站的内容不承担任何责任。提及的商业名称和产品并不意味着联合国的认可。
有机硅是欧洲太空探索的关键推动者
欧盟 (EU) 已承诺实施一项雄心勃勃的太空政策，以促进其可持续和数字化转型。作为欧盟太空计划的支柱之一，欧洲地球观测 (EO) 系统“哥白尼”提供大气、海洋和陆地监测服务，以及气候变化、应急管理和安全服务。有机硅是太空技术的关键推动因素，有助于欧盟充分利用其在该领域的工业和科学能力。
牙科诊断中人工智能的障碍和推动因素：一项定性研究
摘要：本研究旨在确定在牙科诊断（特别是放射诊断）中实施人工智能 (AI) 的障碍和推动因素。2020 年 5 月底至 6 月底期间对牙医和患者进行了半结构化电话访谈（便利/滚雪球抽样）。根据理论领域框架 (TDF) 和影响行为的能力、机会和动机模型 (COM-B) 开发的问卷用于指导访谈。Mayring 的内容分析用于指出障碍和推动因素。我们确定了 36 个障碍、冲突主题或推动因素，涵盖了 TDF 的十四个领域中的九个和所有三个行为决定因素 (COM)。双方都强调了 AI 的机会和希望。确定了在牙科诊断中实施 AI 的一系列推动因素（例如，提高诊断准确性、减少工作量、更全面的报告和更好的患者与提供者之间的沟通）。出现了与依赖 AI 和医疗决策责任相关的障碍，以及 AI 的可解释性和调试 AI 应用程序的相关选项。决策者和行业可能希望考虑这些方面，以促进 AI 在牙科领域的实施。
建筑和施工中的数字孪生和工业 4.0 推动者：一项调查
摘要：随着人们对用于增强建筑业的自动化和智能系统的兴趣日益浓厚，数字孪生 (DT) 作为满足利益相关者要求的经济高效的解决方案越来越受欢迎。数字孪生包括实时多资产连接、模拟和决策支持功能，许多近期研究已将工业 4.0 技术与 DT 系统结合，以实现特定于建筑的应用。然而，据我们所知，还没有全面的综述从工业 4.0 技术、项目管理和建筑生命周期的角度全面审视使用 DT 作为平台的好处。为了弥补这一空白，我们对过去 6 年内 182 篇关于建筑工程中数字孪生的论文进行了系统的文献综述，以解决这三个问题。在这篇综述中，首先建模了一个统一的框架，将工业 4.0 技术纳入数字孪生结构。接下来，基于石川图并考虑到建筑生命周期，提出了一种六 M 方法（包括机器、人力、材料、测量、环境和方法），以突出 DT 在确保建筑项目成功方面的优势。最后，通过确定 11 个未来方向，这项工作旨在为行业和学术界提供参考，以使用 DT 系统作为实现建筑 4.0 范式的基本推动力。