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引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
一项与为有1个小型企业筹集风险的机会的法案，以实现财产和责任风险；并在标题
新部分。sec。1。本章旨在为两个或多个小型企业实体提供5个权限，以参与6个联合自我保险计划，涵盖财产或责任风险。7本章为小型企业实体提供了8个共同自我保险财产和责任风险的权力，共同购买9保险或再保险，以及与其他小型企业实体的风险管理，索赔，10和行政服务的合同。本章必须自由地解释为授予小型企业实体12在共同自我保险的情况下，自我13保险计划以安全和合理的方式运行。本第14章旨在事先批准每个联合自我保险计划的15个机构。此外，本章旨在要求针对本章建立的小型17个小型业务实体的每个联合自我保险计划，以将计划的存在通知状态18，并遵守本章提供的20个计划的管理和运营的监管和19个法定标准。本章不打算21
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
DIMEAS——开发支持技术和工具……
这项博士奖学金是意大利航天局 (ASI) 资助的 Space It Up 项目的一部分，涉及与意大利 33 所知名机构的合作。Space It Up 计划旨在增强意大利的太空探索和开发技术，造福地球和人类。该奖学金属于 Spoke 8 项目，该项目专注于机器人和人类对外星栖息地、建筑和基础设施的探索。
UFMTrack：底流迁移追踪器，能够分析微流体装置中跨血脑屏障的整个多步骤免疫细胞外渗级联
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 15 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2023.01.04.522827 doi：bioRxiv 预印本
太空——70 多年来首次成功飞行
• 阿拉巴马州亨茨维尔 • 亚利桑那州吉尔伯特 • 加利福尼亚州查茨沃斯 • 加利福尼亚州山景城 • 科罗拉多州阿瓦达 • 纽约州东奥罗拉和尼亚加拉瀑布 • 弗吉尼亚州布莱克斯堡 • 意大利贝加莫 • 荷兰新文内普 • 英国特尤克斯伯里 • 英国雷丁 • 日本平冢
数字工具和人工智能：利用技术监控供应链每个阶段的碳排放和浪费，实现实时调整，改善可持续性
应对气候变化的紧迫性日益增加，因此有必要采用创新技术来监测和减少整个供应链中的碳排放和浪费。本文探讨了数字工具和人工智能 (AI) 在实现供应链每个阶段对环境影响的实时跟踪和分析方面的作用。通过集成物联网设备、大数据分析和机器学习算法，组织可以全面了解其运营情况，确定可以减少排放和浪费的关键领域。使用人工智能驱动的预测分析使公司能够模拟各种场景，优化资源分配和运营效率，同时最大限度地减少环境足迹。这项研究还重点介绍了公司实施这些技术的成功案例研究，从而显著提高了可持续性并节省了成本。此外，本文还讨论了与数据集成、系统互操作性相关的挑战，以及需要制定全行业标准以确保有效的监测和报告。强调了利益相关者合作的重要性，因为让供应商、客户和监管机构参与进来对于实现全面的可持续发展目标至关重要。最后，本文提倡战略性地实施数字工具和人工智能作为可持续供应链管理的关键推动因素，使组织能够适应不断变化的环境法规和消费者期望。通过利用技术来监测和减少碳排放和浪费，企业可以增强竞争力，同时为更可持续的未来做出贡献。
使电池储能系统能够参与……
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