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金融科技 - 通过促进创新，纳入并建立可持续的未来
政府有远见的倡议“ Viksit Bharat 2047”本报告试图涵盖整体趋势和增长，体现了我们对发达和驱动因素，问题，挑战和政府法规数字授权国家的集体愿望。我们展望未来，金融科技强调了主要的机会和战略将在实现这一愿景，催化建议方面发挥关键作用。我们希望该报告将成为经济繁荣，促进金融包容性，并为从业者和领导者指南，以实施最佳的驱动所有部门的可持续发展。实践并利用机会来利用金融科技的全部潜力推动可持续增长并为这一成功提供支持是一种支持性的监管繁荣。框架促进创新的同时维护消费者利益。政府倡议（例如该报告）可以帮助我们扩大有关数字印度和Jan Dhan Yojana的讨论。我还要对普华永道基金会的采用表示感谢，并确保印度的团队汇集了这份报告，并成为每个公民都可以为这项关键倡议提供负担得起，有效的知识伙伴。金融服务。
在能源社区的支持框架下利用可再生能源为海港提供动力
港口运营对全球贸易至关重要，是能源密集型的，严重依赖化石燃料。向可再生能源过渡可以减少其碳足迹并增强弹性和可持续性。可再生能源社区 (REC) 为将可再生能源整合到港口设施中提供了一个协作和分散的框架。然而，港口当局和海事利益相关者在设计、实施和运营方面面临挑战，特别是在估计结果和收益方面。了解 REC 框架对于港口行业解决当前的优先事项至关重要。本研究为利益相关者提供了在港口实施一个或多个能源社区的指导方针。基于欧盟法规和国家法律的能源和经济模型评估了港口 REC 的可行性。该模型考虑了港口能源使用和各种生产系统，例如太阳能和海洋可再生能源技术，以及混合配置中的能源存储，以估计可变需求概况并探索可再生能源融入港口能源系统。数值模型模拟了多个能源用户之间的虚拟能源交换，并调查了港口共享能源项目的可行性。该研究全面分析了技术和经济情景，并研究了多个虚拟能源终端用户聚合的便利性。结果表明，增加可再生能源互补性和合理的系统设计可以覆盖高达 60% 的港口总能源需求，并实现 90% 的可再生能源自用。激励措施确保大型混合能源系统的回收期在 6 年以下，小型发电厂的回收期在 2 至 4 年之间，这突显了自愿成员的重大经济利益。电池可使可再生能源在港口能源系统中的渗透率提高到 15%，经济影响适中。虚拟自用计划前景光明，因为经济激励措施将重点转移到提高当地可再生能源利用率的设计方面。鼓励在港口建立多个能源社区的政策可以降低生命周期成本，与由所有主要港口用户组成的单一能源社区相比，多个虚拟聚合可在 20 年内节省 600 万欧元的成本。
通过启用FDA清除的IVD肿瘤分析精度测试在您当地社区环境中
精度肿瘤学有望通过肿瘤独特的分子特征来通过靶向疗法彻底改变癌症治疗。但是，意识到这一愿景需要全面的基因组测试能力。著名的大学研究中心试图巩固基因组碎片测试并实施全面的分析，以使患者与靶向疗法和临床试验相匹配。通过与LabCorp合作并实施PGDX Elio组织在体外诊断（IVD）分析中作为内部替代解决方案，该研究中心加快了他们的精度肿瘤学工作，并为整个癌症中心的利益相关者提供了新价值。
SeqStudio系列基因分析仪——实现简单、快速、灵活的基因组分析
图 4. SeqStudio Flex 和 3500xL 仪器在 MSI 分析中产生了相似的数据。（A）TrueMark MSI 检测分析了 13 个微卫星基因座的不稳定性，包括广泛使用的 Bethesda 标准。确定为不稳定的基因座可以自动调用；然后软件将使用全部调用对样本进行总体调用。该检测包括两个高度可变的短串联重复 (STR) 序列 (THO1 和 PentaD)，可用于确认样本身份。该软件使用的专有算法不需要并行分析正常的非肿瘤组织即可进行稳定/不稳定调用。（B）使用 TrueMark MSI 检测分析了九个肿瘤/正常相邻对和一个仅肿瘤样本。使用两种仪器的数据，软件调用的基因座数量非常相似。样本 S07-001886-A5 回收的 gDNA 不理想；并非所有基因座都以同等方式扩增，因此在两种仪器上产生的结果略有不同。
00 Seven - 重新实现虚拟机取证：使用特权IN-VM代理的内省机密VM
机密VM的安全保证（例如，AMD的SEV）是一把双刃剑：防止恶意或折衷的云操作员固有地使现有的VM Intropsection（VMI）服务对不需要的VM检查的保护。但是，考虑到这些VM尤其针对敏感的工作负载（例如财务），他们的客户需要安全的法医功能。在本文中，我们使VM所有者能够远程检查其机密VM，而不会削弱VMS的构图对云平台。与幼稚的VM内存组合工具相反，我们的方法（称为00seven）是从强大的VM攻击者中隔离的，从而抵抗了内核级攻击，并且提供了VMI的功能，可以通过内存访问。00 SEVEN利用AMD SEV-SNP（称为VMPLS）的最新Intra-VM特权域，并扩展了QEMU/KVM Hypervisor，以提供VMPL-Aware网络I/O和VMI-I-a和VMI-I-sassists HyperCalls。这样，我们可以使用受保护的IN-VM法医代理服务VM所有者。代理为VM所有者提供了证明的远程内存和VM注册内省，分析的安全暂停tar- get以及页面访问陷阱和功能陷阱，所有这些都与云平台隔离（含量Hypervisor）和IN-VM rootkit。
leriglitazone ma促进研究
of NEZGLYAL® for cALD Barcelona, Spain and Düsseldorf, Germany – 31 May, 2024 – Minoryx Therapeutics, a late stage biotech company focused on the development of therapies for orphan central nervous system (CNS) disorders and Neuraxpharm Group (Neuraxpharm), a leading European specialty pharmaceutical company focused on the treatment of CNS disorders, today announced EMA的人使用药品委员会（CHMP）建议不要授予Nezglyal®（Leriglitazone）的营销授权，以作为重新检查程序完成后CALD的一种治疗方法。minoryx和Neuraxpharm寻求对脑肾上腺素肌营养不良（CALD）患者的有条件营销批准进行重新检查，这是一种破坏性的罕见疾病，其特征是脱髓鞘的脑损伤，这些脑损伤可能会迅速发展，导致急性神经学下降和三到四年的死亡。公司继续相信Nezglyal®可能是没有可用药理治疗选择的疾病中的救生治疗方法。Minoryx首席执行官Marc Martinell Marc Martinell表示：“Nezglyal®在成人和CALD的儿童中都表现出临床相关作用，我们非常失望的是，该委员会认为该福利已得到充分建立，这与CHMP神经病学科学咨询小组（SAG-N）（SAG-N）所表达的观点不同。 我们努力使Nezglyal®尽快批准，并继续从两项正在进行的验证试验（Calyx和Nexus）中获得其他证据。 在这个正在进行的过程中。 我们对Nezglyal的治疗潜力有信心，并希望在这一正在进行的过程中支持Minoryx。Marc Martinell表示：“Nezglyal®在成人和CALD的儿童中都表现出临床相关作用，我们非常失望的是，该委员会认为该福利已得到充分建立，这与CHMP神经病学科学咨询小组（SAG-N）（SAG-N）所表达的观点不同。我们努力使Nezglyal®尽快批准，并继续从两项正在进行的验证试验（Calyx和Nexus）中获得其他证据。在这个正在进行的过程中。我们对Nezglyal的治疗潜力有信心，并希望在这一正在进行的过程中支持Minoryx。我们仍然致力于将这种新的治疗选择带给ALD患者。” Alex TLC首席执行官Sara Hunt是Leukodystrophy Charity的说法：“获得认可和有效的CALD治疗对ALD社区至关重要。这种疾病继续破坏患者及其家人的生活，因此，CHMP在此阶段不建议Nezglyal®建议Nezglyal®令人沮丧，尤其是因为该患者队列没有其他治疗选择。我们衷心希望Nezglyal®的发展能够以最早的机会继续并满足CHMP程序。” Neuraxpharm首席执行官Jörg-Thomas Dierks博士说：“患者迫切需要治疗这种可怕且无情的疾病，令人沮丧的是，我们无法迅速使Nezglyal为患有这种危及生命的疾病的患者提供。我们认为，该药物最终将获得批准，并能够向患者带来希望。”
通过供应链协作，库存管理和供应链弹性探索数字技术在增强供应链绩效方面的关键作用
公司总是试图通过提高公司绩效来提高竞争力。使用升级的数字技术使内部和外部公司更容易快速，精确地确定业务策略。这项研究对东爪哇省的探险公司进行了调查，多达104家公司拥有运输舰队的标准。使用问卷调查并与Express Delivery Services Companies，Post and Indonesia（Asperindo）合作进行数据收集。研究受访者由在调查实质中胜任的员工或单位领导人组成。数据分析使用局部最小平方（PLS）方法。结果表明，数字技术对供应链协作，库存管理和供应链的弹性有显着影响。公司建立供应链协作的能力会影响提高库存管理优化，供应链弹性和供应链性能。此外，库存管理能够很好地控制库存，并准时交付不会影响供应链的弹性。但是，良好的库存管理对供应链性能有积极的影响。同样，运输公司通过提高供应链弹性，对供应链的性能产生影响。这项研究的结果有助于供应链管理和基于资源的观点的理论。实际的贡献启动了数字技术重要性的中间和高层管理，并具有在改善供应链绩效方面获得的投资和收益的适用性。
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
专有的HEK293 AAV生产系统可以达到超过50％的全帽，而收获时大于1E15VG/L，可实现可伸缩色谱
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