Alexandre Sitbon,Pierre-Romain Delmotte,Claire Goumard,CéliaTurco,JérémieGautheron等。间充质基质细胞衍生的细胞外囊泡在肝衰竭和边缘肝移植康复中的治疗潜力:范围审查。Minerva Anestesiologica,2023,89(7-8),10.23736/S0375-9393.23.17265-8。hal-04385821
摘要。目标。本研究对开放脑电图数据集进行了广泛的大脑计算机界面(BCI)可重复性分析,旨在评估现有的解决方案并建立开放且可重复的基准测试,以有效比较该领域。对这种基准的需求在于产生未公开的专有解决方案的快速工业进步。此外,科学文献是密集的,通常具有具有挑战性的评估,从而使现有方法之间的比较艰巨。方法。在一个开放式框架中,在36个公开可用的数据集中对30个机器学习管道(分为原始信号:11,Riemannian:13,深度学习:6)进行了精心重新实现和评估,包括汽车图像(14),p300(15)(15)和SSVEP(7)。该分析结合了统计荟萃分析技术,以进行结果评估,包括执行时间和环境影响注意事项。主要结果。该研究产生了适用于各种BCI范式的原则和鲁棒结果,强调运动图像,P300和SSVEP。值得注意的是,利用空间协方差矩阵的Riemannian方法表现出卓越的性能,强调了大量数据量的必要性,以通过深度学习技术实现竞争成果。全面的结果是公开访问的,为将来的研究铺平了道路,以进一步提高BCI领域的可重复性。意义。这项研究的重要性在于它在建立严格和透明的基准的BCI研究中做出的贡献,为最佳方法论提供了见解,并强调了可重复性在推动该领域进步方面的重要性。
我们介绍了 Benchpress,这是一个用于评估多个量子计算软件开发工具包的性能和功能范围的基准测试套件。该套件包含 1000 多个测试,用于测量由多达 930 个量子比特和 O(10 6)个两量子比特门组成的量子电路上各种操作的关键性能指标,以及一个执行框架,用于以统一的方式在多个量子软件包上运行测试。我们详细概述了基准测试套件及其方法,并在七个不同的量子软件包上生成了代表性结果。Benchpress 框架的灵活性使得基准测试不仅可以跟上量子硬件改进的步伐,还可以预先衡量未来设备架构的量子电路处理成本。作为开源软件,Benchpress 确保了性能声明的透明度和可验证性。
关联内存或内容可寻址内存是计算机科学和信息处理中的重要组成函数,同时它是认知和计算脑科学中的关键概念。已经提出了许多不同的神经网络架构和学习规则,以模拟大脑的关联记忆,同时研究关键组件功能,例如模式完成和竞争以及降低噪声。较少研究但同样重要的主动记忆功能是原型提取,其中训练集包括通过扭曲原型模式而生成的模式实例,而训练有素的网络的任务是回忆给定新实例的生成原型。在本文中,我们基于非模块化和模块化重复网络中使用的七个不同HEBBIAN学习规则的关联记忆功能,并在中度稀疏的二进制模式下进行赢家摄取的全部动态操作。总体而言,我们发现模块化网络具有最大的存储器为模式存储容量。流行的标准HEBB规则以最差的能力出现,而协方差学习则证明是强大但容量较低的,并且在测试的不同条件下,贝叶斯 - 赫比亚规则显示出最高的模式存储能力。
抗菌抗性(AMR)是一个令人震惊的公共卫生威胁。最近的报告并不乐观,并且在全球范围内强调了归因于AMR [1,2]的高度发病率 /死亡率。在2017年,该世卫组织发表了一份详细的优先病原体清单,包括产生扩展的谱β-内酰胺酶(EESBL)。自1980年代以来,Eesbl在全球范围内出现并传播[3]。减少EESBL影响的公共卫生战略依赖于卫生措施,特别是在医疗机构中,依赖于抗生素管理和感染控制。在EESBL,ESBL - 产生大肠杆菌(ESBL -EC)和ESBL-产生肺炎克雷伯氏菌(ESBL -KP)是EESBL表型的两个主要物种[4],即使它们表现出不同的流行病学特征。ESBL-EC在社区环境中是地方性的,但在医院中矛盾的跨跨风险却很低[5]。相比之下,ESBL-KP几乎局限于医院环境,并且具有显着的流行能力,如多次医院暴发所证明的[6-9]。迄今为止,申请控制EESBL的卫生措施的类型,即标准或接触预防措施仍在争论[10]中。主要问题之一是接触预防措施是否应系统地应用于殖民或感染的患者[11-14]。自2015年以来,根据比利时的建议[15],以及我们在雷恩大学医院的流行病学事件专业知识,在ESBL-KP的情况下,接触预防措施仍然适用,而在ESBL-EC殖民化或感染的情况下则应用标准预防措施。
9 参见 Hamilton ( 2020 )。请注意,在估计该过程之前,我们将所有工业生产序列转换为增长率以确保平稳性。根据公式 9 的残差计算的行业特定增强迪基-福勒 (ADF) 检验的所有 p 值均小于 10%(其中 99% 低于 5% 的阈值),表明 AR(1) 分量或月度虚拟变量已考虑到工业生产增长时间序列中存在的自相关性。
工业赞助的博士学位:配备机器学习(ML)作为公式设计和验证的高吞吐量(HTP)的“长凳上的实验室(LOB)”设置。伯明翰大学化学工程学院教授与配方工程CDT CRODA税收助学金,每年20,000英镑,还支付了费用。项目描述:大多数化学产品由多种配制的化合物组成,其中开发过程是迭代,费力和复杂的。配制的产品行业为英国经济的总增值贡献了超过1.49亿英镑,需要创新方法来加速创新速度并增强相应的可持续性概况。该项目的目的是开发一种与机器学习算法集成的高度创新的“实验室(LOB)”设置,作为用于筛选和开发在广泛应用程序中使用的配方产品的高吞吐量方法。该项目具有以下目标:i)进一步开发LOB设置,该设置结合了微流体和微型特征技术; ii)验证LOB方法的准确性和效率; iii)将ML算法与LOB操作集成在一起,形成封闭的反馈回路; iv)在研究具有高吞吐量效率的一系列配方产品时应用LOB设置。知识将用于指导新配制产品的开发。他们将开发可转让技能的组合,例如项目管理,沟通和团队工作,这确保了项目完成后的出色就业能力。与工业合作伙伴Croda紧密合作,博士候选人将在胶体和界面科学,计算机科学和仪器方面发展广泛的技能,并建立了对配方工程的广泛认识。如果您具有化学,物理或化学工程的背景,并且对可持续性和仪器充满热情,那么这是一个绝佳的机会。资金详细信息:符合EPSRC资金候选人的资格必须在工程或科学学科或2(2)加MSC中至少具有2(1)。要申请,请通过电子邮件将您的简历发送至CDT-Formulation@contacts.bham.ac.uk。仅由于资金限制而向英国国民开放。截止日期:2025年3月21日
支持赠款和补贴。政府企业 Enova SF仅在2022年就提供了超过36亿的NOK,以支持过渡到更绿色运营的公司。这种共同资助的模型可促进对可持续发展的大量投资,促进了诸如能源效率高效工业流程和电力汽车(Exirceeres和电力汽车(EV)的能源效率工业流程(EV)等技术。 今天,挪威带领世界采用了电动汽车,超过80%的新车销量在2022年都充满电。 挪威的气候战略强调,最初的高成本可以通过促进创新和减少排放来产生长期的经济利益。 自1990年以来,挪威的温室气体排放量降低了30%,大大降低了其碳强度。 同时,挪威的绿色部门创造了超过50,000个工作岗位,为气候政策提供了支持。 对可持续性的投资也增强了挪威的能源安全和Enova SF仅在2022年就提供了超过36亿的NOK,以支持过渡到更绿色运营的公司。这种共同资助的模型可促进对可持续发展的大量投资,促进了诸如能源效率高效工业流程和电力汽车(Exirceeres和电力汽车(EV)的能源效率工业流程(EV)等技术。今天,挪威带领世界采用了电动汽车,超过80%的新车销量在2022年都充满电。挪威的气候战略强调,最初的高成本可以通过促进创新和减少排放来产生长期的经济利益。自1990年以来,挪威的温室气体排放量降低了30%,大大降低了其碳强度。同时,挪威的绿色部门创造了超过50,000个工作岗位,为气候政策提供了支持。对可持续性的投资也增强了挪威的能源安全和
摘要:包含全球变暖至1.5°C意味着保持在给定的碳预算上,因此能够在2050年之前设计净零碳建筑。与法国住宅建筑相对应的案例研究用于评估实现这一目标的可行性。从2016年建造的实际建筑开始,研究了各种改进措施:降低供暖能量需求,实施生物源性材料和可再生能源系统(地热热泵,太阳能家用热水生产和光伏电力生产)。动态热模拟用于评估炎热时期的能源消耗和过热风险。使用结果呈生命周期评估方法对温室气体排放进行量化,考虑到在过渡期间,出口电力避免了与网格边际产生相对应的影响。避免的影响会减小并在网格被及时“脱碳”时变为零。从这一点开始,该建筑物应为零排放净,但存在不可避免的排放。剩余的温室气(温室气)排放量为5.6 kgco 2 eq/m 2。考虑到森林或植被系统中的隔离,研究了抵消这些排放的可能性。可以达到净零排放水平,但是在国家一级,这将要求将森林生长的整个隔离潜力用于抵消新建筑的排放。建筑产品和设备的循环经济需要考虑进一步降低环境影响。
外周神经损伤,例如上臀神经的轴突损伤,是罕见的,但髋关节置换术后可能发生的并发症。本病例报告描述了使用脂肪衍生的间充质干细胞(MSC)来治疗71岁患者上臀神经的轴突损伤。常规康复失败后,选择MSC浸润并使用超声(美国)指导进行。两个月后,患者显示出肌电图(EMG)的归一化,表明完全恢复神经,并显着改善了神经性疼痛。患者还表明,在等速评估中,右髋关节扩展期间的最大扭矩增加了55%,功率增加了9%,从而提高了肌肉强度和功能。此病例强调了MSC在促进神经再生中的潜力,表明这种方法可以加速神经恢复并改善短期临床结局。尽管结果是有希望的,但仍需要进一步的研究来确认这种治疗的疗效和安全性。这种细胞疗法和身体康复的综合模型代表了从复杂的神经损伤中恢复的重大进步。