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b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
肠道细菌诱导红蜘蛛的异源免疫启动，包括体液和细胞免疫反应
图 1：肠道细菌促进 R. prolixus 的免疫启动，抵御细菌感染。（A）在血腔中注射 10 6 CFU 的大肠杆菌、M. luteus 或无菌盐水后，Rpro Axn、Rpro Ec 和 Rpro Rr 的存活曲线。无论使用何种细菌进行攻击，Rpro Rr 和 Rpro Ec 的存活率都明显高于 Rpro Axn（p < 0.0001，对数秩检验），而注射无菌盐水的虫子的存活率没有差异（p 0.15，对数秩检验），这表明肠道微生物的存在在昆虫防御病原体中起着至关重要的作用。当用大肠杆菌进行攻击时，Rpro Rr 和 Rpro Ec 之间的存活率存在显著差异（26.8%）（p = 0.018，对数秩检验）。 Rpro Rr 和 Rpro Ec 之间的存活率差异较小（18%），在受到 M. luteus 攻击时接近但未达到显著性（p = 0.072，对数秩检验）。用不同字母连接的线表示显著不同（p < 0.05，对数秩检验）。（B）Gnotobiotic R. prolixus 限制血腔中大肠杆菌的生长。在 1 和 5 DPI 收集的 R. prolixus 血淋巴中大肠杆菌 CFU 的箱线图。点代表单个虫子。Rpro Rr 虫在 1 和 5 DPI 时的大肠杆菌 CFU 都少于 Rpro Ec 或 Rpro Axn。Rpro Ec 在 1 和 5 DPI 时的大肠杆菌 CFU 都少于 Rpro Axn（** p < 0.002，* p < 0.05，Wilcoxon 检验）。 (C) Rpro Rr 虫的血淋巴比 Rpro Ec 虫或 Rpro Axn 虫更能抑制大肠杆菌和 M. luteus 的体外生长。***p < 0.001，Tukey 的 HSD。
截至 2024 年 6 月 30 日财政年度的现代奴隶制声明，现代奴隶制包括奴隶制、奴役、强迫劳动（包括童工
截至 2024 年 6 月 30 日财政年度的现代奴隶制声明，现代奴隶制包括奴隶制、奴役、强迫劳动（包括童工）和人口贩运。GEW (EC) Limited 对任何形式的现代奴隶制采取零容忍态度。我们致力于在所有业务交易中平等、合乎道德、诚信和透明地行事，并建立有效的系统和控制措施，以防止在业务或我们的供应链中发生任何形式的现代奴隶制。我们致力于不断改进我们的做法，以确保我们的供应链或我们业务的任何部分不存在奴隶制或人口贩运。这适用于所有董事、员工和业务合作伙伴。GEW (EC) Limited 认真履行其在《2015 年现代奴隶制法案》下的义务，并有促进合规的工作实践。任何疑虑应尽快向我们的英国人力资源管理部门提出，联系方式为 privacy@gewuv.com。供应链 GEW (EC) Limited 在英国的制造总部运营。我们还通过在欧洲、美国和全球分销商网络开展业务来支持我们的客户群。GEW 的供应商对于我们业务的成功至关重要。我们拥有庞大的供应商群，由大约 300 家供应商组成，尽管我们的首选供应商名单要小得多。我们的大多数供应商都位于英国。我们希望我们的国际供应链采用适当的反奴隶制和人口贩运政策和流程，并遵守所有可能适用的当地和国际立法。我们希望供应链中的每个实体至少对链条中的下一个环节采取“一上来”的尽职调查。对于我们（以及链条中的每个参与者）来说，与链条中的所有其他环节建立直接关系是不切实际的。我们不会容忍任何业务部分的现代奴隶制或人口贩运，我们希望我们的供应商、承包商和分销商也能达到同样的高标准。供应商选择流程（2024 年）作为我们识别和降低风险计划的一部分，我们在选择合适的供应商时会进行尽职调查。例如（此列表并不详尽）：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
量子计算机和后量子密码学
传统计算机基于经典物理定律工作，而量子计算机则基于量子力学定律，并根据量子力学原理处理量子力学状态，例如： B.叠加原理或纠缠原理。它不是对位进行操作，而是对量子位进行操作，量子位也称为量子比特（或不太常见的量子位）。量子比特代表最简单的非平凡量子系统，它原则上可以假设无数种不同的状态，从这个意义上讲，也可以同时处于这些状态（或“量子并行”）。这为可预测性开辟了新的可能性和方法。由于其复杂的设计和特性，量子计算机主要适用于解决传统计算机无法解决或过于复杂的任务，例如： B.自然科学和工程科学领域的模拟任务、物流和金融领域的优化任务、人工智能背景下的机器学习，以及
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
供应链管理是一系列综合流程，涵盖从原材料采购到最终产品交付的所有步骤
供应链管理是一系列综合流程，涵盖从原材料采购到将最终产品交付给消费者的所有步骤。供应链的效率和有效性对于公司在获得竞争优势方面的运营成功至关重要。本研究旨在分析基于信息系统的供应链管理策略，以提高公司的运营绩效。本研究使用的方法是从 Google Scholar 收集 2001 年至 2024 年的数据的定性文献综述。研究结果表明，基于信息系统的供应链管理 (ISBSCM) 策略通过在整个供应链流程中集成信息技术，具有显著的提高公司运营绩效的潜力。通过利用集成的信息系统，公司可以提高效率、可见性和对市场变化的响应能力。然而，这一战略的实施并非没有挑战，包括数据安全问题、成本和变更管理。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。