欢迎来到浦那阿库尔迪的 DY Patil 国际大学。作为 DYPIU 的未来主义创始人兼风险投资人,数字未来从一开始就是我们 DNA 的一部分。秉承这一理念,我们在 2019 年推出了一项独特的创新多轨“B. Tech - 计算机科学与工程”课程,该课程受到了 AICTE 的高度赞赏,并成为引领全国 CSE 和相关领域变革的催化剂。以类似的模式,我们推出了另一个独特的 B. Tech(生物工程)课程,该课程提供四种新兴技术的多轨专业化选项以及 MBA(数字业务)。此外,我们其他课程的课程设置,即:设计、媒体与新闻、计算机应用等,都是数字化的,因此我们为毕业生提供了数字未来所需的技能组合。我们的关键成果领域是创新与创业,这将使我们的毕业生成为工作创造者而不是求职者。我们很高兴地宣布,我们是唯一一家在国家实验室之外启动核聚变技术研究工作的组织。此外,我们还启动了健康、农业、神经康复、全息系统等领域的研究和开发项目。
多磷烯是具有P - - N作为骨骼的无机有机杂化聚合物,以其主链结构和高度活跃的P - Cl键形成的独特物理化学特性而闻名。聚磷酸的各种功能特性使其成为许多领域的有希望的研究前景,包括固体聚合物电解质,阳极材料,隔膜等。本综述讨论了主要的合成途径,各种功能的修改以及模板沉淀自组装poly Merization。其中,模板诱导的降水自组装是多磷酸形成纳米球,纳米片和纳米管的出色策略。固态锂电池是有希望的储能候选者,但是在室温下,常用的PEO电解质的LI +电导率限制为10-6 s·CM -1。具有乙醚氧侧的基于多磷酸的电解质倾向于具有更好的离子电导率,并且阻燃。聚磷酸有机聚合物也是一种有吸引力的碳纤维前体,也是阳极电极的理想选择。在高温碳化后,碳基质上掺杂原位的N,P杂种可以改变碳中立性和赋予带电的位点,从而进一步提高锂储存能力。此外,聚磷酸具有在隔膜和其他电池系统上使用的潜力。
摘要 - 预计家庭服务机器人将执行在家庭环境中通常遇到的广泛任务。对于自主操作,应能够计划其行为以提前执行这些任务,并且至少应该能够计划在操作过程中进行其他任务。是由于环境中的可变性和不确定性,最好将机器人赋予基于学习的任务计划能力,该功能取决于人类机器人的影响(HRI)。我们采用一种基于案例的推理(CBR)方法来进行家庭服务 - 机器人学习,并对认知HRI范式进行评估,其中包括四个Cog-Nitive模型(需求,任务,交互和用户模型),以适应给定情况。给出了用户的新命令,机器人从已经存在的任务中找到了最接近的任务案例,以从计划开始并修改它(即动作序列)根据认知模型适应给定情况。为了促进我们CBR方法中使用的任务案例的可重复性和灵活性,机器人任务说明语言(RTDL)旨在使用原子行动分类法表示任务[1]。所提出的方法应用于“带我的可乐”场景,并在我们的机器人系统IDRO中实现。
从低成本,非易光度和高运营安全性的优点中获得的好处,可充电电池已成为大规模能源储存应用的有希望的候选人。在各种金属离子/非金属电荷载体中,质子(H +)作为电荷载体具有许多独特的特性,例如快速质子差异动力学,低摩尔质量和较小的水合离子半径,它们具有赋予水性质子电池(APB),具有正式的速率能力,长期的较低型较高的型号和出色的型号仪表仪,并具有出色的仪表仪。此外,具有结构多样性,丰富的质子存储位点和丰富资源的优势的氧化还原活性有机分子被认为是APB的有吸引力的电极材料。但是,APB中有机电极的电荷存储和传输机制仍处于起步阶段。因此,发现合适的电极材料并发现H +储存机制对于在APB中应用有机材料是显着的。在此,审查了有机材料的最新研究进度,例如小分子和APB的聚合物。此外,还提供了使用有机电极作为阳极和/或阴极的APB进行的全面摘要和评估,尤其是关于它们的低温和高功率性能,以及用于指导理性设计以及基于有机电极的APB的系统讨论。
真核基因组学经常揭示出外部入侵核酸(例如病毒元素)的历史自发内源化事件。在植物中,据信据信,内源性植物副病毒(EPRV)的广泛发生,可以赋予宿主额外的内部抑制武器。但是,这种活动的实际恶魔仍然是投机性的。我们分析了Solanum lycopersicum的EPRV成分和随附的沉默效应子,记录了具有倒置重复的内含子/基因间甲状腺病毒整合会为植物的基于RNA的免疫系统提供了具有适当的转录物,并能够引起沉积响应。一组少量的重排解释了大量的副逆转录病毒衍生的内源性小干扰(SI)RNA,富集于22-NT形式,通常与抗病毒后的后文字后基因沉默相关。我们提供了初步证据,表明在solanum属以外的其他物种中可以找到这种遗传和免疫信号。Based on molecular dating, bioinformatics, and empirical explorations, we propose that hom ology-dependent silencing emerging from particular immuno-competent rearranged chromosomal areas that con stitute an adaptive heritable trans -acting record of past infections, with potential impact against the unlocking of plant latent EPRVs and cognate-free pararetroviruses.
抽象的高性能聚合物由于其低密度,良好的化学稳定性和出色的机械性能而在现代社会中在现代社会中增殖。然而,尽管聚合物被广泛应用,但由于其内在的浮雕性而引起的频繁发生的灾难对人类,经济和环境造成了巨大影响。最近对超分子化学进行了深入的研究,以通过物理屏障和超分子骨料的炭催化作用为聚合物提供粘贴性。在副层中,超分子和聚合物链之间的非共价相互作用,例如氢键,π–π相互作用,金属 - 实形配位和协同相互作用,可以使矩阵赋予矩阵具有增强的机械强度。这使得将物理化学特性和非共价相互作用整合到一个基于超分子骨料的高性能聚合系统按需中。但是,满足这些诺言需要更多的研究。在这里,我们概述了基于超分子结构和聚集体相互作用的最新研究进化的质量和高强度材料。这项工作回顾了他们的概念设计,表征,修改原理,表演,应用和机制。最后,还讨论了对未来研究的发展挑战和观点。
真核基因组学经常揭示出外部入侵核酸(例如病毒元素)的历史自发内源化事件。在植物中,据信据信,内源性植物副病毒(EPRV)的广泛发生,可以赋予宿主额外的内部抑制武器。但是,这种活动的实际恶魔仍然是投机性的。我们分析了Solanum lycopersicum的EPRV成分和随附的沉默效应子,记录了具有倒置重复的内含子/基因间甲状腺病毒整合会为植物的基于RNA的免疫系统提供了具有适当的转录物,并能够引起沉积响应。一组少量的重排解释了大量的副逆转录病毒衍生的内源性小干扰(SI)RNA,富集于22-NT形式,通常与抗病毒后的后文字后基因沉默相关。我们提供了初步证据,表明在solanum属以外的其他物种中可以找到这种遗传和免疫信号。Based on molecular dating, bioinformatics, and empirical explorations, we propose that hom ology-dependent silencing emerging from particular immuno-competent rearranged chromosomal areas that con stitute an adaptive heritable trans -acting record of past infections, with potential impact against the unlocking of plant latent EPRVs and cognate-free pararetroviruses.
我在该部门历史上的重要时刻担任主席,因为我们开始了第一个完整的学年,成为William H. Miller III物理与天文学系。您中的许多人都知道,这个新名称认识到赋予该部门的慷慨和有远见的礼物啤酒花校友比尔·米勒(Bill Miller)。我们很高兴能意识到米勒礼物的变革潜力。通过我们在新创建的米勒研究生研究员和米勒博士后研究员计划中招募的杰出年轻学者的贡献,已经感受到了礼物的影响。在我们很高兴加入我们的第一批独立的米勒博士后研究员中,汉娜·蒂利姆(Hannah Tillim)是汉娜·蒂利姆(Hannah Tillim),他正在努力开发一种量子机械的重力理论,比阿特丽斯·塔皮亚·欧里程(Beatriz Tapia Oregung,正在研究宇宙中引力波的创造和特性。他们加入了我们正在开发新型量子材料的Sweeney同胞Eli Zoghlin和戴维斯研究员Daniel Thorngren,他正在研究研究外球外行星。
在人类机器人交互环境中大脑的抽象建模功能需要实时了解机器人的每个部分(电动机,传感器,情感等)在与环境互动时,它们如何工作以及它们如何相互作用,以完成复杂的行为任务。人类的大脑非常有效,因为它们使用基于事件的冲动处理信息,也称为尖峰,这使生物非常有效,并且能够在几乎每个需要实时互动的任务中都超越当前主流机器人系统。近年来,神经科学家,生物学家,计算机科学家和工程师的共同努力使设计具有生物学现实的硬件和模型可以使机器人具有基于神经形态计算和尖峰神经网络(SNN)所需的类似人类的处理能力。然而,尽管已经进行了一些尝试,但仍缺少神经形态计算和机器人技术的全面组合。在本文中,我们介绍了针对社会互动机器人技术的神经形态计算应用的系统综述。我们首先介绍了神经形态计算的基本原理,模型和体系结构。根据其关注的应用程序对其余文章进行分类。最后,我们确定了完全整合社会互动性神经形态机器人的潜在研究主题。
5 正如埃尔温·薛定谔在其 1944 年出版的《生命是什么?》(第 28-29 页)一书中所写:“我们在此显然面临一些事件,它们的规律性展开是由一种与物理学的概率机制完全不同的机制所引导的。(…)我们必须准备好寻找一种新型的物理定律。(…)它只不过是量子理论原理的重演。”《简单的量子力学》解释了量子理论原理,该原理在完整的量子世界所铸造的语境“夹克”中得到展现(quanta.pdf 第 6 页)。这是赋予量子世界现实地位的唯一方法,“刚好处于可能性和现实之间的中间”(维尔纳·海森堡)。这同样适用于引力场的现实:“人们不可能想象,引力场是一种‘现实’,也是一种‘虚构’。” (阿尔伯特·爱因斯坦,《自然科学》第 48 卷(1918 年)第 697-702 页,第 700 页。)在这两种情况下,我们都面临着一种准局部现实形式(canvas.pdf 第 8 页):没有“局部引力能量-动量”(MTW 第 467 页),也没有来自完整量子世界的局部量子“外壳”。共同点是准局部 4+ 0 D 时空,由时间之箭驱动:全局思考,局部行动(waves.pdf)。很简单,不是吗?