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人工智能、信任和代理认知
现有的信任理论假设受托人具有代理权（即意向性和自由意志）。我们认为，信任人工智能 (AI) 与信任人类之间的一个关键的定性区别在于信任者（人类）对受托人的代理权归因程度。我们指定了两种机制，通过这些机制，代理权归因的程度可以影响人类对人工智能的信任。首先，如果人工智能被视为更具代理性，受托人（人工智能）的仁慈的重要性就会增加，但如果它违反信任（由于背叛厌恶，参见 Bohnet & Zeckhauser，2004），预期的心理成本也会增加。其次，仁慈和能力的归因对于对看似无代理的人工智能系统建立信心变得不那么重要，相反，对系统设计者的仁慈和能力归因变得重要。这两种机制都意味着让人工智能看起来更具代理性可能会增加或减少人类对它的信任。虽然人工智能技术的设计者经常努力赋予他们的作品以传达其仁慈本质的特征（例如通过拟人化或透明度），但这也可能改变代理感知，导致它在人类眼中变得不那么值得信赖。关键词：人工智能；信任；代理；背叛厌恶 JEL 分类：M00、M14、Z10
今天应用的材料
由于其多功能性，纳米材料已被深入探索为各种聚合物材料的阻燃剂，但通常无法显着增加极限氧指数（LOI）和垂直燃烧的UL-94等级，因此无法满足工业需求（因此LOI> 27.0％> 27.0％和UL-94 V-94 V-0评分）。在此，我们制造了一种铜/磷掺杂的G-C 3 N 4（CE/P-CN）纳米杂交，作为丙烯腈 - 丁二烯 - 苯乙烯 - 苯乙烯（ABS）的多功能高效火势。CE/P-CN纳米片对ABS具有强化作用，其中10 wt％将ABS/（CE/P-CN）的拉伸强度提高了33.8％。同时，ABS/（CE/ P-CN）纳米复合材料相对于Virgin ABS显示出明显增强的高温稳定性和碳化性的pureporter。ce/p-CN同时改善了由于G-C 3 N 4纳米片的屏障效应以及石和磷的催化碳化效应，因此改善了ABS的抗点燃性，阻燃性和烟雾抑制。值得注意的是，增加10 wt％Ce/p-CN的LOI和UL-94评级分别为28.6％和V-0，表明其高火效率很高。因此，高火质效率和多功能性使CE/P-CN能够优于先前的ABS火焰阻燃剂。这项工作为开发高效G-C 3 N 4纳米片的开发提供了一种新的策略，该纳米片具有改善的机械鲁棒性和阻燃性，并显示出广泛的工业前景。
改造油菜、甘蓝型油菜的多种非生物胁迫耐受性
全球变暖、干旱、洪水和其他极端事件等气候变化的影响对全球作物生产构成了严峻挑战。油菜对油料产业的贡献使其成为国际贸易和农业经济的重要组成部分。这种作物遭受的多种非生物胁迫越来越多，导致农业经济损失，因此，让油菜作物在同时面临多种非生物胁迫时具有生存和维持产量的能力至关重要。为了更好地了解压力感知机制，需要分析多种压力响应基因和其他调控元件（如非编码 RNA）的调控途径。然而，我们对这些途径及其在油菜中的相互作用的理解还远未完成。本综述概述了目前对压力响应基因及其在赋予油菜多种压力耐受性方面的作用的了解。通过组学数据挖掘分析网络串扰现在使得揭示植物压力感知和信号传导所需的潜在复杂性成为可能。本文还讨论了新型生物技术方法，例如无转基因基因组编辑和利用纳米粒子作为基因传递工具。这些方法有助于为开发具有更少监管限制的、能够抵御气候变化的油菜品种提供解决方案。本文还强调了合成生物学通过微调应激调节元件来设计和修改网络的潜在能力，以适应植物对应激的适应。
农业与生物工程 - 密西西比州...
资源需求的一个例子是“高影响力的学习经验”。如果他们在我们美丽的密西西比州范围之外体验地方，人和活动，我们的毕业生将在大学毕业后的世界，人和活动后为世界做好更好的准备。我想鼓励他们参加Asabe和BME等会议，出国留学等。为了促进这些活动，我们需要资源来帮助学生负担。例如，我们在4月份将六名来自英国Harper Adams University的六名学生托管，我希望六个学生在2024年夏季访问那里两个星期。 $ 8,000至10,000将满足这一需求。对于所有高影响力的学习经验，我们每年需要大约50,000美元。另外两个需求涉及我们的高级设计课程和新的附件建筑的费用。首先，我想为每个高级设计团队提供1000美元，以购买其设计项目的材料和组件。在一起，这些学生每年需要大约15,000美元。尽管我们很乐意收到任何规模的礼物，但大礼物可以赋予一笔资金，目的是每年生产所需的金额，永久性。沿着大礼物的界限，我们实际上已经超过了建筑物，并希望在当前安倍建筑物以北的空间上建造一个附件。大礼物可以帮助实现这一目标。
从自然互动和大型语言模型中对人形机器人行为的增量学习
摘要 - 自然语言对话框是直观人类机器人相互作用的关键。，它不仅可以用来表达人类的意图，而且可以传达改进的指示，如果机器人无法正确理解命令。非常重要的是，将机器人赋予以渐进的方式从这种互动经验中学习的能力，以使他们能够改善自己的行为或避免将来犯错。在本文中，我们提出了一个系统，以从自然相互作用中实现复杂行为的增量学习，并证明其在人形机器人上的实现。基于最新进展，我们提出了一个系统，该系统基于使LLM能够在交互式控制台中生成Python语句以调用机器人感知和动作的互动式陈述的想法，从而将大型语言模型（LLMS）用于机器人行为的高级编排。通过将人类指示，环境观察和执行结果馈送到LLM，从而封闭了交互环路，从而告知下一个陈述的生成。具体来说，我们引入了增量提示学习，这使系统能够从错误中进行交互学习。为此，LLM可以将另一个负责基于人类反馈的当前交互的LLM调用。然后将改进的交互作用保存在机器人的内存中，从而在类似的请求中检索。我们将系统集成到人形机器人ARMAR-6的机器人认知结构中，并通过证明广义的渐进学习知识来定量（模拟）和定性（模拟和现实世界中）评估我们的方法。
用于治疗和诊断食管癌的纳米药物系统
随着食管癌发病率的不断上升，其诊断和治疗成为当今医学研究的重点问题之一，但目前的诊断和治疗方法面临着许多尚未解决的问题，例如早期诊断的准确率不高、患者治疗过程痛苦、康复后复发率高等。因此，需要进一步探索食管癌诊疗的新方法，而纳米材料的快速发展为解决这一问题带来了新的思路。纳米材料作为药物或药物递送系统具有药物容量高、可调节的特异性靶向能力、结构稳定等优点，使得纳米材料在癌症治疗中具有巨大的应用潜力。然而，尽管纳米材料已广泛应用于癌症治疗，但关于其在食管癌中应用的综述仍然很少，缺乏系统的综述和分析。本文综述了纳米药物系统在食管癌治疗和诊断中的应用，并总结了其在食管癌诊断、化疗、靶向药物、放疗、免疫、手术及新治疗方法等方面的一些代表性应用案例，并列举了用于治疗食管癌并发症、食管狭窄或阻塞、食管炎等的纳米材料，最后对纳米材料在癌症治疗中的应用挑战和未来进行了探讨。
大脑作为概率传感器
我们为大脑和行为提供了一个通用的理论框架，该框架在进化和计算上都是可行的。我们抽象模型中的大脑是一个由节点和边组成的网络。尽管它与标准神经网络模型有一些相似之处，但正如我们所展示的，它们之间存在一些显著差异。我们网络中的节点和边都有权重和激活级别。它们充当概率传感器，使用一组相对简单的规则来确定激活级别和权重如何受到输入的影响、生成输出并相互影响。我们表明，这些简单的规则可以实现一个学习过程，使网络能够表示越来越复杂的知识，同时充当一个计算设备，促进规划、决策和行为的执行。通过指定网络的先天（遗传）组件，我们展示了进化如何赋予网络初始的自适应规则和目标，然后通过学习进行丰富。我们展示了网络结构的发展（决定大脑能做什么以及做得好不好）如何受到影响数据输入分布的机制和决定学习参数的机制（用于节点和边运行的程序）之间共同进化的协调性的重要影响。最后，我们考虑该模型如何解释学习和决策领域的各种发现，它如何解决一些具有挑战性的思维和行为问题，例如与设定目标和自我控制有关的问题，以及它如何帮助理解一些认知障碍。
朝着极端条件下的LI金属电池运行的溶剂化溶剂化介绍描述
将来在规模上使用LI金属电池（LMB）需要电解质，这些电解质在快速充电和低温工作方面赋予了性能。最近的著作表明，li +的脱溶性动力学在实现这种行为方面起着至关重要的作用。但是，通常通过将定性离子配对诱导到系统中来实现此过程的调制。在这项工作中，我们发现对离子配对的更定量控制对于最大程度地减少电气界面处的脱溶剂惩罚至关重要，从而在动力学菌株下的Li金属阳极的可逆性至关重要。基于强和弱结合的醚溶剂的局部电解质中证明了这种效果，从而可以对溶剂化学和结构进行反卷积。出乎意料的是，我们发现超高度温度和高速率运行的最大离子配对度是次优的，并且通过远离饱和点的轻微局部稀释，可逆性大大提高。此外，我们发现，在每个系统的最佳离子配对程度下，弱结合的溶剂仍然会产生较高的行为。这些结构和化学对电荷转移的影响将通过实验和计算分析明确解决。最后，我们证明了局部优化的二乙基醚 - 基于局部 - 高浓度电解质支持动力学紧张的工作条件，包括循环至-60°C和LMB全细胞中的20-分钟快速充电。这项工作表明，对于开发能够低温度和高速运行的LMB电解质，必须进行明确的定量优化。
东正教与悖论：糖基因，遗传学及以后的作用在免疫，免疫疾病和糖苷中的作用
传统的“中央教条”描述了从DNA到RNA再到蛋白质的遗传信息的流。这个过程突出了基因在生物体中的关键作用。尽管如此，正在进行的免疫研究即将意识到，诸如糖基因和表观遗传学等新兴学科正在挑战传统的观点，并扩大了“中央教条”的界限。这种关键发展导致我们对免疫系统如何运作的理解发生了深刻的转变。因此，人们可能会怀疑是否存在“辅助教条”，可以通过将糖作为核酸和蛋白质后的第3个生命代码来提供这些革命性发现的答案，这是蜂窝材料的生命的第1和2 nd（1，2）。糖基质的出现，尤其是在免疫学领域，已经揭示了聚糖的生物学功能及其在免疫系统中的关键作用（3）。聚糖的丰富性和复杂性赋予免疫系统具有非凡的多样性和适应性，影响免疫细胞内的关键过程，包括信号传导，相互作用和粘附。这种创新的发现为免疫研究和桥接糖基因和免疫学以及遗传学和表观遗传学提供了新的观点，从而有助于更深入地了解免疫系统的功能（4）。遗传学和表观遗传学在与免疫相关疾病研究中起着不可或缺的作用。以及co和后翻译后的修饰，遗传变异显着影响免疫系统的功能，从而导致与免疫相关疾病的发生和进展。研究遗传/表观遗传学与免疫疾病之间的关系已成为揭示免疫学之谜的重要组成部分。在这一领域的深入研究为我们提供了有关免疫系统多样性和免疫相关疾病的OMIC基础的关键信息（5）。
通过水合实现的高性能石墨烯纤维
由于单片石墨烯具有重量轻、机械强度高、电导率高等特性，石墨烯纤维引起了越来越多的关注。因此，石墨烯纤维被认为是一种很有前途的纤维电子电极材料。氧化石墨烯（GO）分散体的湿纺是目前合成石墨烯纤维最常用的方法。除了使用GO水分散体外，开发基于有机溶剂的GO分散体也很重要，因为这种分散体比水介质更能分散功能性纳米材料。在本期的ACS Central Science中，Kim和同事报道，在GO分散的有机溶剂中添加少量水可以有效地使GO片水合，1从而促进高度稳定的液晶GO相和电化学剥离石墨烯（EG）的形成（图1）。该方法可提供一种通用且有效的策略，从GO有机分散体中生产高性能混合石墨烯纤维。以前，GO纺丝原液是采用典型的湿纺工艺制备的，即将GO片材分散形成稳定的溶液，然后将其注入凝固浴中生产GO纤维。用还原剂或热处理还原GO片材后得到石墨烯纤维。为了赋予石墨烯纤维增强的机械强度和电导率，必须在GO纺丝原液中实现稳定的液晶相，以便将高度排列的GO片材有效地转移到石墨烯纤维中。2-4