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de cifris趋势现代密码学的法语...
●Magali Bardet（法国鲁恩大学）多项式系统求解和应用于代数密码分析●Sonia Belaid（法国加密货币）侧向通道攻击和掩蔽攻击和掩盖对策●Jean-Francois Biiasse（in USF Cryptrapicy for Crypocrion for Crypocrice for Crypocrice equival ows equival ows usfocrice usfoxical，userpocrice usfocrice，USF）克里斯蒂娜·布拉（Christina Boura）（法国凡尔赛大学）的对称原始人的加密分析工具●塞巴斯蒂安·卡纳德（SébastienCanard）（法国电信 - 巴黎 - 萨克莱（Telecom telecom）匿名和问责制）密码学●安妮·坎蒂特（Anne Canteaut）（法国巴黎，法国）轻量级原始人（Claude of the Symenitives替换箱及其后果； ●LéoDucas（Centrum Wiskunde Informatica（CWI），阿姆斯特丹，荷兰，荷兰）基于晶格的加密术（i）●Philippe Gaborit（法国Limoges，France，Code University of France Cryptography）带有等级公制的Louis Goubin●路易斯·格比（Louis Goubin） CNRS, Unicaen, Ensicaen, Caen, France) Hardness of the Module Learning With Errors Problem ● Alice Pellet-Mary (University of Bordeaux, France) Lattice-based Cryptography (II) ● Sihem Mesnager (Universities of Paris VIII and Sorbonne North, France) Algebraic aspects in designing cryptographic functions in symmetric cryptography ● Pierrick Meaux（卢森堡大学，卢森堡大学）
引用Zhou Y，Liu M，Huang X，Liu Z，Sun Y，Wang M，Huang T，Wang X，Chen L和Jiang X（2024）新兴趋势和免疫的主题演变
在过去的二十年中，实体瘤的抗肿瘤策略发生了显着转化。在最初的10年中，焦点从传统方法（例如DNA复制抑制和细胞分化靶向疗法）（例如受体酪氨酸激酶（RTK）） - 靶向疗法（1-3）。随后的十年见证了免疫疗法的出现，引入了血液学和实体瘤的新范式（4）。在各种免疫疗法中，免疫检查点抑制剂（ICIS）的出现，例如抗 - 程序性细胞死亡1（PD-1）/程序性细胞死亡配体1（PD-L1）和抗 - 细胞毒性T-淋巴细胞 - 相关的蛋白质4（CTLA-4）的抗乳腺癌和癌症的癌症，包括癌症和癌症，包括癌症，包括癌症，包括乳腺癌，包括乳腺癌的癌症，包括癌症癌症，包括梅洛癌，包括梅洛（Ren）癌症。癌（5-9）。然而，由于免疫抑制性肿瘤微环境（TME）和物理屏障（10），实体瘤通常会对免疫疗法构成挑战。为了重塑免疫抑制微环境，研究人员正在开发更多的免疫治疗策略（11，12）。此外，正在进行许多临床试验，以探索涉及ICIS的组合（7，9）。尽管ICI取得了显着的成功，但他们的好处仅限于一部分患者。胶质母细胞瘤（GBM）是最致命的神经胶质瘤类型，它表现出“冷”免疫微环境（13）。为了获得更好的治疗作用，正在开发新的抗癌疗法，例如ICIS，疫苗疗法和适应性细胞转移疗法（ACT），并已被证明对某些患者有益（14-17）。越来越多的研究人员致力于克服GBM中的免疫抑制微环境。BiblioMetrics试图在特定时期（18-20）理解科学领域的知识结构。在生物医学领域，已经进行了许多文献计量分析，以了解对特定研究领域的见解（21 - 23）。尽管如此，尚未进行全球关于神经胶质瘤免疫疗法的文献分析。这项研究的目的是概述整个科学领域，并通过系统地评估过去20年来系统地评估胶质瘤免疫疗法最有利的100篇论文。
全球趋势_2040.pdf
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商业世界中人工智能的采用：当前趋势和未来预测
“合成数据”是一类人工生成的数据，而不是从对现实世界的直接观察中获得的数据。可以使用不同的方法生成数据，例如从真实数据中进行统计严格采样、语义方法和生成对抗网络，或者通过创建模拟场景来生成数据，其中模型和流程相互作用以创建全新的事件数据集。
法庭上的大石油 - 针对化石燃料公司气候诉讼的最新趋势
●世界上最大的石油，天然气和煤炭生产公司，包括BP，Chevron，Eni，Exxonmobil，Shell和Totalenergies - 目前面临86起气候诉讼。自2015年达成《巴黎协定》以来，每年针对化石燃料公司提出的案件数量几乎增加了两倍。●近年来，三类诉讼已大大增加：气候损害赔偿的赔偿（占38％的案件）；误导广告主张（16％）；减少排放（12％）。●对气候损害的赔偿：石油和天然气公司及其投资者在气候诉讼中面临着金融风险的增加，因为其在为气候危机贡献的作用方面的作用。，如果赢得了其他案件，受气候变化影响的影响可能会大大受到气候变化的影响。●误导性广告：石油和天然气公司正面临着提出虚假气候和与环境相关的索赔的压力。除了九个结论性案件中，所有被告误导广告的案件中的所有案件都导致对公司或撤回有关索赔的公司做出决定。●减少排放：现在已经针对化石燃料公司未能设置和实施巴黎一致的排放减少而对化石燃料公司提出。最值得注意的是，荷兰法院裁定，到2030年，壳牌必须将排放量减少45％，尽管壳牌已对该决定提出上诉。
未来的趋势和前景：生成AI与供应链中新兴技术的交集
总而言之，生成AI与新兴技术的整合为供应链管理的未来带来了令人兴奋的前景。通过利用生成AI，机器人技术，物联网，边缘计算和其他新兴技术之间的协同作用，组织可以在日益复杂且动态的商业环境中解锁创新，效率和弹性的新机会。但是，意识到这些技术的全部潜力需要战略投资，协作以及供应链管理的前瞻性方法。
