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贸易协会气候和政策参与审查
SSE是英国和爱尔兰可再生电力的主要发电机，也是英国最大的电力网络公司之一。它是由当今提供所需能源的目的驱动的，同时为明天建立更好的能量世界。它开发，建造，运营和投资于低碳电力基础设施，以支持向零净过渡，包括陆上和海上风能，水力发电，灵活的热电传输，电力传输和分销网络，以及向客户提供能源产品和服务。基于此过渡的基础是SSE的2030年目标，该目标将公司重点在于以公正和可持续的方式应对气候变化的挑战。SSE的雄心化于可再生能源的发展现在范围超出了英国和爱尔兰，到包括亚太，欧洲和北美在内的精心选择的国际市场。
计算机中介通信在指导沟通修复、共同调节模式和学生参与方面的潜力
认知投入 • 学生通过深刻、自我调节和有计划的学习方法而非肤浅的学习技巧，努力完成任务，形成问题和假设，并监控思维过程以构建知识。 • 心理投入，如战略调节和提高专业能力的努力 • 灵活处理学习问题 • 从不同来源交换信息 • 提出想法，管理时间和任务以及任务程序 • 建立联系，整合和综合来自各种来源的信息。 • 为问题提出解决方案并说明提出特定解决方案的原因。
利用 CeTEAM 将细胞药物靶标结合到下游药理学
。CC-BY-ND 4.0 国际许可，根据未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者（此版本于 2024 年 5 月 17 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.09.19.505646 doi：bioRxiv 预印本
探索参与者在墨西哥东南部的生态系统服务计划付款中参与生物多样性监测的当地观念和驱动力
生态系统服务（PES）的抽象付款是广泛应用的基于激励的工具，其目标越来越多，包括生物多样性保护。然而，了解如何最好地评估和监测计划的生物多样性成果存在差距。我们检查了与生物多样性监测有关的观念和驱动力的看法，并通过在墨西哥Selva Lacandona的7个社区中的PES参与者之间进行调查。我们在调查参与者之间进行了研讨会，包括培训和部署用于监视生物多样性和土地覆盖的工具，包括视觉横切，摄像头陷阱，声学记录器和森林盖卫星图像。我们在每个社区进行了工作前和后工作坊调查，以评估受访者接触生物多样性监测培训和相关领域活动后的看法的变化。我们还审查了有关参与性环境管理和监测方法的现有研究。在我们的调查和讲习班中，在研究区域中有四分之一的PES参与者。大多数人表示有兴趣从事与生物多样性监测的程序方面有关的各种活动（例如计划，领域数据收集，结果传播），并确认将生物多样性监控引入PES（例如，知识和能力构建，改善的NAT-URAL资源管理和更大的保护和更大的支持）。家庭对PES的经济依赖与参与监测的意愿呈正相关。技术专业知识，时间和货币限制是威慑。受访者最感兴趣的是监测哺乳动物，鸟类和植物，并使用视觉样本，相机陷阱和森林覆盖卫星图像。通过向受访者提供与森林砍伐和物种的丰富性和多样性有关的新见解，从而向监测监测增强的对监测的增强兴趣。受访者确定了应用不同监控工具的关键优势和缺点，这表明同时部署多个工具可以增加本地参与度并产生综合范围和数据。总体而言，我们的发现支持将参与性生物多样性监测纳入PE的相关性和实用性。
![ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：](/simg/5/5ce585af5254d19f2677b947d93cac6fcb629134.png)
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
AAV-BR1的内皮和神经元参与减轻神经系统症状和
感谢作者感谢实验室技术人员Merete Fredsgaard，Hanne Krone Nielsen，Ditte Bech Laursen和LouiseWelshøjMadsen，Aalborg University，Aalborg University，Aalborg University，Albort University和Animal Technicians Karina Lassen Holm和Dorte Hermansen，Dorte Hermansen，Aarhus University，Aarhus，Aarhus，Aarhus，Aarhus，在研究期间的优秀研究。Aalborg University化学与生物科学系Anders Olsen和HeleneHalkjærJensen副教授，因使用Olympus IX83倒置显微镜提供了协助，该显微镜配备了Yokogawa Coldocawa Confocal Concocal Concocal CSU-W1旋转磁盘。Aalborg University化学与生物科学系Anders Olsen和HeleneHalkjærJensen副教授，因使用Olympus IX83倒置显微镜提供了协助，该显微镜配备了Yokogawa Coldocawa Confocal Concocal Concocal CSU-W1旋转磁盘。
数据驱动的决策：塑造业务效率和客户参与的未来
数据驱动的决策（DDDM）是组织采用的一种关键方法，以提高其运营效率和客户参与度。此摘要探讨了DDDM在塑造业务未来的重要性。数据驱动的决策（DDDM）正在彻底改变企业的运营方式和与客户互动的方式。通过利用数据分析，组织可以提取有价值的见解，以为战略决策提供信息，提高运营效率并增强客户体验。本摘要研究了DDDM在塑造业务效率和客户参与的未来中的作用。DDDM使组织能够通过数据分析优化其流程和资源。通过识别数据的模式和趋势，企业可以简化运营，降低成本并提高生产率。例如，预测分析可以帮助预测需求，从而使企业可以相应地调整其库存水平，并避免库存或积压情况。此外，数据驱动的见解可以为资源分配决策提供信息，以确保有效分配资源以最大程度地分配回报。DDDM在增强客户参与度中也起着至关重要的作用。通过分析客户数据，企业可以对客户行为，偏好和需求有更深入的了解。这使企业能够量身定制其产品和服务，以更好地满足客户期望，从而提高客户满意度和忠诚度。例如，基于客户数据的个性化营销活动可以显着提高参与度和转化率。随着数据的数量和复杂性继续增长，DDDM将变得更加重要。技术的进步，例如人工智能和机器学习，将进一步增强DDDM的功能，从而使企业从其数据中获得更大的价值。但是，组织还必须应对诸如数据隐私和安全性之类的挑战，以确保DDDM在道德和负责任的情况下实施。总而言之，DDDM正在重塑业务效率和客户参与的未来。通过拥抱DDDM，组织可以释放数据的全部潜力，并在当今数据驱动的世界中获得竞争优势。
提高学生的参与度和学习成绩：Merdeka Belajar课程中Python编程整合的定量分析
Python编程广泛用于全球教育机构。在Merdeka Belajar课程背景下，该节目被认为是数学教学的合适工具，严重影响了学生的动力和学习成果，尤其是在经过教育休息期之后。本研究通过研究学生动机与学习之间的复杂关系来研究Python编程对促进学习成果的有效性。该研究使用定量研究方法来评估通过Python编程促进的学生学习，包括解决问题的评估和动机问卷的管理。通过从事编码实践，学生可以理解他们操纵的符号，从而促进了他们与由数学建模衍生的数据与结果编程输出并置的能力。出现差异时，学生将有权重新评估自己的工作，从而促进对主题的更深刻的理解。这些练习有助于增加学生在记忆中保留和处理信息的能力。此外，学生表现出一个有利的性格，通过精心分析错误输出，尤其是与TypeErrors有关的错误输出来解决编程挑战方面的持久性。鼓励学生通过彻底检查错误输出表现来面对错误，这会产生有效的学习范式。这项研究为教育机构提供了宝贵的见解，即认为Python编程作为教学辅助手段。
在教育中访问和与自然互动的新法定要求
执行摘要在教育中访问和与自然的互动对于应对和适应生物多样性和自然危机以及促进健康和福祉以及儿童和年轻人的成功至关重要。政府已经认识到自然在教育中的重要性，包括在环境改善计划和教育部的气候变化和可持续性战略中。但是，目前的计划不足以保证英格兰的每个孩子都具有实现EIP和DFE策略所需的自然联系的访问，接触和联系质量的水平。在本政策文件中，我们阐明了政府当前方法的差距，并为英格兰所有教育环境中的自然要求提供法定要求，以提供和定期与自然的高质量互动；确保所有儿童都有平等的机会从与自然的经验联系和互动中受益。
AI ChatGPT 和学生参与度
这篇基于 PRISMA 的文献综述旨在评估和分析 AI ChatGPT 交互中学生参与度维度的测量。核心问题是如何使用既定方法有效地评估这些维度，并利用洞察力来增强 AI ChatGPT 促进学生参与的能力。PRISMA 方法的系统评价确定了 16 项相关的同行评审研究。根据 PRISMA 方法分析所有相关且合格的研究，以了解学生参与 AI ChatGPT 交互的复杂性。这些发现的综合揭示了目前对 AI ChatGPT 对学生参与度影响的知识状态，并揭示了未来研究的机会。这篇评论强调了 AI ChatGPT 作为一种教育工具的潜力，它提供个性化的体验，以增强学生的参与度和学习成果。系统评价表明，尽管使用 ChatGPT 具有许多优点，例如增强学生参与度和学术参与度以及支持基于探究的学习。但是，也存在一些消极方面，例如缺乏同理心和人类情感、有限的情境理解、增加技术依赖以及可能出现不准确或有偏见的信息。总之，这项基于 PRISMA 的评价有助于理解 AI ChatGPT 中学生参与度的衡量标准。它确定了最佳实践，为进一步的研究和开发奠定了基础。通过优化 AI ChatGPT 的有效性，教育工作者和开发人员可以创造更具吸引力和量身定制的学习体验，最终提高教育成果。