受超现实主义创意作品和实验电影中叙事理念的启发,我们创建了一个脑机接口 (BCI),旨在为用户提供想象力的锻炼。虽然许多以前的 BCI 都使用了简单的视觉界面,但我们想了解开放式、基于故事的 BCI 体验是否有助于让用户利用他们的大脑活动有效地与故事互动。我们采用了实验性的叙事技巧,促使用户探索新的思维模式和改变大脑活动的想法。在我们的 BCI 中,用户能够利用他们的想法改变故事中主角的颜色。我们发现许多用户能够改变大脑活动并享受 BCI 体验,而其他人则主要感到沮丧。根据我们的结果,我们为未来开发引人入胜的基于故事的 BCI 应用程序提供了想法。
考虑到欧洲委员会部长委员会于 2019 年 5 月在赫尔辛基举行的第 129 届会议上为纪念欧洲委员会成立 70 周年通过的宣言,其中特别指出“欧洲比以往任何时候都更需要团结起来,以应对威胁我们社会的全新挑战。本组织必须迅速有效地应对成员国出现的问题。(…) 为此,我们承诺加强欧洲委员会作为泛欧洲合作有效框架的独特作用”;
神经网络和深度学习,所使用的数据集通常可以表示单词和联想之间的复杂关系(Thirunavukarasu,et.al.,2023)。通过额外的训练和人工干预,LLM 通常可以学习更多的模式和单词联想/模式来完成基于语言的任务,通常以提示的形式(Thirunavukarasu,et.al.,2023)。
资料来源:(2024 年)。AI 图像生成器:它们的工作原理及其重要性。斜边 AI [检索于 2024 年 9 月 17 日]。潘,安吉丽卡。(1 月 30 日)。舞蹈扩散的温和介绍。权重和偏差完全连接。[检索于 2024 年 9 月 18 日]。文本到图像生成的解释。谷歌研究。[检索于 2024 年 9 月 25 日]。
对人工智能发展的主要批评是设计和决策过程中缺乏详尽的文档和可追溯性,从而导致歧视、缺乏包容性和代表性以及违反法律法规等不良后果。服务不足的人群尤其受到这些设计决策的严重影响。传统的法律和政策制定方法在数字时代受到限制,而传统的方法(如访谈、调查和焦点小组)在了解用户需求和期望方面存在固有的局限性,包括缺乏共识和定期见解。我们建立了一个协作决策平台 Inclusive.AI - 一个利用去中心化自治组织 (DAO) 机制的民主系统,通过提案和投票,让服务不足的群体参与与人工智能价值主题相关的审议和共识制定(例如,文本到图像模型对刻板偏见的行为)。我们设计和评估了不同的 DAO 配置,以促进民主决策。我们进行了一系列随机在线实验,实验对象包括残疾人和来自全球南方国家的个人,实验采用 2x2 实验设计,我们操纵投票方式(排序投票与二次投票)和投票代币分配(均等分配与差异化 20/80 分配)。我们的结果表明:(1)尽管具有不同背景(例如地理位置)的参与者对人工智能的行为方式有一些独特的价值观,但我们注意到,无论人口统计学差异如何,审议中都存在许多趋同的价值观;(2)不同的决策投票配置导致不同的获胜结果(提案选项)。值得注意的是,二次投票(即允许少数群体影响结果)和平等代币分配的组合在决策过程被视为民主方面被评为最高。
摘要 摘要 在本立场文件中,我们主张将以公平为重点的教学作为计算机科学课堂的一项基本实践。我们概述了各种公平教学法(Banks & Banks,1995)的理论基础,例如文化相关教学法(Ladson-Billings,1995、2006),并分享了它们在计算机科学课堂中的应用方式。首先,我们简要介绍了美国公立学校的计算机科学教育和公平问题的历史。在分享我们对公平的定义以及我们如何以及为何在计算机科学 (CS) 学习环境中采用这些策略的理由时,我们展示了研究人员和教育工作者如何将重点从机会和成就转移到社会正义。在解释了相关理论框架之间的差异之后,我们从研究中提供了实际案例,说明从业者和研究人员如何使用和/或检查以公平为重点的教学实践。还包括进一步学习的资源。关键词 关键词 公平、以公平为重点的教学法、文化相关计算 DOI 10.26716/jcsi.2020.03.2.1 通讯作者 Tia C. Madkins 德克萨斯大学奥斯汀分校 德克萨斯大学奥斯汀分校教育学院课程与教学系,1912 Speedway Stop D5500,奥斯汀,TX 78712 tmadkins@austin.utexas.edu
5 所有三个部分:住宅、商业和工业 6 https://www.solarpowereurope.org/insights/outlooks/eu-market-outlook-for-solar-power-2023-2027/detail 7 https://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:fc930f14-d7ae-11ec-a95f-01aa75ed71a1.0001.02/DOC_1&format=PDF 8 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=PI_COM:C(2022)3219 9 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52022SC0149 10 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=OJ%3AL_202302413 11 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32022R2577&qid=1692447021947 12 https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2023/12/14/reform-of-electricity-market-design-council-and-parliament-reach-deal/ 13 https://www.europarl.europa.eu/meetdocs/2014_2019/plmrep/COMMITTEES/ITRE/AG/2024/01-15/1293668EN.pdf
公民科学已成为生物多样性监测和保护的强大工具,使社区能够积极参与科学研究和环境管理。这种方法利用志愿者的知识和热情收集数据,分析发现并为保护工作做出贡献。由于生物多样性面临着前所未有的威胁,因此让公众参与监测计划对于有效的保护策略和培养环境意识文化至关重要[1]。
OleBjørnBrodnicke,丹麦哥本哈根大学;朱莉娅·布希(Julia A. Busch),德国普通瓦登海秘书处;美国蒙特雷湾水族馆研究所的弗朗西斯科·查韦斯(Francisco Chavez);雨果·甘特(Hugo F. Gante),比利时鲁文(Ku Leuven) Bruce Deagle,澳大利亚CSIRO澳大利亚国家鱼类系列; Dianne Gleeson,Ecodna,澳大利亚堪培拉大学;美国NOAA的大西洋海洋学和气象实验室的凯利·古德温(Kelly Goodwin);日本自然历史博物馆和研究所的Masaki Miya;克雷格·谢尔曼(Craig Sherman),澳大利亚迪金大学(Deakin University);南非Stellenbosch大学Sofie Von Der Heyden;尼古拉斯·帕德(Nicolas Pade),法国Embrc-eric;西班牙阿兹蒂的NaiaraRodríguez-Ezpeleta;挪威北极大学KimPræbel;哥伦比亚海洋和沿海研究所的Vanessa Yepes-Narvaez。OleBjørnBrodnicke,丹麦哥本哈根大学;朱莉娅·布希(Julia A. Busch),德国普通瓦登海秘书处;美国蒙特雷湾水族馆研究所的弗朗西斯科·查韦斯(Francisco Chavez);雨果·甘特(Hugo F. Gante),比利时鲁文(Ku Leuven) Bruce Deagle,澳大利亚CSIRO澳大利亚国家鱼类系列; Dianne Gleeson,Ecodna,澳大利亚堪培拉大学;美国NOAA的大西洋海洋学和气象实验室的凯利·古德温(Kelly Goodwin);日本自然历史博物馆和研究所的Masaki Miya;克雷格·谢尔曼(Craig Sherman),澳大利亚迪金大学(Deakin University);南非Stellenbosch大学Sofie Von Der Heyden;尼古拉斯·帕德(Nicolas Pade),法国Embrc-eric;西班牙阿兹蒂的NaiaraRodríguez-Ezpeleta;挪威北极大学KimPræbel;哥伦比亚海洋和沿海研究所的Vanessa Yepes-Narvaez。