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使用商业模型帆布分析淡水鱼类营销利润率的效率（关于CV的案例研究
摘要渔业和海洋部门的生长来自捕获渔业的生产和水产养殖。在公平发展的背景下，渔业种植活动可以用作农业行业领域中商品的替代品，而开发时非常有前途。在简历开发淡水鱼业务。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah目前表现出极好的进步和进步。这项研究将使用简历上的商业模型画布进行分析。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah。业务模型画布作为用于分析的工具。结果显示了一个业务模型，有助于理解，解释和预测应采取哪些活动，以便为公司或组织创造利润。商业模式也是公司赚钱的抽象表示。业务模型Canvas（BMC）在帮助确定由简历运行的业务模型方面有9个重要要素。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah，并有助于确定需要改进的要素，以帮助将来有助于业务连续。关键字：效率，营销保证金，淡水鱼，商业模型帆布
使用商业模式进行营销策略分析...
随着交通运输的飞速发展，对交通运输设备的需求也日益增加。摩托车制造商不断创新、改变并增加其产品的功能和技术。从印尼摩托车品牌和类型的多样性就可以看出这一点。在印度尼西亚本身，就有各种品牌的摩托车，例如雅马哈、本田、川崎和铃木。目前印尼摩托车业务竞争非常激烈。本研究的目的是分析 Yamaha Mekar Motor Bogor 的外部和内部因素，使用商业模式画布发展业务，并分析正确的营销策略以增加 Yamaha Mekar Motor Bogor 的销售额。
使用多种方法对糖尿病患者的预测
摘要本研究使用Babulu Puskesmas UPT的患者数据讨论了使用多线性回归方法的糖尿病患者的预测。这项研究的目的是使用Babulu Puskesmas UPT上的多个线性回归方法为糖尿病患者建立预测系统，并查看如何将预测模型应用于Upt Puskesmas Babulu的糖尿病患者。本研究中使用的研究方法是数据库（KDD）方法中的知识发现，该方法具有多个阶段，例如数据选择阶段，预处理阶段，数据转换阶段，数据挖掘阶段，评估阶段，然后是部署和实施阶段。这项研究中的数据收集技术是访谈技术，私人数据和文献研究。这项研究的结果是获得R2精度值为75％，然后获得93％的精度模型，精度为90％，召回95％和F1得分的评估结果92％。对于预测模型也可以应用于为糖尿病患者构建预测系统，但需要调整使用舍入方法，以便所得的输出可以显示1或0的值。除了系统中的输出外，偶尔会产生负值，因为数据变量与其他几个变量具有负相关性。关键字：糖尿病预测，机器学习
使用
电子邮件; iChannadafitria@gmal.com*摘要。糖尿病（DM）是一种代谢性疾病，其特征是由于胰岛素缺乏症而引起的高血糖水平。导致糖尿病（DM）的因素是生活方式，包括饮食，缺乏运动，监测血糖和药物。大多数人没有意识到自己有DM，只有在遇到严重症状的情况下才能发现。为避免这种情况，可以使用K-Neartiment（KNN）方法来预测患糖尿病的可能性。这项研究的目的是使用K-Neartheber（KNN）方法对糖尿病进行分类，并通过健康的生活方式改变使人们更加了解疾病的风险。根据研究人员的需求（包括年龄，BMI，胰岛素，皮肤厚度，葡萄糖，糖尿病，遗传学和胰岛素）对从Dharma Husada诊所收到的数据进行分类。这项研究是通过三个主要步骤进行的：数据集输入，预处理和评估。第一阶段是数据分析，该数据分析是从输入数据集来训练和测试模型的数据，每个数据元素都具有某些特征（属性）和类。预处理步骤包括培训数据生成和数据清洁，其中包括卫生，小写，标准化，停止词，茎和令牌化。最后一步是评估。评估包括构建评估模型并衡量准确性的水平，建立预测模型并保存模型。。k值太小会导致过度拟合，而太大的k值可能会导致不合格。。Latar Belakang这项研究表明，K-Nearest邻居（KNN）方法可用于对糖尿病（DM）进行分类，但尤其是在一个由245个日期和8个属性组成的小数据集中，对于30岁的患者而言，它不准确。howver，如果数据量很小，那么K的选择可能会产生很大的影响。关键字：糖尿病，KNN，抽象数据集。糖尿病（DM）是一种代谢性疾病，其特征是由于缺乏胰岛素而导致高血糖水平。导致糖尿病（DM）的因素，即生活方式，包括饮食模式，缺乏运动，监测血糖和治疗。大多数人没有意识到自己患有这种DM疾病，只知道何时出现严重的症状。为避免这种情况，可以使用k-nearest邻居（KNN）方法来预测糖尿病的可能性。这项研究的目的是使用K-Neartialt Neighboar（KNN）方法对糖尿病进行分类，并通过健康的生活方式改变使人们更加了解疾病的风险。根据研究人员的需求，包括年龄，BMI，胰岛素，皮肤厚度，葡萄糖，糖尿病，遗传学和胰岛素的需求，对从Dharma Husada诊所收到的数据进行了分类。这项研究是通过三个主要步骤进行的：数据集输入，预处理和评估。第一阶段是数据分析，该数据分析是输入数据集来训练和测试模型的数据分析，每个数据元素都具有特征（属性）和某些类。预处理步骤包括创建培训数据和清洁数据，其中包括卫生，小写，标准化，停止词，茎和令牌化。最后一步是评估，评估，包括建立评估模型并衡量准确性，构建预测模型和存储模型的水平。这项研究表明，可使用K-Nearthign（KNN）方法可用于对糖尿病（DM）进行分类，但主要是在一个由245个日期和8个30岁患者的小型数据集中进行分类。k值太小会导致过度拟合，而太大的k值可能会导致不合格。但是，如果数据量很小，则K的选择可能会产生很大的影响。关键字：糖尿病，k-nearest邻居（KNN），数据集1。
分析肉铣削的猪肉DNA含量
猪肉污染仍然是社区中肉类采购正在进行的经济活动中的问题之一，其中一种是地面肉类产品。市场上的所有肉类铣削场所都可以保证地面肉是没有猪肉污染的清真肉。这项研究的目的是分析从Cempaka Putih Kelurahan市场的5个地面肉类样品中的猪肉DNA污染。使用RT-PCR（实时聚合酶链反应）方法进行DNA分析过程。将使用食品盒Meicon将五个样品分离出DNA，然后使用分光光度计分析纯度和浓度，然后将使用Pig Kit进行RT-PCR工艺。样品DNA分析表明，所有地面肉样品的负面结果，负面对照的特征在于FAM通道上没有扩增曲线线的增加，而阳性对照DNA猪在通道FAM扩增曲线中CQ（量化周期）的阳性结果显示阳性结果。这表明RT-PCR过程进行良好，而5个地面肉样品不含猪肉DNA。
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
分析气候变化对西Nusa Tenggara生物多样性条件的影响
摘要：西努萨·坦格拉（West Nusa Tenggara）具有很高的动物（动物）特征，因为它的位置在Wallacea线上是亚洲大陆和澳大利亚大陆之间的生态过渡。NTB中的动物区系根据现有生态系统而有所不同，这是因为物种与它们发展的环境或地点之间的匹配。在某些条件下经历变化的生态系统也会导致物种变化的变化。气候变化是生态系统变化的原因之一。这项研究旨在确定气候变化对NTB生物多样性条件的影响。在NTB环境和林业服务处，NTB自然资源保护中心和NTB海事和渔业服务的办公室进行了研究活动，以进行访谈和请求NTB气候变化和多样性的数据。所使用的研究方法是目的抽样。动物数据的结果表明，该物种在NTB中已经有很少的数量，因此必须立即由地方政府保存，以免由于气候变化而灭绝。
使用EM4，椰子水和糖作为肥料的液体废物豆腐发酵结果
Sunaryo Sunaryo：sunaryocaht@gmail.com摘要。现代农业面临着提高生产力而不会损害环境的挑战。一个有趣的解决方案是在有效的微生物-4（EM4），椰子水和糖的帮助下使用豆腐废物中的液体有机肥料。豆腐废物是豆腐行业的副产品，具有有机肥料的原材料。发酵过程旨在增加营养含量并减少豆腐液体废物的环境影响。这项研究的重点是通过用EM4，椰子水和糖发酵豆腐废物的液体有机肥料。通过研究Cayenne Pepper植物的生长为例，该研究旨在测试液体有机肥料的有效性，支持可持续的农业，将液体有机肥料应用于农业，并分析营养含量。本研究中使用的方法是一种随机块设计（RAK），使用椰子水，糖和EM4溶液与豆腐液体废物的主要成分进行实验添加，然后将其发酵0-7天，并每天控制。在研究液体有机肥料的有效性测试时，它被应用于辣椒植物，即用植物标签A（使用POC）（使用POC）在每种治疗中给出5x250ml POC的处理，并与植物B进行比较（不使用POC）。研究结果表明，从植物的茎高到58.3 cm，植物A和植物B之间的比较可以看到，而植物B则达到30.4 cm。Abltrak。两种植物的茎直径也有差异，即大约1mm的差异。这项研究的结果表明，施用液体有机肥料对辣椒植物的生长有积极影响，例如茎高，叶子颜色和较大的茎直径。这项研究的含义为环保农业实践创造了机会，并为可持续的废物管理做出了贡献。关键字：椰子水，辣椒，有效的微生物-4（EM4），糖，豆腐液体废物。现代农业面临提高生产力而不会损害环境的挑战。有趣的解决方案之一是在有效的微生物-4（EM4），椰子水和糖的帮助下，使用发酵豆腐浪费的液体有机肥料。豆腐废物，豆腐工业侧产品，具有有机肥料的原材料。发酵过程旨在增加营养含量并减少豆腐液体废物的环境影响。这项研究的重点是通过用EM4，椰子水和糖发酵从豆腐废料中制造液态有机肥料。例如，通过检查辣椒植物的生长，研究旨在测试液体有机肥料的有效性，支持可持续的农业，在农业中实施液体有机肥料并分析营养含量。本研究中使用的方法是一个随机设计组（架子），使用其他实验性椰子水，糖和EM4溶液与豆腐液体废物的主要成分，然后将其发酵0-7天，并每天控制。在检查液体有机肥料的有效性时，将其应用于Cayenne Pepper植物，即在每种处理中使用5x250ml POC的植物A（使用POC）的标签，并在每种处理中使用植物B的比例B（不使用POC）。结果表明，从植物的高度达到58.3厘米，植物A和植物B之间的比率是0-60天的，而植物B达到30.4 cm，两种植物茎的直径也有差异，即差异约1mm。这项研究的结果表明，提供液体有机肥料对植物生长有积极的影响
人工智能在学生中的应用
摘要。本研究旨在确定人工智能 (AI) 的使用对大学生的社会行为、学术诚信、面对工作世界的准备程度以及数字素养和人工智能道德的适应情况。所采用的研究方法是定性方法，通过参与者观察和深入访谈收集数据。研究对象包括在学习和日常活动中使用人工智能的学生。本研究的结果表明，大学生使用人工智能对社会行为和学术诚信有显著影响。在工作准备方面，学生们认为人工智能可以帮助他们学习数字时代的工作技能。然而，这项研究也表明，学生在使用人工智能方面面临一些挑战。关键词：人工智能 (AI)、适应性、学生 摘要。人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术，它可以为社会、学术界、学术界、文学界、数字文学和人工智能 (AI) 提供支持。请注意观察党和国家的数据。大众对人工智能 (AI) 的认知度很高。哈西尔·佩内利蒂安（Hasil penelitian）在菜单中提到了人工智能（AI），它可以帮助社会和学术界整合。 Dalam hal kesiapan menghadapi dunia kerja、mahasiswa merasa 人工智能 (AI) 和数字时代的主要功能。然而，人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术。 Kata kunci：人工智能 (AI)、Adaptasi、Mahasiswa。拉塔·勿拉康
