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工程师量子科学入门
简介：量子力学的奇异方面和持续发展，以及我们如何需要它来设计现代技术。黑体辐射、光电效应、原子光谱、弗兰克-赫兹实验、康普顿效应、波粒二象性、波函数、期望值、不确定性原理。[L12+T3] 薛定谔波动方程：了解薛定谔波动方程。一维束缚态问题的稳态薛定谔方程解。势垒和隧穿以及诸如 Esaki 二极管、扫描隧道显微镜等应用；3D 盒子中的粒子和相关示例（量子点、量子线等）；量子力学测量和波函数坍缩 [L12+T3] 角动量和自旋方面：角动量算子。斯特恩-格拉赫实验 - 自旋。氢原子问题的解。 [L10+T4] 量子信息简介：量子密码学、纠缠、量子计算、EPR悖论、贝尔不等式 [L8+T2]
年度工程师报告-2024.pdf
道路通行权 我们已检查了内部道路通行权，包括路面、人行道和路缘和排水沟。这些部分似乎维护良好，运转正常。我们确实发现了一些轻微的人行道和路缘损坏，以及入口附近的小凹陷或孔洞，这些都应该加以监测，同时还注意到第 2 阶段的路面条纹开始褪色（参见建议）。此外，我们建议现场工作人员监测所有人行道上通常由树根引起的不平整绊倒危险，并制定计划定期解决这些问题。道路分阶段修建，如下所示：第 1 阶段道路 - 修建于 2007 年（17 年历史）
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
第 39 届全国电气工程师大会宣传册...
印度工程师学会（IEI）是最大的多学科专业机构，涵盖 15 个工程学科，为工程师提供了一个分享专业兴趣的全球平台。IEI 拥有超过 80 万会员。IEI 成立于 1920 年，总部位于加尔各答，为工程界服务了近一个世纪。在此期间，IEI 与现代工程史密不可分。1935 年，IEI 获得皇家特许状，至今仍是印度唯一获此殊荣的专业机构。如今，IEI 对专业卓越的追求使其在全球几乎所有知名和相关组织中都占有一席之地。它通过遍布全国的 124 个中心和 6 个海外分会，为政府、工业界、学术界和工程界提供广泛的技术、专业和支持服务。此外，IEI 与大约 31 个国际机构签订了双边协议，并成为全球发达国家另外 8 个国际机构的成员。 IEI 被印度政府科技部科学与工业研究部认可为科学与工业研究组织 (SIRO)，通过向工程机构和大学的本科生、研究生和博士研究学者提供资助支持，促进研究和开发事业。IEI 被印度政府科技部认可为科学与工业研究组织 (SIRO)，除了开展自己的研究外，还向工程机构和大学的本科生/研究生/博士生提供资助。IEI 在全球国际专业工程师联盟 (IntPEA) 下拥有印度国际专业工程师 (IntPE) 注册名录。该机构还颁发专业工程师 (PE) 认证。IEI 与 Springer 合作定期出版五个系列的同行评审国际期刊，即 A 系列、B 系列、C 系列、D 系列和 E 系列，涵盖十五个工程学科。
ATP 3-34.80 是地理空间工程师 - 中央陆军登记处
地理空间工程是三大工程学科之一。它支持陆军各级部队的所有参谋部门和作战职能，并在支持工程兵团内的战斗和一般工程学科方面发挥着重要作用。该学科至关重要，被认为是所有四条工程支持线（确保机动性、增强保护、实现兵力投射和后勤、建立合作伙伴能力和开发基础设施）的基础。地理空间工程是一门艺术和科学，涉及生成、管理、分析和传播地理空间信息，这些信息准确地参考地球上的精确位置，并用于进攻、防御、稳定或民政当局的防御支持任务。地理空间工程考虑所有领域的地形和地理空间数据、信息和影响。这些任务提供任务定制数据、地理空间决策辅助、可视化产品和信息，使指挥官和参谋能够可视化和了解作战环境 (OE)。
HSS工程师Berhad
价值数十亿（外国直接投资）的承诺约为2023年第1季度批准的375亿令吉外国投资（Zhejiang geely Holding Group co / yondr Group / Inseact / Inseact / intrunk / wilhelmsen）•收入多元化（电信和数据中心）轴承中心的收入多元化（电信和数据中心）。： - 两个（2）个数据中心项目于2023年确保到迄今为止•通过战略合作（菲律宾 /孟加拉国 /印度尼西亚 /柬埔寨和印度）在海外的更多 - 在海外道路。•第四垂直（经常收入） - 公司绿色权力计划（CGPP）的第1次获胜•在HEB超大的增长和未来战略中，我们的七个计划的投资组合积极前进。•更多的项目推出，私有化起着关键作用。
政策制定者，遗传工程师和敬业的公众可以共同努力创建气候富裕的工厂
气候硫化植物对于不可预测的世界中的农业稳定至关重要。随着气候破坏（例如干旱，洪水和极端温度波动）变得越来越普遍，目前的农田的生产力将降低。预计每个一级摄氏量的升温将分别降低小麦，大米和玉米的产量分别减少6％，3％和7％[1]。因此，在最激烈的气候情况下，在未来十年中，谷物产量可能会下降15％至35％。弹性作物将是确保未来农业稳定的重要组成部分。然而，可以忍受极端环境压力的植物，包括具有更好的水利用效率，耐热性和洪水耐药性以及耐霜冻性的植物，使用既定的方法都不容易产生。繁殖和随机诱变太慢，可能难以控制。即使是基于CRISPR-CAS9的基因编辑也可能不足以到，因为提高的弹性可能需要对植物进行动态和/或组织约束的修饰（图1）。合成生物学 - 旨在将新能力引入活生物体的先进基因工程领域，有可能快速发展气候富农作物的作物。与标准作物工程相比，其中将来自其他生物体（例如病毒，细菌或哺乳动物）的单个基因引入植物中，并在所有细胞类型中表达，合成生物学可用于以更具控制的方式表达许多基因；例如，仅在特定的叶片或根细胞中或对环境变化响应（图1）。这种精确的遗传控制允许合成生物学家将新的复杂行为设计为生物体。应用于植物时，合成生物学可用于改变农作物对环境的反应方式，同时保持其理想的特征，例如水果尺寸，营养含量或茎高度。例如，合成生物学可用于改变干燥土壤中的根生长，以增强干旱耐受性。这种改善的环境反应能力可能有助于植物适应极端天气并扭转驯化的有害基本性，这通常以牺牲环境的反应为代价来改善产量性状[2]。
美国陆军工程兵团 (usace) 监管计划...
OMB 控制编号：0710-0024 机构披露通知 到期日期：2023 年 9 月 30 日 估计此信息收集 0710-0024 的公共报告负担每份回应平均需要 4 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关负担估计或减轻负担的建议发送至国防部华盛顿总部服务处，地址为 whs.mc-alex.esd.mbx.dd-dod-information-collections@mail.mil。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人都不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。