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Manisha Mali博士,Shreyas Thombal,Akshay Gangurde,Sunil Sonu,Jahnvi More More Computer,Vishwakarma信息技术研究所,印度浦那 - 印度浦那 - 摘要 - 语音增强,语音处理的重要组成部分,言语处理的重要组成部分,减少噪音,降解,降解,降解,降解和扭曲,以提高综合性和明显的声音符号。 尽管他们已经为基础设定了基础,但常规方法(例如Wiener滤波和光谱减法)经常在复杂和刺激性的设置中受到限制。 机器学习的最新发展,尤其是深度学习,已通过提供更具弹性,适应能力的模型来完全改变了这一部门,这些模型可以处理广泛的噪音情况。 本综述研究着眼于改善语音的不同基于机器学习的方法,特别着重于包括经常性和卷积神经网络(RNN)在内的神经网络。 本研究涵盖了他们的结构,优化策略和优于常规方法的卓越性能。 它还解决了资源有限,模型复杂性和实时处理的设备上计算效率的困难。 这项研究还提出了将未来的探究范围进行整合,用于整合强化学习,无监督的学习和混合模型,以在苛刻的环境中提高绩效。 关键字 - 经常性神经网络(RNN),深度学习,降低噪音,实时处理,资源约束设备1。 语音增强引起了很多关注,因为它在语音激活的设备,助听器,电信等中的应用等。Manisha Mali博士,Shreyas Thombal,Akshay Gangurde,Sunil Sonu,Jahnvi More More Computer,Vishwakarma信息技术研究所,印度浦那 - 印度浦那 - 摘要 - 语音增强,语音处理的重要组成部分,言语处理的重要组成部分,减少噪音,降解,降解,降解,降解和扭曲,以提高综合性和明显的声音符号。尽管他们已经为基础设定了基础,但常规方法(例如Wiener滤波和光谱减法)经常在复杂和刺激性的设置中受到限制。机器学习的最新发展,尤其是深度学习,已通过提供更具弹性,适应能力的模型来完全改变了这一部门,这些模型可以处理广泛的噪音情况。本综述研究着眼于改善语音的不同基于机器学习的方法,特别着重于包括经常性和卷积神经网络(RNN)在内的神经网络。本研究涵盖了他们的结构,优化策略和优于常规方法的卓越性能。它还解决了资源有限,模型复杂性和实时处理的设备上计算效率的困难。这项研究还提出了将未来的探究范围进行整合,用于整合强化学习,无监督的学习和混合模型,以在苛刻的环境中提高绩效。关键字 - 经常性神经网络(RNN),深度学习,降低噪音,实时处理,资源约束设备1。语音增强引起了很多关注,因为它在语音激活的设备,助听器,电信等中的应用等。引言言语增强是通过人工智能的快速增长,尤其是机器学习而实现革命性进步的众多学科之一。其目标是在大声情况下提高语音信号的质量和清晰度。统计模型和信号处理技术是常规语音增强方法的基础[1]。但是,随着机器学习的发展,尤其是深度学习和复发性神经网络(RNN),语音增强的完成方式发生了巨大变化。由于机器学习模型,尤其是RNN可以在整个时间上保留上下文,因此它们尤其擅长处理顺序输入,例如
摘要从学术文章集合中对引文流的分析可能会为其主题重点和主要概念的家谱提供宝贵的见解。在这项研究中,我们采用主题模型来描述1,360篇关于增强人类生活的生物伦理讨论的论文。随后,我们对该子库中引用的近11,000份参考文献进行了分析,从鸟眼的角度来进行定量检查,这一学者的开放程度到生物科学中产生的专业知识。尽管几乎一半的分析参考文献指出了被归类为自然科学和工程(NSE)的期刊,但我们并未发现在生物科学对人类增强讨论的讨论中最新发现的智力影响的有力证据。我们认为,围绕人增强的大部分话语都以“科学虚构的思想习惯”所影响。我们的发现指出,在讨论有关增强人类生活的讨论中需要采取更加了解科学的方法。
摘要:使用三价ERBIUM(ER 3+)的使用,通常嵌入固态中的原子缺陷,在电信设备中广泛采用作为掺杂剂,并显示出基于自旋的量子记忆的量子记忆,以实现量子通信。尤其是其天然电信C波段光学转变和自旋 - 光子接口使其成为集成到现有光纤网络中的理想候选者,而无需量子频率转换。然而,成功的缩放需要具有固有核自旋的宿主材料,与半导体铸造工艺的兼容性以及与硅Pho-Pho-Photonics的直接整合。在这里,我们使用铸造型原子层沉积过程呈现二氧化钛(TiO 2)在硅底物上的薄膜生长,并在ER浓度上具有广泛的掺杂控制。即使在氧气退火后生长的膜是无定形的,它们也表现出相对较大的晶粒,并且嵌入的ER离子表现出来自氧化酶TiO 2的特征性光学发射光谱。至关重要的是,这种生长和退火过程保持了纳米光整合所需的低表面粗糙度。最后,我们通过evaneScent耦合与高质量的Si纳米腔腔接头,并展示了其光学寿命的大型purcell增强(≈300)。我们的发现表明,将ER掺杂材料与硅光子学集成在一起的低温,非破坏性和底物独立的过程。关键字:原子层沉积,纳米光子学,稀土离子,Purcell增强,量子记忆F在高掺杂密度下,该平台可以实现集成的光子组件,例如片上放大器和激光器,而稀释浓度可以实现单个离子量子记忆。
客户:PGE 集团(“PGE”或“集团”)是波兰最大的垂直整合电力和热力生产商,是一家活跃于传统和可再生能源发电、区域供热、供应(电力批发和销售、二氧化碳排放许可交易、能源证书和燃料、电力零售)、配电等业务的公用事业公司。集团涵盖了从自有矿山的褐煤开采、发电和供热、配电(297,716 公里输电线,覆盖全国 40%)和销售(约 550 万客户)的整个价值链。PGE 发电量占波兰全国发电量的约 44%,占全国区域供热量的约 20%,其配电区域覆盖全国约 40% 的领土。集团的发电能力主要为固定成本,其中褐煤(内部采购)和硬煤均占很大比例。 2021 年,其发电结构中 54% 基于褐煤,35% 基于硬煤,而可再生能源(风能、水力发电、抽水蓄能和光伏电站)的贡献仅占净发电量的 3.4%。
常州银河世纪微电子有限公司(GME)保留对本文中任何产品信息(版权所有)进行更正、修改、改进或其他更改的权利,恕不另行通知。GME 不承担因本文所述任何产品的应用或使用而产生的任何责任;也不转让其专利权或他人权利下的任何许可。
摘要 根据 Persson 和 Savulescu 的说法,道德败坏的少数人滥用认知增强的潜在风险使得我们迫切需要首先追求人类的道德增强——因此,如果我们距离安全有效的道德增强还很远,那么我们至少有一个很好的理由考虑反对进一步的认知增强。然而,正如 Harris 指出的那样,这样的提议似乎支持推迟拯救生命的认知进步。在本文中,我们首先表明 Harris 的担忧可以扩展为 Persson 和 Savulescu 的提议也威胁到道德增强的发展——这正是他们认为我们有理由追求的。在此基础上,我们提出了自己的替代方案——认知增强研究人员在道德增强的生产中发挥关键作用,而希望获得认知增强的普通民众必须首先接受道德增强作为入门要求。我们对我们的提案提出了四项实质性反对意见,并利用这些反对意见来完善和加强细节。
注:1. 数据是在 1 英寸 2 FR-4 板上贴片测试的,铜厚 2OZ 2. 数据是在脉冲下测试的,脉冲宽度≤300μs,占空比≤2% 3. 由设计保证,不受生产影响
最小带宽| 0加密开销|钥匙进化|永久会议|引入SE Link™的加密敏捷性是一项非常轻的技术,它源自10年以上的军事技术,易于在任何环境(任何协议),便携式,多设备和多培养基中实施。SE Link™上的每个连接建立都需要比TLS少20倍。更具吸引力的是,在安全通道协商时,需要0个数据开销来加密传输通道。另一个尖端的安全机制是,无需建立新的会话,每个数据包传输都会在每个数据包传输中演变。与TLS和其他标准加密协议不同,SE Link™每秒或每个“ M”字节都会生成新的会话键。自动密钥演化机制允许SE Link™保持永久安全会议,而不会损害关键材料的质量。相反,TLS要求在每个新连接的新连接中创建一个新的安全性会话,即时间和带宽消耗,并极大地恶化了整个基础架构的最终性能。也许SE Link™所带来的最独特的好处是能够采用原始加密方法或加密原始的替代方案,而无需对系统基础架构进行重大变化。此功能称为加密敏捷性,是面对量子计算攻击的最有效的方法。如NIST关于量词后密码学的NISTIR8105的NIST报告所述,PKI和基于认证的安全系统中使用的所有算法都不再安全。se link™能够以基于对称算法为基础的默认配置来管理对称和不对称(PKI)方案,这些算法仍然被认为是可靠的量子计算攻击。加密敏捷性允许财务机构以集中式的方式轻松地迁移到任何新的对称算法,因为SE Link™很容易支持NIST入围的量子算法后量子算法。se link™可以作为TCP代理轻松安装在任何ATM机上,以及作为SE Link™TCP网关的财务机构数据中心。除了加密功能之外,SE Link™TCP网关能够虚拟化任何ATM机器的源IP和绑定各个的ATM机MAC地址。此体系结构允许财务机构优化网络基础架构,因为ATM机器不再需要固定的IP,如Legacy Base24协议所规定。这将SE Link™与市场上所有其他动作安全技术相比,SE Link™更高。