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Alqahtani, Manaf; Mallah, Saad I; J. Stevenson, Nigel; Doherty, Sally (2021): 大流行期间的疫苗试验：解决伦理困境的潜在方法
自 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 出现以来，全球公共卫生基础设施和系统以及社区范围内的合作和服务都面临着前所未有的挑战。疫苗开发立即成为我们所有科学、公共卫生和社区工作的中心。尽管 SARS-CoV-2 疫苗的开发可以说是过去 12 个月中最伟大、最明显的成就，但它们也是疫情期间最具争议和争论的问题之一。然而，疫苗开发的独特之处在于它与其试图服务的社区有着密切的关系；无论是作为一种有效和安全的预防措施进行的临床试验测试，还是作为一种有效的公共卫生工具在开发后“推广”的成功。这些关系产生了无数的复杂性，从基于社区的不信任到学术上争论的道德困境。事实上，COVID-19 疫苗竞赛的加速发展进一步加剧了这一现象，带来了新的伦理困境，需要对其进行研究以确保这些疗法在临床上继续取得成功，并恢复社会对临床医学的信任。在本文中，我们讨论了两个主要的伦理困境：(1) 在成功候选疫苗出现时继续进行新疫苗试验的平衡和 (2) 盲法安慰剂组的弊端。因此，我们讨论了解决这些伦理困境的六种不同方法：(1) 继续进行安慰剂对照试验，(2) 从安慰剂对照过渡到开放标签，(3) 仅对高风险优先组进行揭盲，(4) 过渡到盲法阶梯楔形交叉设计，(5) 进展到盲法活性对照阶梯楔形交叉试验，以及 (6) 进行随机阶梯楔形社区试验。我们还为疫苗试验后期的相关利益相关者提出了一种决策算法。重要的是要记住，COVID-19 疫情的突发性并不意味着可以对核心道德价值观做出妥协。事实上，围绕这一主题的讨论和所做出的决定将仍然是一个有力的案例研究，并将成为未来所有此类情景的一个不断参考的例子。
升天圣约瑟夫-Joliet
●访问护理（访问CAR E）：来自社区输入调查受访者的数据列出了资源缺乏资源或访问资源作为最重要的关注。近22％的受访者报告需要医疗保健而不是通过初级保健医师或社区诊所寻求急诊科护理。利益相关者提供了反馈，即在社会脆弱的人群中需要改进，包括健康素养，包括健康素养。健康保险是个人在美国县拥有91％的保险的个人访问美国医疗保健系统的主要方式。被保险百分比较低的人口包括男性，非裔美国人/黑人，亚洲人和其他种族以及具有西班牙裔或拉丁裔种族的种族。最未保险的人的地理位置是
第一单元 性状和变异扩展 - 猛犸象 DNA
Colossal 的标志性复活灭绝项目将是复活猛犸象，或者更具体地说，复活一头具有猛犸象所有核心生物学特征的耐寒大象。它将像猛犸象一样行走、看起来像猛犸象、听起来像猛犸象，但最重要的是，它将能够栖息在猛犸象灭绝后遗弃的生态系统中。
草稿 - 对现实世界图像字幕和场景标识的全面分析
图像字幕是一项计算机视觉任务，涉及为图像生成自然语言描述。此方法在各个领域都有许多应用，包括图像检索系统，医学和各种行业。但是，尽管图像字幕进行了重要的研究，但大多数研究都集中在高质量的图像或受控环境上，而没有探索现实世界图像字幕的挑战。现实世界的图像字幕涉及复杂而动态的环境，具有许多关注点，图像通常在质量上非常差，甚至对于人类而言，这也是一项艰巨的任务。本文评估了在不同编码机制，语言解码器和培训程序之上构建的各种模型的性能，使用新创建的现实世界数据集由使用MIT室内场景数据集构建的65多个不同场景类的800多个图像组成。该数据集使用IC3方法字幕，该方法通过汇总来自图像的唯一视图点的标准图像字幕模型所涵盖的详细信息来生成更具描述性字幕。
具有同态加密数据空间的统一防御
联合学习（FL）促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作，而无需公开各个私人数据。尽管如此，FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响，特别是逃避数据中毒和建模反演攻击，从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击，缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战，我们介绍了f ederpography d efense（FCD），这是一个统一的单框架，与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密，并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中，并使用由Kullback-Leibler（KL）差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作，FCD消除了服务器上的解密需求，从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性，并将其应用于对基准数据集（GTSRB，KBTS，CIFAR10和EMNIST）上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD，以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比，我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避（影响> 30）和隐私攻击（MSE> 73）的实际可行性和巨大性。
学习多维人类对文本对...
文本对图像模型的当前指标通常依赖于不足以代表人类真正偏好的统计指标。尽管最近的工作试图通过人类注释的图像来学习这些偏好，但它们将人类偏好的丰富挂毯降低到单个总分。然而，当人类评估不同方面的图像时，偏好会有所不同。因此，为了学习多维人类偏好，我们提出了多维偏好评分（MPS），这是评估文本对图像模型的第一个多维偏好评分模型。MPS引入剪辑模型上的偏好条件模块，以学习这些不同的偏好。它是根据我们的多维人类偏好（MHP）数据集进行了训练的，该数据集包括607,541图像的四个维度（即美学，语义一致性，详细信息，详细质量和整体评估）的918,315个人类偏好选择（即，美学，语义一致性，细节质量和整体评估）。这些信息是由各种最新的文本对图像模型生成的。MPS在4个维度上的3个数据集上优于现有的评分方法，从而使其成为评估和改进文本对象的有希望的指标。该模型和数据集将被公开使用，以促进未来的研究。项目页面：https：//wangbohan97.github.io/mps/。
用于环境监测的人工智能增强型可生物降解传感器
摘要：在电子垃圾日益成为全球关注的时代，可生物降解传感器的开发代表着朝着可持续环境监测迈出的关键一步。由不可生物降解材料制成的传统传感器是电子垃圾日益增多的重要原因。本文探讨了人工智能 (AI) 与可生物降解传感器的集成，这不仅可以减轻电子垃圾对环境的影响，还可以提高环境监测系统的精度、实时决策和效率。虽然这些 AI 增强型传感器提供了有希望的进步，但数据隐私、基础设施成本及其部署对环境的影响等挑战仍然存在。此外，本文还讨论了 AI 伦理和偏见缓解的关键问题，强调在开发 AI 驱动技术时需要透明、包容和跨学科的方法。讨论为 AI 增强型可生物降解传感器的未来可能性提供了见解，包括扩大应用、可生物降解材料的进步以及这些技术的道德部署。该论文强调了跨学科合作的必要性，以充分利用这些创新的潜力，同时确保它们符合可持续性和道德目标。
基于反义寡核苷酸和RNA干扰的内分泌疾病的致病治疗方法
分子疗法使用基于核酸的治疗剂，成为对传统药物方法无反应的疾病条件的有前途的替代方法。反义寡核苷酸（ASO）和小干扰RNA（siRNA）是用于调节基因表达的两种众所周知的策略。靶向RNA的疗法可以精确地调节目标RNA的功能，具有最小的脱靶效应，并且可以基于序列数据进行合理设计。ASO和基于siRNA的药物具有在目标患者群体中使用的独特功能，或者可以作为患者抑制的N-ef-1治疗方法量身定制。反义疗法不仅可以用于治疗单基因疾病，而且还可以通过靶向涉及疾病发病机理的关键基因和分子途径来解决多基因和复杂疾病。在内分泌疾病的背景下，分子疗法在调节病原机制（例如缺陷胰岛素信号传导，β细胞功能障碍和激素失衡）方面特别有效。此外，siRNA和ASO具有下调过度活跃的信号传导途径，这些信号传导途径有助于复杂的，非发育性内分泌疾病，从而以分子起源解决这些疾病。ASOS还在全球范围内被研究为开发N-1-1疗法疗法的独特候选者。当寡核苷酸可以靶向患者的精确突变序列时，序列 - 特异性ASOS结合在N-OF-1方法中提供了非凡的精度。在这篇综述中，我们专注于内分泌系统的疾病，并讨论包括单基因β细胞糖尿病和肥胖症在内的糖尿病中潜在靶向RNA的治疗机会，包括综合征肥胖
2025 财年薪酬计划
薪资 会计师 E GS16 $52,267.32 $90,029.24 高级会计师 E GS19 $62,760.92 $108,109.68 会计助理 N GS08 $32,760.00 $53,698.88 会计经理 E GS20 $66,684.71 $114,877.19 会计专员 N GS11 $38,600.73 $66,497.48 会计技术员 N GS10 $36,315.25 $60,672.09 应付账款主管 E GS14 $46,322.64 $79,786.31 应付账款技术员 N GS12 $41,008.59 $70,630.46 高级应付账款技术员 N GS10 $36,315.25 $60,672.09 认证经理 N GS13 $43,596.16 $75,102.34 行政服务协调员 E GS16 $52,267.32 $90,029.24 行政服务经理 E GS19 $62,760.92 $108,109.68 行政服务主管 E GS17 $55,548.36 $95,703.29 行政专家 N GS10 $36,315.25 $60,672.09 行政技术员 N GS08 $32,760.00 $53,698.88 建筑服务管理员 E GS23 $80,032.68 $137,883.54 财政服务管理员 E GS19 $62,760.92 $108,109.68 管理服务管理员 E GS22 $75,291.93 $129,701.78 公园和娱乐管理服务管理员 E GS23 $80,032.68 $137,883.54 固体废物管理员 E GS23 $80,032.68 $137,883.54 雨水作业管理员 E GS23 $80,032.68 $137,883.54 街道维护管理员 E GS23 $80,032.68 $137,883.54 废水管理员 E GS23 $80,032.68 $137,883.54 动物护理技术员 N GS08 $32,760.00 $53,698.88 动物管制官员 N GS11 $38,600.73 $66,497.48 高级动物管制官员 N GS12 $41,008.59 $70,630.46 动物收容所经理 E GS19 $62,760.92 $108,109.68动物收容所项目协调员 N GS11 $38,600.73 $66,497.48 动物收容所主管 N GS13 $43,596.16 $75,102.34 评估师 IN GS12 $41,008.59 $70,630.46 评估师 II E GS14 $46,322.64 $79,786.31 评估师 III E GS15 $49,227.73 $84,796.40 评估师主管 E GS20 $66,684.71 $114,877.19 高级评估师 E GS17 $55,548.36 $95,703.29高级 - 商业 E GS18 $59,102.82 $101,806.83 水上运动运营协调员 N GS13 $43,596.16 $75,102.34 水上运动项目协调员 N GS13 $43,596.16 $75,102.34 高级考古学家 N GS13 $43,596.16 $75,102.34 建筑师 E GS18 $59,102.82 $101,806.83 高级建筑检查员 N GS14 $46,322.64 $79,786.31 高级石棉技术员 N GS15 $49,227.73 $84,796.40沥青修整工 N GS08 $32,760.00 $53,698.88 高级沥青修整工 N GS09 $34,173.09 $57,082.64 沥青专家 N GS10 $36,315.25 $60,672.09