人工智能生命周期。资料来源:政府人工智能指南:美国联邦政府、GSA、卓越中心人工智能应用的动态和发展指南。https://coe.gsa.gov/coe/ai-guide-for-government/understanding-managing-ai-lifecycle/index.html 了解和管理人工智能生命周期 | GSA
● “Every Employee Connected” 计划将更新周期结束后的笔记本电脑安装到轻量级 ChromeFlex 操作系统 (OS) 中,使这些设备可供支持人员重复使用,同时延长设备的使用寿命。在本学年的第一阶段,FCPS 已将 2,000 多台设备重新部署给交通、食品和营养服务以及其他团队的运营人员。
此外,自 2019 年 3 月发布第一份自愿报告以来,英国一直鼓励和支持其他国家就其本国实施国际人道法的情况编写报告。为了实现这一目标,英国制作了一个工具包,为各国研究和起草自己的报告提供指导。它包括两个可选模板——用于简短和更详细的实施报告——以及如何发布报告的指导。该工具包可在 gov.uk 网站上在线访问,目前提供七种语言版本以及英语版本。1 我们已经做了这项工作,并将继续做这项工作,因为英国的立场是,自愿报告的发布有助于加强全球对国际人道法的实施和遵守,并有力地表明了一个国家遵守和实施国际人道法的承诺。我们希望这份更新版的自愿报告将鼓励其他国家公布其在国内实施国际人道法的活动细节,并使这些出版物保持最新,以更好地确定最佳做法,并最终改善对国际人道法的实施和遵守。
前瞻性陈述本演示文稿包含有关我们的业务,运营以及财务绩效和状况的前瞻性陈述,以及我们对业务运营以及财务绩效和条件的计划,目标和期望。本文包含的任何不是历史事实陈述的陈述都可以视为前瞻性陈述。In some cases, you can identify forward-looking statements by terminology such as “aim”, “anticipate”, “assume”, “believe”, “contemplate”, “continue”, “could”, “due”, “estimate”, “expect”, “goal”, “intend”, “may”, “objective”, “plan”, “predict”, “potential”, “positioned”, “seek”, “should”, “target”, “will”, “would”以及其他类似的表达方式,即预测或指示未来事件和未来趋势,或这些术语或其他可比术语的否定趋势。这些前瞻性陈述是基于我们目前的期望,估计,预测和预测对我们的业务以及我们运营和管理层的信念和假设的行业,并且不能保证未来的绩效或发展,并且涉及已知和未知的风险,不确定性和其他因素,在某些情况下是我们无法控制的情况。我们没有义务更新或修改任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件,不确定性还是其他方式,除非法律要求。可能导致实际结果与当前期望有重大差异的因素包括在我们的“风险因素”部分中所述的这些因素,这些因素在我们的年度报告中提交了有关SEDAR+的年度报告和“项目3D - 风险因素”,我们对Edgar的表格20-F的年度报告,每年2月13日,每年2月13日。
2024 年 5 月 10 日 孟买证券交易所有限公司 企业关系部 孟买达拉尔街 PJ 塔 1 楼 400 001 BSE 股票代码:534618 主题:根据 2015 年印度证券交易委员会 (SEBI) 第 30 条(上市义务和披露要求)条例进行的投资者/收益报告 尊敬的先生/女士, 参照 2015 年印度证券交易委员会 (SEBI) 第 30 条(上市义务和披露要求)条例,请参阅附件中截至 2024 年 3 月 31 日的季度投资者/收益报告。 公司将在与分析师或机构投资者安排的任何会议上使用此演示文稿。 以上信息也将在公司网站 www.waareertl.com 上公布 请将此通知记录在案。感谢您,您忠实的,WAAREE RENEWABLE TECHNOLOGIES LIMITED Heema Shah 公司秘书 ACS 52919 电子邮件 ID:info@waareertl.com
在过去的几十年中,描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而,目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台,DECIMER.ai(化学图像识别深度学习)致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包,光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
气候变化对人类的可持续性构成了前所未有的风险。这一巨大挑战威胁着民用基础设施、农业、公共卫生、经济安全和国际和平,而世界上最缺乏服务的社区则面临着最大的负担。建造海堤等全球适应措施预计每年将花费 2800 亿至 5000 亿美元;及早适应将最大限度地提高效率、弹性和成本效益。科学的不确定性对公共和私人气候适应决策构成了两个关键挑战:1. 气候强迫因素(人口和经济增长、技术发展、土地使用)无法准确预测,导致情景不确定性。这些不确定性主导着未来约 40 年后的气候估计。2. 预测未来气候的气候模型过于不精确。例如,到 2055 年,对于中等排放路径,全球气温可能上升 0.9°C 至 2.0°C,全球平均海平面可能上升 0.19 米至 0.33 米。区域预测甚至更不准确。模型不确定性存在于所有时间尺度,但在短期(10 至 40 年)内占主导地位,因此阻碍了当今关于适应、投资、安全和弹性的决策。
一位时尚女性走在东京街头,街头到处都是暖色的霓虹灯和动画城市标识。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子,手拿黑色手提包。她戴着太阳镜,涂着红色口红。她自信而随意地走着。街道潮湿而反光,五颜六色的灯光营造出镜面效果。许多行人走来走去。
