重要:在继续之前,请阅读以下内容。以下内容适用于本文档,Fasted B.V.(公司)或代表公司的任何人在本文档中的口头介绍,以及在口头介绍之后的任何问答环节(统称为信息)。该信息是由公司准备的,仅出于后台目的,并不声称已满或完整。对于信息或其准确性,公平性或完整性,任何目的都不得放弃依赖。在演讲之日提供了其中包含的信息和意见,并可能会更改,恕不另行通知。该信息包含对某些非IFR财务措施和操作措施的参考。根据公司定义的这些补充措施,不应孤立地将其视为财务状况的衡量标准,是公司合并的财务陈述中根据IFRS介绍的公司的运营结果或现金流量。所使用的非IFR财务和运营措施可能不同,也不可与其他公司使用的标题类似的措施相提并论。即使管理层使用非国际财务措施来评估公司的财务状况,财务结果和流动性,并且这些类型的措施通常由投资者使用,它们具有重要的限制作为分析工具,并且您不应将它们隔离为孤立或替代公司的替代品,以替代公司的生产或成果,如果是在公司的职位上进行分析。这些信息并不是全面的。财务目标是公司衡量其运营绩效的内部目标,不应将其理解为表明该公司针对任何特定规模的指标。公司实现这些财务目标的能力本质上受到了重要的业务,经济和竞争性的不确定性和意外事件的重要性,其中许多都超出了公司的控制,并且在对未来的业务决策方面的假设上,这些决策可能会发生变化。结果,公司的实际结果可能与这些财务目标有所不同,而这些变化可能是重要的。信息可能包括前瞻性陈述,这些陈述基于当前的期望和对未来事件的预测。这些陈述可能不受限制地包括在“目标”,“相信”,“期望”,“目标”,“目标”,“目标”,“可能”,“预期”,“估算”,“计划”,“计划”,“项目”,“项目”,“可能”,“可能”,“可能”,“应该”,“应该”,“”,“”和其他含义的含义或其他含义或其他含义或其他含义的含义,或其他含义的含义,本演示文稿中包含的历史事实陈述以外的所有陈述,包括但不限于公司的财务状况,业务策略,计划和目标的未来运营计划和目标(包括与公司项目和服务有关的发展计划和目标)可能是前瞻性的声明。鉴于这些风险,不确定性和假设,可能不会发生前瞻性陈述中的事件。没有任何陈述或保证,即任何前瞻性陈述都会通过。这些前瞻性陈述受到有关公司及其子公司和投资的风险,不确定性和假设,包括其业务的发展,其运营行业的趋势以及未来的资本支出。没有人承诺公开更新或修改任何此类前瞻性陈述。在演示日期提供的信息和其中包含的意见,并如有更改,恕不另行通知。在法律,公司,公司或附属公司,董事,官员,员工,顾问,顾问或代理商的最大范围内承担任何责任或承担任何责任(无论是在合同,侵权或其他方面)或做出任何代表性,保证,保修或承担,表达或暗示,以真理,充分的,充分的,公平,公平,准确性,准确性,准确性,准确性或完整的信息。
对于医学图像分割,想象一下如果一个模型仅使用源域中的 MRI 图像进行训练,那么它在目标域中直接分割 CT 图像的性能如何?这种设置,即具有临床潜力的通用跨模态分割,比其他相关设置(例如域自适应)更具挑战性。为了实现这一目标,我们在本文中提出了一种新颖的双重规范化模型,该模型在通用分割过程中利用增强的源相似和源不相似图像。具体而言,给定一个源域,旨在模拟看不见的目标域中可能的外观变化,我们首先利用非线性变换来增强源相似和源不相似图像。然后,为了充分利用这两种类型的增强,我们提出的基于双重规范化的模型采用共享主干但独立的批量规范化层进行单独规范化。随后,我们提出了一种基于风格的选择方案,在测试阶段自动选择合适的路径。在三个公开数据集(即 BraTS、跨模态心脏和腹部多器官数据集)上进行的大量实验表明,我们的方法优于其他最先进的领域泛化方法。代码可在 https://github.com/zzzqzhou/Dual-Normalization 获得。
[1] 投资现金流回报率衡量索尔维业务活动的现金回报。CFROI 水平的变动是显示经济价值是否增加的相关指标,尽管人们普遍认为该指标无法与行业同行进行对标或比较。该定义使用对资产重置成本的合理估计,并避免会计失真,例如减值。它计算为经常性现金流与投资资本之间的比率,其中:经常性现金流 = 基础 EBITDA + 来自联营公司和合资企业的股息 - 来自联营公司和合资企业的收益 + 经常性资本支出 + 经常性所得税;投资资本 = 商誉和固定资产的重置价值 + 净营运资本 + 联营公司和合资企业的账面价值;经常性资本支出标准化为固定资产重置价值减去商誉价值的 2%;经常性所得税标准化为(基础 EBIT - 来自联营公司和合资企业的收益)的 30%
安全是空客业务的基础,涵盖了防止涉及空客产品和服务的事故和事件发生、在事件发生时进行管理、吸取教训并酌情实施变革的所有活动。
在2020年10月,欧洲数据保护委员会(“ EDPB”)决定建立一个协调的执法框架('CEF'),以期简化监督当局之间的执法和合作。从那时起,已经完成了两项CEF措施:2022年公共机构使用云服务的第一个和2023年的第二个有关数据保护官员的指定和位置。在第三年,EDPB选择了“控制者访问权的实施”主题。此CEF动作的一个特殊重点是EDPB指南01/2022关于数据主体权利 - 访问权权利(“指南01/2022”)。在整个2024年,EEA的30个监督当局(“ SAS”)对某些控制者的遵守符合GDPR 1的访问权进行了协调的调查。CEF行动是通过以下一种或几种方式在国家一级实施的:(1)事实调查练习,(2)评估是否有必要进行正式调查,以及/(3)开始正式执法调查,或进行正在进行的正式调查的随访开始。在2023年11月至2024年2月之间,这些SAS在CEF行动的背景下讨论了其目标和行动的手段。在这种情况下,SAS同意与控制器联系时要使用的问卷。调查表是被起草的,而没有专注于特定部门或类型的控制器,并具有模块化设计,以便SAS可以全面或部分使用或补充其领域或国家特定问题。总共1,185个控制者对问卷做出了回应。这些控制器是同样私人实体,从中小企业到活跃于许多不同行业和领域以及各种类型的公共实体的大公司。本报告汇总了参加CEF行动2的所有SA的发现2。总体而言,参与SA的三分之二大约三分之二评估了响应控制者从“平均”到“高”的访问权的遵守水平。一个重要的因素确定对遵守级别产生影响的是控制器收到的访问请求量以及控制器组织的大小。调查结果表明,对于收到大量访问请求或大型组织的控制者而言,合规性的水平通常更高。但是,SAS对2023年收到非常少数的访问请求数量的大量控制器感到惊讶 - 这可能表明并非所有访问请求实际上都被认为是这样的,这可能指出了整体意识问题。基于调查结果,控制器不太了解指南的内容01/2022。这些准则为 - 除其他指南提供了广泛的指导,以帮助控制者实施访问权的不同要素,同时也涉及该权利的便利及其例外和局限性。由于这种较低的认识水平,在指南01/2022中开发的某些方面在实践中没有遵循某些控制者。尽管如此,参与SAS仍观察到EEA的积极发现。包括实施指南01/2022中提到的最佳实践或控制器主动实施的其他实践,例如用户友好的在线表单,使数据主体能够轻松地提交访问请求,自动服务系统允许数据主体在几次点击中自动下载其个人数据,并在任何时间和程序中,并在任何时间和程序中进行审核,以定期审核可访问的过程。
正电子发射断层扫描(PET)和计算的刻录术(CT)通常共同用于检测肿瘤。PET/CT分割模型可以自动化肿瘤的描述,但是,当前的多模式模型不能完全阐明每种模式中的互补信息,因为它们要么串联PET和CT数据,要么在决策水平上融合它们。为了对抗这一点,我们提出了镜像u-net,它通过将多模式表示形式分配到模态特异性的解码器分支和辅助多模态解码器中,以多模态化的方式代替了传统的融合方法。在这些分支上,镜像u-net标志着一个针对每种模式量身定制的任务,以增强单峰特征,同时保留共享表示中的多模式特征。与以前的方法相比使用了其他方法或多任务学习,Mirror U-net将两个范式结合在一个统一的框架中。我们探索各种任务组合,并检查在模型中共享的哪些参数。我们在Autopet PET/CT和多模式MSD Braintumor数据集上评估了Mirror U-NET,证明了其在多模式分段中的有效性并在两个数据集中实现了先进的性能。代码:https://github.com/zrrrrr1997/ autopet_challenge_mirrorunet