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投资者演示
前瞻性陈述本演示文稿包含有关我们的业务，运营以及财务绩效和状况的前瞻性陈述，以及我们对业务运营以及财务绩效和条件的计划，目标和期望。本文包含的任何不是历史事实陈述的陈述都可以视为前瞻性陈述。In some cases, you can identify forward-looking statements by terminology such as “aim”, “anticipate”, “assume”, “believe”, “contemplate”, “continue”, “could”, “due”, “estimate”, “expect”, “goal”, “intend”, “may”, “objective”, “plan”, “predict”, “potential”, “positioned”, “seek”, “should”, “target”, “will”, “would”以及其他类似的表达方式，即预测或指示未来事件和未来趋势，或这些术语或其他可比术语的否定趋势。这些前瞻性陈述是基于我们目前的期望，估计，预测和预测对我们的业务以及我们运营和管理层的信念和假设的行业，并且不能保证未来的绩效或发展，并且涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，在某些情况下是我们无法控制的情况。我们没有义务更新或修改任何前瞻性陈述，无论是由于新信息，未来事件，不确定性还是其他方式，除非法律要求。可能导致实际结果与当前期望有重大差异的因素包括在我们的“风险因素”部分中所述的这些因素，这些因素在我们的年度报告中提交了有关SEDAR+的年度报告和“项目3D - 风险因素”，我们对Edgar的表格20-F的年度报告，每年2月13日，每年2月13日。
CHA 2023-2025实施策略报告
CHA资源承诺和计划合作CHA的社区健康改善部（CHI）致力于通过协作关系，教育和临床服务来改善CHA服务区域社区的健康。 具体的目标是减少健康不平等，通过进行社区评估，作为社区召集人来更好地了解健康，并将我们的患者和员工与社区服务和CHA联系起来。 我们与公共卫生部门，其他医疗保健组织和社区合作伙伴合作，以确定潜在的合作，确定新兴问题，制定计划和计划，以减少健康差异，促进健康，改善整体社区健康并影响公共政策。 我们的努力是通过司法和卫生公平范围来改善健康不可或缺的一部分。CHA资源承诺和计划合作CHA的社区健康改善部（CHI）致力于通过协作关系，教育和临床服务来改善CHA服务区域社区的健康。具体的目标是减少健康不平等，通过进行社区评估，作为社区召集人来更好地了解健康，并将我们的患者和员工与社区服务和CHA联系起来。我们与公共卫生部门，其他医疗保健组织和社区合作伙伴合作，以确定潜在的合作，确定新兴问题，制定计划和计划，以减少健康差异，促进健康，改善整体社区健康并影响公共政策。我们的努力是通过司法和卫生公平范围来改善健康不可或缺的一部分。
PFSI 4Q24 收益报告
本演示文稿包含《1934 年证券交易法》第 21E 条及其修订版所定义的前瞻性陈述，涉及管理层对我们的财务业绩、未来运营、业务计划和投资策略以及行业和市场条件等方面的信念、估计、预测和假设，所有这些都可能发生变化。“相信”、“期望”、“预期”、“承诺”、“预测”、“计划”等词语和其他具有类似含义的表达或词语，以及“将”、“会”、“应该”、“可以”或“可以”等将来时态或条件动词通常用于识别前瞻性陈述。任何未来期间的实际结果和运营可能与本文预测的结果和本文讨论的过去结果存在重大差异。这些前瞻性陈述包括但不限于关于未来利率、预付款率和住房市场变化的陈述；未来贷款发放、服务和生产，包括未来生产、运营和对冲费用；未来贷款拖欠、违约和延期偿还；未来收益和股本回报率以及其他业务和财务预期。可能导致实际结果与历史结果或预期结果存在重大差异的因素包括但不限于：利率变化；房地产价值、房价和房屋销售的变化；宏观经济、消费者和房地产市场条件的变化；适用于我们所处的严格监管行业的不断变化的联邦、州和地方法律法规；因不遵守适用于我们业务的法律法规而可能导致的诉讼或政府行动；消费者金融保护局颁布的抵押贷款和服务相关法规及其对这些法规的执行；适用于我们业务的州和其他司法管辖区的许可和运营要求，而我们的银行竞争对手不受这些要求的约束；止赎延迟和止赎做法的变化；调整业务规模以反映业务水平变化所固有的困难；抵押贷款服务权的购买机会；我们的大量债务；贷款拖欠、违约和延期偿还的增加；我们对美国政府支持实体的依赖以及它们当前角色、担保或指导方针的变化；我们对 PennyMac Mortgage Investment Trust (NYSE: PMT) 作为我们抵押贷款银行业务重要贡献者的依赖；保持充足的资本和流动性并遵守财务契约；如果我们发放、收购、服务或协助履行的贷款发生违约，我们有义务赔偿第三方购买者或回购贷款，未能满足某些标准；如果我们的服务未能满足某些标准或特点或在其他情况下，我们有义务向 PMT 进行赔偿；投资管理和激励费；在我们和我们所咨询的实体之间分配我们的服务和投资机会时的利益冲突；我们减轻网络安全风险、网络事件和技术中断的能力；人工智能的发展；舆论对我们声誉的影响；我们因恶劣天气事件、人为或其他自然条件（包括气候变化和流行病）导致的损失和运营中断风险；我们有效识别、管理和对冲我们的信贷、利率、预付款、流动性和气候风险的能力；我们发起或扩展新的业务活动或战略；我们发现不当行为和欺诈的能力；我们向股东支付股息的能力；以及我们的组织结构和我们的章程文件中的某些要求。您不应过分依赖任何前瞻性陈述，并应考虑上述所有不确定因素和风险，以及公司不时向美国证券交易委员会提交的报告和其他文件中更全面讨论的不确定因素和风险。公司不承担公开更新或修订任何前瞻性陈述或本文所含任何其他信息的义务，本新闻稿中的陈述仅截至本新闻稿发布之日有效。本新闻稿中的声明仅截至本新闻稿发布之日有效。本新闻稿中的声明仅截至本新闻稿发布之日有效。
介绍空军和太空部队的能力和任务
地面和空中的各种演示，特别是针对战争学院的学员，也就是未来的军事领导人，将展示并让他们更好地理解空天军的作战能力：一支强大的军队，保证空中优势，保护法国本土和海外领土的法国人民。这支空中力量还服务于法国的海外利益（APAGAN 和 SAGITTAIRE 行动），并且在太空领域也表现突出。
投资者介绍 2025 年 1 月
注：1) 运营地区包括西班牙、意大利、爱尔兰、波兰等短期和长期目标。2) 资料来源：Schmidt Automotive Research，2024 年 10 月。仅涵盖 Fastned 运营地区。3) BNEF 电动汽车展望 2024。4) Fastned 分析
2023 年演示策略活动
通过创造透明度。通过将人们聚集在一起并为他们提供信息、娱乐和日常生活中的帮助。这样他们就能更好地了解世界。这样他们就能形成自己的观点。这样他们就能自由地做出决定——从政治到商业再到私人话题。
息肉区域的细分异源变分编码器用于分割，缺少模态
摘要。多模式图像的使用通常可以改善分段。但是，由于临床限制，完整的多模式数据集通常不可用。为了解决这个问题，我们提出了一个新颖的mul-timodal分割框架，该框架可通过使用利益区域（ROI）细心的模态完成，可以使缺少模态固定。我们使用ROI专注的跳过连接专注于与分割相关的收件，以及结合肿瘤ROI的关注点和分割概率图的关节歧视者，以学习与分割与分割相关的共享潜在表示。我们的方法在脑部分割挑战数据集中得到了285例，该数据集的全部肿瘤，肿瘤核心和增强肿瘤的三个区域。它也是在缺血性卒中病变分割挑战数据集上的带有28例梗塞病变的阀门。我们的方法在强大的多模式分割中优于最先进的方法，分别为三种类型的脑肿瘤区域的平均骰子分别为84.15％，75.59％和54.90％，中风病变的平均骰子为48.29％。我们的方法可以改善需要多模式图像的临床工作流程。
像医学居民一样培训：对通用医学图像分割的上下文学习
临床成像工作流的主要重点是疾病诊断和管理，导致医学成像数据集与特定的临床目标密切相关。这种情况导致了开发特定于任务的分割模型的主要实践，而没有从广泛的成像群中获得见解。受到医学放射学居民培训计划的启发，我们提出了向普遍医学图像分割的转变，旨在通过利用临床目标，身体区域和成像方式的多样性和共同点来建立医学图像理解基础模型的范式。div of这个目标，我们开发了爱马仕，一种新颖的上下文 - 学习方法，以应对医学图像segmentation中数据杂基的挑战和注释差异。在五种模式（CT，PET，T1，T2和Cine MRI）和多个身体区域的大量各种数据集（2,438个3D图像）中，我们证明了通用范式比传统范式在单个模型中解决多个任务的传统范式的优点。通过跨任务的协同作用，爱马仕在所有测试数据集中都能达到最先进的性能，并显示出卓越的模型可伸缩性。其他两个数据集中的结果揭示了爱马仕在转移学习，分裂学习和对下游任务的概括方面的出色表现。爱马仕（Hermes）博学的先生展示了一个具有吸引力的特征，以反映任务和方式之间的复杂关系，这与既定的放射学解剖学和成像原则相吻合。代码可用1。
选择您需要的东西：删除的表示场景文本识别和编辑
场景文本图像不仅包含样式信息（字体，背景），还包含内容信息（字符，纹理）。不同的场景文本任务需要不同的信息，但是以前的表示学习方法 - 在所有任务中使用紧密耦合的功能，从而导致次优性能。我们提出了一个旨在解开这两种功能的分解表示学习框架（亲爱的），以改善适应性，以更好地解决各种下游任务（选择您真正需要的内容）。具体来说，我们合成具有相同样式但内容不同的图像对数据集。基于数据集，我们通过监督设计将两种类型的功能分解。很明显，我们将视觉表示形式直接分为样式和内容功能，内容特征是通过文本识别损失来监督的，而对齐损失使图像对中的样式特征保持一致。然后，样式功能用于通过图像解码器重新构造对应图像的提示，以指示对应方的内容。这样的操作根据其独特属性有效地将功能分解。据我们所知，这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。 我们的方法在场景文本识别，转换和编辑中实现了最新的性能。据我们所知，这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。我们的方法在场景文本识别，转换和编辑中实现了最新的性能。