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三层物联网架构中的后量子身份验证和完整性
物联网 (IoT) 是一个不断发展的技术领域，已被确定为增强行业运营和性能的关键工具。随着物联网在全球范围内的部署，威胁也在不断增加；因此，安全性，尤其是身份验证和完整性，是一个关键的考虑因素。未来的一个重大威胁是量子攻击，只有使用后量子 (PQ) 密码系统才能击败它。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 已选定用于 PQ 安全性的新型数字签名 (DS) 标准。然而，物联网有其自身的技术挑战，因为分配给传感器和其他类似设备的资源有限。因此，这些 PQ 方案在物联网中的使用和适用性仍然是一个开放的研究领域。在本文中，我们确定了一个由三个不同层构建的物联网架构，分别由服务器、网关和物联网设备表示。我们首先测试 PQ DS 方案标准并将其与当前标准进行比较，以评估它们在此架构中提供身份验证和完整性的实用性。然后，根据相应设备（服务器、网关、物联网设备）的特点和安全属性（认证、完整性）在每一层选择最合适的PQ方案。最后对所选择方案进行实验，并给出使物联网通信和交互PQ安全的架构模型。
双胞胎对双质主动脉的不和谐
2。Bissell MM，Hess AT，Biasiolli L等。：双脊肉主动脉瓣疾病中的主动脉膨胀：流动模式是主要因素，并且瓣膜融合类型有所不同。Circ Cardiovasc成像。2013; 6（4）：499-507。3。verma S，SIU SC：双质主动脉瓣患者的主动脉扩张。n Engl J Med。
5G-AKA-HPQC：用于量子弹性5G主要身份验证的混合后量子加密协议
摘要-5G通过在我们的日常生活中与各种服务融合，可以作为变革性数字创新的催化剂。这种范式移动的成功无可否认地取决于稳健的安全措施，并具有主要的身份验证 - 符合对5G网络的访问权限 - 至关重要。两个协议，5G身份验证和关键协议（5G-AKA）以及用于身份验证和关键协议Prime（EAP-AKA'）的可扩展的身份验证协议，已为此目的进行了标准化，前者是为第三代合作项目（3GPP）设备设计的，而非3GPP设备的后者则为非3GPP设备。但是，最近的研究暴露了5G-AKA协议中的漏洞，使其容易受到安全漏洞的影响，包括可连接性攻击。此外，量子计算的广告构成了巨大的量子威胁，强调了迫切需要采用抵抗量子的加密机制。尽管已标准化了量子后加密（PQC），但缺乏现实部署限制了其可靠的鲁棒性。相比之下，在数十年的实际应用中，便会加密方案表现出可靠性。为了解决这一差距，互联网工程工作组（IETF）启动了混合PQC算法（HPQC）的标准化，结合了经典和抗量子的技术。因此，确保在5G-AKA协议中确保对量子威胁的前瞻性和弹性至关重要。为了应对这些安全挑战，我们提出了5G-AKA-HPQC协议。结果证实了协议的安全性和正确性。我们的协议旨在通过结合通过椭圆曲线集成的加密方案（ECIE）与源自PQC-key封装机制（KEM）进行协商的密钥来维持与现有标准的兼容性。为了严格而全面地验证5G-AKA-HPQC的安全性，我们采用了正式的验证工具，例如SVO Logic和Proverif。此外，性能评估突出了5G-AKA-HPQC固有的计算和通信开销。此分析表明该协议如何有效地平衡安全性和效率。总而言之，我们的研究提供了对安全，量子安全身份验证协议设计的重要见解，并为移动电信的安全身份验证和关键协议协议的未来标准化奠定了基础。
开始使用Agent AI
Lahiru Fernando是全球公认的自动化和人工智能专家，经验超过13年。作为UIPATH MVP和AI大使，他专门设计智能自动化和AI解决方案来改变业务流程。Lahiru经常参加国际活动，热衷于促进代理AI的未来，并授权组织创新。
Agentic抹布重新定义自适应的检索效果
未来调查代理抹布的机会将需要合并多模态数据以产生更丰富的输出。这些应用程序需要更丰富，上下文意识到的响应，并且可以通过这些系统来解决，因为我们使用广泛的数据源（文本，图像，音频）。此外，研究更高级的反馈回路将改善连续学习，以便系统可以更好地处理动态环境。他们可以研究改善反馈的方法以使其快速，并且仍然保持准确。最后，必须探讨跨联盟应用程序和道德AI原则的集成领域，以便这些自适应系统在多个市场中的设计，公平性，透明度和问责制中体现出来。
FortiAuthenticator 数据表
版权所有 © 2025 Fortinet, Inc. 保留所有权利。Fortinet®、FortiGate®、FortiCare® 和 FortiGuard® 以及某些其他商标是 Fortinet, Inc. 的注册商标，本文中的其他 Fortinet 名称也可能是 Fortinet 的注册和/或普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。本文中包含的性能和其他指标是在理想条件下的内部实验室测试中获得的，实际性能和其他结果可能会有所不同。网络变量、不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。本文中的任何内容均不代表 Fortinet 的任何约束性承诺，Fortinet 不承担任何明示或暗示的保证，除非 Fortinet 与购买者签订了由 Fortinet 高级副总裁及以上人员签署的具有约束力的书面合同，该合同明确保证所确定的产品将按照某些明确确定的性能指标运行，并且在这种情况下，只有该具有约束力的书面合同中明确确定的特定性能指标对 Fortinet 具有约束力。为绝对清晰起见，任何此类保证仅限于在与 Fortinet 内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet 完全否认根据本协议做出的任何承诺、陈述和保证，无论是明示的还是暗示的。Fortinet 保留更改、修改、转让或以其他方式修订本出版物的权利，恕不另行通知，且最新版本的出版物应适用。
基于硬件行为指纹识别相同单板计算机的方法
单板设备的连接性和资源受限性为影响物联网 (IoT) 场景的网络安全问题打开了大门。最重要的问题之一是存在未经授权的 IoT 设备，它们试图通过使用相同的硬件和软件规格冒充合法设备。这种情况可能会在 IoT 场景中引发敏感信息泄露、数据中毒或权限提升。将行为指纹识别和机器/深度学习 (ML/DL) 技术相结合是一种很有前途的方法，可以通过检测制造缺陷产生的微小性能差异来识别这些恶意欺骗设备。然而，现有的解决方案不适用于单板设备，因为它们没有考虑硬件和软件限制，低估了指纹稳定性或上下文变化等关键方面，也没有探索 ML/DL 技术的潜力。为了改进它，这项工作首先确定了单板设备识别的基本属性：唯一性、稳定性、多样性、可扩展性、效率、稳健性和安全性。然后，一种新方法依靠行为指纹识别来识别相同的单板设备并满足先前的属性。该方法利用系统的不同内置组件和 ML/DL 技术，将设备内部行为相互比较，以检测制造过程中发生的变化。该方法验证已在由 15 个相同的 Raspberry Pi 4 Model B 和 10 个 Raspberry Pi 3 Model B + 设备组成的真实环境中进行，使用 XGBoost 模型获得 91.9% 的平均 TPR，并通过在评估过程中设置 50% 的阈值实现对所有设备的识别。最后，讨论将提出的解决方案与相关工作进行了比较，强调了未满足的指纹属性，并提供了重要的经验教训和局限性。
患有 Wiskott–Aldrich 综合征的儿童接受单倍体相合干细胞移植及术后使用环磷酰胺：一例病例报告
Wiskott-Aldrich 综合征 (WAS) 是一种以血小板计数低、湿疹和免疫系统减弱为特征的疾病。造血干细胞移植 (HSCT) 是唯一的治愈性治疗选择。单倍体相合造血干细胞移植联合移植后环磷酰胺 (PTCy) 是一种治疗非癌症儿童疾病的新兴方法。本病例描述了一名早期诊断并成功通过单倍体相合造血干细胞移植治愈的 WAS 患者。一名 3 个月大的男孩在婴儿期出现广泛性湿疹、血小板计数低和严重感染。通过基因检测很快确诊了 WAS。他接受了免疫球蛋白替代疗法和抗菌预防，并在 4 岁 3 个月大时接受了造血干细胞移植。在无关脐带血造血干细胞移植失败后，以患者母亲为供体进行了第二次挽救性单倍体相合造血干细胞移植，干细胞来自外周血。预处理方案包括抗胸腺球蛋白、美法仑和氟达拉滨。干细胞剂量为 2.63 × 106 CD34+ 细胞/kg。GVHD 预防包括 PTCy、霉酚酸酯和他克莫司。患者在移植后没有出现明显并发症。中性粒细胞和血小板植入迅速发生。在 HSCT 后 32 个月，患者血液学和免疫重建完全，具有完全供体嵌合性且无 GVHD。总之，PTCy 半相合 HSCT 方法对于这名 WAS 患者来说是一种安全有效的治疗方法。