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古微生物学：追踪过去微生物的生命，从单一物种到整个微生物群落
由于它们通常形状和结构难以辨别，因此无法通过形态学检查对化石微生物类群进行精确识别 (Xie & Kershaw, 2012 )。此外，即使是对化石记录中得到很好体现的类群，如有孔虫门，由于存在由裸露的未化石物种组成的演化支，因此仅基于化石数据也无法正确解释它们随时间的演化模式 (Pawlowski et al., 2003 )。因此，与古老的动植物群 (McElwain & Punyasena, 2007 ; Raup & Sepkoski, 1982 ; Signor, 1994 ) 不同，可分类的古生物标本的稀有性只能揭示过去真实的微生物多样性的一小部分，并且难以研究不同地质时代的微生物演化、多样化和功能意义。
适用于英特尔至强 CPU 的英特尔 AI 引擎可提升整个 AI 管道的性能
人工智能无处不在，涉及各种关键工作负载。从核心企业应用程序到自动语音服务员，经典机器学习 (ML) 和深度学习模型正在成为业务运作的基本构建模块。大规模使用人工智能依赖于从数据预处理到训练再到部署的漫长开发流程。每个步骤都有自己的开发工具链、框架和工作负载——所有这些都会产生独特的瓶颈并对计算资源提出不同的要求。英特尔至强可扩展处理器具有内置加速器，可用于开箱即用地运行整个流程并全面提高人工智能性能。英特尔® 加速器引擎是专门构建的集成加速器，支持最苛刻的新兴工作负载。
使用深度学习从整个脉冲活动中稳健而准确地解码手部运动
稳健性和解码准确性仍然是皮层内脑机接口 (BMI) 系统临床转化的主要挑战。在这项工作中，我们展示了一种信号/解码器协同设计方法（在设计开发过程中利用输入信号和解码算法之间的协同作用）可用于实现稳健且准确的 BMI 解码性能。具体而言，通过应用此过程，我们提出将整个脉冲活动 (ESA) 用作输入信号，将基于准循环神经网络 (QRNN) 的深度学习用作解码算法。我们评估了 ESA 驱动的 QRNN 解码器从非人类灵长类动物初级运动皮层区域长期记录的神经信号解码手部运动学的性能。我们提出的方法在长期记录会话中始终比之前报告的任何其他方法都具有更高的解码性能。即使从原始信号中去除脉冲，其高解码性能也能维持。总体结果显示出极高的解码精度和长期稳健性，这是非常可取的，因为它是 BMI 中尚未解决的挑战。
Dauphin县计划委员会申请申请审查，请在提交之前填写整个表格
*** Dauphin县计划委员会会议将于每个月的第一个星期一举行。县批准计划提交的截止日期为会议前的九（9）天。MUNICIPAL ACCEPTANCE STATEMENT The Township/Borough of __________________________ has received the above plan and hereby authorizes the bearer to deliver same to the Dauphin County Planning Commission Office, 112 Market Street, 2 nd Floor, Harrisburg, PA 17101-2015, (717) 234-2639 .If plan is being submitted for Dauphin County Approval, the Township/Borough will review the plan and provide written comments within 30 days to: Dauphin County Planning Commission, Signed______________________________________ Date ______________________ Municipal Secretary or Official ______________________________________
``这确实让我们看到了整个世界：''为家里老年人设计对话触发机器人
过去30年来，远程敏感机器人的出现出现了，将人们与他们无法到达的地方联系起来并与距离的人进行社交互动[60，77，78]。这些技术通常配备了移动基础，并且可以由远程用户控制以在放置机器人的环境中导航。先前的研究已经确定了在家中使用远程敏感机器人[12、13、90]和护理设施[7、16、46、71]。老年人触发机器人的用例中的用例包括远程医疗任命[8，16，46]；与家人和看护者进行沟通[18、28、47、63、64]；任务管理[24]；远程教育[37]；和健康监测[24，25]。远程敏感机器人对于居家的老年人来说可能非常有帮助，即使他们在住宅环境中受到限制，也可以进入他们想进入外部世界的地方。与普通老年人相比，家庭居住的老年人的死亡风险明显更高[23]，并且受功能障碍和精神疾病的痛苦更大[20，74，81，87]。在过去的十年中，年龄70岁或以上的家中成年人的患病率增加了一倍以上，从5.0％增加到13.0％，并且这一数字继续增加[6]。
战略举措为县政府制定可衡量的目标提供了框架。这些举措旨在覆盖整个组织，br
安全 ■ 确保在犯罪辩护和起诉、虐待和忽视调查以及为受害者提供支持和服务方面建立公平公正的司法系统。 ■ 集中精力减少整个司法系统的不平等和不均衡现象。 恢复性 ■ 促进恢复性司法系统，努力修复对受害者和整个社区的伤害，并为参与司法的个人提供为该地区做出贡献的包容性机会。 环境 ■ 在环境法律、法规和政策的制定、实施和执行方面，促进对所有人（不分种族、肤色、国籍或收入）的平等保护和有意义的参与，迫切关注有色人种社区和低收入社区，认识到他们在历史上缺乏同等程度的环境和健康危害保护。 ■ 确保平等参与决策过程，为人们的生活、学习和工作创造健康的环境。
对视频语义标签的开放物的分析
以前，我们表明在Harsha湖水样品中预防性添加葡萄糖可以抑制蓝细菌的生长，至少在短时间内。当前的研究在整个Harsha Lake Bloom季节都用葡萄糖测试了蓝细菌对照。水样（1000毫升）从6月9日开始从Harsha Lake收集，从6月9日开始，一直持续到2022年8月24日。到两个7升聚丙烯容器中的每个容器中，加入了500毫升的Harsha湖水，并将容器放置在受控环境室中。添加了一个标记为“处理过的”的容器，添加了0.15 g的葡萄糖，并且在标有“控制”的容器中没有任何添加。之后，收集了每个容器的三个25 mL样品，并每周用于16S rRNA基因测序。然后，每周新收集1000毫升Harsha湖水，每个容器中添加500毫升，并在“处理过”的容器中添加0.15 g葡萄糖。示例数据用于检查处理容器和对照容器之间细菌群落组成的差异。用葡萄糖治疗通过1）减少分类分类的多样性，2）在很大程度上消除了蓝细菌分类群，以及3）增加非细菌分类群的子集的相对丰度（例如proteeeabobacteria and Proteeebacteria and actacinobacteriota）。尽管每周直接从湖水衍生出投入，但在时间上观察到了这些影响。在每周接收湖水中添加葡萄糖的情况下，在整个夏季布鲁姆季节中抑制了蓝细菌种群。葡萄糖似乎以氰基细菌为代价刺激某些细菌类群的多样性。
UFMTrack：底流迁移追踪器，能够分析微流体装置中跨血脑屏障的整个多步骤免疫细胞外渗级联
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 15 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2023.01.04.522827 doi：bioRxiv 预印本
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简·安布科（Jane Ambuko）的就职典礼小册子
• The Vice Chancellor of the University of Nairobi (Ag) – Prof. Margaret J. Hutchinson • The DVC, Academic Affairs (Ag) – Prof. Ayub Gitau • The DVC, Research Innovation and Enterprise (Ag) – Prof. Francis Mulaa • Dean of the Faculty of Agriculture - Prof. Moses Nyangito and other Deans Present • The Chairman Department of Plant Science and Crop Protection – Prof. James Muthomi and other heads of departments present • Members of the University of Nairobi Senate Present • All Professors and other academic staff from FOA and entire UoN present • All the non-academic staff present from FOA and entire UoN present • All the Students from FOA and the entire University of Nairobi • My beloved Family – those present and others following from various locations • All my funding and research partners – those present physically and online • My dear朋友 - 在身体和在线上的人