XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systementities
机器伦理与非洲身份：非洲人工智能的视角
摘要 : 人工智能 (AI) 作为非洲发展的新资源，受到非洲人民的热烈欢迎。人工智能可以促进经济、教育、卫生、生态、城市规划、工业等领域的创新，从而改善福祉。然而，过高的期望可能只是美好的愿望。关于所需的技术转让、选择和掌握适当的技术，仍存在一些未解决的问题。鉴于 20 世纪 60 年代现代化理论中的“技术转让”概念完全失败，因为它没有适应当地的需求（例如资源匮乏、普遍贫困和严重的社会经济不平等、劳动密集型技术、生产率低下），一些学者呼吁建立非洲人工智能的内生概念。然而，这引发了激烈的争论。由于非洲实际上不存在数字基础设施，非洲成为全球大国“数字帝国”的战场。然而，非洲问题需要非洲解决方案。此外，人工智能相关技术的主流叙事和默认设置被谴责为男性偏见、白人、异性恋规范、健全人和西方人。此外，迄今为止对正规部门的关注也值得怀疑。非正规部门的创新者和民间社会机构，植根于当地社会文化环境，但与跨国社会空间密切相关，往往比国家的发展努力表现更好。此外，联合国教科文组织警告说，有效利用人工智能需要适当的技能、法律框架和基础设施。与过去一样，呼吁汇集资源，即一项泛非洲战略，可能是徒劳的。人工智能可能在南非、尼日利亚和肯尼亚等已经建立的非洲技术中心发展最快。然而，埃塞俄比亚和乌干达也认可了有前景的以人工智能为重点的活动。为了改善非洲环境中的社会经济包容性，而不是破坏它，还需要性别平等、文化和语言多样性以及劳动力市场的转变。此外，与特定非洲身份相关的伦理问题也已提出。在开发非洲人工智能时，非洲人对人性和人性的看法应在多大程度上被考虑仍是一个悬而未决的问题。简而言之，人工智能可能是一把双刃剑。关键词：人工智能、创新、机器学习、大数据分析、道德价值观、人工智能伦理、非洲伦理、非洲哲学、非洲、撒哈拉以南非洲、经济发展、人类发展、非正规部门、贫困、饥荒、国际贸易、全球力量、脆弱国家、南非、尼日利亚、肯尼亚、乌干达、埃塞俄比亚、后殖民主义、非洲研究 JEL 代码：E24、E26、F15、F22、F35、F54、F63、I24、I25、I31、J43、J46、L26、M13、N17、N37、N47、N77、O14、O17、O32、O36、P46、Z13
TERT表达与薄薄的初步转移，黑色素瘤中疲惫的CD4+ T细胞以及跨癌症实体的DNA修复
端粒酶逆转录酶（TERT）启动子突变经常发生在癌症中，与TERT表达和细胞增殖增加有关，并可能影响黑色素瘤的治疗方案。作为TERT表达在恶性黑色素瘤中的作用和TERT的非规范功能，我们的目的是通过分析几个高度注释的高度注释的黑色素瘤队列来扩展当前对TERT启动子突变和肿瘤进展中表达改变的知识。使用多元模型，我们发现在免疫检查点抑制下，没有用于TERT促进突变突变或TERT表达与黑色素瘤同龄人的存活率的稳定关联。然而，CD4+ T细胞的存在随TERT表达而增加，并且与耗尽标记的表达相关。虽然启动子突变的频率没有随着勃斯洛的厚度而变化，但在较薄的原始引起的转移中，TERT表达增加了。作为单细胞RNA - 序列（RNA-Seq）表明，TERT表达与细胞迁移的基因和细胞外基质的动力学有关，这表明TERT在侵袭和转移过程中的作用。在几个大肿瘤和单细胞RNA-seq队列中发现的共同调节基因也表明，与线粒体DNA稳定性和核DNA修复有关的TERT的非传统功能。这种模式在胶质母细胞瘤和其他实体中也很明显。因此，我们的研究增加了TERT表达在癌症转移中的作用，并可能具有免疫抵抗力。
关于团队合作行为，分歧及其与学生的联系的定量分析
摘要此过程中的工作论文探讨了团队合作经验如何告知学生的工程身份。团队合作技能受到雇主的高度重视，但许多工程毕业生缺乏。虽然对团队合作与EI之间的联系知之甚少，但了解联系对于包容性的教学活动至关重要，因为对于某些学生来说，工程认同可能会降低工程认同，而设计的团队合作却不考虑EI可能会加剧这一差距。，我们对来自18个工程课程的268名学生的调查回答进行了相关性分析，在四年的西班牙裔服务机构中，他们在两个学期中拥有重要的团队合作组成部分。所有调查工具均已由先前的研究人员验证。ei是由单维定义以及表现/能力，兴趣和认可的多维镜头进行的。团队合作调查使用CATME问题，团队分歧（关于任务，过程和关系），冲突模式和心理安全评估了团队行为。结果揭示了工程身份，分歧和团队合作行为之间的复杂且相互联系的关系。我们发现，任务/过程冲突可能会陷入关系冲突，这表明我们的学生可能“难以分歧而又不同意”。在工程身份的维度中，人们发现对工程自我效能充满信心的学生表现出更积极的团队合作行为。对父母，教授或同龄人的认可在塑造除一种行为指标以外的所有行为方面也发挥了重要作用。与团队合作行为和EI相关的冲突以细微的方式与EI相关，必须通过控制心理安全和人口统计数据的多元统计模型来解决。在未来的工作中，我们计划探索多元分析。
聚焦 XENOTIME：对造成 Triton 事件的实体的分析
本演讲将深入探讨特定实体（或者更合理的说法是实体？）对 2017 年事件负责，以及这种关联的影响。虽然早先的报道确定了与 2017 年事件相关的特定研究机构，这一观察似乎得到了起诉书的支持，但进一步的分析表明，该实体可能主要提供工具开发、测试和研究功能，除了松散的国家关联之外，实际肇事者身份不明。通过探索沙特阿拉伯事件的技术、目标和地缘政治因素，以及讨论 2018 年至 2022 年期间与该行为者相关的其他活动，我们将更好地了解 XENOTIME 到底是谁，以及它对自 Triton 事件以来整体关键基础设施网络运营的影响。
商务部将七家中国实体列入实体名单
支持中国军事现代化努力 华盛顿特区——美国商务部通过其工业和安全局 (BIS) 发布了一项最终规则，将七个中国太空、航空航天和相关技术实体添加到实体名单中，并严格限制其获取受《出口管理条例》 (EAR) 管辖的商品、软件和技术。 这七个实体因其从事违反美国国家安全和外交政策利益的活动而被列入实体名单，具体来说是为支持中华人民共和国 (PRC) 的军事现代化努力而获取和试图获取美国原产物品。 通过此举，商务部将有大约 600 个中国实体被列入实体名单——其中超过 110 个是拜登政府上台以来添加的。 美国商务部负责工业和安全的副部长艾伦·埃斯特维兹说：“支持太空和航空航天活动的美国技术不应被用于支持中华人民共和国的军事现代化。我们正在不断监视这些领域以寻找转移的证据。” “中国的军民融合计划要求美国商务部工业和安全局保持警惕，并在必要时采取有力行动，以保护我们的敏感技术。” “技术是价值中立的，这就是我们对中国时刻保持警惕的原因，特别是在航空航天等领域，这些领域转用于军事用途的可能性非常高，”美国商务部负责出口管理的助理部长西娅·D·罗兹曼·肯德勒说。 “实体名单是一个强有力的工具——尽管不是我们唯一的工具——它可以表明美国政府将毫不犹豫地使用出口管制来保护美国国家安全。” “美国是航天和航空航天技术的全球领导者，出口执法部门通过努力防止敏感技术转移到中国军民融合计划来保护这一领导地位，”美国商务部负责出口执法的助理部长马修·S·阿克塞尔罗德说。 “我们将继续利用我们所有的调查资源，阻止中华人民共和国获取美国的敏感技术。”
2022 年数字身份安全趋势 | BeyondTrust
身份主题正在成为企业技术计划讨论的一部分。总体而言，94% 的身份和安全专业人士表示，他们的身份计划已被纳入过去一年与云、零信任、供应商管理、数字化转型和网络保险相关的其他战略计划的投资领域。62% 的人表示，身份已作为其云采用战略的一部分进行投资，而 51% 和 42% 的人表示，身份分别被纳入其零信任实施和数字化转型计划。31% 的人表示，这是他们网络保险投资的一部分，这是网络安全战略中日益重要的领域，25% 的人将身份作为供应商管理工作的一部分。
![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项，例如，变化在各个流程和各个部门都很重要，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药品的各个方面，从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中，需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的，这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。
经济利益、世界观和身份 | 丹尼·罗德里克
我们区分了政治供给侧对选民的理念诉求和利益诉求，并将凯恩斯-哈耶克关于理念重要性的观点与强调既得利益的斯蒂格勒-贝克尔方法相结合。在我们的模型中，政治企业家发现身份和世界观“模因”（叙事、线索、框架），这些“模因”会改变选民对身份或世界运作方式的看法。我们发现世界观政治和身份政治之间存在互补性，并说明它们如何相互加强。此外，我们还展示了不利的经济冲击如何导致理念政治的更大发生率。我们利用这些结果分析了 2000 年至 2018 年美国地方 60,000 个电视政治广告的数据。我们的实证研究量化了理念政治，并为关键的模型含义提供了支持，包括更高的不平等对身份政治和世界观政治的影响。