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胸膜肌瘤由链球菌Intermedius和fusobacterium nucleatum引起：胸膜感染的独特实体
1挪威卑尔根Haukeland大学医院微生物学系； 2挪威卑尔根卑尔根大学临床科学系； 3挪威卑尔根Haukeland大学医院胸部医学系； 4挪威洛伦斯科格阿克胡斯大学医院肺部医学系； 5医学和实验室科学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究院学院； 6挪威阿克什斯阿克胡斯大学医院的微生物和感染控制系； 7挪威Stavanger Stavanger大学医院肺部医学系； 8挪威Stavanger Stavanger大学医院微生物学系； 9挪威卑尔根Haraldsplass Deaconess医院医学系； 10挪威特隆德海姆医院圣奥拉夫医院胸科医学系； 11挪威特隆德海姆的Trondheim大学医院圣奥拉夫医院医学微生物学系； 12挪威Førde中央医院医学系； 13挪威FørdeFørde中央医院微生物学系； 14挪威卑尔根Haukeland University Hospital的颌面外科系；和15位卫生科学学院，挪威北极大学，挪威，挪威
从零到英雄：在零和几射击上下文中利用生物医学命名实体识别的变压器
在生物医学领域中监督的命名实体识别（NER）取决于带有命名实体的大量带注释的文本。创建此类数据集可能是耗时且昂贵的，而新实体的提取需要其他注释任务并重新训练模型。本文提出了一种在生物医学领域中零和少量NER解决这些挑战的方法。该方法基于将多类令牌分类的任务转换为二进制令牌分类，并在大量数据集和生物医学实体上进行预训练，这使该模型可以学习给定和潜在的新颖命名实体标签之间的语义关系。，我们的零拍摄NER的平均F1得分为35.44％，单发NER为50.10％，10-Shot NER的平均F1得分为69.94％，在9种不同的具有基于微调PubMedbert模型的生物医学实体上，100-SHOT NER的平均F1得分为79.51％。结果证明了所提出的方法在识别没有或有限示例的新生物医学实体，优于先前的变压器方法，并且使用少于1000倍的参数的模型与基于GPT3的模型相媲美。我们公开制作模型并开发了代码。
系统和市场范围的影响分析，对负载服务实体的协调需求响应和电池存储操作
摘要：由于电力市场，环境问题，传输限制和可变可再生能源（VRE），需求响应（DR）和电池储能系统（BESS）的协调运行变得至关重要。反过来，实体对DR和BES的最佳协调操作会影响整体电力市场成果和传输网络条件。对寻求实践实体的协调操作是可取的，但它可能会对其他市场参与者的成本和收入产生不利影响或导致系统拥塞。尽管很少有协调的操作模型，但我们在这项研究中的目的是为DR和BESS的协调运营提供一种新型的基于多物镜优化的方法，以增强市场利益。此外，另一个目标是第一次同时研究这种协调模型对传输网络和电力市场的综合影响。本文提出了一种通过负载服务实体（LSE）提高其利用的新方法，以协调DR和BESS利用。此外，它还采用了基于代理的电力系统建模（AMES）来测试我们在日益市场和传输系统条件下协调的DR和BESS方法。案例研究的仿真结果表明，所有LSE的运营成本都下降了，而部署LSE1的BESS节省了多达98,260美元/天的成本。尽管廉价的公司（Gencos）的收入减少了，但昂贵的Gencos的收入增加或显示出不同的趋势。例如，Genco 3的收入为25％的贝斯容量的收入下降了8765美元，而收入为6328美元，收入增加了37.5％，贝斯容量为37.5％。LMP的差异被广泛用作风险指数，使用协调方法的LSE大大降低了，其他LSE的差异有所下降，但对于较便宜的GENCOS而言，在本地节点没有LSE，则增加了。由于LSE的BESS部署决策可以在整个系统或市场范围内产生后果，因此部署前的模拟分析可以帮助减少市场扭曲或系统拥塞。
polynere：一种新颖的本体论和语料库，用于聚合物科学领域中指定的实体识别和关系提取
抽象聚合物被广泛用于不同的领域，并且对提取和组织信息的有效方法的需求正在增加。使用机器学习的自动化方法可以准确地从科学论文中提取相关信息，从而为使用带注释的培训数据提供了一种有希望的解决方案，以自动化信息提取。在本文中，我们引入了一个与聚合物相关的本体论，该本体论具有至关重要的实体和关系，以增强聚合物科学领域的信息提取。我们的本体论是可以自定义的，以适应特定的研究需求。我们提出了Polynere，一种高品质的命名实体识别（NER）和关系提取（RE）语料库，其中包括使用我们的本体学注释的750个聚合物摘要。Polynere的独特特征包括多种实体类型，关系类别，对各种NER设置的支持以及在不同层面上主张实体和关系的能力。Polynere还通过支持证据来促进RE任务中的推理。我们的最新高级方法实验取得了令人有希望的结果，但挑战持续将NER和RE从摘要调整为全文段落。这强调了在聚合物域中需要强大的信息提取系统的需求，这使我们的语料库成为未来发展的宝贵基准。
肢端肿瘤性心肌病：本身？ GH和IGF-I过度和治疗对心血管危险因素的影响
肢端肥大是一种慢性疾病，是由于不断升高的生长激素（GH）和胰岛素样生长因子I（IGF-I）引起的。如果没有得到充分处理，GH和IGF-I过量与各种心血管危险因素有关。这些症状主要包括高血压和葡萄糖代谢受损，可以在大约三分之一的患者中服用。其他合并症是血脂异常和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的存在。然而，即使没有常规的心血管危险因素，也可能会发生肌肉拨打肥大，这反映了GH和IGF-I本身对心肌的影响，并将其定义为肢体瘤性心肌病。基于超声心动图的前一个研究报告了心肌病的患病率很高，但基于心脏磁共振成像的研究中这种患病率要低得多。肌肥大中的肌肉直达肥大是由于细胞内心肌质量和细胞外心肌基质的同质增加，并通过细胞内变化成功治疗后改善。心脏内饮水或异位脂质积累可能并不相关。成功的治疗显着地改善了心肌形态，以及性危险危险因素。除了GH/IGF-I降低疗法外，心血管并发症的诊断和治疗对于成功管理肢端肥大至关重要。©2023 Instituto Mexicano del Seguro Social（IMSS）。由El-Sevier Inc.出版的所有权利保留。
未控制的糖尿病患者发生广泛性慢性上颌骨骨髓炎：罕见疾病的综合病例管理
摘要 骨髓炎的特点是进行性骨质破坏和死骨形成。在原有疾病如糖尿病中，骨髓炎会变得严重并加剧病情。口腔颌面外科医生必须理解其复杂的医疗和外科治疗才能彻底根除疾病。本文旨在报道一例罕见的糖尿病未控制的广泛性上颌骨髓炎病例及其综合治疗。患者为一名 58 岁的男性，左上颌区域疼痛和肿胀，并伴有脓液排出。全身性疾病被确诊为未控制的糖尿病，并且有 1 年前左上磨牙拔除后伤口不愈合的病史。计算机断层扫描结果显示右侧广泛性死骨形成和骨质破坏延伸至左上颌骨。微生物培养结果是肺炎克雷伯菌和摩根氏菌。随后，在糖尿病得到控制后，对受累颌骨和牙齿进行大面积死骨切除术和多次拔除术。对口腔和鼻腔黏膜进行悬吊缝合以避免形成死腔。未控制的糖尿病合并上颌骨髓炎的综合围手术期管理包括死骨切除术、基于培养结果的确定性抗生素治疗和糖尿病调节，以提高此病例的成功管理。
评估端到端实体在特定领域的知识基础上链接：从博物馆收藏中学习古老的技术
研究社会，经济和历史问题，社会科学和人文学科的研究人员已经开始使用越来越大的非结构化文本数据集。虽然NLP的最新进展提供了许多有效处理此类数据的工具，但大多数现有方法都依赖于对特定领域任务的性能和适用性的通用解决方案。这项工作提出了通过探索现代实体链接方法来丰富博物馆收集数据的使用来弥合此领域差距的尝试。我们收集了一个数据集，该数据集包含1700多个用7,510个提及对的文本，使用此数据集评估一些现成的解决方案，最后在此数据上对最近的端到端EL模型进行微调。我们表明，我们的微调模型大大优于该域中当前可用的其他方法，并呈现此模型的概念验证用例。我们发布数据集和最佳模型。
重要：复选框，如果要求保密处理注册实体标识符代码（可选）：25-107组织：芝加哥Mercantil
RE：CFTC条例40.6（a）认证。 对信用风险管理评估方法和交易对手暴露方法的修订。 CME提交号 25-107亲爱的柯克帕特里克先生：根据商品期货交易委员会（“ CFTC”或“委员会”）条例40.6（a），芝加哥商人交易所Inc.（“ CME”或“ CME”或“清算房屋”），派生式清算组织（DCO）的派遣方式及其委员会的访问权评估方法（Exp）的方法（访问型）的方法（ （“ CEM”）（共同，“方法论”）（共同的“修正案”）于2025年3月6日生效。 该方法是由清算室维护的。 如下所述，该方法至少每年都会审查和批准。 修正案被批准为年度审查程序的一部分。 CAM CAM获得了CME的清算室监督委员会（“ CHOC”）（即由董事会成立的委员会）批准。。 凸轮的修订主要与以下区域有关：RE：CFTC条例40.6（a）认证。对信用风险管理评估方法和交易对手暴露方法的修订。CME提交号 25-107亲爱的柯克帕特里克先生：根据商品期货交易委员会（“ CFTC”或“委员会”）条例40.6（a），芝加哥商人交易所Inc.（“ CME”或“ CME”或“清算房屋”），派生式清算组织（DCO）的派遣方式及其委员会的访问权评估方法（Exp）的方法（访问型）的方法（ （“ CEM”）（共同，“方法论”）（共同的“修正案”）于2025年3月6日生效。 该方法是由清算室维护的。 如下所述，该方法至少每年都会审查和批准。 修正案被批准为年度审查程序的一部分。 CAM CAM获得了CME的清算室监督委员会（“ CHOC”）（即由董事会成立的委员会）批准。。CME提交号25-107亲爱的柯克帕特里克先生：根据商品期货交易委员会（“ CFTC”或“委员会”）条例40.6（a），芝加哥商人交易所Inc.（“ CME”或“ CME”或“清算房屋”），派生式清算组织（DCO）的派遣方式及其委员会的访问权评估方法（Exp）的方法（访问型）的方法（ （“ CEM”）（共同，“方法论”）（共同的“修正案”）于2025年3月6日生效。该方法是由清算室维护的。如下所述，该方法至少每年都会审查和批准。修正案被批准为年度审查程序的一部分。CAM CAM获得了CME的清算室监督委员会（“ CHOC”）（即由董事会成立的委员会）批准。凸轮的修订主要与以下区域有关：
Infrrd.ai 在 SemEval-2022 任务 11：使用数据增强、基于 Transformer 的序列标记模型和 EnsembleCRF 进行命名实体识别的系统
在低资源语言中，训练数据量有限。因此，模型必须在未训练过的陌生句子和句法上表现良好。我们提出了一种通过编码器和语言模型集成来解决这个问题的方法。与多语言语言模型相比，特定语言的语言模型表现不佳。因此，多语言语言模型检查点针对特定语言进行了微调。在模型输出和 CRF 之间引入了一种新颖的独热编码器方法，以集成格式组合结果。我们的团队 Infrrd.ai 参加了 MultiCoNER 竞赛。结果令人鼓舞，团队位列前 10 名。在我们参加的大多数赛道中，与第三名的差距不到 4%。所提出的方法表明，以多语言语言模型为基础在编码器的帮助下的模型集成比单一语言特定模型的表现更好。
牵头组织：Elevate Quantum, Inc. (EQ) 是非营利实体和牵头申请人。地理边界：丹佛-科罗拉多州奥罗拉联合统计
核心技术领域 (CTA)：量子信息技术 (QIT)，重点关注量子计算、传感、网络和支持硬件中的高 TRL 应用。QIT 利用量子力学来解锁变革性技术。预测表明，仅量子计算一项就将解锁 3.5 万亿美元的价值，其在金融、人工智能和材料分析领域的应用也已获得关注。1 量子传感和网络也在迅速发展，量子支持硬件行业已经实现盈利并快速增长，以支持 QIT 的研究和工业化。2 QIT 本身就是一场革命，它还有助于加速其他所有 KTFA，对美国的经济和战略安全至关重要。3 今天做出的决定将影响 QIT 的发展轨迹，并决定谁将从地缘政治和公平方面受益。