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对云计算和本地Windows环境中身份验证模型的分析
安全身份验证至关重要的区域是云计算。云计算是一种服务模型，它可以通过Internet进行按需访问到网络，服务器，存储，应用程序和服务等资源。云计算的使用增加通过具有可扩展，灵活和具有成本效益的解决方案的保护组织改变了现代信息技术的景观。一些最突出的云计算提供商是Microsoft Azure（Azure），Amazon Web Services（AWS）和Google Cloud Platform（GCP）[ZHA24]。随着越来越多的组织开始将其运营和敏感数据移至云，网络安全的重要性也会增加。
大黄蜂微生物群在暴露于室外环境时显示时间继承和乳酸细菌的增加
问题：大的地球大黄蜂（Bombus terrestris）保持了社会核心肠道微生物，与蜜蜂相似，蜜蜂对宿主的健康和抵抗起着重要作用。在实验室条件下使用商业蜂箱进行的实验仅限于垂直传播的微生物和忽视环境因素的影响或微生物的外部收购。各种环境和景观水平因素可能会影响授粉昆虫的肠道菌群，这对农业生态系统的授粉媒介健康和舒适性产生了影响。仍然，尚不完全清楚是否可以对大黄蜂微生物群具有重要影响。在这里，我们在半场实验中进行了测试，如果大黄蜂微生物群在暴露于户外笼子内不同型号多样性时随着时间的流逝而变化。我们使用商业蜂箱分别与巢环境或暴露的外部环境区分垂直和水平传播的细菌。
染色体融合有助于适应三分之一的粘性环境3
©作者2021。由牛津大学出版社代表分子生物学与进化学会出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
Heinz Nixdorf召回研究的10年随访结果
现代农业提高农作物资源获取效率的目标取决于根系与土壤之间的复杂关系。根和根际性状在营养和水的有效使用中起着至关重要的作用，尤其是在动态环境下。本综述强调了一种整体观点，挑战了养分和水吸收过程的常规分离以及综合方法的必要性。预期气候变化引起的极端天气事件的可能性增加，导致土壤水分和养分的供应性爆发，探索了根和根际性状的适应性潜力，以减轻压力。我们强调了根和根际特征的重要性，这些特征使农作物能够快速响应不同的资源可用性（即根区域中水和移动营养物质的存在）及其可及性（即将资源传输到根表面的可能性）。这些特征包括根毛，粘液和细胞外聚合物物质（EPS）渗出，Rhizosheath形成以及营养和水转运蛋白的表达。此外，我们认识到平衡碳投资的挑战，尤其是在压力下，优化特征必须考虑碳良好的策略。为了促进我们的理解，审查要求认识到受控环境的局限性精心设计的领域实验。非破坏性方法，例如微型根茎评估和原位稳定的同位素技术，并结合了诸如根部渗出分析的破坏性方法，用于评估根和根际性状。建模，实验和植物育种的整合对于开发能够适应不断发展的资源限制的弹性作物基因型至关重要。
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©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
新研究揭示了皮肤微生物对污染环境中earth毒性的影响
功能分析表明，关键的表皮微生物（主要是异营养）具有利用金属元素和养分的遗传能力。在与NZVI和TCEP的共污染环境中，某些表皮微生物变得占主导地位，消耗了锌，铜，锰，糖，糖和氨基酸等重要元素。这种消费导致宿主earth的营养缺乏。
实时3D对象检测的轻量级卷积神经网络在道路和铁路环境中
抽象的智能移动性和自动驾驶汽车（AV），必须非常精确地了解环境，以保证可靠的决策，并能够将公路部门获得的结果扩展到铁路等其他领域。为此，我们基于Yolov5引入了一个新的单阶段单眼3D对象检测卷积神经网络（CNN），该卷积神经网络（CNN）致力于公路和铁路环境的智能移动性应用。要执行3D参数回归，我们用混合锚盒替换了Yolov5的锚点。我们的方法有不同的模型大小，例如yolov5：小，中和大。我们提出的新模型已针对实时嵌入DED约束（轻巧，速度和准确性）进行了优化，该模型利用了被分裂注意的改进（SA）卷积所带来的改进（称为小型分裂注意模型（SMALL-SA）。为了验证我们的CNN模型，我们还通过利用视频游戏Grand Theft Auto V（GTAV）来引入一个新的虚拟数据集，以针对道路和铁路环境。我们在Kitti和我们自己的GTAV数据集上提供了不同模型的广泛结果。通过我们的结果，我们证明了我们的方法是最快的3D对象检测，其准确性结果接近Kitti Road数据集上的最新方法。我们进一步证明，GTAV虚拟数据集上的预训练过程提高了实际数据集（例如Kitti）的准确性，从而使我们的方法比最先进的方法获得了更高的准确性，该方法具有16.16％的3D平均均衡性精度，而硬CAR检测的推理时间为11.1 MS/rtx 3080 gpu的推理时间为11.1 s/simage。
泰国办公环境中节能行为
实现民族能源效率目标。效率减少官方的能耗主要集中在技术解决方案上，例如能量功能的照明和自动化的HVAC系统，这些系统已显示出可衡量的成功。但是，这些方法通常忽略人类行为在塑造能耗模式中的关键作用。的行为干预，例如意识运动和提醒，但经常缺乏影响持续节能的实践所需的上下文相关性和特定城市，尤其是在泰国等多样化和文化上有细致的环境中（Su等人，2022年，2022年； Akhound等人，20222年）。最近的研究提供了有价值的见解，但揭示了在理解办公环境中节能行为方面的显着差距。Akhound等。（2022）探讨了员工减少工作场所能耗的意图，突出了员工态度和感知的组织支持的影响。但是，他们的发现与理论模型缺乏整合，这些模型可以全面解释行为驱动因素。同样，Su等。（2022）使用系统动力学建模研究了组织能源文化的作用，强调了培养能量意识文化的重要性，同时忽略了动机和心理因素。Xu等。 （2020）研究了社会规范的影响。 Mantesi等。 （2022）分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势，强调了自适应能源管理策略的重要性，但指出缺乏对个人员工行为的关注。Xu等。（2020）研究了社会规范的影响。Mantesi等。（2022）分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势，强调了自适应能源管理策略的重要性，但指出缺乏对个人员工行为的关注。他们赋予了各个不同官方布局节能行为的责任，确定了与工作场所设计相关的行为变化，但未能将这些发现与更广泛的行为理论相结合，例如计划行为理论（TPB）。这些研究共同强调了一个综合框架的需求，该框架整合了个人，社会和组织因素，以应对官员环境中能够节省的独特挑战，尤其是在泰国。这项研究通过将动机 - 运动能力（MOA）框架与规范激活模型（NAM）和TPB的构建方式整合在一起来解决这些差距，从而开发了一个整体模型，以理解官方环境中的节能行为。本研究使用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）来分析从泰国的官员收集的调查数据。拟议的框架研究了能力，动机，机会和行为意图如何相互作用，同时结合了外部组织的影响，例如工作场所文化和社会规范。通过关注泰国的官员环境，研究提供了对节能实践的文化背景化见解，从而扩展了全球行为理论对区域和组织环境的适用性。这项研究的贡献是四倍。从理论上讲，它通过整合了三种良好的行为模型（MOA，NAM和TPB）来推进工作场所的可持续性研究。在上下文上，它将全球理论与泰国独特的文化和从方法论上讲，它证明了PLS-SEM在分析办公室设置中的个人和组织因素之间的复杂关系方面的实用性。实际上，它为政策制定者和组织领导者提供了可行的建议，以设计有效的节能干预措施，该干预措施是针对工作人员的动机和工作场所动态的。
引用Britton，S。和Davidowitz，G。（2023）。黑色素可塑性在热可变环境中的适应性作用。进化生物杂志
利益冲突作者宣布没有利益冲突。作者贡献SB和GD为论文开发了思想和概念。SB进行了实验，数据分析并领导论文的撰写。两位作者都为草稿做出了巨大贡献，并获得了发表的最终批准。致谢我们感谢同事，尤其是Natasha Tigreros博士的评论和讨论，改善了该项目的方向。我们感谢亚利桑那大学的毕业生和专业学生会项目资助。数据可访问性数据和软件代码可在Dryad上找到：doi：10.5061/dryad.b8gtht7j6