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使用眼动追踪和机器学习在 iVR 学习环境中评估学习者表现
摘要 目前，由于眼动追踪技术的低侵入性及其与商用 iVR 头戴式显示器的集成，在沉浸式虚拟现实 (iVR) 学习环境中使用眼动追踪数据将成为最大化学习成果的有力工具。然而，在将数据处理技术推广到学习环境之前，应首先确定最合适的技术。在本研究中，提出了使用机器学习技术来达到此目的，评估它们对学习环境质量进行分类和预测用户学习表现的能力。为此，开发了一种模拟桥式起重机操作的 iVR 学习体验。通过这次体验，对 63 名学生在最佳学习条件和压力条件下的表现进行了评估。最终的数据集包括 25 个特征，主要是时间序列，数据集大小高达 50M 个数据点。结果表明，不同的分类器（KNN、SVM 和随机森林）在预测学习表现变化时提供了最高的准确率，而用户学习表现的准确率仍远未达到最佳水平，这为未来的研究开辟了一条新思路。本研究旨在为未来使用复杂的机器学习技术提高模型准确率奠定基础。
创建健康工作环境的人体工程学风险评估方法
使用模拟工具智能移动人体模型 (IMMA) 对腹腔镜机器人开放式控制台的 3D 数字原型进行了人体工程学评估；使用了 12 个代表瑞典和美国人口人体测量学的人体模型。计算并比较了控制台和人体模型的工作范围。使用美国检查表和瑞典计算机工作标准对人体工程学进行了评估。与屏幕、扶手和踏板的可调节性相关的评估标准未得到满足。结果表明，IMMA 及其内置功能为计划静态工作任务的风险评估提供了机会。通过一些改进，像 IMMA 这样的工具可能会越来越多地被有效地用于对计划产品或工作环境进行早期评估。
ATZB-NS 2023 年 5 月 1 日 致高级领导课程学习者的备忘录 主题：欢迎信，斯图尔特堡士官学院高级领导课程 (MLC) 007-23 班 1. 祝贺您被选中参加斯图尔特堡士官学院 MLC 007-23 班。MLC 是一个为期 15 天的住院课程，旨在挑战和教育选定的一级士官在领导力、管理、运营和沟通方面。MLC 培养一级士官成为具有作战能力的高级士官，他们可以带领一支部队在复杂的作战环境中作战并取得胜利，从营和旅级到军以上级。学生将通过阅读以下出版物受益：ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6- 0、ADP 6-22、JP 3-0 和 JP 5-0。这门课程具有学术挑战性。 2. 报告：
ATZB-NS 2023 年 5 月 1 日 致高级领导课程学习者的备忘录 主题：欢迎信，斯图尔特堡士官学院高级领导课程 (MLC) 007-23 班 1. 祝贺您被选中参加斯图尔特堡士官学院 MLC 007-23 班。MLC 是一个为期 15 天的住院课程，旨在挑战和教育选定的一级士官在领导力、管理、运营和沟通方面。MLC 培养一级士官成为具有作战能力的高级士官，他们可以带领一支部队在复杂的作战环境中作战并取得胜利，从营和旅级到军以上级。学生将通过阅读以下出版物受益：ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6- 0、ADP 6-22、JP 3-0 和 JP 5-0。这门课程具有学术挑战性。 2. 报告：
朝着在供应链环境中开发视觉分析的框架
摘要：视觉分析（VA）已显示对供应链（SC）分析至关重要。但是，SC合作伙伴仍然面临挑战，将其纳入其数据驱动的决策活动中。VA系统开发和部署的概念框架为VA的整个过程提供了一个抽象的，独立于平台的模型，涵盖了需求规范，数据收集和预处理，可视化建议，可视化规范和实现和评估。在本文中，我们提出了一个基于三个主要方面的框架：1）业务视图，2）资产视图和3）技术视图。这些观点中的每一个都涵盖了一组步骤，以促进系统在其上下文中的开发和维护。该框架遵循一个一致的过程结构，包括活动，任务和人员。整个过程的最终输出是VA作为可交付的。这有助于VA活动与业务流程和决策活动的一致性。我们使用实际的用法方案介绍了该框架的适用性，并将系统的实现留给了未来的工作。
机器人技术和极端环境的AI-游戏改变者
09.00 - 09.45（中庭）注册，展览和网络09.45 - 10.00（礼堂）欢迎和目标克里斯·巴拉德（Chris Ballard Sellafield Ltd 10.15 - 11.00（礼堂）Robotics和AI合作会议Barry Lennox，曼彻斯特大学Rob Buckingham的应用控制教授，Freng。
恶劣环境下维持花生产量和营养品质：抗旱抗热的生理和分子基础
1 新墨西哥州立大学克洛维斯农业科学中心，美国新墨西哥州拉斯克鲁塞斯，2 印度达尔瓦德农业科学大学生物技术系，3 美国阿拉巴马州奥本市奥本大学作物、土壤与环境科学系，4 美国威斯康星州麦迪逊市美国农业部农业研究局蔬菜作物研究中心，5 美国威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学园艺系，6 美国阿拉巴马州奥本市奥本大学生物系统工程系，7 美国阿拉巴马州塔斯基吉市塔斯基吉大学植物与土壤科学系，8 美国爱荷华州立大学生物技术系，美国爱荷华州艾姆斯市，9 印度特伦甘纳邦帕坦切鲁国际半干旱热带作物研究所 (ICRISAT)
生物学和治疗学的RNA
生物多样性，种类繁多的物种和生态系统，通过提供原材料（例如食品，医学和木材）和基本过程（例如气候调节和洪水控制； Rands等，2010），在人类生存中起着重要作用。然而，随着过去几十年人口的迅速增长，人类已经大大降级了环境，从而导致生物多样性的大量且不可逆转地丧失（Sieck等，2011）。因此，阐明生物多样性的时间 - 空间分布对于保护工作，生态系统管理和可持续发展至关重要（Hunter and Yonzon，1993; Hu等，2020），尤其是在生物多样性的热点（Zhang et al。，2021; Zhang Y.Z.等，2022）。当前的保护议程专注于宏观生物（例如动物和植物），但忽视微生物，这是生物多样性的最大来源，具有重要的生态系统功能和服务（Guerra等，2021）。和微生物是生态系统对气候变化的反应的重要组成部分（Monson等，2006； Carney等，2007）。然而，微生物的生物地理模式和维护过程不及宏观生物的知名度，因为前者的尺寸小，丰度，广泛的分布和快速繁殖（de Wit and Bouvier，2006; Ren等，2018）。因此，我们对微生物多样性的了解有限并不符合其在生态系统功能中的关键作用，并且不足以应对人类世的威胁（例如，气候变化和人类扰动； Bodelier，2011; Zhou and Ning，2017; Guerra et et an。
在嘈杂环境中调整单个和多个量子发射器的光谱特性
动态环境中的量子发射器的能级可能会随着波动的浴液而不受控制地漂移。这会导致发射和/或吸收光谱分布在很宽的频率范围内，并对各种应用构成挑战。我们考虑一个量子发射器，它处于一个能级改变的环境中，因此发射频率由给定平均值周围的高斯随机分布表示，给定标准差和相关时间。我们研究了该系统在受到周期性有限宽度π脉冲序列影响时的发射光谱。我们表明，这种外部场协议可以通过将大部分发射光谱重新聚焦到脉冲载波频率上来有效克服该系统中的光谱扩散。我们进一步考虑了不同噪声环境中的两个这样的发射器，发现通过在两个系统上应用有限宽度脉冲序列可以使双光子干涉操作变得高效。最后，我们展示了一组名义上相似的发射器，每个发射器都有不同的环境，因此发射频率会随机偏移，其整体发射光谱可以重新聚焦到具有明确中心峰的线形上，该峰的线宽与单个孤立无噪声发射器的线宽相同，而这些发射器各自具有不同的环境，因此发射频率会随机偏移，其整体发射光谱本来会根据随机分布不均匀地加宽。这些结果表明，对于这种特定的噪声环境模型，外部控制协议可以保护光谱特性，这里用有限宽度脉冲的周期性序列来表示。