XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemenvironments
改变非洲的学习环境
²尼日利亚拉各斯教育部 ³尼日利亚埃多州贝宁国际学校。 ______________________________________________________________________________ 通讯作者：Onyebuchi Nneamaka Chisom 通讯作者电子邮箱：lizzysogwa@gmail.com 文章收稿日期：23-09-23 接受日期：30-11-23 发表日期：30-12-23 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，但需注明原始作品的归属，如期刊开放获取页面上所指定。 ______________________________________________________________________________
环境 - 西印度大学圣奥古斯丁分校
uwi.edu › eng › wije › 文档 PDF 作者：A Al-Tahir — 作者：A Al-Tahir 使用数字机载摄像机。数字...机载数字传感器采用三重线性...可靠性方面的改进。该。
人工智能与沉浸式环境的融合
NVIDIA 的 Magic3D 代表了 AI 驱动的 3D 建模的重大飞跃。这款创新工具可以根据文本描述生成 3D 模型，大大减少了创建复杂 3D 资产所需的时间和专业知识。这些 AI 工具对 3D 资产创建过程的影响是深远的。传统上，创建高质量的 3D 模型需要在专门的软件上进行大量培训，对于复杂的资产可能需要几天甚至几周的时间。借助 AI 驱动的工具，这个过程可以缩短到几小时甚至几分钟。这种效率不仅节省了时间；它为虚拟世界设计的快速原型设计和迭代开辟了新的可能性。
环境 - 西印度大学圣奥古斯丁分校
uwi.edu › eng › wije › 文档 PDF 作者：A Al-Tahir — 作者：A Al-Tahir 使用数字机载摄像机。数字...机载数字传感器利用三重线性...可靠性方面的改进。
在线学习环境的潜力：
10 https://www.unesco.org/en/articles/generative-artificial-intelligence-education-what-are-opportunities-and-challenge 11 Barbour, MK (2018)。K-12 在线学习的前景：考察已知内容。载于《远程教育手册》（第 4 版）。劳特利奇。 12 Gershon, L. (2020 年 4 月 13 日)。远程学习的三个世纪。JSTOR Daily。https://daily.jstor.org/three-centurys-of-distance-learning/ 13 Barbour, MK (2018)。K-12 在线学习的前景：考察已知内容。载于《远程教育手册》（第 4 版）。劳特利奇。 14 Graham, CR、Woodfield, W. 和 Harrison, JB (2013)。高等教育中机构采用和实施混合式学习的框架。互联网与高等教育，18，4-14。https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2012.09.003
高盐环境和沿海环境中的反硝化作用
1 阿利坎特大学科学学院生物化学与分子生物学、土壤学与农业化学系，Carretera San Vicente del Raspeig s/n，03690 San Vicente del Raspeig，阿利坎特，西班牙 2 阿利坎特大学环境研究多学科研究所“Ramón Margalef” (IMEM)，Carretera San Vicente del Raspeig s/n，03690 San Vicente del Raspeig，阿利坎特，西班牙 ∗ 通讯作者。阿利坎特大学科学学院生物化学与分子生物学、土壤学与农业化学系，Carreter a San Vicente del Raspeig s/n，03690 San Vicente del Raspeig，阿利坎特，西班牙。电话：+ 34 96 5903400 分机 1258；传真：+ 34 96 590 3464。电子邮件：carmen.pire@ua.es 编辑：[Serena Rinaldo]
自主环境中的协作与竞争
智能中的抽象尖端技术涉及多代理系统（MAS），这些系统使自主代理可以通过共同的合作或竞争实现共同或个人目标来在共享环境中进行交互。这项研究深入研究了MAS中合作和竞争的各个方面，并说明了它们在实际情况下的应用，例如自动驾驶汽车，机器人的互动和财务环境。除此之外，我们还探索了在创建MAS框架时进行的协调，学习和沟通等障碍，以及如何进行深入强化学习等复杂算法有助于运行这些代理。通过解决MAS中的两种竞争互动，我们的目标是对在这一领域的可能用途和即将到来的道路进行彻底掌握。像OpenAIS代理商模型这样的新兴技术在展示MAS不断变化的景观及其对医疗保健和国防等各个行业的变革性影响方面发挥了重要作用。关键字：多代理系统（MAS），自主代理，协作，竞争，深度强化学习，游戏理论，分发AI，基于代理的智能，基于代理的建模，AI协调，AI协调，对抗性AI介绍MAS MAS是AI部署领域的游戏规则，与传统AI Systems相比
使用Fortinet确保零售环境
为了增强其不断扩展的网络的网络安全，它与Fortinet和Leeward业务顾问合作，在每家商店中部署Fortigate的下一代防火墙，将它们集成到Fortinet Security Fabrage中，以提供全面的威胁智能和流式的网络管理。这种方法提供了无缝的连接性，自动流量重新路由和强大的PCI合规性细分，并与集中的管理和报告工具一起大大提高了对公司安全姿势和基础设施绩效的可见性。
关键环境消毒剂和溶液
Peridox 浓缩液为洁净室设施提供了一种经济有效的方法，使整个设施每天都能使用高效杀孢子消毒剂。浓缩液的好处是，它为用户提供了最佳剂量的化学品，使之能够完成工作并将气味降至最低。稀释后，每次都会提供精确的化学品剂量，并且活性成分和表面活性剂的平衡性正确，以确保彻底清洁和杀孢子消毒。此外，在正常的日常使用下，该产品不会损坏敏感设备和常见的洁净室表面。