XiaoMi-AI文件搜索系统
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基于AI的基于AI的基于区块链的IoT环境
摘要 - 与事物相互交流的整合区块链技术为增强当代数字地面的网络安全性和隐私提供了变革性的可能性，在当代数字地面中，相互联系的设备和广泛的网络无处不在。本文探讨了人工智能在增强区块链启用的物联网系统中的关键作用，从而有可能在维护跨网络的数据完整性和机密性方面取得了重大飞跃。区块链技术提供了分散且不可变的分类帐，非常适合对物联网网络中设备身份和交易的安全管理。与AI相结合时，这些系统不仅可以自动化和优化安全协议，而且还可以适应地响应新的和不断发展的网络威胁。此双重能力增强了网络对网络攻击的弹性，这是物联网设备日益渗透到关键的基础架构时的关键考虑。物联网中AI和区块链之间的协同作用是深刻的。AI算法可以分析来自IoT设备的大量数据，以检测可能表示安全漏洞的模式和障碍。同时，区块链可以确保数据记录防篡改，从而提高了AI驱动的安全措施的可靠性。此外，这项研究评估了AI增强区块链系统对物联网网络中隐私保护的含义。物联网设备通常会收集敏感的个人数据，从而使隐私成为最高问题。索引条款 - 窗口链，安全性，物联网，AI，隐私。AI可以促进开发新协议，以确保数据隐私和用户匿名性，而不会损害物联网系统的功能。通过全面的分析和案例研究，本文旨在深入了解AI增强区块链技术如何在物联网环境中彻底改变网络安全和隐私。
适用于反应堆环境的抗辐射电子设备
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府、其任何机构及其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，亦不保证其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或偏爱。本文表达的作者的观点和意见不一定表明或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
动态环境中的战略规划
摘要 企业传播规划正处于转型期。在 VUCA 世界中，规划必须适应不稳定、不确定、复杂和模糊的环境。战略规划分析、计划、实施和评估传播计划或活动，但同时需要变得越来越敏捷。本文提出了战略规划正在从传统的、相当线性的方法向新的、更具动态性的模型演变的论点。基于文献，通过将设计思维原则、实践和技术引入传播研究的知识体系，提供了一种新的视角。因此，本文将设计思维作为一种思维方式和一种在企业传播规划中创造性解决问题的手段。一项在德国传播机构和咨询公司中进行的定性研究的结果表明，设计思维的元素已被实践者使用和实施。研究确定至少有五种类型的实现，其中三种与设计思维有明显的联系。基于这些发现，一种模块化、以利益相关者为中心的传播规划方法被概念化。
极端环境中的创造力和认知
人类与所有生物一样，已经演变为在特定环境中生存，而有些人则选举或被迫在极端环境中生活和工作。了解与环境条件有关的认知，我们使用4E认知作为框架来探索极端环境中的创造力。我们的论文通过历史，当前的实践和未来可能的艺术在人类的背景下，将太空艺术视为案例研究。我们根据先前的分类法开发了拟议的太空艺术分类法，并提供了艺术家在太空中开发的太空艺术的特定典范，或者供太空中的宇航员使用。以自空间时代的诞生以来使用太空艺术的例子，我们讨论（1）在极端环境中的人类生存如何需要对太空艺术的投资，这是由考虑各种生物心理社会因素的驱动以及（2）新科学和工程发现的方式；例如，用零重力的纸飞机检测空气电流模式，可能是各种类型太空艺术中艺术家驱动的创造性思维的后果或例子。我们通过讨论太空艺术，未来研究应用的可能受益，并主张所有太空行为者，政府或私人的主张，使艺术家参与地球大气层的Kármán边界以外的所有项目。
太空和地面环境中的医学
有关其他相关信息，请参阅“时间表”部分 1. 概述 为了保证宇航员的健康和安全，先进的医疗保健将成为月球或火星表面等探索环境的关键组成部分。这些极端环境对工程师和医疗保健提供者的独特挑战需要独特的准备和技术解决方案。此外，为了在探索医疗环境中成功工作，医疗从业人员和设计用于医疗保健设备的工程师之间需要进行更多的交叉合作。 本课程的目标是对探索医疗能力进行重点分析。本课程提供了一个独特的学习机会，专注于载人航天的医疗挑战。这既可以在课堂上进行，也可以在沉浸式现场模拟中进行，让参与者在模拟的行星表面环境中参与医疗保健。这是通过提供由专家医生和工程师提供的独特、循证课程来实现的。 讲座将在科罗拉多大学博尔德分校的校园内进行，以课堂为基础学习在偏远严酷环境中的医疗保健。课程将以课程的实地部分结束。现场模拟将在犹他州汉克斯维尔的火星沙漠研究站 (MDRS) 进行，并将成为学习体验不可或缺的一部分。医学模拟是医学界的标准做法，将为学生提供机会练习课程讲座部分提供的材料，并了解最适合在现场教授的其他注意事项。有关更多详细信息，请参阅“时间表”部分。本课程的主要学习目标是：
适用于极端环境的技术 WWW。......
Steatite Limited | 单元 1 | Ravensbank 商业园 | 雷迪奇 | B98 9EX | 英国电话：01527 512 400 | 电子邮件：communications@steatite.co.uk | 网站：www.steatite-communications.co.uk
在非马克维亚环境中的强化学习
这里要注意的关键点是，从环境中观察到的{o n}并不是马尔可夫。这是大多数情况下的现实，我们施加的马尔可夫模型是一个近似值。这是明确的，例如，当所使用的模型是一个更复杂问题的离散或有限维度漫画时，或者是因为对分析易于的动力学施加的方便近似值仅是近似值（例如，在受控队列中跨越时间的指数性）。还要注意，上面的代理动力学（1.1）（包括代理状态的选择）是我们假设模型时强加的设计选择。在[1，2]中，明确标识为。通常，问题的物理学可能决定了一种自然选择，但是如果不是这样，则需要一种原则上的方法。这个设计问题是我们计划解决的主要问题，在准备理论背景之后，我们在这项工作后来提出了这一问题。该理论是将模型（1.1）作为给定的。
绿色氢的地下存储 - 压缩机系统的结合条件
电化学能源转换技术在太空任务中起着至关重要的作用，例如在国际空间站（ISS）的环境控制和生命支持系统（ECLSS）中。它们对于未来的氧气，燃料和化学生产的长期太空旅行也至关重要，在这种氧气，燃料和化学生产中，不可能从地球上重新供应资源。在这里，我们提供了当前现有的电解能转化技术，用于空间应用，例如质子交换膜（PEM）和碱性电解仪系统。我们讨论了这些设备中的界面过程受到减少的重力影响，并对电解系统的未来应用提供了前景，例如，现场资源利用率（ISRU）技术。还讨论了计算建模的观点，以预测减少的重力环境对管理电化学过程的影响，并提出了实验建议，以更好地理解降低引力环境中燃气气泡形成和脱离等效率效应过程。