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人形机器人在学习环境中的影响
项目：人形机器人在学习环境中的影响该项目的目的“人形机器人在学习环境中的影响”具有多学科的方法，其主要目标是研究人类机器人技术和类似的智能系统对教学和学习的影响，以及这种新机会，这些机会可以为主教育计划和主体教学的主体教育计划提供新的能力。此外，通过这个项目，旨在调查人形机器人在学习过程中的整合是否会影响具有典型和非典型发展的学生的动机，注意力和学习以及学术成果。使用类人形机器人对教师准备过程有什么影响？2。在教师准备过程中使用类人形机器人与未来教师在学习环境中整合技术的能力有何关系？3。使用类人形机器人在多大程度上影响一般的小学生和非典型发展的学生的学术成就？3。使用类人形机器人在多大程度上影响一般的小学生和非典型发展的学生的动机？4。使用类人生物机器人在多大程度上会影响一般小学生和非典型发展的学生对学习的态度？Project objectives O1: Integrating humanoid robots during the teaching and learning process and analyzing their impact on teaching O2: Measuring the impact and effects of using humanoid robot technology on student achievement among students and primary school students in general and students with atypical development in particular O3: Measuring the impact of the use of humanoid robot technology on motivation, attention, learning and attitudes towards learning in primary school students in general and students with atypical development in particular O4: Reform specific教师准备计划中的课程（基于调查结果），以使类人体机器人技术的整合O5：设计，开发和认证教师专业发展计划中使用人形机器人技术在其教学O6中使用人物机器人技术的教学材料的开发和起草手册的材料的手册来使用这些材料和国际级别的研究效果。
从仿真环境到现实世界情景
本文通过海洋机器人操作提出了一种基于视觉的3D映射的新方法3D映射。所提出的方法介绍了水下机器人任务的三个主要阶段，特别是计划阶段，任务时间和离线处理阶段。最初，我们通过多视频传感器配置和对水下培养基效果的模拟进行任务计划。随后，我们证明了使用泊松表面重建（PSR）（PSR）和枢轴旋转算法（BPA）实时3D表面重建和检测的可能性，从而可以对所获得的数据的获得的数据进行实时质量评估，并允许对现场的覆盖范围进行控制。最后，根据几何可靠性和结果的视觉外观讨论了离线摄影工作流程。在挪威特朗德海姆（Trondheim）峡湾的三个残骸地点的模拟和现实环境中已经开发和测试了所提供的三步方法学框架，并在挪威的峡湾中介绍了新的新型海洋机器人技术，例如明显的机器人Eelume。
使用HCLTECH和FORTINET的安全环境
版权所有©2023 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's General Counsel, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall be binding on Fortinet。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
在虚拟化环境中释放 AI 的力量
Dell Technologies、NVIDIA ® 和 VMware 正在努力让每个企业都能够普及 AI 并释放 AI 潜力。Dell Technologies 验证的 AI 设计经过联合设计和验证，可帮助您充分利用虚拟化对 AI 工作负载的优势。借助这些解决方案，您可以更轻松地在 VMware 虚拟化数据中心中以近乎裸机的性能运行新兴工作负载和现有应用程序，同时优化硬件投资，例如用于模型训练和推理的服务器 GPU。
在 GPS 拒绝环境中提供时间
作者注：学员 Bridgham、Lambert、Moe 和 Morin 是美国军事学院四年级学生，分别来自系统工程系和数学科学系。系统工程系教授 Timothy Elkins 博士是该小组的顾问。摘要：可靠定位、导航和授时 (APNT) 是利用全球定位系统 (GPS) 进行作战使用的系统的高级储备。如果 GPS 性能下降或不准确，APNT 可提供备份以维持作战和准备状态。有关 APNT 的准确信息（重点是分配时间）是掌控战场和取得战术和作战成功的关键，因为如果时间不同步，通信、智能武器和安全系统可能会无法运行。研究小组着手寻找一种替代技术或系统，为军用旋翼飞机提供 APNT（重点是时间）。通过我们的分析，团队确定了具体的高级功能和目标，筛选了可能的解决方案，并权衡了最终的系统以确定最佳匹配。总体而言，铱星卫星得分最高，是最佳考虑的解决方案。关键词：GPS、APNT、计时、IMU、航空、系统决策过程
中等热环境对认知的影响...
近一个世纪以来，热环境对绩效和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点，但大部分工作都是在与人类绩效评估的同源学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知绩效研究的影响。在区分绩效和生产力之后，我们比较了将热应力与绩效联系起来的两种主要概念模型；（1）倒 U 概念和（2）扩展 U 关系。倒 U 指定了一个最佳温度（或其相应的主观热感觉），在此温度下绩效最大化。相比之下，扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台，在这个平台上没有明显的热对认知绩效的影响。在更极端的热条件下，这个性能平台被性能逐渐下降的区域所限制。这些对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础中起作用的各种混杂因素。这些因素包括环境相关、任务相关和表演者相关因素，以及它们相关的双向和三向相互作用。本文评估了可能导致这些概念模型出现分歧的方法论差异，以及这两个模型所提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明，扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反，在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能源需求，因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区，甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下进一步扩展。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩大到舒适区之外。
安全援助、腐败和脆弱环境
2002 年至 2012 年军事政变期间，马里从多个捐助国和多个资金渠道获得了国际援助，其中最重要的一揽子计划来自美国和法国。为了应对撒哈拉以南非洲地区恐怖主义网络的崛起，美国开始通过泛萨赫勒倡议 (PSI) 和跨撒哈拉反恐伙伴关系 (TSCTP) 等计划加强萨赫勒国家（包括马里）的能力，并最终于 2008 年成立了非洲地区军事司令部 (AFRICOM)。4 作为该地区的前殖民国家，法国也参与了萨赫勒地区的能力建设，主要是通过地区维和培训中心。 5 但在 2012 年，接受美国和法国军事援助计划的马里军队未能阻止撒哈拉图阿雷格叛军的入侵，这些叛军因卡扎菲时代结束后利比亚战士的涌入而壮大，最初还得到伊斯兰马格里布基地组织 (AQIM) 成员的支持。随后，部分军队部队发动政变，推翻了马里的民选政府。国家机构能力和韧性的缺乏，再加上腐败，再加上外部因素和内部挑战，使得马里政府无法应对该国面临的挑战。
对抗环境中的后勤战争创新
机器人和无人系统教育与研究联盟 (CRUSER) 主办的战争创新连续体 (WIC) 研讨会于 2019 年 9 月 23 日至 26 日在加利福尼亚州蒙特雷的海军研究生院 (NPS) 校园举行。为期三天半的体验让 NPS 学生与来自海军实验室和工业界的教职员工、舰队军官和来访工程师进行了有针对性的互动。研讨会以上午的最终概念简报和关于无人系统在未来海军中的作用的富有成效的讨论结束。这次研讨会还直接支持了海军部长 (SECNAV) 的指示，即 CRUSER 促进在海战领域开发机器人和自主系统的可操作作战概念，并与我们的行业合作伙伴合作。