应用程序对网络的带宽需求越来越大。在这些战术网络中运行的系统必须能够在这种不可靠和拥挤的通信环境中提供可靠、及时的信息交换。需要结合多种技术的创新解决方案来成功应对这些挑战并实现网络中心战的目标。面向服务架构 (SOA) 等客户端-服务器方法通常被采用为在更高级别的指挥和控制网络上运行的军事系统中实现应用程序和服务的基础。在受网络分区影响的不可靠带宽受限战术环境中,客户端-服务器架构可能会引入集中式故障点和性能瓶颈。此外,当数据发送到大量客户端时,单播点对点连接会导致过多的带宽消耗。对等 (P2P) 方法不依赖于必须可访问的指定服务器节点,因此可以在分区网络中继续(部分)运行。此外,P2P 系统可以利用多播和其他高级数据分发方案,最大限度地减少冗余信息的传输。最后,由于通信不需要通过中央服务器进行路由,因此 P2P 技术可以利用许多应用程序更重视节点之间的通信这一事实
作者注:学员 Bridgham、Lambert、Moe 和 Morin 是美国军事学院四年级学生,分别来自系统工程系和数学科学系。系统工程系教授 Timothy Elkins 博士是该小组的顾问。摘要:可靠定位、导航和授时 (APNT) 是利用全球定位系统 (GPS) 进行作战使用的系统的高级储备。如果 GPS 性能下降或不准确,APNT 可提供备份以维持作战和准备状态。有关 APNT 的准确信息(重点是分配时间)是掌控战场和取得战术和作战成功的关键,因为如果时间不同步,通信、智能武器和安全系统可能会无法运行。研究小组着手寻找一种替代技术或系统,为军用旋翼飞机提供 APNT(重点是时间)。通过我们的分析,团队确定了具体的高级功能和目标,筛选了可能的解决方案,并权衡了最终的系统以确定最佳匹配。总体而言,铱星卫星得分最高,是经过深思熟虑的最佳解决方案。关键词:GPS、APNT、计时、IMU、航空、系统决策过程
驾驶舱中触摸屏的使用一直在稳步增加,然而当出现湍流条件时,它们的可用性可能会受到严重影响。之前的研究大多侧重于在静态条件下使用触摸屏,因此本研究评估了在湍流代表性运动(使用 6 轴运动模拟器产生)下触摸屏的使用情况。在中心、侧面和头顶位置测试了触摸屏,以研究湍流如何影响:(1) 错误率、移动时间和准确性,(2) 手臂疲劳和不适。比较了两种触摸屏技术:15 英寸红外和 17.3 英寸具有力感应功能的投射电容式触摸屏。还研究了力感应功能在最大限度地减少无意交互方面的潜力。26 名参与者在四种振动条件(控制、轻度冲击、轻度扰动和中度扰动)下接受了多方向敲击(ISO 9241;ISO,2010)和手势任务。随着屏幕位置和扰动程度的增加,错误率、移动时间和工作量显著增加,可用性显著下降。
近一个世纪以来,热环境对表现和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点,但其中大部分工作都是在与人类表现评估的同源学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知表现的影响研究。在区分表现和生产力之后,我们比较了将热应力与表现联系起来的两种主要概念模型;(1)倒 U 型概念和(2)扩展 U 型关系。倒 U 型指定了一个最佳温度(或其相应的主观热感觉),在该温度下表现最大化。相反,扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台,在该平台上热对认知表现没有明显的影响。这个表现平台以更极端的热条件下表现逐渐下降的区域为界。这两个对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础中的各种混杂因素。这些因素包括环境相关、任务相关和表演者相关因素,以及它们相关的双向和三向相互作用。本文评估了可能导致这些概念模型出现分歧的方法论差异,并提出了以下因果机制。
I. 引言 海上监视是许多国家的重要活动。它对于确保海洋运输和贸易的安全使用至关重要。它允许控制渔业,以保证资源和生态系统的保护。海上监视还可以确保环境法规得到实施,防止石油泄漏和舱底倾倒,这些会对动植物群和沿海人口造成严重影响。尽管是一项重要活动,但至今仍是一项艰巨的任务。它意味着通常以互补的方式使用船舶、飞机和卫星。所有这些平台都有各自的局限性,因此需要额外的技术。在过去十年中,无人机 (UAV) 不仅在部署方面而且在能力方面都有了巨大的增长。目前,无人机提供了有前途的技术来协助遥感和海洋监视。虽然传统飞机配备了重型雷达,但无人机通常只配备轻型无源电光传感器。在传统飞机中,机组人员会分析收集到的数据,而在无人机中,系统需要额外的智能。额外的智能用于取代机上的人员,或至少帮助地面上的操作员。随着计算机视觉和其他领域的发展,已经开发出几种方法来提高处理能力。
多任务处理对人类行为和绩效有严重影响。如果执行得当,它可能有助于降低成本并提高整个组织的绩效 [4]。但是,如果一个人不能执行多任务处理,则可能会发生错误,这可能导致职业健康和安全风险、事故、基础设施损坏和绩效下降。近年来,人类的多任务处理受到了广泛关注 [5]。特别是,错误管理已成为多项研究工作的重点。不幸的是,作者并不知道最近对该领域发展的调查。本文旨在通过回顾最新研究并强调该领域的挑战来填补这一空白。首先,我们介绍人类的多任务处理并概述该领域的研究主题。然后,我们介绍多任务处理中的错误,并重点介绍因果分析。接下来,我们讨论错误建模、分析方法和测量技术。然后,我们重点介绍错误管理策略。最后,我们讨论现有的努力并强调未来的研究方向。
精神噬菌体是偏爱感冒的细菌。其理想的生长温度范围从-5c到15C。它们通常在冰川供应的溪流中发现,尤其是在北极和南极地区。细菌在中等温度的条件下被称为中介体繁殖。其理想的生长温度范围为25至45摄氏度。大多数细菌,包括居住在人体和普通土壤细菌上的细菌。嗜热剂是享受热量的细菌。它们在45至70摄氏度的温度下蓬勃发展,并且经常在堆肥和温泉中发现。细菌被称为高疗中的细菌在极度炎热的环境中壮成长。其理想的生长温度从70C到110c。它们通常属于古细菌,可以在非常深的海洋深处的水热通风口中找到。
概述更新:替代学习环境 (ALE) 空间指南 (附录 2) 将作为替代学习环境 (ALE) 空间指南 (附录 3) 的更新草案收到。请求 SEAC 进行咨询和提供意见。重点:ALE 空间指南 (附录 2) 旨在支持员工和学生创建、使用和实施替代学习环境。它还旨在确保在使用替代学习环境时理解文档并与文档保持一致。指南已修订,包括将专用安全空间的名称从平静降级 ALE 室和降级 ALE 室更改为自愿降级 ALE 室和非自愿访问降级 ALE 室。包括了一个小节,以提供有关如何重新利用这些专用安全空间的更多信息。指南中的信息已根据员工的反馈重新格式化。已包含其他附录以澄清文档要求。背景:ALE 空间指南(附录 3)于 2020 年 3 月制定。该指南与多个利益相关者共享,包括特殊教育主管、人权部法律委员会和设施与维护部。该指南在 2019 年 9 月 12 日的领导委员会会议和 2019 年 12 月 17 日的 SEAC 会议上进行了介绍和分享。考虑到教育部审查,建议对 ALE 空间指南进行更新修订,并与目前正在实施的 CPI(危机预防干预)模型保持一致,以确保所有员工的安全。证据发现/关键考虑因素:本指南适用于所有教育人员与受益于替代学习环境的学生互动时。这些替代空间越来越需要支持表现出高风险行为和/或调节和感官需求的学生。所有学生和教职员工都需要一个安全和关爱的环境。对于专门建造的安全空间,在房间名称中明确使用自愿访问和非自愿访问,突出了空间的预期用途。 PDSB 致力于确保在支持表现出高风险行为的学生时采用最少干扰的方法。学习空间(包括教学/教育和粗大运动/感官)旨在支持主动策略,同时满足学生的不同学习需求。要求这些空间支持监管的请求有所增加。PDSB
工厂控制逻辑会对能量收集产生重大影响。在公用事业公司实施限电和/或限电率的市场,以及天气多变和云层覆盖导致逆变器之间可用功率差异很大的日子里,情况尤其如此。AlsoEnergy 使用实验室模拟来比较一座建于 26.6MWac 容量的工厂的每日产量。我们比较了 3 种控制技术:基于逆变器的控制、POI 处的逆变器组控制,以及 AlsoEnergy 的动态能量收集优化,后者可在 POI 处实现独立的逆变器控制。测试环境模拟了夏威夷一个典型的、大部分晴朗的日子,随着云层飘过,部分区域被遮蔽。根据互连协议的条款,工厂的实际功率限电率限制设定为每分钟 2 MW,最高限电为 20 MWac。
将 DLW 制备的微结构应用于功能设备中,需要具有不同电学、光学、机械和化学特性的各种材料。自适应性材料(即其特性可以在制造后进行定制)是人们所迫切需要的,而可降解性则是人们所最需要的自适应特性之一。[7–9] 然而,DLW 过程中产生的交联聚合物结构(尤其是使用商用光刻胶时)是永久性的。降解此类材料通常需要苛刻的条件,例如经典 (甲基) 丙烯酸网络中酯键的高温水解或激光烧蚀。[7,8] 光刻胶配方中加入了各种化学功能,使印刷结构在特定刺激下破裂,例如化学试剂、[10–12] 酶、[13] 温度或光。[14] 其中,光是首选触发器,可对降解过程进行空间和时间控制。为了将光降解性引入微结构,必须在光刻胶的化学结构中整合一个光不稳定部分。设计光可降解 DLW 光刻胶的一个关键挑战是选择合适的、在写入过程中稳定的光不稳定基团。某些光化学反应,例如香豆素、蒽和肉桂酸酯等化学实体的可逆光二聚化可能适合这些目的,因为它们的二聚化/交联可以在 300 至 400 nm 的紫外线下诱导,而环消除可以在较短波长的紫外线(≤ 260 nm)照射下发生。[15] 然而,这种高能量的 UVA/UVB 照射对于许多应用来说可能过于剧烈,特别是细胞支架。可能更合适的可见光响应光不稳定部分在紫外线下会迅速降解,因此无法在写入过程中存活,而写入过程大多采用这种紫外线波长。 [16] 到目前为止,我们团队只有一份关于从 DLW 中获得光降解网络的报告,其中书写和