尝试(Chovanová等,2015)。现有文献强调了市场饱和的挑战以及扩展到新兴地区的必要性(Russo,2016; Enz,2010),但这项研究通过提出动态品牌适应框架来扩展话语。通过分析凯悦(Hyatt)的区域绩效指标和消费者偏好趋势,我们引入了战略性路线图,该路线图将品牌定位与发展的市场需求保持一致。与主要讨论宏观扩张策略的先前研究不同,本研究探讨了本地品牌努力和数字参与如何可以增强亚太地区和中东地区的市场渗透率。对于凯悦(Hyatt)来说,新兴市场的缓慢扩张和投资组合的分化有限是实现可持续增长的障碍。了解这些问题如何与凯悦的品牌策略保持一致并确定可行的解决方案对于其持续的全球竞争力至关重要。在这种情况下,诸如知识编辑技术之类的模型技术可以在完善品牌策略中发挥关键作用。作为Bi等。 (2024)建议,通过秘密学习增强大语言模型的信心可以为精炼业务策略提供关键的见解,就像凯悦酒店(Hoth)这样的酒店品牌如何根据市场转变来调整其定位。 本研究旨在探索凯悦酒店采用的当前品牌策略,确定关键挑战并提出战略解决方案。作为Bi等。(2024)建议,通过秘密学习增强大语言模型的信心可以为精炼业务策略提供关键的见解,就像凯悦酒店(Hoth)这样的酒店品牌如何根据市场转变来调整其定位。本研究旨在探索凯悦酒店采用的当前品牌策略,确定关键挑战并提出战略解决方案。通过应用SWOT分析框架,该研究深入研究了凯悦的优势和弱点,发现了全球市场扩张的机会,并突出了竞争对手带来的威胁(Zulkifli&Safiee,2015年)。最终,本研究旨在为全球酒店品牌的战略管理提供更广泛的论述,为学者和从业者提供宝贵的见解。
* 批准用于治疗 HR+、HER2- mBC 患者的药物;alpelisib 适用于 PIK3CA mut 肿瘤患者;capivasertib 适用于肿瘤中 PIK3CA、AKT1 或 PTEN 发生一种或多种改变的患者;† 研究药物/适应症,未经授权;‡ 泛 I 类 PI3K 抑制剂,主要对 p110α 和 p110δ 具有选择性。BC,乳腺癌;HR+,激素受体阳性;mBC,转移性乳腺癌;mTOR 哺乳动物雷帕霉素靶点;mut,突变选择性;PIK3CA mut,PIK3CA 突变。1. PIQRAY PI 2024;2. PIQRAY SmPC 2024;3. Hanan EJ 等人。J Med Chem 2022; 65: 16589–16621;4. Jhaveri KL 等人。SABCS 2023(口服 GS03-13);5. NCT05646862(2024 年 7 月访问);6. NCT05894239(2024 年 7 月访问);7. Varkaris A 等人。AACR 2023(口服 CT017);8. NCT05216432(2024 年 6 月访问);9. NCT05768139(2024 年 6 月访问);10. Buckbinder L 等人。Cancer Discov 2023;13: 2432–2447;11. Liu N 等人。Mol Cancer Ther 2013;12: 2319–2330; 12. NCT03939897(2024 年 6 月访问);13. Layman RM 等人。Lancet Oncol 2024;25:474–487;14. NCT05501886(2024 年 7 月访问);15. TRUQAP PI 2023;16. TRUQAP SmPC 2024;17. Saura C 等人。Cancer Discov 2017;7:102–113;18. NCT04650581(2024 年 6 月访问);19. NCT04920708(2024 年 7 月访问);20. AFINITOR PI 2022;21. AFINITOR SmPC 2022; 22. García-Sáenz JÁ 等人。临床癌症研究2022; 28:1107−1116。
摘要简介妊娠糖尿病(GDM)在墨西哥诊断不足。通过预测建模的早期GDM风险分层有望改善预防保健。我们开发了一个综合遗传和临床变量的GDM风险评估模型。使用“ Cuido Mi Embarazo”(CME)(CME)同类群的研究设计和方法数据用于开发(107例,469例对照),以及来自“MónicaPreteliniSáenz”母体围产期医院(HMPMPS)群体的数据,用于外部效力(32案例)(32例),1992案例,1992.32 conteration(32 Contractation(32),1992案例,1992案例,199.99例,199.99例(32例)。2小时的口服葡萄糖耐受性测试(OGTT),在24-28妊娠周进行了75 g葡萄糖,用于诊断GDM。选择了114个具有预测能力的单核苷酸多态性(SNP)进行评估。OGTT期间收集的血液样本用于SNP分析。将CME队列随机分为训练(70%的队列)和测试数据集(占队列的30%)。将培训数据集分为10组,9组以构建预测模型和1个用于验证。使用测试数据集和HMPMPS队列进一步验证了该模型。结果十九个属性(14个SNP和5个临床变量)与结果显着相关。 GDM预测回归模型中包括11个SNP和4个临床变量,并应用于训练数据集。该算法具有很高的预测性,曲线(AUC)下的面积为0.7507,灵敏度为79%,特异性为71%,并且有足够的功能来区分病例和对照。在进一步验证后,培训数据集和HMPMPS队列的AUC分别为0.8256和0.8001。结论我们使用遗传和临床因素开发了一个预测模型,以鉴定有患GDM风险的墨西哥妇女。这些发现可能有助于对GDM风险升高并支持个性化患者建议的代谢功能有更深入的了解。
2015年12月26日收到,2016年1月16日修订,2016年1月19日接受摘要乳酸是临床分析和食品行业中最重要的代谢产物之一。其检测是诊断许多人类疾病疾病的重要临床测定法。结果,最终提出了基于乳酸氧化酶(LOX)酶的检测方法,对乳酸及其相关的乳酸离子进行了分析。需要在显微镜下的智能乳酸生物传感器的开发基于智能乳酸生物传感器的开发(电化学效果晶体管)。乳酸和丙酮酸浓度谱,并从电极表面上的氢过氧化氢通量计算出电流。在存在乳酸离子的情况下,它负责在电化学微电极上氧化过氧化氢H 2 O 2,从而导致质子H +的产生,最后导致局部pH值降低。提出的模型指出了电子设计的作用,即每个体积单位n enz的酶单元数量,L-乳酸氧化酶Michaelis常数K M和乳酸浓度[S 1]。将电子概念扩展到检测到乳酸[1-6 mm]浓度范围的检测。灵敏度为13 mV/mm。关键字:基于乳酸生物传感器的电源,解决,电流,电化学微电极,ph。1。引言乳酸(C3-CH-OH-COOH)是一种与生命,健康和食物领域有关的许多生化和生物学过程涉及的众所周知的化学物种。对于食物化学,评估牛奶,牛奶产品,水果,蔬菜和葡萄酒的新鲜度和稳定性很有用。乳酸检测是通过使用四种酶:乳酸脱氢酶(LDH),乳酸氧化酶(LOX),单氧化酶乳酸(LMO)和细胞色素B2(Cyt B2)。在所有三种情况下,该过程都会导致丙酮酸和LMO导管乙酸盐。在所有情况下,检测都是基于乳酸氧化酶的酶促反应[1]。通过实现基于LOX的安培微传感器[2 3]成功完成了这项工作。检测原理是基于使用金属工作的微电极的使用,该微电极在其上被固定的酶层含有乳酸氧化酶。基于技术,使用了各种金属电极(铂[1 4 5 6],石墨[1],碳[1])和各种酶
第一周:RFIC 和通信电子简介,(RF 微电子学书籍和高频集成电路书籍的第 2 章) 第二周:器件建模(MOS 和 BJT RF 器件模型、晶体管操作、晶体管截止频率),(高频集成电路书籍的第 4 章) 第三周:器件建模、无源元件(电感器、电容、电阻性能和 RF 模型,(高频集成电路书籍的第 4 章和 RF 微电子学书籍的第 7 章) 其他一些参考文献: “MOS 晶体管的操作和建模”Yannis Tsividis、Mc-Graw Hill “用于 RFIC 设计的 MOS 晶体管建模”,Enz 等,IEEE Transaction on Solid- State Circuits,第 35 卷,2000 年 第 4 周:匹配网络的阻抗匹配和品质因数, 第五周:放大器的匹配网络、L 匹配、Pi 匹配、分布式放大器、反馈网络第六周 低噪声放大器(LNA)设计,(《射频微电子学》一书的第 5 章和《高频集成电路》一书的第 7 章) 第 7 周:带 CS、CG 级、具有电感衰减的 LNA,(《射频微电子学》一书的第 5 章和《高频集成电路》一书的第 7 章) 第 8 周:电路噪声分析(热噪声/闪烁噪声)噪声系数 第 9 周:线性和非线性(IM3- IM2)1dB 压缩、互调失真、截取点、交叉调制。期中考试 I 第 10 周:混频器和频率转换(混频器噪声)、无源转换、有源转换、I/Q 调制 PPF,(《高频集成电路》一书的第 9 章、《射频微电子学》一书的第 6 章) 第 11 周:不同的发射器/接收器架构。外差、同差、镜像抑制比 第 12 周:VCO 和振荡器:VCO 基础和基本原理、振荡器的反馈视图、交叉耦合振荡器(《高频集成电路》一书第 10 章、《射频微电子学》一书第 8 章)。 第 13 周:具有宽调谐范围和变容二极管 Q 值限制的压控振荡器、相位噪声概念和分析、低噪声 VCO 拓扑(《高频集成电路》一书第 10 章、《射频微电子学》一书第 8 章) 期中考试 II 第 14 周:用于 SNR、BER、EVM 和不同调制的收发器架构(《高频集成电路》一书第 10 章、《射频微电子学》一书第 8 章) 第 15 周:具有不同通信调制/解调的收发器架构和设计示例、注意事项/讲座 29 30 /发射机和接收机的一般考虑
1拉丁美洲儿科感染学会主席,布宜诺斯艾利斯,阿根廷,2个感染性疾病部门,热带医学研究所,委内瑞拉中部,委内瑞拉,委内瑞拉3,儿童健康部3卡洛斯·萨恩兹·埃雷拉(CarlosSáenzHerrera) ños“ RicardoGutiérrez”,布宜诺斯艾利斯大学,布宜诺斯艾利斯,阿根廷,8号传染病疾病负责人和临床研究主管,医院DelNiño埃斯奎维尔(Esquivel),巴拿马,巴拿马9个儿科感染性疾病,医院,“JoséE。Gonzalez”,NuevoLeón自主大学,墨西哥Nuevo Leon,10放松,临床,阿根廷SANOTORIO ARGENIO,BUINOS ARES,阿根廷,13儿科学系,圣卡斯萨·德·鲍洛(Santa Casa de Sount),圣卡斯萨·德·保罗,巴西圣保罗,14个全球健康联盟,罗伯特·斯蒂姆(Robert STEM PLEL),公共健康和社交学院疾病,Centro Hospitalario Pereira Rossell,共和国大学医学院,蒙特维迪奥,乌拉圭,16岁哥伦比亚卡利瓦列大学医院儿科,17 哥伦比亚卡利瓦列大学医院儿科 CEIP 儿科传染病研究中心,18 美国田纳西州孟菲斯圣裘德儿童研究医院传染病科
[1] PM Swafford、S. Ghosh 和 N. Murthy,“通过 IT 集成和灵活性实现供应链敏捷性”,《国际生产经济学杂志》,第 116 卷,第 2 期,第 288-297 页,2008 年,doi:10.1016/j.ijpe.2008.09.002。[2] KK-L. Moon、CY Yi 和 E. Ngai,“一种用于测量纺织和服装公司供应链灵活性的工具”,《欧洲运筹学杂志》,第 222 卷,第 2 期,第 315-325 页,2008 年,doi:10.1016/j.ijpe.2008.09.002。[3] KK-L. Moon、CY Yi 和 E. Ngai,“一种用于测量纺织和服装公司供应链灵活性的工具”,《欧洲运筹学杂志》,第 222 卷,第 2 期,第 315-325 页,2008 年,doi:10.1016/j.ijpe.2008.09.002。 2,第 191-203 页,2012 年,doi:10.1016/j.ejor.2012.04.027 [3] M. Esmaeilikia、B. Fahimnia、J. Sarkis、K. Govindan、A. Kumar 和 J. Mo,“具有固有灵活性的战术供应链计划模型:定义与回顾”,《运筹学年鉴》,第 1-21 页,2014 年,doi:10.1007/s10479-013-1513-2。[4] S. Chiu、V. Chiu、M. Hwang 和 Y. Chiu,“包含通用零件外包、最终产品加班策略和质量保证的延迟差异化多产品模型”,《国际工业工程计算杂志》,第 12 卷,第 1 期,2015 年,doi:10.1016/j.ejor.2012.04.027 2,第 143-158 页,2021 年,doi:10.5267/j.ijiec.2021.1.001 [5] Y. Chiu、V. Chiu、Y. Wang 和 M. Hwang,“考虑加班、共性和质量保证的多项目补货决策延迟模型”,《国际工业工程计算杂志》,第 11 卷,第 4 期,第 509-524 页,2020 年,doi:10.5267/j.ijiec.2020.6.001。[6] RE Giachetti、LD Martinez、OA Sáenz 和 C.-S. Chen,“使用测量理论框架分析灵活性和敏捷性的结构性指标”,《国际生产经济学杂志》,第 86 卷,第 4 期,第 509-524 页,2020 年,doi:10.5267/j.ijiec.2020.6.001。 1,第 47-62 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00004-5。[7] L. Krajewski、JC Wei 和 L.-L. Tang,“响应按订单生产供应链中的计划变化”,《运营管理杂志》,第 23 卷,第 5 期,第 452-469 页,2005 年,doi:10.1016/j.jom.2004.10.006。[8] LK Duclos、RJ Vokurka 和 RR Lummus,“供应链灵活性的概念模型”,《工业管理与数据系统》,第 103 卷,第 5 期,第 47-62 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00004-5。 6,第 446-456 页,2003 年,doi:10.1108/02635570310480015。[9] E. Korneeva、S. Hönigsberg 和 FT Piller,“大规模定制能力实践——在中小企业网络中将大规模引入定制技术纺织品”,Int. J. Ind. Eng. Manag.,第 12 卷,第 2 期,第 115-128 页,2021 年,doi:10.24867/IJIEM-2021-2-281。[10] MK Malhotra 和 AW Mackelprang,“内部制造和外部供应链灵活性是互补能力吗?”,运营管理杂志,第 30 卷,第 2 期,第 365-372 页,2021 年,doi:10.24867/IJIEM-2021-2-281。 3,第 180-200 页,2012 年,doi:10.1016/j.jom.2012.01.004。[11] E. Mendonça Tachizawa 和 C. Giménez Thomsen,“供应灵活性的驱动因素和来源:一项探索性研究”,《国际运营与生产管理杂志》,第 27 卷,第 10 期,第 1115-1136 页,2007 年,doi:10.1108/01443570710820657。[12] SK Das 和 L. Abdel-Malek,“供应链中订单数量和交货时间的灵活性建模”,《国际生产经济学杂志》,第 85 卷,第 2 期,第 171-181 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00108-7 [13] C. Chandra 和 J. Grabis,“灵活性在供应链设计和建模中的作用——特刊简介”,《Omega》,第 37 卷,第 4 期,第 743-745 页,2009 年,doi:10.1016/j.omega.2008.07.003 [14] U. Merschmann 和 UW Thonemann,“供应链灵活性、不确定性和公司绩效:对德国制造公司的实证分析”,《国际生产经济学杂志》,第 130 卷,第 2 期,第 171-181 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00108-7 1,第 43-53 页,2011 年,doi:10.1016/j. ijpe.2010.10.013。[15] Z. Gong,“供应链灵活性的经济评估模型”,《欧洲运筹学杂志》,第 184 卷,第 2 期,第 745-758 页,2008 年,doi:10.1016/j.ejor.2006.11.013。[16] M. Zapp、C. Forster、A. Verl 和 T. Bauernhansl,“汽车与半导体行业协作产能规划参考模型”,《Procedia CIRP》,第 3 卷,第 155-160 页,2012 年,doi:10.1016/j.procir.2012.07.028。 [17] MA Panduro、CA Brizuela、J. Garza、S. Hinojosa 和 A. Reyna,“同心环天线阵列多目标设计的 NSGA-II、DEMO 和 EM-MOPSO 比较”,《电磁波与应用杂志》,第 27 卷,第 9 期,第 1100-1113 页,2013 年,doi:10.1080/09205071.2013.801040。