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气候稳定，古地理和栖息地适用性
Sites Levels Country Longute Latitude Abri Pataud 7 France 1.01 44.94 Esquicho-Grapeu Slc1b France 4.32 43.93 The Ferrassie G1 France 0.94 44.95 The Souquette 11 France 1.10 45.00 Le FlageLet I XI France 1.09 44.85 GI-F-FRANGE 1.37 44.80 44.80 Les Cottés 2 France 0.84 46.69 Šandalja II F Croatia 13.89 44.88 Hohle Fels iie, IIIA, VA & VB Germany 9.75 48.38 Sirgenstein VI Germany 9.76 48.39 Klissoura Cave 1 IIIE-G Greece 22.81 37.69 Pes-Kő Lowest Layer Hungary 20.41 48.05 Castelcivita GIC＆RSA_UPPER ITALY 15.21 40.50
基于地理加权回归的水 - 土壤 - 能源溶液的预测
摘要：由于全球城市化，城市地区遇到了许多环境，社会和经济挑战。已经提出和实施了不同的解决方案，例如基于自然的解决方案以及绿色和蓝色基础设施。考虑到与这些解决方案相关的外源性因素是评估其可能影响的关键问题。这项研究研究了可能的解释性因素及其演变，直到2054年对紫外线地区的几种解决方案进行了研究：废水恢复，地表地热能和区域的热量减震能力。此研究由一系列统计模型，即普通最小二乘（OLS）和地理位置加权回归（GWR）进行，这些回归（GWR）集成在地理信息系统中。主要的驱动因素被确定为土地使用/土地覆盖和人口分布。结果表明，GWR模型捕获了空间自相关的很大一部分。的预测结果，低，中和高潜力实施特定溶液的区域。此外，将解决方案的实施能力与所描述的需求进行了比较，因为需要减慢地表城市热岛的影响和对化石能量的依赖。此外，降温能力始终与人类活动有明显的联系。需要进一步研究以发现剩余的原因，尤其是空气质量，水，植被和气候变化。
环境 DNA 揭示了亚马逊鱼类多样性方面因地理、环境和人为影响的不同而出现的不匹配
图 4 从最终广义相异性模型中为地理（蓝色）、环境（绿色）和人为（粉色）变量生成的 I 样条线（表 S10）。来自最终 GDM 的 I 样条线，用于（a–d）分类学 β 多样性，（e–g）分类学 β 多样性的周转成分，（h–l）功能性 β 多样性，（m–o）功能性 β 多样性的周转成分。每个函数达到的最大高度表示在所有其他变量保持不变的情况下与相关变量梯度相关的 β 多样性总量。每个函数的斜率显示 β 多样性的速率及其沿相关梯度的变化。向上，上游；由上而下，上游-下游。地理距离单位来自 NMDS 坐标。
全球 CRISPR 专利格局呈现出强烈的地域偏见
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
与性别相关的肠道菌群三个地理分离的挪威龙虾（Nephrops Norvegicus）种群
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是在预印本下提供的（未经同行评审的认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月14日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.14.638244 doi：Biorxiv Preprint
我们回顾谁的地理？
自2020年以来，为了回应社区围绕种族不公正和高度可见的警察杀害没有武装的黑人，尤其是在美国，不仅在美国，全世界许多部门的著名机构已公开承诺纠正长期存在的社会社会，尤其是种族的不平等和义务。学术期刊的学术出版商和编辑也做出了回应，在2020年Wiley的“多样性，公平和包容性”（DEI）承诺中，以及我们的出版商创建了一个专门的DEI团队。来自我们同志学科中著名期刊的编辑陈述也是这一趋势的证据；例如，组织的编辑保证伴随着在明尼阿波利斯谋杀乔治·弗洛伊德（George Floyd）谋杀乔治·弗洛伊德（Mir and Zanoni，2021年，第3页）之后，由种族正义组织的“道德和政治势头”。Some critical scholars are skeptical of these public commitments, noting that, after Floyd's murder, statements of allyship were often crafted in a way that obscured exactly how institutions or organizations would commit to efficacious solidarity, and that public statements of commitment to social justice arguably converge with an array of affirmative and “positive” messages in advertising that “[reconfigure] oppression in terms of aspiration” and maintain neoliberal常识（Kanai和Gill，2021年，第12页）。作为地理指南针的部分编辑，我们希望我们可以通过将自己的纪律辩论置于面向公共的承诺的背景下，并确定解决系统不平等，不公正现象，不公正和在我们的编辑工作中排除的可行和可行的方法。
使用深度学习来预测大麦基班克的地理起源对基因组环境协会研究
基因组环境协会（GEA）是一种通过与环境参数结合遗传变异来识别适应位点的方法，从而提供了提高作物弹性的潜力。但是，其在Genebank配件上的应用受到丢失的地理来源数据的限制。为了解决这一限制，我们探索了神经网络来预测大麦加入的地理起源，并将估算的环境数据整合到GEA中。神经网络在交叉验证方面表现出很高的精度，但偶尔会产生可行的预测，因为模型仅被视为地理位置。例如，一些预测的起源位于不可理的区域内，例如地中海。使用大麦开花时间基因作为基准，GEA整合了估算的环境数据（n = 11,032），与常规GEA（n = 1,626）相比，在开花时间基因附近的基因组区域进行了部分一致但互补的检测（n = 1,626）（n = 1,626），从而突出了GEA与估计的GEA的潜在的互补的GEA，并在互补的GEA中突出了。同样，与我们最初的假设相反，可以通过增加样本量来预期GEA性能会有显着改善，我们的模拟产生了意外的见解。我们的研究表明，通过预测丢失的地理数据，GEA方法的敏感性对相当大的样本量的敏感性有潜在的局限性。总体而言，我们的研究通过与GEA进行深入的学习来提供有关利用不完整的地理起源数据的见解。我们的发现表明，需要进一步开发GEA方法来优化估算的环境数据的使用，例如结合区域GEA模式，而不是仅仅关注大型景观跨等位基因频率和环境梯度之间的全球关联。
基因编辑的地理和政治
本文通过对该主题出版物进行定量和定性分析，追溯了有关基因编辑政治的争论的轮廓和动态。我们对科学出版物进行了科学计量分析；通过分析所涉及的规模和空间术语讨论了基因编辑的地理分布；并对争论的框架和公众的定位进行了词汇计量分析。我们对科学文章的科学计量分析表明，多年来，越来越多的学科和国家开始讨论基因编辑的治理和监管。随着这种国际化和“跨学科化”，我们看到争论的“基础”发生了质的转变：虽然作者最初倾向于反思基因编辑，但近年来，越来越多的人呼吁根据现有知识采取行动。在我们研究的国家（美国、英国、德国、中国、澳大利亚、日本和加拿大）中，我们的词汇计量分析表明，在基因编辑的讨论方式方面只有少数差异。虽然辩论的总体框架被广泛认同，但我们观察到的差异涉及基因编辑的应用或好处，以及表达公众参与重要性的方式。我们认为，将多种方法结合起来可以对基因编辑的政治进行丰富而多方面的讨论，并开启地理学、社会学和政治学之间的富有成效的对话。
伊德斯物种地理传播的地理空间建模与拉各斯州的气候和地形因素有关，尼日利亚
埃德斯属的蚊子疾病载体的生态和生物学具有高度动态性，适应了各种气候和地形因素，这使其控制挑战。基于证据的蚊子的控制需要在这种适应性的地位下进行详细的详细信息，这受到环境动态的极大影响。了解其分布的驱动因素与预测疾病风险有关。为了更好地了解驱动因素和动力学，我们研究了埃德斯蚊子在尼日利亚的拉各斯州的分布及其与气候和人为因素的联系。幼虫和成年人是从拉各斯州的八个地方政府地区（LGA，四个城市和四个乡村）收集的，导致98个发生点。使用23个环境变量，我们对AEDES SPP的地理分布进行了建模。在当前气候条件下。人口密度被覆盖以估计灰牛病毒疾病的风险。尽管在所有八个LGA中都发现了埃德斯蚊子，但物种分发量差异很大。在整个LGA中都发现了埃及伊蚊和艾德斯白化病，并具有物种分配的证据。实际上，所有LGA都被预计是埃德斯蚊子的高度合适的环境，其中只有两个LGA中等适当的环境。人为因素，包括广泛的轮胎积累，有助于埃及埃及和艾德斯白化病的幼虫栖息地可用性。与农村地区相比，人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。此外，该模型表明，与Ogun状态共享BOR DER是AEDES SPP的高度合适的环境。我们的研究强调，最冷的季度的主要促成艾edes分布的主要因素是降水和温度。本文旨在了解人类和气候因素如何影响拉各斯州的埃德斯蚊子分布，这对于防止疾病传播至关重要。
时间地理生命图与医疗图表
我们是否使用时间地理生命图表获得了更多信息？致谢：院前急性精神病学（PAP）部门和精神病急诊室以及导师夏洛塔·桑克维斯特（Charlotta Sunnqvist）非常感谢。利益冲突：作者没有宣布利益冲突。Joanna Palm Joanna.palm@skane.seJoanna Palm Joanna.palm@skane.se