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合理价格增长战略，第 6 系列（“GARP”）
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 6.02% 工业 10.85% GOOGL Alphabet Inc. 4.06 AME AMETEK, Inc. 1.86 IPG Interpublic Group of Companies, Inc. 1.96 CTAS Cintas Corporation 1.77 非必需消费品 7.76% DE Deere & Company 1.35 HD Home Depot, Inc. 3.99 FDX FedEx Corporation 1.05 RL Ralph Lauren Corporation 0.94 JCI Johnson Controls International plc 0.52 ROST Ross Stores, Inc. 1.92 ROK Rockwell Automation, Inc. 1.53 ULTA Ulta Beauty Inc. 0.91 TT Trane Technologies plc 1.92 必需消费品 3.97% GWW WW Grainger, Inc. 0.85 ADM阿彻丹尼尔斯米德兰公司 0.91 信息技术 27.47% BG 邦吉有限公司 1.11 ADBE Adobe 公司 4.04 HSY 好时公司 1.95 AMAT 应用材料公司 2.88 能源 3.49% AVGO 博通公司 3.52 EOG EOG 资源公司 1.34 IT 高德纳公司 1.87 EQT EQT 公司 0.63 JNPR 瞻博网络公司 1.62 MPC 马拉松石油公司 0.69 KLAC KLA 公司 1.92 PXD 先锋自然资源公司 0.83 LRCX 泛林集团 2.21 金融 13.60% MCHP 微芯片技术公司 1.82 AON 怡安公司 2.69 MSFT 微软公司 4.06 BAC 美国银行公司1.22 NXPI 恩智浦半导体公司 1.63 COF Capital One Financial Corp 0.94 QCOM 高通公司 1.38 CB Chubb Limited 3.09 SWKS Skyworks Solutions, Inc. 0.52 DFS Discover Financial Services 0.85 Materials 2.68% V Visa Inc. 3.99 DOW DOW, Inc. 0.72 WRB WR Berkley Corporation 0.82 LYB LyondellBasell Industries NV 0.60 医疗保健 15.70% PPG PPG Industries, Inc. 1.36 ABT 雅培实验室 3.80 房地产 5.02% A 安捷伦科技公司 1.24 INVH Invitation Homes, Inc. 1.78 BMY 百时美施贵宝公司 1.23 MAA Mid-America Apartment Communities, Inc. 0.63 ELV Elevance Health, Inc. 1.60 PSA Public Storage 1.43 GILD Gilead Sciences, Inc. 1.32 WY Weyerhaeuser Company 1.18 IDXX IDEXX Laboratories, Inc. 1.56 公用事业 3.44% INCY Incyte Corporation 0.53 ATO Atmos Energy Corporation 0.51 MTD Mettier-Toledo International Inc. 0.64 ED Consolidated Edison, Inc. 1.49 CI Cigna Group 1.53 PEG Public Service Enterprise Group Inc. 1.44 ZTS Zoetis, Inc. 2.25
优质股息策略，系列 5
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 8.93% 工业 11.63% CMCSA 康卡斯特公司 A 类 2.21 MMM 3M 公司 1.78 FOXA 福克斯公司 A 类 1.24 CAT 卡特彼勒公司 1.63 IPG 埃培智集团Inc. 1.22 EMR Emerson Electric Co. 1.53 OMC Omnicom Group Inc. 1.01 FBHS Fortune Brands Home & Security, Inc. 1.31 VZ Verizon Communications Inc. 2.53 NOC Northrop Grumman Corp. 1.64 WWE World Wrestling Entertainment, Inc. Class A 0.72 ODFL Old Dominion Freight Line, Inc. 1.02 非必需消费品 1.97% OSK Oshkosh Corp. 1.29 DKS Dick's Sporting Good, Inc. 1.15 PH Parker-Hannifin Corp. 1.43 TGT Target Corp. 0.82 信息技术 14.40% 必需消费品 3.77% ADI Analog Devices, Inc. 1.83 COST Costco Wholesale Corp. 1.88 ADP Automatic Data Processing, Inc. 1.31 PG Procter & Gamble Company 1.89 BR Broadridge Financial Solutions, Inc. 1.21 能源 6.06% CSCO Cisco Systems, Inc. 1.98 CVX Chevron Corp. 1.43 FLT FLEETCOR Technologies, Inc. 0.84 DVN Devon Energy Corp. 1.36 GPN Global Payments Inc. 2.00 EOG EOG Resources, Inc. 1.16 HPQ HP Inc. 0.88 XOM Exxon Mobil Corp. 2.11 IBM International Business Machines Corp. 1.25 金融 20.45% NLOK NortonLifeLock Inc. 0.86 ALL Allstate Corp. 2.06 PAYX Paychex, Inc. 1.32 AMP Ameriprise Financial, Inc. 1.81 SWKS Skyworks Solutions, Inc. 0.92 FNF Fidelity National Financial, Inc. 1.08 材料 4.52% GS Goldman Sachs Group, Inc. 2.96 AMCR Amcor PLC 1.45 JPM 摩根大通公司 3.58 LYB 利安德巴塞尔工业公司 1.52 MET 大都会人寿保险公司 2.87 NUE 纽柯钢铁公司 0.80 TROW T.Rowe Price Group 1.95 SCCO 南方铜业公司 0.75 TFC Truist Financial Corp. 1.41 房地产 7.29% WAL Western Alliance Bancorp 1.44 EQR Equity Residential 1.73 ZION Zions Bancorpration, NA 1.29 EXR Extra Space Storage Inc. 1.37 医疗保健 15.41% KIM Kimco Realty Corp. 1.42 ABT 雅培实验室 4.06 PSA 公共存储 1.38 BMY 百时美施贵宝公司 1.77 WY 韦尔豪泽1.39 CI Cigna Corp. 1.43 公用事业 5.57% CVS CVS Health Corp. 1.28 AEP 美国电力公司 1.91 LLY 礼来公司 1.15 DTE DTE Energy Co. 1.06 HUM Humana Inc. 1.25 WEC WEC Energy Group Inc. 1.23 MRK 默克公司 1.52 XEL Xcel Energy Inc. 1.37 PFE 辉瑞公司 2.15 REGN 再生元制药公司 0.80
科学技术
2024年2月8日，罗伯特·伊莱斯（Robert Eales Enoveral Envirenceal Envirenceal Environal Enigrational Eog Holdings，Inc。）1111 Bagby Street Houston，Texas 77002 Re：监视，报告和验证（MRV）SPG CO 2 BOWIE机构尊敬的Bowie Bowie dear Eales先生EALES先生EALES先生：美国环境保护局（EPA）审查了SPG的批准（EPA），并审查了MRV，MRV ASIFIENT，MRV ASIFIENT，MRV ASIFIENT，MRV，MRV CFR第98部分，温室气报告计划的RR。EPA批准由SPG Co 2 Bowie设施于2023年12月21日提交的MRV计划作为最终MRV计划。MRV计划批准编号为1014507-1。该决定是2024年2月13日生效的，可对EPA的环境上诉委员会（40 CFR第78部分）上诉。与此MRV计划批准结合使用，我们建议审查该子部分PP法规，以确定是否还要求您的设施作为二氧化碳供应商报告数据。此外，该决定仅适用于MRV计划，并且不构成EPA对项目，技术或当事方的认可。如果您对此决定有任何疑问，请通过miller.melinda@epa.gov与我或温室气报告分支机构的Melinda Miller联系。真诚，
混合系统可增强汽车驾驶场景中基于脑电图的实时动作解码
驾驶过程中大脑同时发生的复杂过程使得这种人类行为成为神经人体工程学中研究最多的现实活动之一。人们已经尝试过多种方式来解码汽车驾驶过程中的大脑活动，无论是离线还是在线，最终目标是开发基于大脑的辅助设备系统。脑电图 (EEG) 是这些研究的基石，它提供了最高的时间分辨率来追踪那些潜在于明显行为的大脑过程。特别是在研究驾驶等现实场景时，EEG 受到诸如稳健性、舒适性和高数据变异性等因素的限制，这些因素会影响解码性能。因此，可以将额外的外围信号与 EEG 相结合，以提高可重复性和基于大脑的动作解码器的整体性能。在这方面，已经提出了用于检测驾驶场景中的制动和转向动作的混合系统，以提高单一神经生理测量的预测能力。这些最新结果代表了技术成熟度水平的概念证明。它们可能为提高周围信号（例如脑电图 (EOG) 和肌电图 (EMG)）的预测能力铺平道路，这些信号是在现实场景中收集的，即使只是在标准实验室环境中离线收集，也可以通过 EEG 测量获得信息。此类混合系统在神经人体工程学的其他领域具有广阔的可用性，值得进一步研究。
价格清单DBC Zorgproducten和OVPS 2025
039665 OVPXXXXX标准术中神经监测。219.84€20250101 20253112 039666 OVPXXXXXX长期术中神经监测。293.14€20250101 20253112 039667 OVPXXXXXX非常长期的术中神经监测。595.15€20250101 20253112 039688 OVPXXXXXX广泛的定量分析肌电图（EMG）。156.44€20250101 20253112 039702 OVPXXXXX标准电脑电图（EEG），注册长达1小时。275.72€20250101 20253112 039705 OVPXXXXX长期电脑电图（EEG），注册为6至24小时。953.28€20250101 20253112 039708 OVPXXXXXXXXX FILLANT 24小时电脑电图（EEG）注册。496.74€20250101 20253112 039709 OVPXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXLOGE（EEG）在脑死亡程序中。317.98€20250101 20253112 039712 OVPXXXXX 24小时的电脑电图（EEG）注册，带有深度电子。423.61€20250101 20253112 039715 OVPXXXXXX其他简单的简单定量分析电牌学（EEG）。143.63€20250101 20253112 039716 OVPXXXXXX额外的广泛定量分析电牌学（EEG）。142.25€20250101 20253112 039717 OVPXXXXX额外的视频注册（在EEG期间最多1小时）。56.74€20250101 20253112 039718 OVPXXXXX在EEG注册期间1-2小时，2-6小时或6-24小时。117.99€20250101 20253112 039722 OVPXXXXXX Electro摄影（EOG）。334.85€20250101 20253112 039729 OVPXXXXXX SLAMP-APNEU注册（筛选）。194.30€20250101 20253112 div>
多功能入耳式生物传感系统和体域网络，实现不引人注目的持续健康监测
为了实现连续的移动健康监测，可穿戴传感器需要以轻巧、不显眼的包装提供与临床设备相当的性能。这项工作提出了一个完整的多功能无线电生理数据采集系统 (weDAQ)，该系统已证明可用于耳内脑电图 (EEG) 和其他身体电生理学，使用由标准印刷电路板 (PCB) 制成的用户通用干接触电极。每个 weDAQ 设备提供 16 个记录通道、驱动右腿 (DRL)、3 轴加速度计、本地数据存储和可适应的数据传输模式。weDAQ 无线接口支持部署体域网络 (BAN)，该网络能够通过 802.11n WiFi 协议同时聚合多个可穿戴设备上的各种生物信号流。每个通道可解析超过 5 个数量级的生物电位，噪声水平为 0.52 μV rms，带宽为 1000 Hz，峰值 SNDR 为 119 dB，CMRR 为 111 dB（2 ksps 时）。该设备利用带内阻抗扫描和输入多路复用器，动态选择良好的皮肤接触电极作为参考和传感通道。从受试者进行的耳内和前额 EEG 测量捕捉到了大脑 alpha 活动的调制、眼电图 (EOG) 特征性眼球运动以及下颌肌肉的肌电图 (EMG)。在休息和锻炼期间，在自然办公环境中对多个自由移动的受试者进行了同时的 ECG 和 EMG 测量。所展示的开源 weDAQ 平台和可扩展 PCB 电极的小尺寸、性能和可配置性旨在为生物传感界提供更大的实验灵活性，并降低新健康监测研究的进入门槛。
脑控制的四倍机器人
摘要：将来耦合大脑 - 计算机界面（BCIS）和机器人系统可以在日常生活中实现无缝的个人助理系统，并且只能使用一个人的大脑活动来以离散的方式执行的请求。这些类型的系统可能对患有锁定综合征（LIS）或肌萎缩性侧面硬化症（ALS）的人特别感兴趣，因为它们可以使用大脑感测界面与机器人助手交流。在这项概念验证工作中，我们探索了无线和可穿戴的BCI设备如何控制四足机器人 - 波士顿动力学的位置。该设备可测量用户的脑电图（EEG）和用户从玻璃框架中嵌入的电极中用户的活性。用户通过进行心理微积分的大脑活动活动来回答一系列的问题/否答案。每个问题 - 答案对都有一套预先结合的动作集。例如，当序列解决为Yes响应时，提示斑点被提示穿越房间，捡起对象，并为用户（即带一瓶水）检索。我们的系统以83.4％的成功率实现。据我们所知，这是在个人助理用例中的无线基于非视觉的BCI系统与现场的第一集成。虽然这种BCI四倍的机器人系统是一个早期的原型，但未来的迭代可能体现友好和直观的提示，类似于常规服务犬。因此，该项目旨在在现代的个人助理机器人中铺平一条未来发展的道路，该机器人在日常生活条件下由无线和可穿戴的BCI系统提供支持。
利用呼吸调节光电容积描记法开发低假阳性率的脑机接口拨动开关
摘要：基于脑电图 (EEG) 的异步脑机接口 (BCI) 通常在分类准确度和假阳性率 (FPR) 方面表现不佳。因此，开发了基于眼电图 (EOG) 信号的 BCI 拨动开关来打开/关闭同步 BCI 系统。传统的 BCI 拨动开关反应快速、准确度高；然而，它们的 FPR 很高或不能应用于眼球运动障碍患者。为了解决这些问题，我们开发了一种新型 BCI 拨动开关，用户可以通过屏住呼吸几秒钟来打开或关闭同步 BCI。使用线性判别分析对正常呼吸和屏住呼吸两种状态进行分类，其中特征提取自呼吸调制光电容积描记法 (PPG) 信号。使用仅用 1 分钟 PPG 数据训练的校准数据实现了实时 BCI 拨动开关。我们将我们的 PPG 开关与基于稳态视觉诱发电位的 BCI 系统相结合，评估了其真实阳性率和 FPR 性能，该系统旨在控制四个外部设备。通过对 5 名受试者进行离线实验优化了 PPG 开关的参数，并在对 7 名受试者进行在线实验中评估了开关系统的性能。所有参与者都通过屏住呼吸约 10 秒成功打开 BCI（准确率为 100%），开关系统表现出每分钟 0.02 次错误操作的极低 FPR，这是迄今为止报告的最低 FPR。所有参与者均可在同步 BCI 模式下成功控制外部设备。我们的结果表明，所提出的基于 PPG 的 BCI 拨动开关可用于实现实用的 BCI。
混合
背景和客观：睡眠阶段是睡眠障碍诊断的重要步骤，这对于专家来说是时间密集型和费力的手动执行这项工作。自动睡眠阶段分类方法不仅减轻了这些苛刻任务的专家，而且可以提高分类过程的准确性和效率。方法：一种新型的基于生物信号的新型模型，该模型是通过使用各种生理学信号的3D卷积操作和图形卷积操作的组合构建的。3D卷积和图形卷积都可以从相邻的大脑区域汇总信息，这有助于从生物信号中学习固有的连接。脑电图（EEG），EEC胶合图（EMG），电击图（EOG）和心电图（ECG）信号用于提取时间域和频域特征。随后，这些信号分别输入了3D卷积和图形卷积分支。3D卷积分支可以探索时间序列中每个通道中的多通道信号与多波段波之间的相关性，而图形卷积分支可以探索每个通道与每个频段之间的连接。在这项工作中，我们使用ISRUC数据集（来自子组1的亚组3和50个随机样本）开发了提出的多通道卷积组合睡眠阶段分类模型（Mixsleepnet）。结果：基于第一个专家的标签，我们生成的Mixsleepnet的精度分别为ISRUC-S3的F1得分和Cohen Kappa得分分别为0.830、0.821和0.782。对于ISRUC-S1数据集，它的准确性分别为0.812、0.786和0.756。根据第二专家进行的评估，ISRUC-S3和ISRUC-S1数据集的全面精度，F1分数和Cohen Kappa系数分别为0.837、0.820、0.789和0.829、0.829、0.791，0.791，0.791，0.7775。结论：拟议方法通过所提出的方法的绩效指标的结果要比所有比较模型的结果要好得多。在ISRUC-S3子数据库上进行了其他实验，以评估每个模块对分类性能的贡献。
低成本、干梳状 EEG 电极与 ... 的集成
本文介绍了一种便捷快速的低成本、弹簧式干式脑电图 (EEG) 电极与研究级传感器盖的集成，以确保电极根据 5% 系统定位。在心理学和神经科学以外的领域，如工程学，对大脑活动的测量越来越感兴趣。人为错误通常是由于注意力不集中、无法完全理解后果或界面设计不足而发生的。需要有效的设计解决方案来结合和识别人类行为和各种类型的反应，以减轻人为错误。生理传感器可用于更好地评估哪种设计以最佳方式满足用户需求。几十年来，脑活动传感器已在脑机接口 (BCI) 社区中得到应用。EEG 是一种非常流行的模式，因为它具有非侵入性和高时间分辨率。先前的研究表明，在预测和分类任务中使用多模态测量比单模态测量具有更高的实验结果性能。因此，我们希望将 EEG 与现有的实验装置相结合，其中包括功能性近红外光谱 (fNIRS)。通过快速原型在设计-构建-测试的循环中开发了一种集成。与目前可用的低成本设备相比，所提出的设置增加了可用的电极位置，并构成了一种实用的低成本方法，用于将 EEG 测量与其他大脑活动传感器（如 fNIRS）相结合。通过两个任务对信号质量进行了概念验证测试，这两个任务显示 EEG 信号中容易检测到的变化：闭眼和眨眼。闭眼会增加 alpha 范围内的峰值幅度，一旦睁开眼睛，这种效果就会逆转。故意在特定间隔内眨眼会在信号中产生特征性眼电图 (EOG) 伪影。两种反应都与文献一致。所提出的解决方案旨在降低将 EEG 作为现有实验设置中的附加模式的障碍，从而提高实验结果的性能。关键词：EEG、fNIRS、原型设计、以人为本的设计、实验