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医疗保健和药剂师职业在追求改善公众健康的过程中不断发展。许多未满足的医疗保健需求和极高的疾病管理成本为门诊临床药剂师提供了机会,使他们能够与组织优先事项保持一致,以解决这些具有挑战性的问题。作为护理团队的一部分,药剂师具有独特的能力来解决患者在最佳用药方面的问题,特别是在高风险患者、药物不良事件、治疗依从性、护理过渡和慢性病管理等高需求领域。由于这些领域仍然是医疗保健中的严重问题,门诊药剂师可以借此机会通过在其提案中阐明药剂师的角色和价值,将创造力和以患者为中心的理念应用于护理的重新设计和改进。诊所环境中的药剂师通常是团队的新成员,必须与其他护理人员和领导层进行重要对话,讨论药剂师如何提供独特的价值以满足患者、护理团队成员和组织的需求。
她是印度第一和首要战略人力资源咨询公司Shilputsi Consultants的首席执行官。SMT。sheth是人力资源和战略领导力的杰出领导者,已经花费了25年以上的时间建立和维持高级执行关系,表现出杰出的分析,战略和解决问题的技能。她以解决各种人力资源问题的专业知识而闻名,同时保持文化敏感性并为组织增添全球可持续性和最佳实践。作为第二代企业家和有成就的领导者,她继续推动业务增长和卓越的领导力,为人力资源和战略领导力格局做出了重大贡献。她的领导人在2022年获得年度人力资源策略师Abhyudaya奖。她是行业论坛的经常发言人,也是众多出版物的客座专栏作家。
肝脏是细胞和基因治疗以及基因编辑的首选器官,因为遗传性疾病众多且常常危及生命。已证明酪氨酸血症小鼠作为模型生物的 HDR 可以纠正该疾病,尽管不诱导 DSB 的同源重组效率非常低(Paulk 等人,2010 年;Junge 等人,2018 年)。在类似的小鼠模型中,通过流体动力学 DNA 注射(Yin 等人,2014 年)和非病毒 Cas9 mRNA 与腺相关病毒 (AAV) 载体介导的 HDR 模板递送相结合(Yin 等人,2016 年)证明了 CRISPR/Cas9 介导的表型拯救。AAV 载体已成为肝脏的基因递送载体,据报道在人体临床试验中具有令人印象深刻的治疗效果(Nathwani 等人,2014 年)。最近,在一个载体上编码化脓性链球菌 Cas9 (SpCas9) 表达盒,在另一个载体上编码引导 RNA (gRNA) 和修复模板的双 AAV 载体系统的应用,逆转了新生小鼠鸟氨酸转氨甲酰酶基因的突变 ( Yang et al., 2016 )。这种体内基因编辑工具在两个载体上的分段归因于 AAV 的拟议包装尺寸限制,即 4.9 kb ( Grieger and Samulski, 2005 ) 至 5 kb ( Wu et al., 2010 )。两种不同的 AAV 载体共同递送是可行的,每种载体编码所需成分的一部分,这些成分在细胞内通过转剪、同源重组或内含肽重新结合( Truong 等人, 2015 ),但在体内发生率较低( Xu 等人, 2004 )。
急性脑切片制备是研究大脑突触功能特征的有力实验模型。尽管通常在冰冷温度 (CT) 下切割脑组织以方便切片并避免神经元损伤,但暴露于 CT 会导致突触的分子和结构变化。为了解决这些问题,我们研究了在冰冷和生理温度 (PT) 下制备的小鼠急性小脑切片中突触的超微结构和电生理特征。在 CT 下制备的切片中,我们发现脊柱明显丢失和重建、突触小泡重排和突触蛋白减少,而所有这些在 PT 下制备的切片中均未检测到。与这些结构发现一致,在 PT 下制备的切片显示出更高的释放概率。此外,在 PT 下制备允许在切片后立即进行电生理记录,从而与 CT 下相比,运动学习后长期抑郁 (LTD) 的可检测性更高。这些结果表明,在 PT 下切片制备对于研究不同生理条件下的突触功能具有显着优势。
本研究讨论了气候变化对尼泊尔环境,经济和社会的多方面影响。它强调了该国面临与气候相关的挑战的脆弱性,例如不稳定的天气模式,冰川融化以及对其人群的社会经济后果。该文件还概述了尼泊尔通过政策框架(例如国家气候变化政策和国家改编行动计划(NAPA))解决这些挑战的努力。此外,它强调了国际合作,基于社区的适应计划的重要性,以及促进可再生能源作为建立韧性并减轻尼泊尔气候变化的不利影响的关键策略。本文是理解尼泊尔气候变化的复杂性以及为维护该国未来所采取的各种措施的综合资源。它为参与气候行动的政策制定者,研究人员和发展从业人员提供了宝贵的见解,强调需要采用协调和多方面的方法来解决气候变化的不断发展影响。
执行摘要 语音 AI 结合了语音理解(语音转文本)和对话式 AI(自然语言理解和生成)功能,帮助公司通过电话或即时通讯等语音渠道为现有或潜在客户提供服务。语音 AI 应用程序可让公司减少客户或潜在客户的等待时间,同时降低为他们提供服务的成本。但是,如果语音机器人无法理解用户意图,则可能会降低客户满意度。有效的语音机器人至少应该足够智能,能够理解它们何时不理解用户意图或何时无法有效地为用户提供服务。这将允许它们将对话转交给人工操作员。我们建议公司确定客户服务领域,以便快速测试语音 AI 解决方案,同时跟踪 NPS 等重要指标。由于该领域的最新进展,您对 2018 年语音技术的评估可能与当前技术大不相同。通过快速测试供应商并采用成功的解决方案,公司可以提高客户满意度,同时降低客户服务成本:这是每个企业的圣杯!本白皮书中包含的文章应该可以帮助您识别业务中的语音 AI 用例、选择语音 AI 解决方案的关键标准,并在充分了解语音 AI 生态系统的基础上开始搜索。