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AU:请确认所有标题级别均正确显示:生物体已经进化出一系列组成性(始终活跃)和可诱导性(由寄生虫引起)防御机制,但我们对这些正交防御策略进化的驱动因素的理解有限。细菌及其噬菌体提供了一个易于研究的系统:细菌可以通过噬菌体受体突变(表面突变,sm)或通过其 CRISPR-Cas 适应性免疫系统诱导抗性来获得组成性抗性。通过理论与实验相结合,我们证明了首先建立的机制具有很强的优势,因为它削弱了对替代抗性机制的选择。因此,改变获得不同抗性的相对频率的生态因素具有强烈而持久的影响:高生长条件通过增加流行病早期受体突变事件的涌入来促进 sm 抗性的进化,而流行病这一阶段的高感染风险促进了 CRISPR 免疫的进化,因为它促进了(感染依赖性)CRISPR 免疫的获得。这项工作强调了流行病早期瞬态进化动态对组成性和诱导性防御的长期进化的强烈而持久的影响,这可用于在临床和应用环境中操纵噬菌体抗性的进化。
结果:在此期间,该科室共收治 349 名患者,其中 127 例为心血管急症,发生率为 36.4%。受影响最大的年龄组为 65 至 74 岁,平均年龄为 57 岁,最高年龄为 19 至 91 岁。43.3% 的患者需要治疗超过六天,22% 的患者需要治疗 4 至 6 天,21.3% 的患者需要治疗 2 至 4 天,只有 2.4% 的患者在症状出现后 12 小时内到达医院。最常见的心血管急症是急性心力衰竭(30.7%)、高血压急症(15%)、急性 ST+ 冠状动脉综合征(15%)、中风(8.6%)、心源性休克(7%)、急性 ST- 冠状动脉综合征(7%)和肺栓塞(8.6%)。首次紧急治疗措施包括氧疗(61%)、补液(53%)、血管活性胺给药(16%)、体外电击(11%)、肠外抗高血压治疗(8.6%)、血栓溶解(3.9%)和冠状动脉成形术(1.6%)。76% 的患者治疗效果良好,24% 的患者治疗效果不佳。
在 COVID-19 大流行期间,SARS-CoV-2 变体引发了大规模感染,其推动力是传染性增强和免疫逃逸。当前的模型侧重于变体频率的变化,而没有将其与内在传染性和免疫逃逸的潜在传播机制联系起来。我们引入了一个将变体动态与这些机制联系起来的框架,展示了宿主群体免疫如何与病毒传染性和免疫逃逸相互作用以确定相对变体适应度。我们提出了一种选择性压力指标,仅使用基因数据即可提供流行病增长的早期信号,这对于当前病例漏报至关重要。此外,我们表明潜在免疫空间模型可以近似免疫距离,从而为群体易感性和免疫逃逸提供见解。这些见解完善了实时预测,并为研究病毒遗传学、免疫力和流行病增长之间的相互作用奠定了基础。
肺炎克雷伯氏菌是机会性病原体,可能导致奶牛乳腺炎。K.肺炎乳腺炎通常的治愈率较差,并且可能导致慢性感染的发展,这对健康和生产都有影响。但是,很少有研究旨在通过牛乳腺炎病例进行全基因组测序来充分表征肺炎。在这里,使用基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)和全基因组测序鉴定出与乳腺炎相关的肺炎分离株与乳腺炎相关的肺炎。此外,全基因组序列数据用于遗传分析,并且都与表型AMR测试并行,均与virulenceandantimicrobial耐药性(AMR)预测。四十二个分离株被鉴定为K.肺炎。进行全基因组测序,观察到31种多层次序列类型,这表明这些分离株的来源可能是环境的。分离株的关键毒力决定因素,编码了获得的铁载体,结肠癌和高胶体。其中大多数是缺乏的,除了YBST(编码Yersiniabactin)以六个分离株存在。在整个数据集中,对链霉素(26.2%)和四环素(19%)的表型AMR水平很明显,以及对头孢霉素(26.2%)和新霉素(21.4%)的中间易感性。的重要性是检测两个产生ESBL的分离株,这些分离株表现出对阿莫西林 - 克拉维酸,链霉素,四环素,头孢霉素,头孢菌素,头孢霉素和头孢菌素的抗性性。
2019年底从武汉迅速从武汉传播的爆发。一项涉及72,314例病例的研究表明,有889例无症状患者,约为1%(1)。covid-19的特征是在医院和家庭等环境中进行人类到人类的传播,并且已被归类为B类传染病,但根据A类传染病方案进行了管理(2)。尽管Covid-19的大流行增强了公共和医务人员对感染控制的认识(3),但它也对某些感染控制实践产生了负面影响(4)。例如,在患有更严重情况的医院寻求治疗的患者,需要更具侵入性疗法,例如呼吸机和静脉注射
该研究基于丹麦注册表的数据。我们已经建立了一大批具有ID的人。我们将使用丹麦癌症注册表来识别有和没有ID的人,他们从2000年及以后就被诊断出在时间板球班上被诊断出患有事件癌。合并症将包括最常见的非传染性疾病;例如,2型糖尿病,心血管疾病,慢性肺部疾病和精神疾病,通过基于医院的诊断和处方药数据在国家患者登记册和国家处方登记册中测量。
气候变化已成为二十一世纪的定义问题,对人类健康和福祉产生了广泛的影响。虽然有据可查的是,气候变化的身体健康影响(例如与热有关的疾病和呼吸系统疾病)有据可查(1、2),但日益增长的证据体系强调了其对心理健康的深远影响,在主流话语中仍未散发出来(3,4)。极端天气事件,包括热浪,流量和飓风,频率和严重程度都在增加,从而产生了有助于心理健康障碍的显着心理压力源(5,6)。与气候变化相关的最令人关注的心理健康成果之一是自杀(7)。这些结果包括各种维度,包括自杀企图,自杀死亡和自我伤害,每种都对公共卫生有明显的影响。自杀率受到复杂的因素相互作用的影响,包括社会经济地位,文化背景和个人心理弹性(8,9)。气候变化通过破坏社会和经济体系来加剧这些因素,从而导致压力和心理健康挑战增加(10,11)。例如,Burke等人的研究。表明,每1℃,温度每次升高,自杀率可以上升高达0.7%(12),强调迫切需要了解气候变化对心理健康的细微影响。自杀率的性别差异有充分记录,男性通常的自杀率较高,而女性自杀率较高(13,14)。这些差异受到一系列生物,心理和社会因素的影响。男人和女人可能会经历并应对与气候相关的压力源,因此需要对预防和干预的性别特定的方法(15,16)。最近的研究强调了检查与气候变化有关的心理健康结果中性别变化的重要性。妇女可能更容易受到气候变化的心理健康影响,因为她们经常对环境危害的暴露不成比例,对家庭和社区护理的责任更大(17)。此外,社会文化期望和性别角色可能会影响压力和心理健康问题的经历和报告(18,19)。极端天气事件(例如干旱)会影响农业生产力,可能导致经济困难并增加心理健康问题,尤其是在农村地区。这些心理健康挑战可能在各种与自杀有关的结果中表现出来,包括自我伤害,自杀企图和自杀死亡,这可能会对弱势社区的妇女产生不成比例的影响。研究表明,这些影响对于妇女来说通常更为严重,女性可能拥有更少的经济资源和更大的照顾责任(20)。相比之下,由于社会压力是主要的经济提供者,人们可能会面临自杀的风险,在环境和经济压力时期可能会变得压倒性(21,22)。热浪对它们对心理健康的影响进行了仔细研究。气候变化与心理健康的交集是一项迅速发展的研究领域,越来越多的证据表明,极端天气事件可以作为心理健康危机的催化剂(23,24)。研究发现,高温会导致易怒,侵略性,
关于宿主之间接触的高分辨率时间数据提供了有关传染病传播基础的混合模式的重要信息。公开可用的联系数据集通常在短时间窗口中记录有关流行病的持续时间。为了告知疾病传播模型,数据经常经常重复几次,从而产生涵盖足够长时间的时间表的合成数据。在短期数据上循环到较长的时间尺度上的接触模式可能会导致无效的传输链,因为所有接触的确定性重复,而无需在连续期之间每个人的接触伙伴任何续约。真正的联系确实包括定期重复的接触(例如,由于友谊关系)和更随意的联系。在本文中,我们提出了一种算法,以纵向扩展学校环境中记录的联系数据,并考虑到这一问题的双重方面,尤其是由于友谊而导致的重复联系人。为了说明这种算法的兴趣,我们使用针对学校环境的基于代理的模型模拟了SARS-COV-2在合成接触上的传播。我们将结果与对综合数据进行的模拟进行了比较,以更简单的算法来确定在数据扩展方法中保存友谊的影响。值得注意的是,友谊的保存不会强烈影响学校班级之间的传输路线,而是导致各个学生之间的不同感染途径。我们的结果还表明,在两天内收集接触数据足以产生该人群中较长时间尺度的个体之间的现实综合接触序列。所提出的工具将允许建模者利用现有的联系数据,并有助于最佳未来现场数据收集的设计。
乌贝兰迪亚-MG 一家参考医院中枢神经系统基底神经节原发性癌症的流行病学概况 摘要 在本研究中,我们提出一项建议,以描述 2000 年 1 月至 2017 年 12 月期间在乌贝兰迪亚联邦大学临床医院 (HC-UFU) 诊断出的中枢神经系统 (CNS) 癌症患者的临床和流行病学概况,以及同一时期在巴西的情况。我们将对医院癌症登记系统 (SisRHC) 中登记的病例进行评估;以及根据文献书目审查对收集到的这些数据进行分析,通过预定的研究数据库,按照研究人员建立和描述的分析标准进行。 关键词:癌症、中枢神经系统、流行病学。
