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法国的人道主义战略
在阿富汗，塔利班政权重新掌权，使该国陷入极度贫困，导致妇女和女孩从公共场所消失，被剥夺了接受教育的机会。在乌克兰，近两年来，平民一直是21世纪欧洲土地上最大规模冲突的受害者。在萨赫勒地区，非国家武装团体的扩张、暴力极端主义的兴起和连续的政变加剧了本已严峻的人道主义局势。在中东，地缘政治紧张局势与恐怖主义和违反国际法行为相结合，带来了悲惨的人道主义后果。加沙战争是最近的一个例子，叙利亚持续不断的冲突是另一个例子。在纳戈尔诺-卡拉巴赫，战斗的重新开始导致数千人被迫流离失所。灾害增多、气候变化影响、全球疫情复发，都给危机应对体系带来挑战，最近的摩洛哥地震、利比亚洪水和新冠肺炎疫情就是明证。
适用于下一代设备的耐化学性聚合物
近期发生的 SARS、埃博拉和 COVID-19 等流行病和大流行病凸显了清洁和消毒对于减少我们这个高度互联世界中的疾病传播的重要性。在公共场所、工作场所和医疗环境中，消毒剂的使用频率特别高。对于医院和其他医疗机构而言，感染预防对于通过降低医院相关感染 (HAI) 的发生率来改善患者治疗效果至关重要。HAI 给美国医疗保健系统带来了沉重的负担（约 280-450 亿美元），每年影响 170 万患者。1,2 然而，设备和其他设备通常包含各种塑料部件，而这些设备与化学物质的接触又带来了额外的挑战——当今使用的许多材料并非设计用于承受这种常规清洁或所使用的各种消毒剂。很多时候，这种消毒的“新常态”会导致材料失效，这种现象称为环境应力开裂 (ESC)。
AAAS -NSF -PAR
2019年冠状病毒病的未来轨迹（COVID-19）关于适应性免疫的动力学对严重急性急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）的动力学；但是，自然感染或疫苗接种引起的免疫反应的显着特征仍然不确定。我们使用简单的流行病学模型来探索对未来COVID-19病例的幅度和时间的估计，鉴于关于保护性疗效和对SARS-COV-2的自适应免疫反应的不同假设，以及其与疫苗和非药物的相互作用。我们发现，对原发性SARS-COV-2感染和潜在疫苗的免疫反应的变化会导致明显不同的免疫景观和严重严重病例的负担，从持续的流行病到几乎消除。我们的发现说明了未来的Covid-19动力学中可能的复杂性，并强调了免疫表征的重要性，而不是测量主动感染的测量，以充分投射由SARS-COV-2感染产生的免疫景观。t
国家免疫咨询委员会
•呼吸综合病毒（RSV）是一种高度可传播的病毒，在温带气候下在秋季和冬季导致年度流行病。•RSV是五岁以下儿童呼吸道感染的主要原因，在不到六个月大的年龄的那些年龄较大的儿童中表现最严重，患有先天性心脏病，慢性肺部病，免疫功能低下，呼吸道或神经肌肉症。•对于大多数儿童而言，RSV会导致感冒疾病，但是它可以发展为支气管炎和肺炎，需要住院以进行支持和机械通气。•对于大多数健康的成年人，RSV会引起轻度的自限制的冷疾病。老年人和患有合并症的成年人，包括慢性肺部疾病，慢性心脏病，脑血管疾病，慢性肾脏疾病和其他免疫促进性疾病的风险增加了严重的下呼吸道疾病，住院和RSV死亡的风险。
长期增长前景下滑：趋势、预期……
资料来源：世界银行。注：TFP 指全要素生产率。左图。使用基于生产函数法的潜在增长估计值计算的 GDP 加权算术平均数。“其他因素”反映了与趋同相关的生产率增长、政策变化、群体效应以及投资增长相对于产出增长的放缓。“因素”反映了 2011-21 年和 2022-30 年平均值之间的百分点变化。中间和右图。蓝色条是局部预测模型的系数估计值。橙色须表示 90% 的置信区间。衰退被定义为从商业周期低谷之前的峰值到低谷的时期，低谷定义为产出增长为负且比长期平均水平低一个标准差的年份。银行业危机来自 Laeven 和 Valencia (2020)。流行病包括 SARS（2003 年）、猪流感（2009 年）、MERS（2012 年）、埃博拉（2014 年）和寨卡病毒（2016 年）。样本包括 1981 年至 2020 年的 32 个发达经济体和 97 个 EMDE 的不平衡面板。
可能用于治疗 SARS-CoV-2 (COVID-19) 感染的药物
新发传染病通常出现在特定时间的特定人群或特定环境中，并引起流行病。有时，传染源具有高度传染性；传播迅速，导致感染从一个群体转移到另一个群体，从一个国家转移到另一个国家，从而引起大流行。过去几十年来，人们注意到，许多过去得到控制的新发传染病又开始重新出现。这些重新出现的传染病是由以前得到控制的病原体引起的，这些病原体由于基因突变、基因重组、重配或生物体经过多个阶段适应新环境和宿主而获得新的特性。4许多新发传染病威胁着全球公共卫生，并引起大流行，例如 SARS-COV（严重急性呼吸道综合征）、MERS-COV（中东呼吸综合征）、出血热、埃博拉、流感和寨卡病毒感染。先前疾病引起的流行病的影响取决于一定时间内感染者的数量、传播方式、病情严重程度和死亡率。5
缺少免疫细胞可能解释了为何 COVID-19 疫苗保护作用会迅速减弱
乔恩·科恩是《科学》杂志的高级记者，获得了加利福尼亚大学圣地亚哥分校的科学写作学士学位。他擅长报道生物医学，重点关注传染病、流行病、免疫学、疫苗和全球健康。他在其他媒体上发表过大量文章，包括《纽约客》、《大西洋月刊》、《纽约时报杂志》和《冲浪者杂志》，同时还撰写了四本关于科学主题的非虚构书籍。科恩的文章曾两次入选《美国最佳科学与自然写作选集》（2008 年和 2011 年）。他的书籍和故事获得了美国国家科学院、美国国家科学作家协会、科学写作促进委员会、美国微生物学会、美国热带医学与卫生学会等机构的奖项。他凭借《艾滋病的终结？》获得了国家艾美奖。他联合创作的 PBS 新闻一小时系列节目，以及他因在 HBO 新冠疫苗纪录片《如何在疫情中生存》中扮演的角色而获得的第二项艾美奖。
人工智能和生物安全：治理的必要性
这些人工智能模型经过训练，或者能够对大量生物数据进行有效操控，其进步可能会给人类带来巨大福祉，从加快药物和疫苗设计到提高农作物产量（13）。但与任何强大的新技术一样，这种生物模型也会带来相当大的风险。由于其通用性，能够设计良性病毒载体进行基因治疗的生物模型也可以用来设计一种能够逃避疫苗诱导免疫的更具致病性的病毒（4）。开发人员自愿承诺评估生物模型的潜在危险能力，这很有意义也很重要，但不能孤立存在。我们建议包括美国在内的各国政府通过立法并制定强制性规则，以防止先进的生物模型严重造成大规模危害，例如产生能够引发重大流行病甚至大流行病的新型或增强型病原体。
全面回顾人工智能在...中的作用
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个专业领域，它使机器能够高效地处理和分析复杂的数据。以人工智能为重点的研究数量显著增加，尤其是在医疗服务和研究中发挥着越来越重要的作用。本综述深入探讨了人工智能在医疗保健和制药研究领域带来的多种机遇和挑战。为了汇编相关文献，我们在 PubMed、Science Direct 和 Google Scholar 等数据库中进行了全面搜索。本文广泛探讨了人工智能在各种医疗保健方面的应用，例如疾病诊断、数字治疗、个性化治疗、药物发现以及流行病或大流行病的预测。主要采用的人工智能技术包括深度学习和神经网络。本综述强调了先进的人工智能技术在促进快速且具有成本效益的医疗保健和制药研究方面的关键作用。预期的结果是改善向公众提供的服务，反映人工智能对科学事业的变革性影响。