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World File Search Systemepidemiology
Epidemiology of TB in RMI and USAPI
sustained response over successive years to ensure a meaningful decline in incidence. Reaching hard to reach population and promoting universal health coverage (UHC) is key to leaving no one behind”
流行病学的即将到来的一年-2025
即将到来的流行病学一年 - 2025年，我们很高兴介绍我们的全球流行病学，生物统计学和公共卫生活动的年度日历。一如既往，这些活动被归类为会议/会议，短课程和夏季/冬季计划。该列表是根据赞助实体的提交，历史上列出的事件以及网络搜索以发现新事件以添加到列表中的。今年，我们重点介绍了全球20个国家/地区的活动，包括创纪录的30个夏季和/或冬季计划。我们的2025日历显示，社区终于从Covid-19反弹了，今年的最终赛事正在返回。随着我们扩大了生物统计学和公共卫生覆盖范围，今年我们在列表中有200多个活动，代表2024年增长50％。当我们共同努力发掘事件时，我们常常错过一些应该添加的事件。如果您托管了您希望在我们日历的基于Web的版本中包含的事件，请在此处提交，我们将其添加到我们的在线日历中。也将确保在明年建造2026日历时我们将搜索它。夏季计划的特别注释：虽然您的活动在此处列出，但我们的2月号将集中在您的计划上，我们需要您的其他信息。请联系michele@epimonitor.net，以便我们可以更新您的程序资料。期待在2025年与您见面！Katelyn Jetelina，博士，MPH编辑和出版商Epidemiology Monitor katelyn@epimonitor.netKatelyn Jetelina，博士，MPH编辑和出版商Epidemiology Monitor katelyn@epimonitor.net
传染病流行病学与人工智能的结合
传染病仍然是对公共健康的重大威胁[1-3]。本期传染病流行病学特刊将涵盖与传染病的出现、传播和控制相关的研究，包括展示潜在治疗干预措施的新研究。本期将涵盖病毒、细菌和寄生虫病，重点关注新兴研究领域，如建模、临床研究、纵向队列和病例对照研究、系统生物学方法、人工智能 (AI)、机器学习以及其他分子和免疫学研究[4-6]。人工智能和机器学习可用于研究不同生物系统（如信号通路和代谢网络）之间的复杂相互作用，以增进我们对各种生物现象的理解并改善疾病的诊断和治疗[5、7、8]。这些技术有可能对传染病和流行病学等多个领域的生物学研究产生重大影响，正如MDPI 期刊《病原体》的特刊“传染病流行病学论文”中所强调的那样。人工智能和机器学习可用于分析大型数据集（如基因组数据），以确定与理解和治疗传染病相关的模式和趋势[9-12]。例如，机器学习算法已被用于识别导致COVID-19的SARS-CoV-2的潜在药物靶点[13,14]。此外，人工智能和机器学习可用于根据历史数据和分析流行病学研究生成的数据集来预测某些结果（如疾病传播）的可能性。这可以帮助流行病学家预防或减轻流感和艾滋病毒等传染病的爆发。人工智能还可用于构建预测模型，帮助研究人员了解不同变量之间的关系，例如基因表达和疾病风险、分子水平上病原体和宿主生物之间的相互作用以及生物分子内复杂的分子相互作用。人工智能在生物研究中的应用包括 AlphaFold [ 15 , 16 ]，它可以高度可信地预测蛋白质的二级和三级结构 [ 17 , 18 ]，以及 DeepMind，它可以分析细胞或组织图像以识别与研究相关的特定特征或模式。最近引起媒体关注的一个应用是人工智能处理自然语言的能力。在这方面，Open AI 的聊天机器人 ChatGPT 可以处理自然语言文本，可用于执行复杂分析并帮助非英语流行病学家起草文章。ChatGPT 可以提供科学术语的定义，生成任何疾病的流行率和风险因素图等。这些努力可以彻底改变生物科学研究，但此类人工智能平台的输出需要验证，特别是在许多社会、经济、行为和流行病学研究中
囊性纤维化气道的微生物流行病学
抽象进行性阻塞性肺部疾病继发于慢性气道感染，再加上宿主免疫，是囊性纤维化发病率和死亡率的主要原因（CF）。在患有CF（PWCF）的人的气道中发现的经典病原体包括铜绿假单胞菌，金黄色葡萄球菌，伯克霍尔德cepacia complect，Achromobacter物种和嗜血杆菌的富集。虽然传统的呼吸培养培养物集中在这种有限的病原体上，但使用综合文化和与文化无关的分子方法的使用表现出了复杂的高度个性化的微生物群落。流失细菌群落多样性和丰富性，与传统的CF病原体（如Burkholderia或pseudomonas）相对增加的分类单元相对增加，长期以来一直被认为是疾病进展的标志。这些经典病原体的获取被视为晚期疾病的预兆，并假定是由经常发生的急性肺部恶化驱动的反复和频繁的抗生素暴露驱动的。最近，CF跨膜电导调节剂（CFTR）调节仪，旨在增强或恢复蛋白质水平/功能降低的小分子，已成功开发并具有深远的影响疾病。尽管有多种临床益处，但在PWCF中持续存在结构性肺损伤和结构性慢性气道感染。在本文中，我们回顾了普华永道的微生物流行病学，重点是我们对调节剂时代中对这些感染的不断发展的理解，并确定感染监视和临床管理中未来的挑战。
哈萨克斯坦先天性心脏病流行病学
摘要 本研究旨在利用 2014 年至 2021 年期间统一国家电子医疗系统 (UNEHS) 的数据，调查哈萨克斯坦先天性心脏病 (CHD) 的流行病学。这项回顾性队列研究包括 2014 年 1 月至 2021 年 12 月期间在哈萨克斯坦被诊断为 CHD 并在 UNEHS 登记的所有患者。CHD 是根据 ICD-10 代码 Q20-Q26 定义的。每 100,000 人口的发病率、患病率和全因死亡率计算得出的。使用 Cox 比例风险回归模型和 Kaplan-Meier 方法进行生存分析。该队列由 68,371 名 CHD 患者组成，其中 61,285 名（89.6%）患者患有单一 CHD 类型，40,767 名（59.6%）患者在 1 岁前被诊断出来，5,225 名（7.6%）患者在研究期间死亡。 2014年至2020年间，男性CHD发病率从每10万人口64.6例下降到每10万人口47.3例，女性发病率从每10万人口68.7例下降到每10万人口42.5例。2014年至2020年间，男性每10万人口全因死亡率从3.3例增加到4.7例，女性每10万人口全因死亡率从2.7例增加到3.7例。生存分析显示，在1岁前确诊为CHD的患者中，死亡风险与男性（风险比[HR] 1.17）、多种CHD类型（HR 1.70）和未进行手术（HR 0.57）显着相关。对于1岁后确诊为CHD的患者，危险因素包括男性（HR 1.65）、多种CHD类型（HR 1.55）和未进行手术（HR 1.82）。关键词：大数据、流行病学、心脏缺陷、先天性、哈萨克斯坦。
VRSA 疾病计划 - 犹他州流行病学
临床描述金黄色葡萄球菌可引起多种皮肤和软组织感染，以及菌血症、心内膜炎和中毒性休克综合征等侵袭性疾病。葡萄球菌可产生多种细胞外致病因子，导致许多疾病表现，包括毒素、白细胞毒素（破坏白细胞的能力）和溶血素（破坏红细胞的能力），以及在导管和端口上产生生物膜和荚膜的能力（帮助细菌逃避免疫系统）。病原体金黄色葡萄球菌是一种革兰氏阳性球菌。VRSA 和 VISA 是对一种称为万古霉素的糖肽类抗生素产生获得性耐药性（完全或中度耐药）的细菌。鉴别诊断万古霉素和替考拉宁是糖肽类抗生素。如果金黄色葡萄球菌对这两种抗生素都有耐药性，则称为糖肽耐药/中等金黄色葡萄球菌或 GRSA/GISA。实验室鉴定以下算法演示了适当的实验室鉴定方案。更多信息可参见：http://www.cdc.gov/HAI/organisms/visa_vrsa/visa_vrsa.html。
EPA部分流行病学与社会精神病学
该计划的任何进一步的较晚变化都将与国会的代表传达，我们很高兴欢迎来自世界各地的320多名代表到欧洲精神病学和社会精神病学欧洲精神病学协会第21大会。在我们为期4天的计划中，代表们将在国会上贡献近350次演讲，从国际知名的全体会议到作为主题专题讨论会，并行口头会议或海报的一部分提出的最新研究。可以发现整整4天的计划。每个会话都是按会话ID和演示ID组织的。有关我们完整科学计划和摘要书的最终版本，请访问：
导航肥胖症：流行病学的全面评论...
yutian728@sina.com（X.Z.）; txchenwei@sina.com（W.C.）; yaohuaz@hotmail.com（y.z。）; huss@fuwaihospital.org（s.h.）; byf10784@rjh.com.cn（F.B.）; fengxue@fuwaihospital.org（x.f.）收到：2024年8月7日；接受：2024年9月11日；在线发布：2024年9月12日； https://doi.org/10.59717/j.xinn-med.2024.100090©2024作者。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。引用：Xiao N.，ding Y.，Cui B.等，（2024）。导航肥胖症：对流行病学，病理生理，并发症和管理策略的全面综述。创新医学2（3）：100090。肥胖是一种日益增长的全球健康危机，是由遗传，生物学，环境，行为，社会文化和经济因素的复杂相互作用驱动的。这项全面的综述封装了流行病学，病理生理机制和无数的健康并发症，例如心血管疾病（CVD），癌症，神经系统失败，呼吸疾病，呼吸疾病，消化道疾病，移动性障碍和心理压力。肥胖的病因是多方面的，涉及遗传易感性，环境影响，行为倾向和社会经济元素。肥胖的病理生理基础包括能量代谢的多方面方面，包括对食欲，葡萄糖，脂质和氨基酸代谢的调节。本综述还解决了肥胖在各种疾病中看似矛盾的作用，从而对这些现象提供了见解。肥胖的管理是多管齐下的，包括生活方式的修改，药理学干预措施和代谢手术。生活方式的改变是基本的，但是分子技术，数字技术，可穿戴设备和人工智能的进步正在为个人治疗和早期干预打开新的途径。药理治疗和代谢手术是有效的，但应明智地针对个体患者的需求量身定制。本综述强调了肥胖管理多个方法的重要性，旨在遏制不断升级的趋势并增强未来的干预措施和治疗方法。最终目标是综合当前的证据和创新策略，以有效地对抗肥胖。
II型糖尿病型 - 病因，流行病学，风险...
抽象糖尿病是一种影响胰岛素合成的慢性代谢疾病。两种主要类型的糖尿病是I型和II型。I型糖尿病是由于胰岛胰岛中胰岛素产生β细胞的破坏而导致的自身免疫性疾病。而，II型胰岛素（T2DM）是由肌肉，脂肪和肝细胞中的胰岛素抵抗引起的。T2DM中的胰岛素耐药性可导致较高的甘油三酸酯生物合成，甘油三酸酯降低和脂肪酸通量增加。与T2DM相关的各种风险因素包括血脂异常，高血糖和心脏血管疾病。T2DM是一种慢性非传染性疾病，影响了全世界约4.63亿人患这种疾病，到2040年，该数字预计将增加到6.4亿。T2DM诊断测试的最常见类型是（I）FPG（空腹血浆葡萄糖）≥126mg/dl分析（II）OGTT或口服葡萄糖耐受性测试2-H血浆葡萄糖≥200≥200mg/dl（III）HBA1C（III）HBA1C（glaccated Hemogcated Hemogclobbiin）。由于其久坐的生活方式和营养过多，城市患者通常比农村的患者更高。健康的生活方式，包括吃低脂，高纤维餐，适度锻炼到剧烈的体重，减轻体重和避免长期不活动是防止T2DM的关键。在印度这样的国家，使用流行病学数据预防计划可以更有效地针对高风险的人。胰岛素分泌不足或组织反应减少会导致胰岛素作用不足。这些异常经常在关键字：糖尿病，血脂异常，高血糖，胰岛素，甘油三酸酯，自身免疫性疾病引言糖尿病是一种代谢性疾病，由胰岛素的胰岛素分泌和功能缺陷标记，导致长期伤害，器官失败，器官，器官失败，以及生产力[1]。糖尿病是由多种病理机制引起的，例如胰岛素抵抗和胰腺β细胞的自身免疫性死亡，这会损害由于胰岛素不足而导致的蛋白质，脂肪和碳水化合物的代谢。
博士学位课程大纲。微生物学课程
引入社会医学和社区健康的公共卫生历史，公共卫生及其里程碑，全面的卫生保健，社会发展和健康，健康的层面和决定因素，健康与福祉的概念和指标，疾病的自然历史，预防水平，全球化水平，全球化水平及其对健康，社区和卫生部门卫生委员会的健康，社区和责任的影响规定，联邦结构和社会保障，国家卫生政策（1983年，2002年，2017年），人口政策，营养政策，印度医学和顺势疗法系统政策，2002年，印度的重要健康立法，印度公共的健康基础设施，私人，私人，私人和慈善，私人私人伙伴关系（PPP），健康融资和医疗保险，国家和社会的卫生和社会，国家的健康，国家的卫生和健康计划：发达国家和发展中国家的健康问题，东南亚地区的健康问题，国际卫生机构，e妇，所有方法的健康 - 初级卫生保健（1978年）（1978年）至普遍卫生覆盖范围，千年发展目标（MDG）和可持续发展目标（SDG）一般流行病学