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CRISPR/CAS9介导的基因编辑在作物植物中的非生物压力管理
日益增加的气候波动威胁到世界粮食的确定性，因为这是限制农业生产的非生物和生物压力的主要驱动因素（Rosenzweig等，2014）。的非生物应力，例如过度冷或热，降水或干旱的发作以及土壤盐度或苏迪克，代表了植物在气候变化中经历的一些最常见的压力（Ashraf et al。，2018; Barmukh et al。，2022; Soren等，2020; Soren et al。，2020; Varshey; Varshey，Barmuke，barmukh et al a al al a al an a al a al a al an a al a al。温度波动，尤其是极度冷的发作，可能导致主要谷物作物（例如小麦（Triticum aestivum），大米（Oryza sativa）和玉米（Zea Mays L.））的寒冷损伤。这些农作物不是自然地适应或未专门为这种冷条件而繁殖（Dolferus，2014； Janksa等，2010； Solanke等，2008）。在零下条件下，冰晶体的形成，生物膜的渗透性改变以及细胞内或细胞外的活性氧（ROS）的产生。These changes result in a combination of symptoms like poor ger- mination, reduced seedling vigor or stunted growth, reduced leaf size, leaf yellowing and withering, reduced tillering, poor root proliferation, disturbed plant water relations, impeded nutrient uptake, premature heading, increased seed abortion, and reduced seed size leading to reduced yield (Andaya &, Tai 2006 ; Hassan et al., 2021 ; Li et Al。，2015年； Oliver等人，2002年；
使用机器学习进行早期预测和风险分析
如今，精神疾病是我们日常生活中功能性和社会问题的主要原因。神经科学表明，我们的大脑是精神压力、焦虑和抑郁的根本原因。我们大脑中的情绪和慢性水平会导致各种生理疾病，如双相情感障碍 (BD)。双相情感障碍是一种情绪障碍，从躁狂发作到严重抑郁，有不同的阶段。临床和研究数据显示，治疗延迟会导致高水平的压力和情绪波动发作，并伴有更严重的后果，如心脏骤停、脑卒中、心脏病发作和抑郁。本文旨在通过研究特征选择、分类和交叉验证来识别心理层面。因此，本文提出了基于机器学习 (ML) 的框架，可在早期识别双相情感障碍，该框架有助于制作基于计算机的预测和诊断工具，用于精神和压力检测。此外，本文分析了不同的转变，如抑郁到躁狂、从抑郁到双相情感障碍、从双相情感障碍到轻躁狂，并识别前双相抑郁症。机器学习算法，如支持向量机 (SVM)、逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB) 和 K-最近邻 (K-NN)，用于分析风险因素和准确性以获得输出。不同的机器学习模型用于分析心理阶段检测的风险因素和准确性。根据数据集推导出精度、准确度、F1 分数和召回值分析，以预测所需结果。
COVID-19 疫苗安全性更新 - 欧洲药品管理局
2 Simpson CR 等人。苏格兰首剂 ChAdOx1 和 BNT162b2 COVID-19 疫苗与血小板减少、血栓栓塞和出血事件。自然医学。27：1290–1297；2021 年 6 月 9 日（电子版）。；Pottegård A 等人。丹麦和挪威接种牛津-阿斯利康 ChAdOx1-S 疫苗后发生的动脉事件、静脉血栓栓塞、血小板减少和出血：基于人群的队列研究。英国医学杂志。373：n1114；2021 年 5 月 5 日（电子版）。；Trogstad L 等人。ChAdOx1 nCoV-19 疫苗接种与出血事件之间的关联：大型基于人群的队列研究。Research Square；2021 年（预印本）。
气候变化对能源安全的影响
需求 能源安全的条件之一是拥有足够的能源来满足需求。这种能源还必须可靠且价格合理。随着气候变化加剧，冷热交替的持续时间延长，对制冷和供暖的需求将会增加。如果能源系统（无论是基于可再生能源还是化石燃料）无法提供充足且价格合理的电力，尤其是在高峰需求期间，极端天气事件将越来越危及能源安全。可再生能源系统的风险更大，因为它们本质上是间歇性的——性能会根据天气条件而变化——并且存储容量有限。
数据表 - Brufen
•对布洛芬或任何非活性成分的已知超敏反应（请参见第6.1节）。•超敏反应（例如哮喘，鼻炎或荨麻疹）至阿司匹林或其他非甾体类抗炎性药物。•与以前的NSAID治疗有关的胃肠道出血或穿孔史。•溃疡性结肠炎，克罗恩病，复发性溃疡或胃肠道出血的活性或史（定义为两种或更多不同的事件的溃疡或出血）。•严重的心力衰竭（NYHA IV）。•严重的肝衰竭。•严重的肾功能衰竭（肾小球过滤低于30 mL/min）。•涉及增加趋势或活跃出血的条件。•在怀孕的三个月中。
卫生技术简报2024年5月
双氯芬酸 - 洛唑正在临床发育，用于治疗复发性外阴阴道念珠菌病（RVVC）。外阴阴道念珠菌病（生殖器鹅口疮）是由浅表真菌感染（通常是酵母）引起的阴道和/或外阴的炎症。RVVC的症状包括外阴或阴道瘙痒和刺激，非犯罪性阴道，痛苦的性交和排尿痛苦。经常性RVVC是指一年内四集或更多发作。受影响的患者经常患有长期疼痛和障碍，例如避免性活动和抑郁症，从而大大损害生活质量。RVVC具有慢性治疗，因此可以使用有限的治疗选择，从而强调了对此适应症的新疗法的需求。
回到D1ABASIC：解决糖尿病知识差距
医院的入院通常与医院糖尿病管理引起的糖尿病危害增加有关。临床人员通常会向糖尿病团队寻求建议，而与该人出席的原因无关。我们发现，员工并不总是意识到糖尿病管理的基本原理，没有使用现有指导，有时缺乏安全应用其知识的信心。这些问题导致胰岛素错误增加，1型糖尿病患者糖尿病性病的发作增加，以及对我们团队的压力增加。这也意味着我们将注意力集中在糖尿病需求最高的患者上的能力较小。
2021/2022可持续性报告
反映了我们工厂所在的巴西中部地区的不利天气条件，我们在2021/2022的作物年中处理了1560万吨甘蔗，比上一个季节少25％，在过去五年中比平均水平低20％。干旱和三集霜冻影响了农作物产量和我们在农作年度的经济表现。结果，我们的净亏损为1.78亿雷亚尔，净收入为44.2亿雷亚尔和调整后的EBITDA，分别为9.37亿雷亚尔，比上一年的收入分别降低了15％，0.23％和47％。
人工智能游客引导 | speciAlps 播客系列第 1 集 网页链接：https://soundcloud.com/cipra_international/artifici
人工智能引导游客 | speciAlps 播客系列第 1 集 网页链接：https://soundcloud.com/cipra_international/artificial-intelligence-for-visitor-guidance- episode-1-specialps-podcast-series 文字记录：CIPRA International 的 Michael Gams：大家好，欢迎收听我们的 speciAlps 播客系列“引导游客，保护自然体验”。我叫 Michael Gams，这是 CIPRA International 与阿尔卑斯社区网络 Alliance in the Alps 合作制作的该系列四集播客中的第一集。所有剧集均为英文。此外，每集还将提供阿尔卑斯语言法语、意大利语、德语和斯洛文尼亚语之一的版本。本集我们从斯洛文尼亚语开始。因此，如果您会说斯洛文尼亚语，请随意选择斯洛文尼亚语剧集。人工智能如何帮助保护敏感区域的自然环境？这就是我们将在接下来的半小时内与来自奥地利和斯洛文尼亚的几位专家讨论的内容。迈克尔：当我们探索阿尔卑斯山的自然风光时，我们会在现实世界和数字世界中留下痕迹。这些痕迹可以通过全球导航卫星系统（如 GPS）、自愿地理信息、移动设备数据、社交媒体帖子等进行追踪。在这里，人工智能发挥了作用——例如，它可以帮助引导游客远离敏感区域。但这是如何工作的？这就是我要问今天 speciAlps 播客的第一位嘉宾 Karolina Taczanowska 博士的问题。她在奥地利维也纳自然资源与生命科学大学工作。她的研究领域包括游客监控和游客管理中的数据化。欢迎您，感谢您抽出时间，Karolina！Karolina：感谢您的邀请。