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可解释的MEG的多阶级解码
磁脑电图（MEG）和脑电图（EEG）数据的多变量模式分析（MVPA）是了解大脑如何代表和区分不同刺激的宝贵工具。识别刺激的时空特征通常是这些分析的关键输出。此类分析主要使用线性，成对的滑动窗口解码模型进行。这些允许相对易于解释，例如通过估计解码准确性的时间课，但解码性能有限。另一方面，通常用于大脑计算机接口（BCI）应用程序的完整时期多类解码模型可以提供更好的解码性能。然而，此类模型的解释方法已经设计了较少的类别。在本文中，我们提出了一种将多类，完整的时期解码模型与监督维度降低相结合的方法，同时仍然能够使用置换功能重要性来揭示时空和光谱特征的贡献。至关重要的是，我们引入了一种进行监督维度降低的方法，以优化分类任务的神经网络中的输入特征，从而实质上改善了性能。我们使用图像演示文稿在3个不同的多类任务-MEG数据集上演示了该方法。我们的结果表明，该方法始终达到比滑动窗口解码器的峰精度更高的精度，同时估计MEG信号中相关的时空特征。
创新和教学空间的变化
另一方面，在我看来，什么是完全与我们的时代（也许是从1960年代开始的那个时期）奇特的，这是一种双重降低的现象，它可以部分地与“样式”时代链接到一种“风格上的时代” - 但可以更恰当地理解在两个同步和相反的目标上，并重组了一个对象，并重新构建了对象，并重新构建了一个对象。导致的两种还原类型 - 这对我来说似乎是最重要的 - 出现“没有项目的对象”和“没有对象的项目”；或更确切地说，导致两种类型的操作的存在。
爱德华·朗（Edward Ring）是加利福尼亚政策中心的能源和水政策总监，这是他合作的无党派公共政策研究所
戒指是能源和水政策，政治改革和可持续经济发展主题的多产作家。他是《五本书》，《修复加利福尼亚》（2021年）的作者，现在是（2022年），《丰富的选择：我们在加利福尼亚州争取更多的水》（2022年），《环境：自然与技术的最佳水》（2023年）和解决方案：解决方案：加利福尼亚的创新政策（2024）。除了上面列出的出版物外，他的文章和专栏还出现在《华尔街日报》，《洛杉矶时报》，圣何塞水星，奥兰治县登记册，卡尔事务，真正的《透明政治》，《时报》，《美国思想》，《美国思想》和其他媒体上。
（腕戴式）加速度计的标准程序 - Axivity
从各个时期提取特征特征（无重叠，例如一分钟）或使用滑动窗口程序从每个时期包含的原始数据中提取统计描述符、傅立叶系数、小波分解或类似内容，以应用统计模式识别技术典型的佩戴时间验证着眼于每个加速度计轴的各个时期的标准偏差和阈值（例如std < 3mg）。较新的方法还考虑了温度。将记录转换为每分钟的活动记录仪计数，通常只在一个轴上（z 轴指向手腕外）。
国防新兴技术：人工智能、自主技术和网络安全
技术时代带来了革命性的工具，这些工具正在彻底改变国防和安全战略。人工智能 (AI) 不再是一个新兴概念，而是决策过程、战场行动和模拟中不可或缺的组成部分。自主性能够在不同程度的人为控制下执行精确而危险的操作，从而减少人类暴露在危险区域的机会。与此同时，随着防御机制数字化并与 0 和 1 的世界交织在一起，网络安全成为抵御隐形威胁不可或缺的支柱。虽然这些技术预示着前所未有的能力，但它们也带来了信任、控制、道德和脆弱性方面的挑战。
使用卷积神经网络方法基于图像识别贝塔鱼类类型
在印度尼西亚，成为观赏鱼的粉丝已经成为自然的事物。betta鱼是在印度尼西亚很容易找到的观赏鱼类之一。贝塔鱼类的多种类型使贝塔鱼业余爱好者的外行发现很难知道市场上的贝塔鱼的类型。类型的贝塔鱼对贝塔养鱼者的影响非常有影响力。同样，Betta鱼类的类型对Betta Fish竞赛参与者的影响很大，可以确定要遵循的类型的类别。因此，在此问题中，制造一种识别贝塔鱼类的系统是非常必要的。该系统使用卷积神经网络方法，该方法是一种深度学习算法，具有连续的硬体系结构，其参数最多为1,424,403个参数，并且此方法通常用于分类图像。所使用的数据收集总计330个数据，其中包括300个培训数据和30个测试数据。经过设计和实施的系统成功地识别了三种类型的Betta鱼，在10个时期的试验中获得了97％的精度，在15个时期的试验中获得了93％的速度，而在20个时期的试验中，100％的精度最高。关键字：模式简介，图像分类，卷积神经网络，深度学习，贝塔鱼1.引言是生活在淡水和海洋中的鱼类的类型，具有吸引人的身体形状和颜色。观赏鱼具有每种物种的独特性。）。[1]所讨论的独特性是每种观赏鱼所具有的能力。一种具有其独特性的观赏鱼是贝塔·菲斯（Bettasp。这种斗鱼的独特性是它与同性作战的爱好，但不排除另一种类型的可能性，但仍在一个部落中。因此，这条鱼也经常被称为战鱼。
1 在量子物理学中，生活世界还原是否充分？......
Springer Link 摘要：根据胡塞尔的说法，epochè（或判断悬置）必须是未完成的。它要一步一步地进行，从而定义各种“还原”层。在现象学中，至少可以区分出两个这样的层次：生活世界还原和先验还原。量子物理学诞生于生活世界还原的一种特殊形式：根据海森堡的说法，还原为可观测量，根据玻尔的说法，还原为实验装置的经典性质。但 QBism 挑战了哥本哈根解释所倡导的这种有限版本的现象学还原。QBists 声称量子态是“对指针读数体验的期望”，而不是对指针位置的期望。他们关注生活体验，而不仅仅是宏观变量，这相当于进行先验还原，而不是停留在生活世界还原的相对肤浅的层面。我将表明，量子物理学确实为我们提供了几个理由，让我们可以深入到现象学还原的最深层次，甚至可能比标准的 QBist 观点更进一步：不仅还原为经验或“纯粹意识”，而且还还原为“活生生的现在”。
2022 年 3 月 - Comstech
我很高兴介绍“科学外交视角”的首期。本期杂志的出版正值世界逐渐从 COVID-19 大流行中恢复之际。复苏是在开发疫苗和制定紧急卫生安全措施方面取得的非凡科学和社会技术成就的基础上实现的。这标志着一个时代，它强调了在科学、政策和社会之间建立促进界面的价值。科学家和外交官凭借其职业，在创新和谈判的界面上行动——这是社会进步的途径。这种跨学科的参与有能力为粮食安全、气候变化和保护全球公域等全球挑战提供真正可持续的解决方案。
电气、电子和计算机工程
第四次工业革命 (4IR) 是社会和经济生活的新纪元。它由技术进步推动，将以前所未有和不可预测的方式拓宽和加深生物、物理和数字世界之间的联系。这是多种技术融合的结果，这些技术以前是孤立存在的。这一演变的速度、广度和深度迫使我们重新思考国家如何发展、组织如何创造价值，甚至人类的意义。这些进步不仅带来了令人兴奋的新机遇，也带来了潜在的挑战。电气、电子和计算机工程系的使命是解决这些挑战，帮助建立一个智能、可持续的非洲和世界。