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EasyChair 预印本如果量子力学是解决方案，......
逻辑系统与模型系摘要：本文讨论了量子力学实际上解决的问题。其观点表明，在理解问题时忽略了时间及其过程的关键环节。量子力学历史的常见解释认为离散性仅在普朗克尺度上，而在宏观尺度上则转变为连续性甚至平滑性。这种方法充满了一系列看似悖论的悖论。它表明，量子力学的当前数学形式主义仅与其表面上已知的问题部分相关。本文接受的恰恰相反：数学解决方案是绝对相关的，并作为公理基础，从中推导出真实但隐藏的问题。波粒二象性、希尔伯特空间、量子力学的概率和多世界解释、量子信息和薛定谔方程都包括在该基础中。薛定谔方程被理解为能量守恒定律对过去、现在和未来时刻的推广。由此推导出的量子力学的现实问题是：“描述任何物理变化（包括任何机械运动）中时间进程的普遍规律是什么？” 关键词：能量守恒定律；希尔伯特空间；量子力学的多世界诠释；过去、现在和未来；量子力学的概率诠释；量子信息；薛定谔方程；时间；波粒二象性
LLM医疗保健计算精度RARETECH预印本。 ...
抽象的大语言模型（LLM）已成为医疗保健领域的变革性工具，在自然语言理解和产生中表现出了显着的能力。然而，它们在数值推理方面的熟练程度，尤其是在临床应用中的高风险领域，仍然没有得到充实的态度。数值推理在医疗保健应用中至关重要，影响患者的结果，治疗计划和资源分配。本研究研究了在医疗保健环境中数值推理任务中LLM的计算准确性。使用1,000个数值问题的策划数据集，包括诸如剂量计算和实验室结果解释之类的现实世界情景，根据GPT-3体系结构进行了精制LLM的性能。该方法包括及时的工程，事实检查管道的集成以及正规化技术以增强模型的准确性和泛化。关键指标（例如精度，回忆和F1得分）用于评估模型的功效。结果表明总体准确性为84.10％，在多步推理中直接的数值任务和挑战方面的性能提高了。事实检查管道的整合提高了准确性11％，强调了验证机制的重要性。这项研究强调了LLM在医疗保健数值推理中的潜力，并确定了进一步完善的途径，以支持临床环境中的关键决策。当它们成为这些发现旨在为医疗保健的可靠，可解释和上下文相关的AI工具做出贡献。关键字大语言模型（LLMS）·变压器架构·及时工程·精确度·精确·回忆·F1-SCORE 1简介大语言模型（LLMS）已成为人工智能领域的重大进步，证明了在处理和生成人类语言中的显着能力。这些模型由深度学习技术提供支持，在广泛的数据集上进行了培训，并有可能了解语言，细微差别和语言的复杂性。
欧洲电池产业蓝图
缩略词 5 执行摘要 6 当地存在巨大潜力 6 在岸生产带来巨大好处 9 但这并不容易 10 主要建议 11 1. 简介 13 2. 美国 IRA 生效一年后欧洲的电池价值链 13 2.1 电池超级工厂 13 2.1.1 电池计划一年后到期 16 2.2 正极活性材料与前驱体 19 2.2.1 前驱体 22 2.3 锂精炼 23 2.4 镍和钴精炼 25 2.5 锰精炼 27 2.6 电池回收 28 3. 欧洲在岸生产的气候效益 32 3.1 电池 32 3.2 正极活性材料 33 3.3 氢氧化锂 34 3.4 硫酸镍 35 3.5 锰硫酸盐 36 3.6 整体气候效益 37 4. 欧洲成功道路上的挑战 38 4.1 原材料的可用性 38 4.2 技术与创新 40 4.2.1 正极活性材料的生产 40 4.2.2 原材料精炼 41 4.2.3 电池回收 44 4.3 技能与专业知识 45 4.3.1 案例研究：法国的电池回收 49 4.4 资金 51 5. 欧洲产业战略蓝图 53 5.1 欧洲具有潜力 53 5.2 欧洲如何实现这一目标？ 55 5.3 T&E 的产业战略蓝图（建议） 56 明确的政策 56 欧盟制造 57 资金 58 构建供应链 59 可持续地完成所有工作 60 附件 1：欧洲超级工厂的风险评估 61 附件 2：方法论 62 1. 电池需求 62
EasyChair 预印本 - 人工智能的兄弟
约翰·麦卡锡（John McCarthy，1927 年 9 月 4 日 - 2011 年 10 月 24 日）是美国计算机科学家和认知科学家。“人工智能”一词由他创造（维基百科，2020 年）。萨蒂什·加贾瓦达（Satish Gajawada，1988 年 3 月 12 日 - 至今）是印度独立发明家和科学家。他在本文中创造了“人工满足”一词（Gajawada，S. 和 Hassan Mustafa，2019a）。本文介绍了一个名为“人工满足”的新领域。本文发表后，“人工满足”将被称为“人工智能之兄”。本文设计并实现了一种名为“人工满意度算法（ASA）”的新算法。为了简单起见，粒子群优化（PSO）算法用人工满意度概念进行了修改，以创建“人工满意度算法（ASA）”。 PSO 和 ASA 算法应用于五个基准函数。对获得的结果进行了比较。本文的重点更多地在于定义和向世界介绍“人工满意度领域”，而不是从头开始实现复杂的算法。
基于自然的解决方案（NBS）蓝图
去年的全球平均温度达到了工业前基线的1.45°C，助长了极端天气和其他事件，并在2023年造成了数十亿美元的经济损失。1个前所未有的自然损失率已经在影响业务，因为全球GDP的一半以上是中等或高度依赖自然的。2不平等现象正在侵蚀我们对我们的政治和经济体系的信任，并限制了经济增长。3随着压力继续增加公司，促使他们对气候变化，自然损失和不平等行动采取行动，自然行动提供了一个重要的解决方案集：超过1/3的所有气候缓解措施，必须采取以实现巴黎协议的1.5ºC目标，可以由基于自然的解决方案提供。4目前，每年$ 5TN的私人财务流量对自然产生了直接的负面影响。5
国家援助报告T＆E-运输与环境
从纯粹的气候角度来看，在欧洲制造一些更强大和有价值的材料也可以减少其碳排放。与目前在中国生产的阴极活性材料相比，欧洲材料的碳足迹降低了12％。镍的本地来源的排放量将比当前的印度尼西亚供应低85-95％，而锂将在中国加工的澳大利亚矿石中提高50％，甚至在DLE的情况下达到负值。总体而言，如果所有电池和阴极都是在欧洲而不是从亚洲进口的，并且当地矿物的潜力得到了充分利用，那么在2030年可以节省以133块泥浆的二氧化碳排放量，可与2022年全智利或捷克共和国产生的排放相媲美。