在印度,到 2036 年,估计将有约 6 亿人生活在城市,占总人口的 40%。这最终将给印度城市本已不堪重负的城市基础设施和服务带来额外压力——对清洁饮用水、可靠电力供应、高效安全的道路运输、医疗服务、卫生设施和其他服务的需求增加。世界银行的一份报告估计,印度将需要在未来 15 年内向城市基础设施投资 8400 亿美元,即平均每年 550 亿美元,才能有效满足其快速增长的城市人口的需求 2 。
能源效率指南是一种独特的设备,它利用无限功率原理在不使用时从车轮上为电动汽车充电。这一概念可以应用于每个家庭,由于系统可以持续供电,因此无需维护。指南的创建者表示,建造指南很简单,只需要很少的体力劳动,残疾人或行动不便的人也可以使用它。指南的说明很明确,作者提供终身免费支持,允许客户享受 60 天的试用期。如果不满意,在开始建造后三小时内可全额退款。但是,某些产品在某些地区可能是非法的,用户必须咨询当地政府。Exide Technologies 和 TUDOR 研究实验室在西班牙和美国合作开发铅酸电池战略能源计划对于组织和社区做出明智的决策至关重要。它应该是主动的、全面的、结构化的、长期的和持久的。该计划根据明确阐述的政府和社区优先事项概述了深思熟虑的行动,通过协调规划和持续努力确定了高回报的机会。鼓励没有能源计划的政府审查这份蓝图,它特别适合开始清洁能源之旅或寻求更新能源战略的司法管辖区。EECBG 计划获奖者必须制定能源效率和保护战略 (EECS),而这份蓝图可以帮助制定战略。为了制定公平的能源计划,应从弱势社区和群体中寻求利益相关者的意见,确保确定和优先考虑更好的结果。按部门和子部门划分的能源消耗数据对于社区或全州能源计划是必要的,这可能需要获取水电费、汽油购买、车辆行驶里程和关键人员的意见。本蓝图中概述的关键活动为政府开始或推进其能源规划之旅提供了基本步骤。通过利用这份蓝图,EECBG 计划获奖者将获得 DOE 的快速申请审查。参与推荐活动以外的活动可能会导致额外的审查,以确保遵守环境法规。这些步骤应被视为指导方针而不是严格的要求,获奖者应根据当地情况确定活动的优先顺序。其他资源(例如《社区能源战略规划指南》文档)可以提供有关这些活动的详细信息,并有助于减少能源规划费用。要制定有效的能源计划,必须拥有一支强大的团队,包括能够在整个制定过程中提供信息和制定计划的利益相关者。这包括成立审查小组、举行虚拟会议或与关键社区成员分享计划草案,以便在发布之前收集反馈。能源规划的第一步是了解社区如何使用能源,并确定化石燃料和温室气体排放源。利用数据集(例如通过 SLOPE 平台提供的数据集)可以帮助建立基线并衡量实现目标的进展情况。该平台包括 Scenario Planner 和 Data Viewer 等工具,以支持数据驱动的规划需求。能源供应商还可以提供按部门汇总的管辖区级别的消费数据。规划过程的最后一步是制定一项计划,该计划优先考虑战略并将其与潜在资金来源相结合,从而为长期能源愿景实施制定可行的路线图。制定能源计划对于希望就其能源未来做出明智决策的社区至关重要。该计划应公开分享并正式通过,概述社区对清洁能源部署的长期愿景和目标。它还可以作为实施蓝图,包括时间表、融资策略和进度跟踪流程。主要资源包括社区能源战略规划和联邦资助机会指南。社区可以通过向 DOE EECBG 计划发送电子邮件并加入能源规划团队来表达对能源规划的兴趣,以获得 NREL 的技术援助。强有力的计划将使社区在获得联邦资金、补助金和私营部门融资选择(如电力购买协议)方面更具竞争力。一些相关的联邦资助计划包括社区 LEAP、社区清洁能源和通货膨胀削减法案资助,如气候污染减少补助金和环境与气候正义综合补助金。制定能源计划的成本可能因其范围、制定者和所用流程而异,并有参考资料可供进一步了解。此处给出文章文本期待在明天的会议上见到大家并讨论我们的策略。国家实验室分析的成本范围很广,从不到 100,000 美元到超过 300,000 美元不等。使用内部员工的范围更有限的小型项目可以在 10,000 到 50,000 美元的预算下完成。由于缺乏统一的计划,田纳西州诺克斯维尔市的目标是到 2020 年将能源强度降低 20%。为了解决这个问题,市长于 2007 年成立了一个能源和可持续发展工作组。该团队使用一家全国性非营利组织的在线库存工具来量化其基准能源使用和成本。蓝图对于了解建筑物中的电力布局至关重要。对于那些有兴趣从事电气技术职业的人来说,知道如何阅读电气蓝图至关重要。有了这些知识,个人就可以推动环保计划并对环境产生积极影响。降低电路中的功耗除了节省资金外,还有许多好处。正常工作的电路可减少电阻造成的损耗。故障电路会导致过载,从而导致断电和火灾风险增加等问题。要创建高效的电路,必须高效地存储和使用现有电力。这种方法可以减少电力消耗,最大限度地减少短路并促进能源使用量的减少。由于涉及的独特元素,不同的结构需要不同的电气蓝图。了解这些差异对于成功的电气项目至关重要。住宅和商业建筑电气蓝图的基本策略对于熟悉安装炉子或中央空调系统的个人来说,电气蓝图的基本策略围绕整体照明设计、暖通空调系统、建筑围护结构和整个电气系统。照明设计蓝图遵循高架平面图来展示平方英尺和总体布局,强调每个房间的布线以适应灯开关的正确位置。涉及改造和数据跟踪以监控关键能源和用水量至关重要。更好的建筑挑战旨在通过利用公私部门合作、地方政策、融资机制、劳动力发展和更好的建筑能源信息,改善全国商业、工业、住宅和公共建筑的能源使用。在组织层面,这一挑战突出了可以减少电工和其他人员能源消耗的有效举措。在不建造新建筑的情况下提高效率的关键策略包括:能源审计,评估能源消耗以确定减少能源消耗的机会;通过利用自然温暖、用窗帘或帷幔减少热量增加以及通过填缝和密封条提高门效率来优化门窗;用能源认证解决方案(如带有能源之星标签的解决方案)替换低效设备。建筑物和结构的能源效率能源之星数据提供了有关能源使用强度的宝贵见解,帮助建筑业主确定需要改进的地方。能源之星记分卡提供了一种标准化的能源效率衡量标准,表示“建筑物每年消耗的总能源除以建筑物的总建筑面积”。该评级系统鼓励理想的能源性能。计算机软件和集成工具使评估能源使用情况和减少消耗变得更加容易。然而,掌握这些系统需要技术专长。一旦熟练掌握,它们就可以成为设计和实施电气蓝图的重要组成部分。计算机辅助设计 (CAD) 可用于设计新建筑和用更高效的电气系统改造现有建筑。此过程允许预测能源使用情况,降低建造后被发现效率低下的建筑物的风险。建筑信息模型 (BIM) 是指构成建筑物的非物理数据,从最初的设计和规划到完工。BIM 创建了一个数字蓝图,使设计师和工程师能够在整个结构的生命周期内优化电气效率、降低能耗并最大限度地减少浪费。电气技术对于建筑物的高效布线至关重要。卡灵顿学院的电气技术课程教授电工如何有效地为家庭和办公室布线,最大限度地提高能源效率并最大限度地减少浪费。美国环境保护署网站上提供了能源之星记分卡样本,为建筑业主和运营商提供了一种衡量其能源效率的工具。
摘要 — 机器/深度学习和传感技术的融合正在改变医疗保健和医疗实践。然而,医疗保健数据的固有局限性,即稀缺性、质量和异质性,阻碍了主要基于数据和标签之间纯统计拟合的监督学习技术的有效性。在本文中,我们首先确定了普适医疗保健中机器学习所面临的挑战,然后回顾了为解决这三个问题而开发的完全监督学习之外的当前趋势。基于纯完全监督学习所依据的经验风险最小化的固有缺陷,本综述总结了七种关键的学习策略,以提升实际部署的泛化性能。此外,我们指出了该领域正在兴起和有前景的几个方向,即开发数据高效、可扩展和值得信赖的计算模型,并利用多模态和多源传感信息学实现普适医疗保健。
摘要螺旋藻(关节螺旋藻铂)是富含蛋白质的来源,因为它含有大约60%的蛋白质。因此,它对包括抗糖尿病在内的人类健康有积极影响。螺旋藻作为抗糖尿病剂的潜力已在体外和体内研究。其提取物在一系列培养基中抑制淀粉酶,α-葡萄糖苷酶和DPP IV酶的CAP能够。此外,小鼠的螺旋藻以250 mg/kg体重(BW)的螺旋藻可以降低血糖水平,其结果与阳性对照相似(吡格列酮和glibenclamide)。蛋白质基(植物蛋白酶),分离的肽和类黄酮类,例如pinocembrin,acacetin等,预计将负责降低葡萄糖水平。在市场上,已经出售了几种商业产品。许多商业产品已在市场上出售。但是,这些产品是食物补充剂,因为尚未进行临床研究以确认其效力和安全性。根据此分析,将来有很大的机会从螺旋藻来源产生抗糖尿病药物。
摘要 — 音乐疗法最近成为一种成功的干预手段,可改善大量神经和情绪障碍患者的预后,且不会产生不良影响。大脑网络以自上而下和自下而上的过程来解释音乐对大脑的影响。特别是,听觉与运动和奖励系统通过预测框架的直接相互作用解释了音乐干预在运动康复中的有效性。在本文中,我们简要概述了当前音乐感知和处理的理论。随后,我们总结了音乐干预在运动、情绪和心血管调节方面的主要证据。我们强调了在临床环境之外和健康个体中改善生活质量和减轻压力的机会。这个相对未开发的领域需要了解如何通过由神经生理反应测量介导的反馈回路来个性化和自动化音乐选择过程以满足个人需求和任务。
Pöhlmann, K.、Maior, HA、Föcker, J.、O'Hare, L.、Parke, A.、Landowska, A. 和 Dickinson, P. (2023) 我认为我没有感觉不舒服:使用 fNIRS 探索虚拟现实中认知需求与网络晕动症之间的关系。在:2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议 (CHI '23),德国汉堡,2023 年 4 月 23-28 日,第 20 页。ISBN 9781450394215。此版本与已发布版本之间可能存在差异。如果您想引用,建议您查阅出版商的版本。© 作者 2023。这是作者的作品版本。它在此处发布供您个人使用。不得重新分发。最终版本记录发表于 2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议 (CHI '23) 论文集,德国汉堡,2023 年 4 月 23-28 日,第 20 页。ISBN 9781450394215。https://doi.org/10.1145/3544548.3580966。
摘要 - 在斜坡合并是自动驾驶中复杂的流行情况。由于驾驶环境的不确定性,大多数基于规则的模型无法解决此问题。在这项研究中,我们设计了一种深入的增强学习方法(DRL)方法,以解决不确定的场景中坡道合并问题,并修改双胞胎延迟的深层确定性策略梯度算法(TD3)的结构,使用长期短期内存(LSTM)基于时间信息选择一个动作。所提出的方法应用于坡度合并,并在城市流动性(SUMO)的模拟中进行了验证。结果表明,所提出的方法在不确定的TRAFFICEARIOS中执行明显更好的概括。索引术语 - 坡道合并,深度强化学习(DRL),长期记忆(LSTM),城市流动性的模拟(SUMO)
1 我们认为,持续时间 > 10 分钟 x 块(导致总实验时间 + EEG 帽蒙太奇 + 汇报时间超过 160 分钟)是不可接受的,因为会产生疲劳效应(或困倦,闭眼时容易发生)。这些因素可能会影响 α 活动,因此会影响我们在 BCI 设置中的相位估计。
∗ 博士候选人,空间与探索技术组,t.timmons.1@research.gla.ac.uk † 研究助理,空间与探索技术组 ‡ 研究助理,空间与探索技术组 § James Watt 主席,工程科学教授,空间与探索技术组
背景:脊髓损伤 (SCI) 后的神经性疼痛 (NP) 影响了近 40% 受伤人群的生活质量。据报道,在不同的 NP 条件下,大脑连接发生了改变。因此,对有和没有 NP 的 SCI 人群的大脑连接进行了研究,目的是确定由于损伤、疼痛或两者而改变的网络。方法:研究队列分为三组:有 NP 的 SCI 患者、没有 NP 的 SCI 患者和健全人。在瘫痪和疼痛以及非瘫痪和无痛肢体的运动意象 (MI) 期间记录每个参与者的脑电图。使用希尔伯特变换计算相位锁定值以研究不同区域之间改变的功能连接。结果:在 SCI 无痛组中,在优势上肢(非瘫痪和无痛肢体)发生 MI 期间,与额叶、额中部和颞叶区域的后部连接显著降低。这种改变的连接在 alpha 和高频波段(beta 和 gamma)中尤为明显。此外,在疼痛和瘫痪肢体发生 MI 期间,疼痛组观察到振荡性改变的整体连接,这在 θ 和 SMR 频带的额后区域、额中后区域之间以及后部和额部区域内更为明显。PNP 组的聚类系数和局部效率值降低,而 PWP 组的聚类系数和局部效率值升高。结论:额顶叶网络中发现的 θ 波段连接改变以及局部效率的整体增加仅仅是疼痛的结果,而感觉运动网络中观察到的 β 和 γ 波段连接改变以及聚类系数值下降主要是损伤的结果。本研究结果可作为 NP 的潜在诊断生物标志物。此外,预期的见解对于设计基于神经反馈的神经康复和基于连接的 SCI 患者脑机接口具有重要的临床意义。