XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能和增强 - ePrints Soton
1 活动详情 ........................................1 2 欢迎和介绍 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.1 3 复杂有机合成的计算机辅助设计，50 年后 .........1 4 收集分子：使用最少数据的表示和机器学习 ...4 5 用于学习异常值的 ML 和结构化矩阵方法简介 ......7 6 将AI应用于荒野中的逆向合成 ...................11 7 化学中的可重复性 ..............................13 8 在近期量子计算机上进行精确的激发态计算 ........14 9 理解预测路线：在 SciFinder 中使用数据作为预测的证据 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........16 10 假反应对于有效的数据驱动逆合成的重要性是什么分析？.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>........17 11 将人工智能与化学中的结构化高质量数据相结合：提供出色的预测化学应用 ............. div>...17 12 从数据中获取情报：迈向有机金属催化预测 .. < /div>......18 13 化学本体与人工智能 .......... div>............21 14 UDM：社区-驱动的数据格式，用于交换全面的反应信息。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........24 15 通过机器学习进行逆合成 ..........................26 16 从机制到反应选择性 ..........................29 17 使用混合机械和机器学习模型进行过程化学中的反应预测 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......31 18 从专利文献中自动挖掘 930 万个反应的数据库，并将其应用于合成规划 ................33 19 语义实验室 ................................37 20 ASKCOS：数据驱动的化学合成 .........。。..............38 21 将人工智能与强大的自动化化学相结合：人工智能驱动的路线设计和自动化反应和路线验证 .........。。。。。。。。。。。。。。。42 22 用于运行化学程序的非确定性化学计算机。。。。。。。.....45 23 数据驱动的催化还原胺化反应探索 ........48 24 用于有机合成的机器辅助流动化学 ................50 25 编码溶剂和产品结果以改进反应预测系统 ..51 26 用于定向执行和优化化学反应的进化计算策略和反馈控制 ..............................54 27 通过金属驱动的自组装进行计算设计：从分子构建块到新兴功能材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 28 评估加氢反应条件的预测模型 ..........59 29 面向执业化学家的逆合成软件：在实验室中验证的新颖高效的计算机途径设计 。....................。。。61 30 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63
OR60 的摘要文本 - Lancaster EPrints
以下页面列出了会议上要发表的所有摘要。它们按流分组，并按它们在完整时间表中出现的日期/时间顺序列出。请记住，有些流会分为多天。请注意，此顺序可能会更改。为了帮助代表选择相关且易于理解的论文，每位提交的作者都被问到三个问题。问题及其答案范围如下：您的演讲性质是什么？• 非常实用 • 实用 • 实践与理论相结合 • 理论 • 非常理论化 您的演讲是否需要对该主题领域的先验知识？• 无 • 一点 • 一些 • 相当多 • 仅限主题专家 您的演讲是否易于理解且与从业者相关？• 完全不 • 有点 • 相关 • 非常 • 高度 这些问题的三个答案列在摘要之后。
预测：理论与实践 - 兰卡斯特 EPrints
Fotios Petropoulos 1, ∗ , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa 8 , Jakubro Bijak 10 , Jelan Jelan Broywell 10 . , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16,17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumentov 20 , Joan Piot Piot , Philip 29 ses 22 , David T. Frazier 23 , Michael Gilliland 24 , M. Sinan G¨on¨ul 25 , Paul Goodwin 1 , Luigi Grossi 26 , Yael Grushka-Cockayne 27 , Mariangela Guidolin 26 , Massimo Guidolin 28 , Ulrich Guojio 2003 26 , Nigel Harvey 31 , David F. Hendry 32 , Ross Hollyman 1 , Tim Januschowski 33 , Jooyoung Jeon 34 , Victor Richmond R. Jose 35 , Yanfei Kang 36 , Anne B. Koehler 37 , Stephan Kolassa , Nikolas , 139 va 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44,45 , Sheik Meeran 1 , Theodore Modis 46 , Konstantinos Nikolopoulos 47 , Dilek ¨ ¨ ¨ ¨ Pastagnios , 489 , Pastagnios agiotelis 50 , Ioannis Panapakidis 51 , Jose M. Pav ́ıa 52 , Manuela Pedio 53,54 , Diego J. Pedregal 55 , Pierre Pinson 56 , Patr ´ıcia Ramos 57 , David E. Rapach 58 , J. Reade 59 , James Romi-Bahr baszek 61 , Georgios Sermpinis 62 , Han Lin Shang 63 , Evangelos Spiliotis 3 , Aris A. Syntetos 60 , Priyanga Dilini Talagala 64 , Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thorin Thorin 68 9.70, Juan Ram´on Trapero Arenas 55, Xiaoqian Wang 36, Robert L. Winkler 71, Alisa Yusupova 10, Florian Ziel 72
模拟风力发电场尾流排放 - ePrints Soton
摘要 减少航运排放的需要迫在眉睫。未来的潜在燃料候选包括氢气和甲醇。本研究试图通过采用自下而上的方法来量化燃料消耗和排放，对这两种燃料类型进行公平的比较。以一艘液化天然气运输船进行的 10,755 海里的航程作为案例研究。为氢燃料电池能源系统和重整甲醇燃料电池能源系统开发了模型。模拟计算了每种方案的燃料需求和尾气排放量。然而，由于氢气和甲醇都不是自然产生的，因此还应考虑生产这些燃料所需的能量。已经模拟了三种生产方法：带电解的风力涡轮机；带电解的电网供应；蒸汽甲烷重整。此后，计算了每种燃料方案的总生命周期排放量并将其与现有船舶进行比较。通常，这被称为油井到尾流的排放，但对于绿色燃料，风电场到尾流可能更合适。结果表明，改用甲醇最多可减少 8.3% 的尾气排放和 18.8% 的风力发电厂尾气排放，但前提是燃料完全由可再生能源生产。液氢燃料电池能源系统产生的风力发电厂尾气排放为零，所需的可再生能源比甲醇少 33.3%。术语
太空中的量子技术 - ePrints Soton
1 卢布尔雅那大学数学与物理学院，卢布尔雅那，斯洛文尼亚 2 量子光学与量子信息研究所，维也纳，奥地利 3 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques，巴塞罗那科学技术学院，卡特尔德费尔斯（巴塞罗那），西班牙 4 ICREA-Institucio Catalana de Recerca i Estudis Avan¸cats，巴塞罗那，西班牙 5 布达佩斯技术与经济大学网络系统与服务系，布达佩斯，匈牙利 6 空中客车防务与航天有限公司，朴茨茅斯，英国 7 LP2N，光、数值与纳米科学实验室，波尔多大学-IOGS-CNRS：UMR5298，塔朗斯，法国 8 LIP6，索邦大学，CNRS，法国巴黎 9 马克斯普朗克光科学研究所，埃尔朗根，德国10 葡萄牙里斯本大学高级技术学院 11 葡萄牙里斯本电信学院 12 葡萄牙 Y Quantum – Why Quantum Technologies Ltd. 13 德国汉诺威莱布尼茨大学量子光学研究所 14 德国韦斯林 OHB System AG 15 德国陶夫基兴空中客车防务与航天有限公司 16 英国南安普顿大学物理与天文系 17 意大利帕多瓦大学信息与工程系 18 意大利帕多瓦大学帕多瓦量子技术研究中心 19 法国图卢兹泰雷兹阿莱尼亚宇航公司 20 希腊伊拉克利翁研究与技术基金会电子结构与激光研究所 21 瑞士日内瓦大学 22贝尔法斯特女王大学，贝尔法斯特，英国 ∗
能量 - ePrints Soton - 南安普顿大学
摘要：社区能源市场 (CEM) 为社区参与者提供了交易机会，以实现节约和利润。然而，市场设计和参与者的行为是决定此类市场成功的关键因素。为此，本研究提出了一个 CEM 模型并进行基于代理的模拟，以研究 CEM 对消费者和产消者的好处。拟议的市场结构是提前一小时的定期双向拍卖。特别是，提出了激励向社区提供能源供应和投资能源储存的市场规则。此外，还引入了一种利用存储设备创造的能源灵活性的交易策略。最后，除了提前一小时的市场之外，我们还将逐分钟平衡作为 CEM 能源交换机制的一部分。引入平衡方法是为了解决供需时间差造成的社区预算赤字。与现有方法类似，拟议的市场可为消费者节省成本，为产消者带来利润，同时将能源供应商的财务收益百分比从 50% 提高到 60-96% 之间（具体取决于社区配置）。此外，市场模型考虑了供需的不确定性，并提出了一种克服社区预算赤字的方法。
神经科学和生物行为评论 - Eprints Soton
南部健康基金会信托基金会，英国b dibrain tryprain生物医学神经科学部门，巴里大学“阿尔多·莫罗”大学，意大利巴里c牛津大学牛津大学精神病学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学NHS NHS基金会，牛津，牛津大学，英国e ottawa otterawa otterawa otterawa otterawa渥太华，加拿大渥太华，G渥太华医院研究所（OHRI）临床流行病学计划，渥太华大学，渥太华，渥太华，上，加拿大，渥太华大学医学学院，渥太华大学医学学院，渥太华大学，渥太华大学，加拿大上，加拿大校园Inter of Chord and insov of Chardin ot Chernity ot Chernity ot Chanderiz forsive ot ersiz od ersiz od ersiz ot of Comeitiz od ersiz od ot of Comeitiz otsik insive ot otside ot otside，心理健康，心理健康学院，环境与生命科学学院，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国K k Zucker Hillside医院，精神病学系，纽约州Glen Oaks，美国精神病学和分子医学系，唐纳德和芭芭拉临床和实验科学（CNS和精神病学），医学院，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国南安普敦，O Solent NHS Trust，南安普敦，英国P Hassenfeld儿童医院，纽约大学纽约大学儿童研究中心，美国纽约市，美国纽约市纽约市纽约市Qimepre-j dimepre-j-deprative andime andime at Insive andime Insive andime of Bari androotial''莫罗”，意大利巴里
神经科学和生物行为评论 - Eprints Soton
南安普敦大学，南安普敦大学，英国B英国B心理健康创新中心，南安普敦大学，南安普敦，英国南安普敦C C C C C c C c c c c c C.南安普敦，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国d trespliencations and Interustitution and Interuction and Interustitution and Interurovity and Interuly'in Instrution and Interuryportion，Insterion，Instelter，Insteltial of Insterivati伦敦大学，伦敦S学院，英国E Forensic和神经发育科学系，精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，国王学院伦敦，伦敦SE5 8AF，英美王国F Solent NHS Trust，Southampton，英国，英国G学院，诺丁汉大学，NEUREDEN，MALISENIA HERINGIA，MALTINGIA，MALTINGIA HINDING ods of neurode of neurode of neurode of Maraysia herning ods of Maraysia hermise of neurode of neurode of neurode of Semenyih，马来西亚I I临床和实验科学（CNS和精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦，英国南安普敦，英国J Hassenfeld儿童医院，纽约大学儿童研究中心，纽约，纽约，南安普敦大学，南安普敦大学，英国B英国B心理健康创新中心，南安普敦大学，南安普敦，英国南安普敦C C C C C c C c c c c c C.南安普敦，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国d trespliencations and Interustitution and Interuction and Interustitution and Interurovity and Interuly'in Instrution and Interuryportion，Insterion，Instelter，Insteltial of Insterivati伦敦大学，伦敦S学院，英国E Forensic和神经发育科学系，精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，国王学院伦敦，伦敦SE5 8AF，英美王国F Solent NHS Trust，Southampton，英国，英国G学院，诺丁汉大学，NEUREDEN，MALISENIA HERINGIA，MALTINGIA，MALTINGIA HINDING ods of neurode of neurode of neurode of Maraysia herning ods of Maraysia hermise of neurode of neurode of neurode of Semenyih，马来西亚I I临床和实验科学（CNS和精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦，英国南安普敦，英国J Hassenfeld儿童医院，纽约大学儿童研究中心，纽约，纽约，
微生物 - Eprints Soton-南安普敦大学
1个生物工程中心（CEB），Minho大学Gualtar校园，4710-057 Braga，葡萄牙； dianavilasboas@ceb.uminho.pt（D.V.B。 ）; mjv@deb.uminho.pt（M.J.V.） 2标签 - 协会实验室，Braga/Guimar-ES，4710-057 Braga，葡萄牙3 Iniav-national Agrian和兽医研究所，Rua Dos Lagidos，4485-655-655 Vila do conde，葡萄牙； joana.castro@iniav.pt（J.C。）; daniela.araujo@iniav.pt（D.A.） 4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院，南安普敦，南安普敦SO17 1BJ，英国； f.nobrega@soton.ac.uk（F.L.N。 ）; c.w.keevil@soton.ac.uk（c.w.k.） 5勒帕贝（Lepabe）流行的过程工程，环境，生物技术和能源，工程学院，波尔图大学，罗伯托·弗里亚斯街（Roberto Frias Street）博士，葡萄牙4200-465； Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室，工程学院，波尔图大学，Roberto Frias Street博士，葡萄牙Porto 4200-465 *通信：Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt1个生物工程中心（CEB），Minho大学Gualtar校园，4710-057 Braga，葡萄牙； dianavilasboas@ceb.uminho.pt（D.V.B。）; mjv@deb.uminho.pt（M.J.V.）2标签 - 协会实验室，Braga/Guimar-ES，4710-057 Braga，葡萄牙3 Iniav-national Agrian和兽医研究所，Rua Dos Lagidos，4485-655-655 Vila do conde，葡萄牙； joana.castro@iniav.pt（J.C。）; daniela.araujo@iniav.pt（D.A.）4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院，南安普敦，南安普敦SO17 1BJ，英国； f.nobrega@soton.ac.uk（F.L.N。 ）; c.w.keevil@soton.ac.uk（c.w.k.） 5勒帕贝（Lepabe）流行的过程工程，环境，生物技术和能源，工程学院，波尔图大学，罗伯托·弗里亚斯街（Roberto Frias Street）博士，葡萄牙4200-465； Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室，工程学院，波尔图大学，Roberto Frias Street博士，葡萄牙Porto 4200-465 *通信：Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院，南安普敦，南安普敦SO17 1BJ，英国； f.nobrega@soton.ac.uk（F.L.N。）; c.w.keevil@soton.ac.uk（c.w.k.）5勒帕贝（Lepabe）流行的过程工程，环境，生物技术和能源，工程学院，波尔图大学，罗伯托·弗里亚斯街（Roberto Frias Street）博士，葡萄牙4200-465； Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室，工程学院，波尔图大学，Roberto Frias Street博士，葡萄牙Porto 4200-465 *通信：Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt