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回报率等于资本成本：
1个“其他提供商”，零售电力营销商和社区选择聚合商几乎完全通过具有消费者选择的州投资者拥有的公用事业销售，其中包括在IOU中。作者分析“国家电剖面，表9。向最终客户统计数据的销售和“天然气年度受访者查询系统”，美国能源信息管理局，2024年12月10日，https：// www。eia.gov/electricity/state/unitedstates/state_tables.php，https://www.eia.gov/naturalgas/ngqs/。2 Mark Lebel等人，“改善美国的公用事业绩效激励措施”，《监管援助项目》，第1页。 2023年10月2日，https：// www.raponline.org/wp-content/uploads/2023/2023/10/rap-improving-utility-performance-performance-incentives-incentives-incentives-in-the-the-the----------- united-states-inted-states-inter-states-inter-states-2023-october.pdf。 3在2020年至2023年之间，总比率增加了26.4％，而公众（州和地方）的总比率增加了10.0％。 同时，消费者价格指数上涨了17.7％。 请参阅“年度电力行业报告，EIA-861表格详细的数据文件”，美国能源信息管理局，2024年10月10日，https：//www.eia.gov/electricity/data/eia861/; “消费者价格指数（CPI）数据库”，美国劳工统计局，于2024年12月10日访问，https：//www.bls.gov/cpi/data.htm。 4参见美国人口普查局，“家庭脉冲调查：无法支付能源费用”，https：//www.census.gov/data-tools/demo/demo/ hhp/＃/？superybill＆secientbill＆overationselector = 9＆overthertor = 9＆overtherter = 9,8,7,7,6,6,5,5,5,3,3,2,2,2,2＆s_________s_s_s_ss_State =。2 Mark Lebel等人，“改善美国的公用事业绩效激励措施”，《监管援助项目》，第1页。 2023年10月2日，https：// www.raponline.org/wp-content/uploads/2023/2023/10/rap-improving-utility-performance-performance-incentives-incentives-incentives-in-the-the-the----------- united-states-inted-states-inter-states-inter-states-2023-october.pdf。3在2020年至2023年之间，总比率增加了26.4％，而公众（州和地方）的总比率增加了10.0％。同时，消费者价格指数上涨了17.7％。请参阅“年度电力行业报告，EIA-861表格详细的数据文件”，美国能源信息管理局，2024年10月10日，https：//www.eia.gov/electricity/data/eia861/; “消费者价格指数（CPI）数据库”，美国劳工统计局，于2024年12月10日访问，https：//www.bls.gov/cpi/data.htm。4参见美国人口普查局，“家庭脉冲调查：无法支付能源费用”，https：//www.census.gov/data-tools/demo/demo/ hhp/＃/？superybill＆secientbill＆overationselector = 9＆overthertor = 9＆overtherter = 9,8,7,7,6,6,5,5,5,3,3,2,2,2,2＆s_________s_s_s_ss_State =。
机器学习的可靠性
我们尚未建立或处理能够做出自己决定的机器人。，但是，如果以及当这样的机器人到达时，我们通常的道德实践将不足。这部分是因为机器人自主权意味着放弃人类控制。一个自主机器人的行为可能不佳，不是因为任何故障或恶意编程，而是因为它决定了。到目前为止，只有成年人才能以这种能力为荣，因此至少在原则上，我们始终知道谁负责谁。然而，鉴于程序员在机器人的决定中没有发言权，机器人没有痛苦，我们责备责备的愿望缺乏合适的目标。Matthias [1]将此称为责任差距。Sparrow [2]认为，这种责任差距足以证明禁止创建和部署自主机器人的合理性。Arkin [3]反驳说，这种机器人可能比我们更有道德。香槟和Tonkens [4]认为，人类可以自愿接受机器人行为的责备。Kiener [5]认为，事实之后，人类也可以做到这一点。Burri [6]驳回了关于机器人可以达到自治的建议。Gunkel [7]邀请我们将机器人视为道德患者。Gogoshin [8]邀请我们将机器人视为道德代理。søvik[9]说，自动机器人无法感觉到，但仍可能被责备。Tigard [10]认为，促使这些各种响应的问题甚至不存在。这些辩论没有解决，因此继续建立更多的立场。称此Königs的妥协。从所有方面来看，它代表了一个新颖的立场。最近，彼得·科尼格斯（PeterKönigs）[11]通过坚持存在责任差距存在但没有问题，从而冒险进入新地形。但是，像任何立场一样，我们可以问：这是可替代的吗？Königs授予在某些情况下，自主机器人会产生责任差距 - 因为我们必须以不良行为来归功于他们，但永远不会责怪他们[12]。1个通讯作者：马克香槟；电子邮件：marc.champagne@kpu.ca。
人工智能：我们需要的数据，使机器与我们平等
人工智能简介在《计算机与智能》1中，图灵在论证机器无法通过图灵测试时，揭露了一些常见的谬误。特别是，他解释了为什么“询问者只需向他们提出一些算术问题，就可以区分机器和人类”，因为“机器会因为其致命的准确性而被揭穿”这一信念是错误的。事实上，机器“不会试图给出算术问题的正确答案。它会故意引入错误，以混淆询问者。”因此，机器会通过给出错误的答案，或者简单地说它无法计算答案来隐藏其超人的能力。人工智能在某些任务上取得了超越人类的表现，例如算术或游戏；在本文中，我们认为有时人工智能的能力可能需要受到人为的限制。这种刻意的限制被称为人工智能愚蠢。通过限制人工智能完成任务的能力，以更好地匹配人类的能力，人工智能可以变得更安全，即其能力不会超过人类能力几个数量级。这里的总体趋势是，人工智能在达到人类水平后，往往会迅速达到超越人类的表现水平。例如，对于围棋游戏，在几个月内，最先进的水平从强大的业余选手，到弱小的专业选手，再到超越人类的表现。从那时起，为了让人工智能通过图灵测试，或者让它的行为像人类一样，人工智能设计师必须刻意限制它的能力。
美国建国之初的布坎南：平等与不平等共和国的宪政经济
摘要 詹姆斯·M·布坎南将美国建国史视为其宪法愿景的重要灵感来源。布坎南和建国者都相信人人道德平等，并坚信社会秩序可以建立在契约和交换的纽带之上。早期革命者受到古典共和主义理想的启发，即公正的政府服务于公众利益，但布坎南和后来的建国者并不认为依靠政治行为者追求共同利益就能避免暴政。布坎南坚持一致的宪法协议，这突显出制宪会议没有获得占人口近五分之一的黑人美国人的同意，但建国者并没有向他们推广道德平等原则。因此，布坎南的作品使人们将建国者视为他在整个作品中倡导的宪法心态的原型，但也使人们认识到建国者未能实现他真正的共识政治理想。因此，布坎南著作的实际意义在于促进对现实世界政治（在这里指的是美国的建国及其后的政治发展）的评价，并指明以宪政心态为基础的未来改革方向。
在平等中偏爱一个 - 不是一个好主意：基于变形金刚的人行人检测的多对一匹配
与基于卷积神经网络（CNN）相比，我们研究了基于变压器的行人检测模型较低性能的原因。CNN模型会产生密集的行人建议，单独完善每个建议，然后对其进行非最大抑制（NMS）的跟进，以产生稀疏的预测。在争论中，变压器模型每个地面真相（GT）行人盒选择一个建议，然后从中选择了正面的正态。所有其他建议，其中许多与选定的建议高度相似，都通过了负梯度。尽管这导致了稀疏的预测，从而消除了NM的需求，但在许多类似的建议中，任意选择，有效的训练和较低的行人检测准确性。为了减轻问题，我们建议基于Min-Cost-Flow的配方，而不是常用的Kuhn-Munkres匹配算法，并纳入了诸如每个地面真相盒的约束，并且与一个建议的提案相匹配，并且许多同样好的建议可以与单个地面真相盒相匹配。我们提出了基于匹配算法的第一个基于变压器的行人检测模型。广泛的实验表明，我们的方法达到了3个失误率（较低）3。7 /17。4 /21。8/8。3/2。0在Eurocity / tju-traffic / tju-校园 /城市专家 /加州理工学院数据集中，而4个。7/18。7/24。8/8。5/3。 1通过当前的sota。 代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher 获得。5/3。1通过当前的sota。代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher
有理近似，多维持续分数和晶格还原
持续分数类型的扩展目的（除其他属性）提供了越来越好的实际数字合理性二磷酸近似值。更重要的是，预期的多维持续分数将产生越来越更好的理性近似值，具有相同的分母B旧p上p左括号n右括号n右括号基线除以q上额本额外额外的额外额外额外的额外括号n右括号n右括号n右额外的左额外额外的固定额外的固定额外的固定额外的基线置于左额外的基线，并置于固定的左额外的固定范围内置额的固定范围内的右置态固定范围内的右手置态置于固定范围内的右手置态，并置于左右的左态，并置于左右的固定。 COMMA ELLIPSIS P下标D上标左括号n右括号基线除以Q上标左括号n右括号n右括号右括号右括号n下标n double double doupter n p（n） /q（n） /q（n）=（p（n）1 /q（n）1 /q（n）1 /q（n），。< /div> < /div> < /div> < /div> < /div>。。p（n）d /q（n））n∈Nd -tuples粗体斜体alpha等于左括号alpha 1 comma ouripsis chripsis comma comma comma comma alpha alpha下标d基线右括号α=（α1，。< /div>，。< /div>。。，αd）实数，分数p下标i上标左括号n右括号基线除以q superscript左括号n右括号n右括号p（n）i /q（n）i /q（n），收敛到lpha sisscriptiαiαiiαiiαiiαiiαi小于或等于i小于或等于或等于或等于或等于或等于或等于d或equals d by或equals d by或equal d f d f d by或equals d by或equals d use。已知通常的常规持续分数为正实数提供了极好的（甚至是最好的）合理近似值[41，89]。
SO（3）和SE（3）躺在刚体旋转的代数...
1尽管在第3.1节中正式定义了 1，但它们可以非正式地理解为那些符合欧几里得几何形状的五个公理的 1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。 2对象的姿势既包括其位置和态度。1，但它们可以非正式地理解为那些符合欧几里得几何形状的五个公理的 1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。 2对象的姿势既包括其位置和态度。1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。2对象的姿势既包括其位置和态度。
AP 计算机科学学习指南
范围从索引 from 到索引 to - 1 String substring(int from) 返回一个新字符串，该字符串由从索引 from 开始到字符串末尾的字符组成 int indexOf(String str) 返回字符串中 str 第一次出现的索引（如果有），否则返回 -1 boolean equals(String other) 如果字符串等于 other ，则返回 true ，否则返回 false int compareTo(String other) 如果字符串位于 other 之前，则返回负值，如果字符串位于 other 之后，则返回正值，如果两者相等，则返回 0
生产经济中的经常账户决定
面板 (a) 显示生产函数 AF ( I )。面板 (b) 显示资本边际产量与资本水平的关系。当 I 1 = 0 时，产量为零。产量随投资增加，但增长率不断下降。面板 (a) 和 (b) 之间的关联在于，给定投资水平下的生产函数斜率等于相同投资水平下资本边际产量的水平。例如，在图中，资本存量等于 I ∗ 1 时的生产函数斜率等于资本存量也等于 I ∗ 1 时资本边际产量的水平。资本边际产量曲线呈向下倾斜趋势，反映了资本边际产量递减的假设。
人工智能法律技术的商业案例
AI 承诺和实现的不是科幻小说，而是实际应用。用一个恰当、务实的比喻，可以将 AI 技术视为一场新的工业革命。一种范式转变，使熟练的专业人员能够实现以前效率低下甚至完全不可能完成的流程。例如，营销人员正在使用 AI 技术来更好地了解现有和潜在客户。一个例子是 Lucy，这是明尼阿波利斯公司 Equals 3 开发的一项基于云的服务。Lucy 利用 IBM 的 Watson 超级计算机的强大功能来收集和分析消费者在线购买和浏览习惯的数据。这让企业更好地了解对个人消费者最有吸引力的产品和信息类型。