申请人正在寻求细分和土地利用同意,以提供与Wairakei International高尔夫球场相关的新开发项目。注意到,原始申请于2023年9月发布,并在2024年1月15日的申请附录中签署。该申请提出了将145.7187HA Wairakei Drive财产分为高尔夫球场(Lot 300),30个住宅地段(1至30批次),平衡地段(Lot 200)和私人道路(Lot 100)和乔尔斯的权利。在网站和计划计划中显示了经理的房屋。寻求土地利用同意,以在1至30的地段上建造一个住所。该住宅将不符合农村环境计划规则的最低分配区域,现场覆盖范围或边界挫折规则。提出了一个400m2(1至20&22至28批次)和500m2(21、29和30)的建筑占地面积。这相当于最大2239m 2批次的1,500m 2至22%的站点覆盖范围约为27%。整个站点上的全部建筑物覆盖范围将等于整个父母标题的1.3公顷或4.8%的网站覆盖范围。住宅也不符合15m边界挫折。从内部边界寻求50m的替代挫折。作为开发的一部分,已经建立了与高尔夫球场周围的围栏相似的捕食者围栏图1中提供了分区计划计划,分别在图2和图3中提供了总体规划和土方计划。
消防柜台 (OTC) 计划审查服务仅可通过预约获得。如果您的项目符合以下 OTC 资格标准,请发送电子邮件至我们的助理消防局长 David Rodriguez,邮箱地址为 drodriguez4@anaheim.net,预约时间。不符合以下所列标准的计划将使用我们现有的流程和费用表提交进行正常审查。OTC 审查所需材料:阿纳海姆市的现行营业执照、已填妥的消防计划审查申请、付款以及 3 份计划和剪切表。我们接受以阿纳海姆市、Visa、万事达卡或 Discover 为收款人的支票。不接受现金。OTC 费用被视为加急费用,相当于申请表上常规计划检查费用的两倍。OTC 审查资格标准:商用消防喷淋器:租户对现有消防喷淋系统进行改进,该系统涉及 20 个或更少的喷头,无需进行水力计算。住宅消防喷头:租户对现有的 13D 消防喷头系统进行改进,该系统包含 20 个或更少的喷头,无需进行水力计算。厨房烟罩灭火系统:预制灭火系统,最多配备两个烟罩、一个水箱、一个拉站,可保护多达 8 个烹饪用具。机械/电气功能必须经建筑部门批准。Piranha 系统、CORE 系统、无通风系统和未列出的设备不符合 OTC 审查资格。消防喷头水流监控:范围必须限于火灾报警控制面板、一个烟雾探测器、一个手动拉动装置、一个喇叭、一到三个水流装置、一到三个监控装置和一个远程报警器,仅用于水流监控。消防线地下系统的紧急维修:维修因管道断裂而停止使用的现有地下消防线系统。
abb Power网格新加坡国立大学建筑与建筑局东方技术杜波尔技术PSA新加坡经济发展委员会总理办公室办公室新加坡能源市场公司公共事业公司公共事业企业新加坡SAFT电池设想数字国际国际桑迪亚国际桑迪亚国际实验室 Aerogel Singapore Civil Defence Force JTC Corporation SP One Keppel Offshore & Marine SP Power Grid Land Transport Authority Sunseap Group Ministry of Trade and Industry Temasek Polytechnic NanoBio Lab, A*STAR Tesla Nanyang Technological University Underwriters Laboratories National Environment Agency Urban Redevelopment Authority National Research Foundation VDE Renewables Asia Disclaimer This roadmap is a compilation of the feedback received from the撰稿人(行业供应商,最终用户,研究人员和公共机构)仅用于一般信息,并且鉴于新加坡的发展或能源或电力行业的变化或变化,并且不构成或等同于具有法律,法规,实践规则或电力市场规则的规则,典型规则,范围,构成法律规则,典型规则,范围,不等同应用于新加坡的能源或电力行业。EMA不保证或保证该路线图中任何信息的准确性或可靠性。本路线图中的信息不构成任何建议或陈述,也不应被视为构成任何建议或陈述,并且不得以任何方式依靠,并且不以任何方式约束EMA的任何事项,包括任何事项,包括任何批准或任何授权或任何授予任何授予或授予任何授予或授予任何授予的授予
尽管认识到基础设施的弹性与社区恢复之间的关系,但仍存在非常有限的经验证据,这些证据仍然存在基础设施服务的破坏和恢复有助于社区恢复速度的程度。为了解决这一差距,这项研究在飓风影响的背景下研究了社区和基础设施系统之间的关系,重点是人口活动和电力基础设施恢复的恢复动态。经验观察数据被用来分析IDA飓风后两种系统的影响,恢复持续时间和恢复类型的程度。该研究揭示了三个关键发现。首先,停电持续时间与中断范围正相关,直到达到一定的影响阈值。超出该阈值,无论停电幅度如何,恢复时间保持相对稳定。这一发现强调了加强功率基础设施的必要性,尤其是在极端天气条件下,以最大程度地减少停电恢复时间。第二,在人口活动水平归一化之前,在70%的受影响地区的功率完全恢复。这一发现表明,基础架构功能在灾后社区恢复中起着作用。有趣的是,由于其他可能的因素,例如运输,住房损失和业务中断,更快的功率恢复并不等于人口活动的快速恢复。最后,如果停电持续超过两周,则在完成电源恢复之前恢复社区活动,表明在停电延长情况下的适应性。这意味着社区适应持续停电并继续日常生活活动的能力。这些发现为在极端天气事件期间人类活动与基础设施系统(例如停电)之间的相互作用提供了宝贵的经验见解。他们还增强了我们对基础设施弹性如何影响社区恢复的经验理解。通过确定影响人口活动恢复的停电功能和持续时间的关键阈值,这项研究进一步了解了我们对基础设施绩效如何与社区在极端天气条件下运作的理解。因此,调查结果可以为基础设施运营商,紧急情况经理和公职人员告知弹性基础设施在面临极端天气危害时的生活活动恢复中的重要性。
并发布核心统计区数据的人士应使用本公报,因为 OMB 已为这些区域建立了最新的划分。OMB 仅为统计目的建立并维护核心统计区的划分。此分类旨在为收集、制表和发布一组地理区域的联邦统计数据提供全国一致的划分。核心统计区标准并不等同于城乡分类;大都市和小都市统计区中包含的许多县和县级行政区以及许多其他县都包含城市和农村领土和人口。如《2021 年大都市区保护和标准化法案》(Pub. L. No. 117-219,简称 MAPS 法案)所述,核心统计区划分不适用于任何公共或私营部门的非统计用途,例如计划管理或服务交付。但是,OMB 认识到这些划分可能用于实施其他政府计划。在定期审查和修订这些区域的划分时,OMB 不会考虑或试图预测这些划分可能用于任何非统计用途,也不会修改这些划分以满足任何非统计计划的要求。因此,OMB 建议,如果使用核心统计区划分来制定和实施联邦、州或地方的非统计计划和政策,则应在充分考虑将这些划分用于此类目的的影响后再进行。这些区域并非旨在用作非统计活动的通用地理框架,它们可能适合也可能不适合用于计划资助公式。OMB 还认识到,一些立法规定将大都市统计区用于计划目的。如果没有法定要求,而机构选择在非统计项目中使用核心统计区划定,则该机构有责任确保划定适合此类用途。当机构发布将划定用于非统计目的的拟议法规征求意见时,该机构应就拟议用途征求公众意见。机构应咨询其总法律顾问,以确保核心统计区的任何非统计用途符合 MAPS 法案的要求。
- 消费者的主要担忧已从医疗费用转向通货膨胀和不断上涨的生活成本 - 尽管 80% 的消费者认为保险是实现财务安全的关键工具,但 94% 的消费者没有保险或保险不足 - 37% 的消费者将财务免疫力等同于“拥有多种收入来源”,41% 的消费者声称拥有“第二收入”可以增强财务免疫力 - 52% 的印度家庭收入分配集中于建立财务免疫力,通过将资金投资于储蓄、投资、人寿保险和健康保险计划 - 80% 的消费者完全依赖雇主提供的保险单 印度,2023 年 9 月 11 日:印度最值得信赖的私人人寿保险公司之一 SBI 人寿保险公布了其综合消费者研究的第三版——“金融免疫研究 (FI) 3.0”,题为“揭开消费者幻想的神秘面纱”。该研究深入探究了印度消费者的内心世界,破解了围绕财务准备的迷思,揭示了阻碍他们实现真正财务安全的常见幻想。SBI Life 与知识合作伙伴德勤合作开展了这项研究,调查了遍布全印度 41 个城市的 5,000 名受访者。在一个被不可预见的挑战重塑的世界里,这项研究揭示了一个严峻的现实,即印度消费者对财务准备的看法往往被幻想所蒙蔽,这些幻想可能会产生可怕的后果,导致他们或他们的家人在生活不确定的情况下得不到足够的财务保障。虽然 68% 的消费者认为他们的保险足够,但实际上只有 6% 的投保消费者拥有足够的保险。但是,我们仍有理由抱有希望,因为 71% 的未投保受访者认为保险是实现“财务豁免”的绝对必要条件。此外,SBI Life 的《金融豁免研究 3.0》显示,83% 的受保人认识到保险对于实现财务韧性的关键作用。为了将金融豁免的概念推广到大众,SBI Life 还推出了一款免费使用的“金融豁免计算器”,该计算器可收集消费者的个人资料和当前金融资产,以提供个性化的金融豁免评分评估。该评分提醒人们,今天的准备将为明天奠定基础。“金融豁免计算器”还就个人如何弥补其财务准备中发现的差距提供了宝贵的建议。
1.1 这些陈述是对 2021 年 9 月关于 Blackmore Orchard Piece 的政策 R26 土地的潜在主要修改计划的回应。1.2 与政策 R26 相关的主要修改 MM108 中提出了一些变更。1.3 我们欢迎单元数量的增加,从“约 20 套新房”增加到“约 30 套新房”。然而,我们认为该地点有能力实现 R26 地点规划草案中最初确定的约 40 套新房,相当于每公顷 26 套住宅的净密度。1.4 在我们之前对“关于 Kelvedon Hatch 和 Blackmore 村庄密度的审查说明 F79”(见附件 1)的回应中,我们对 Blackmore 内可比开发区域进行了评估。我们得出结论,每公顷约 25-26 套住宅的密度是 Blackmore 这部分地区(Wollard Way 距离该地点最近)的典型特征,并且适合该地点。1.5 40 个单位的开发相当于每公顷 26 套住宅的密度。我们还注意到,即使是 40 个单位,这也远低于 HPO3 草案的要求,该草案要求密度为 35 dph。1.6 我们参考了 NPPF 第 125 段,其中规定:“如果现有或预计土地短缺,无法满足已确定的住房需求,则规划政策和决定尤其应避免以低密度建造房屋,并确保开发项目充分利用每个地点的潜力。在这些情况下:a) 计划应包含优化其区域土地利用的政策,并尽可能满足已确定的住房需求……并且:b) 还应考虑对规划区域的其他部分使用最低密度标准。制定一系列密度范围以反映不同区域的可达性和潜力可能是适当的,而不是一个广泛的密度范围。1.7 根据 NPPF 第 125 段,我们认为政策 R26 是不合理的,因为它与国家规划政策不一致,因为场地分配没有优化场地的发展潜力。布伦特伍德无法证明五年的住房土地供应,截至 2021 年 3 月,他们承认他们的土地供应为 1.95 年。因此,委员会应该寻求优化发展,而不是寻求限制发展。
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提交有关咨询的卫生和老年护理部,治疗货物管理局(TGA):澄清和加强对人工智能(AI)的监管(AI)澳大利亚皇家外科医生学院(RACS)欢迎有机会为阐明和加强澳大利亚医疗系统的规定(AI)的咨询(AI)的咨询(AI),并促进人工智能的规定(AI)(AI)(AI)(AI)(AI)(AI)(AI)(AI)(AI)(AI)(AI)的咨询(AI)(AI)。 (TGA)。作为代表外科医生的峰值身体,RACS致力于培训,支持创新,同时优先考虑患者的安全性,临床有效性以及在外科手术实践中维持高道德标准。AI决策的“黑匣子”性质可能会带来巨大的挑战。它的过程可以产生正确的结果,但偶尔出现超现实和错误的产出。关于此类错误的法律责任尚不清楚。它是否取决于软件制造商或可能不知道AI决策理由的医生。当今的法律正在努力与不断变化的技术保持同步,因此,RACS需要积极地参与塑造解决方案的解决方案,这些解决方案在确定相关风险和关注点的同时,可以采用AI的潜在利益。引入人工智能(AI)技术的兴起及其潜在影响力引起了人们对澳大利亚皇家外科医生学院(RAC)的关注。这次咨询为RAC提供了一个机会,可以检查AI的参数及其对澳大利亚外科手术实践的影响。作为这项技术发展的潜力,也需要提供严格的监管框架,透明度和立法保护。我们的患者的安全,为我们的外科医生的AI技术实施,以及对术前计划的道德标准,术中援助和术后护理的影响至关重要。缓解风险是RACS在此提交中的主要重点。AI可能涉及有偏分析,然后可能等同于对患者的不准确性和意外伤害。1989年《治疗货物法》第41BD的应用也将在此回应中受到审问。AI技术或系统需要软件和编码。因此,法律必须更加认识到这一事实,并且不能被潜在不受监管的创新所超越。RACS将针对安全和负责的AI解决2024-2025的预算措施。RACS寻求资金来协助澳大利亚政府调查与手术中AI技术相关的局限性和优势。
为什么这项关键技术现在为德国和欧洲提供了历史性机遇 作者:Holger Hoos 和 Kristian Kersting 一方面,人类正面临着巨大的挑战——气候变化、流行病、地缘政治变化和人口结构变化。另一方面,也取得了巨大的进步:分子手术刀 CRISPR-Cas9 正在彻底改变精准医疗,引力波已经被探测到,更便宜、可重复使用的太空飞行器正在提供以前难以想象的太空通道。这既令人欣慰又必要,因为我们这个时代的主要问题需要远远超出目前科学和技术可行性的解决方案。人工智能 (AI) 在此背景下发挥着特殊作用,原因有二:首先,这些问题至少在一定程度上是由人类智力的自然局限性造成和加剧的。其次,作为数字化转型的下一阶段,人工智能是一种应用范围广泛的通用技术。令人担忧的是,人们对人工智能到底是什么仍然存在困惑。有时,它被用来指代展现人类智能全谱的机器,从而至少在原则上可以取代或超越人类,其后果令人担忧,这是可以理解的。另一方面,一段时间以来,人们倾向于将人工智能等同于机器学习,或者更狭义地说,等同于使用人工神经网络的所谓深度学习。这两种人工智能概念都是误导性的。所谓的转换器可以根据最少的输入添加或几乎完全编写文本。1956 年,美国计算机科学家约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 创造了“人工智能”一词,此后,该词被定义为对能够重现智能(不一定是人类)行为的计算机程序的追求。然而,人工智能的核心问题早在 1950 年就由英国计算机先驱艾伦·图灵提出:机器能思考吗?事实上,人工智能最近取得了令人印象深刻的重要进展,特别是在机器学习领域,无论是在基础研究还是在应用方面。Deep Mind 最近开发的“AlphaFold 2.0”程序已被证明能够以实验室实验的精度预测蛋白质的三维结构,从而有助于更好地诊断和治疗疾病,或设计专门用于产生能量或分解污染物的酶。我们(幸运的是)距离实现涵盖人类智能全部范围的通用人工智能还很远。与此同时,当前的人工智能技术不仅仅涵盖机器学习。除了学习之外,逻辑和数学推理、知识建模等方法和
