XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemequities
解决性别不平等问题，提高零剂量儿童免疫接种覆盖率
免疫接种是历史上最成功的卫生干预措施之一，在 2000 年至 2030 年间，它避免了约 9700 万人死亡 1 。尽管过去二十年全球疫苗覆盖率取得了重大进展，但新冠疫情扭转了这一积极趋势。由于与疫情相关的封锁和相关措施，中低收入国家 (LMIC) 的免疫覆盖率下降。疫情爆发三年后，卫生系统在提供基本卫生服务方面仍然面临重大挑战。因此，2021 年是“约 30 年来儿童疫苗接种率持续下降幅度最大的一年” 2 。疫情和恢复工作的影响因性别而异，加剧了全球卫生领域现有的性别不平等现象 3 。如果世界真的想缩小公平差距，并实现“不让任何人掉队”的目标，我们就必须优先采取促进性别平等和具有变革性的方法。因此，作为全球疫苗免疫联盟加强关注零剂量儿童和遗漏社区的一部分，确定和解决与性别相关的免疫障碍是 2021-2025 战略期 4 公平目标的主要目标之一。零剂量儿童是指未接种第一剂含白喉、百日咳和破伤风 (DPT) 疫苗的儿童。他们通常聚集在面临多重剥夺和不平等（包括与性别相关的障碍）的弱势和边缘化社区。因此，他们是识别被系统性地抛在后面的得不到充分服务的社区的有效指标。
评估 COVID-19 疫苗分配不公平的影响：一项建模研究
结构性社会经济不平等严重影响了全球范围内获得 COVID-19 疫苗的机会。在此，我们开发了一个数据驱动、按年龄分层的流行病模型，以评估从世卫组织所有区域抽样的 20 个中低收入国家 (LMIC) 中 COVID-19 疫苗不平等的影响。我们重点关注疫苗分发和接种的最初关键几个月，探索反事实情景，其中我们假设选定的高收入国家报告的人均每日疫苗接种率相同。我们估计，在这种疫苗供应量高的情景下，所分析国家中超过 50% 的死亡（最小-最大范围：[56% − 99%]）本可以避免。我们进一步考虑这样一种情景，即中低收入国家与高收入国家一样能及早获得疫苗剂量；即使不增加剂量，我们估计也可以避免很大一部分死亡（最小-最大范围：[7% − 73%]）。在没有公平分配的情况下，该模型表明，需要大量额外的非药物干预措施来弥补疫苗短缺（最小-最大范围：[15% − 75%]）。总体而言，我们的结果量化了疫苗不平等的负面影响，并呼吁全球加大努力，为低收入和中低收入国家提供更好的疫苗接种计划。
电力部门在德克萨斯州脱碳的多种途径产生了健康的cobenefits，但无法减轻空气污染的暴露不平等
摘要：脱碳功率系统是缓解气候变化的关键组成部分，可以通过减少空气污染来具有公共卫生的cobenefits。许多研究已经检查了脱碳化电网并量化其健康状况的策略。但是，很少有人专注于社区层面上的近期卵石，同时比较各种脱碳途径。在这里，我们使用耦合的电力系统和空气质量建模框架来通过碳税量化得克萨斯州电网的成本和收益；用天然气，太阳能或风代替煤；并将人类健康影响到行动中。我们的结果表明，所有脱碳途径都可能导致CO 2排放和电力部门排放产生的公共卫生影响，从而在考虑实施这些策略的成本时会导致巨大的净收益。在现有基础设施中使用的运营变化可以作为一种过渡策略，在用可再生能源代替煤炭的过程中，这提供了最大的收益。但是，我们还发现黑人和低收入人群受到更高的空气污染损害，并且没有检查过的脱碳策略来减轻这种差异。这些发现表明，需要进行其他干预措施来减轻环境不平等，同时脱碳电网。关键字：电力系统脱碳，PM 2.5暴露，公共卫生，成本效益，环境正义■简介
预防人工智能医疗工具中的偏见和不公平现象
人工智能 (AI) 已在社会各个领域展现出巨大潜力，包括医疗保健系统。人工智能可用于分析放射学图像、评估患者以向医疗服务提供者提供决策支持，以及标记病情恶化风险高的患者。尽管人工智能可能是一种有用的工具，但它是由人类构建的，数据也是人类收集的。因此，它很容易复制并可能扩大社会普遍存在的偏见和不公平的影响。因此，毫不奇怪，有许多记录在案的案例表明，医疗人工智能在不同患者亚群中表现出不同的表现，并已被证明会加剧健康不平等。但如果经过精心构建和测试，人工智能有可能减少有偏见的医疗服务并改善健康公平，例如通过增加可及性、推动医疗保健专业人员克服潜意识偏见以及提供更加个性化的医疗服务。本文探讨了偏见如何在开发和实施过程的各个阶段进入人工智能健康工具，确定了可以降低构建有偏见或不公平的工具的可能性的缓解和测试实践，并描述了需要进行更多研究的差距。
新冠肺炎疫苗部署不公平......
摘要 世卫组织东地中海区域 (EMR) 的特点是常规免疫覆盖范围广。我们审查了 EMR 中 COVID-19 疫苗的获取、部署工作和使用进展，以确定瓶颈并提出建议。我们汇编并分析了向世卫组织报告的数据，包括每个国家提供紧急使用授权 (EUA) 的疫苗数量、COVAX 分配和交付的疫苗剂量、双边收到的疫苗剂量、开始接种疫苗的日期、疫苗使用率和总体疫苗接种覆盖率。2021 年 6 月至 7 月和 10 月至 11 月，我们进行了两轮区域调查以评估疫苗接受度，并计算了一旦有疫苗可用并推荐接种，个人的加权比例。我们根据各国参与 COVAX 的情况，将各国分为四组进行分层分析，从收入最高到最低，即（1）完全自筹资金的高收入国家（第 1 组），（2）完全自筹资金的中上等收入国家（第 2 组），（3）没有资格获得 Gavi 支持的预先市场承诺 (AMC) 国家（第 3 组）和（4）有资格获得 Gavi 支持的 AMC 国家（第 4 组）。截至 2021 年 12 月 31 日，第 1 组获得 EUA 的疫苗中位数为 6 剂，第 2 组为 11 剂，第 3 组为 8 剂，第 4 组为 9 剂。同一天，COVAX 已向 EMR 国家运送了 179 793 310 剂疫苗。第 1 组于 2020 年 12 月 10 日开始接种疫苗，第 2 组于 2020 年 12 月 13 日开始接种疫苗，第 3 组于 2020 年 12 月 30 日开始接种疫苗，第 4 组于 2021 年 1 月 20 日开始接种疫苗。区域接受度调查（第一轮）显示，第 1 组的疫苗接受度（96%）高于其他组，包括第 2 组（73.9%）、第 3 组（78.8%）和第 4 组（79.3%），第二轮调查的结果相同（分别为 98%、78%、84% 和 76%）。 COVAX 分配给参与国的疫苗使用率为第 1 组 89%、第 2 组 75%、第 3 组 78% 和第 4 组 42%。全剂量和部分剂量覆盖率随国家收入组下降，从第 1 组的 70% 和 6% 下降到第 2 组的 43% 和 8%、第 3 组的 33% 和 11% 以及第 4 组的 20% 和 8%。截至 2021 年 4 月 21 日，所有 22 个 EMR 国家都引入了 COVID-19 疫苗，但覆盖率存在严重不平等。需要进一步努力解决结果链各个阶段疫苗覆盖率不平等的决定因素，以提高疫苗公平性。
马萨诸塞州各邮政编码地区 COVID-19 疫苗和加强剂覆盖率不平等：2021/22 年 Omicron 浪潮之后仍然存在巨大差距
1 – 波士顿大学公共卫生学院全球卫生系，马萨诸塞州波士顿 2 – 波士顿大学公共卫生学院流行病学系，马萨诸塞州波士顿 3 – 波士顿大学医学院传染病科，马萨诸塞州波士顿 4 – 波士顿医疗中心，马萨诸塞州波士顿 5 – 波士顿大学公共卫生学院环境卫生系，马萨诸塞州波士顿 6 – 波士顿大学公共卫生学院卫生法、政策和管理系，马萨诸塞州波士顿 7 – 波士顿市波士顿公共卫生委员会，马萨诸塞州波士顿 摘要背景。COVID-19 疫苗覆盖率的不平等可能会导致马萨诸塞州 (MA) 社区之间未来发病率和死亡率的差异。方法。我们从马萨诸塞州公共卫生部获取了按邮政编码（以及按年龄组：5-19、20-39、40-64、65+）接种疫苗和加强针的居民的公共使用数据。我们通过汇总 2015-2019 年美国社区调查中的人口普查区人口估计值，构建了邮政编码的人口分母。我们排除了非住宅邮政编码和包含该州 1% 人口的最小邮政编码。我们绘制了邮政编码级别初级系列疫苗和加强针覆盖率的变化，并使用回归模型评估了这些指标与邮政编码级别社会经济和人口统计特征之间的关联。由于年龄与 COVID-19 严重程度和疫苗接种/吸收密切相关，我们评估了在调整年龄结构后观察到的社会经济和种族不平等是否仍然存在，并按邮政编码特征的十分位数绘制了特定年龄的疫苗和加强针覆盖率。
“AIEd” 会加剧还是缓解教育不平等？
随着人们越来越意识到算法偏见和自动化侵入的社会风险，数据驱动的人工智能系统中的公平性、问责制和透明度问题在医疗保健、贷款发放和招聘等多个高风险环境中受到越来越多的学术关注（例如，Barocas & Selbst，2016 年；Holstein、Wortman Vaughan、Daumé III、Dudik & Wallach，2019 年；Veale、Van Kleek & Binns，2018 年）。虽然如何设计更透明、更负责的系统的问题在教育人工智能学术领域引起了一些关注（例如 Bull & Kay，2010；2016；Conati、Porayska-Pomsta 和 Mavrikis，2018；Holstein 等人，2019；Shum，2018），但教育人工智能 (AIEd) 系统中的公平性和公正性问题却受到的关注相对较少（Blikstein，2018；Ferguson，2019；Holmes、Bialik 和 Fadel，2019；Holstein 和 Doroudi，2019；Shum 和 Luckin，2019）。
covid-19和经济机会：就业危机的不平等
此外，工人争夺在家庭外工作的风险增加。尤其是易受伤害的是那些具有潜在的医疗状况的人通常在有色社区中更普遍。3不同的人身健康，并有可能在工作中获得更多接触Covid-19具有扩大健康和经济不平等的影响。劳动力向远程办公的转变偏向了受过高等教育，高收入和白人工人。4个彩色社区的低收入工人和工人在基本劳动力中占有更大的份额，因此可能会与公众更大。5个低薪工作也很少有病假。6随着经济恢复，许多基本和低工资工人都有被抛在后面的风险。同伴摘要更加仔细研究这些后果，而最近的ASPE问题摘要也讨论了健康公平。这一简短介绍了就业趋势中的种族和性别差异。重要的是，本摘要没有解决2021年《美国救援计划法》的变化，因为没有足够的时间来了解针对有需要的美国人的资源的大幅增加的影响。未来的摘要将集中于面临经济流动性系统性障碍的低薪工人和其他人口。