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MAS：使用2D扩散
我们使用2D扩散模型引入了多视图祖传采样（MAS），这是一种3D运动生成的方法，这些方法是根据从野外视频中获得的动作进行训练的。因此，MAS为以前探索了3D数据而稀缺且难以收集的机会为令人兴奋和多样化的运动领域打开了机会。MAS通过同时降低多个2D运动序列来起作用，代表了同一3D运动的不同视图。它通过将单个世代组合到统一的3D序列中，并将其投影回原始视图，从而确保每个扩散步骤中所有视图的共识。我们在2D姿势数据上展示了MAS，从描述了演习篮球运动的视频中获取的数据，节奏的体操在带有球设备的节奏和赛马。在这些域中的每个域中，3D运动捕获都很艰难，但是，MAS生成了多样化和现实的3D序列。不喜欢分数蒸馏方法，该方法通过反复应用小固定来优化每个样品，我们的方法使用了为扩散框架构建的采样过程。正如我们所证明的那样，MAS避免了常见的措施，例如室外采样和模式折叠。https://guytevet.github.io/mas-page/
社论：生长素在植物 - 微生物相互作用中的作用
植物激素生长素调节植物生长和发育的许多重要方面（Lavy and Estelle，2016年）。越来越多的证据表明生长素调节植物宿主与其相关微生物之间的相互作用，包括有益的共生体，内生菌和引起疾病的致病生物。因此，生长素也被微生物生成或分解了影响宿主信号，生理和发育不足为奇。此外，最近的研究表明，生长素（尤其是吲哚-3-乙酸，IAA）可以充当信号分子，直接影响微生物发育和/或基因表达（Kunkel and Johnson，2021）。在本研究主题中，我们邀请研究人员提交文章，调查生长素影响宿主和/或微生物生物学的各种方式。自2021年底发布电话以来，我们仅收到了与此主题相关的少数手稿。在事后看来，考虑到这一调查领域的新事物，这并不意外。本研究主题中的四篇文章报告报告了通过植物相关的微生物和生长素在调节植物微生物相互作用中的作用来推进IAA的合成和修饰。
引用Eyal，Nir和Marc Lipsitch。通过故意自然病毒暴露来测试SARS-COV-2疫苗疗效，2020年。
通过故意自然病毒暴露NIR EYAL 1和MARC LIPSITCH 2 1人口水平生物伦理学中心和Rutgers University，New Brunswick，NEW NJ，美国新泽西州，测试SARS-COV-2疫苗疗效。卫生行为，社会和政策部，罗格斯公共卫生学院，美国新泽西州皮斯卡塔维。2流行病学系传染病动态中心和免疫学和传染病系，哈佛大学T. H. Chan公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州。跑步头：自然挑战的冠状病毒疫苗测试，提及以前提出的任何会议：无。*通讯作者联系信息：尼尔·艾尔（Nir Eyal），ifh rm。400，112 Paterson St.，New Brunswick NJ 08901，美国。 nir.eyal@rutgers.edu。 摘要：具有标准挑战设计的疫苗试验可以比标准阶段III启动后更快，但是在实验室中，它需要在某种程度上进行漫长的过程才能在某种程度上发展和标准化挑战病毒。 这有些损害了其对SARS-COV-2候选疫苗疗效的加速疗效测试的总体承诺，以及发展中国家和小公司进行该疫苗的能力。 我们描述了一种挑战设计，该设计避免了漫长的过程的这一部分。 与标准挑战设计和标准III期设计相比，新设计具有额外的道德，科学和可行性优势，应考虑未来的疫苗试验。 单词：4,180（摘要：107）参考：31表：2张照片：1400，112 Paterson St.，New Brunswick NJ 08901，美国。nir.eyal@rutgers.edu。摘要：具有标准挑战设计的疫苗试验可以比标准阶段III启动后更快，但是在实验室中，它需要在某种程度上进行漫长的过程才能在某种程度上发展和标准化挑战病毒。这有些损害了其对SARS-COV-2候选疫苗疗效的加速疗效测试的总体承诺，以及发展中国家和小公司进行该疫苗的能力。我们描述了一种挑战设计，该设计避免了漫长的过程的这一部分。与标准挑战设计和标准III期设计相比，新设计具有额外的道德，科学和可行性优势，应考虑未来的疫苗试验。单词：4,180（摘要：107）参考：31表：2张照片：1
映射在指数增殖的哺乳动物细胞中单拷贝基因座的DNA复制的起源
最近已经开发了一种用于确定双向DNA复制起源的物理位置的一般方法，并证明能够正确识别Simian病毒40复制的起源（L. vassilev和E. M. Johnson，Nucleic Acids，Res。17：7693-7705，1989）。该方法比以前报道的其他方法的优点是，它避免了使用代谢抑制剂的使用，细胞同步的需求以及对原点序列的多个副本的需求。将这种方法应用于含有未扩增的单拷贝二氢叶酸还原酶基因基因座的非扩增，单拷贝的卵巢凝胶的应用显示，DNA的复制在大约2.5千千公斤的起始区域开始，大约2.5个千千万酶，长期以来，长期以来，长期以来，大约17千千千万的基础与DHFR Gene的下降序列相结合，以前是早期复制的。这些结果证明了该映射方案用于识别复制的celular起源的实用性，并建议在正常和放大的DHFR基因座中使用相同的cedlular起源。
围手术期/术后焦虑及其在妇科癌症中的干预措施：临床证据的全面回顾
妇科癌症是女性普遍存在的恶性肿瘤，手术干预是提供明确治疗的可能性的主要治疗方法。最近的研究强调了妇科癌症患者在围手术期和术后阶段经历焦虑症状的敏感性，这种心理状况与手术后的次优恢复有关。尽管如此，某些干预措施在缓解妇科癌症患者的围手术期和术后焦虑方面已显示出希望。在这项研究中，我们进行了全面的审查，以收集有关此主题的现有证据。通过跨六个通用数据库进行系统搜索，我们筛选并包括28项相关研究。当前的评论强调了妇科癌症患者围手术期和术后焦虑症的发生率升高（即子宫，宫颈，卵巢，子宫内膜和外阴癌）。特定的护理干预措施（即危机干预护理，多学科协作持续护理，心理护理，全面的心理护理，回忆性治疗，回忆性涉及护理，认知行为压力管理，医院家庭的持续持续护理，高素质护理，质量护理，依赖性的护理和依赖性依赖性和依赖性依赖性和依赖性，以及依赖性的依赖性，以及依赖性的依赖性）减轻围手术期和术后焦虑的方法。本研究通过在妇科肿瘤学的背景下提供围手术期和术后焦虑的特征来代表对文献的新贡献。发现强调了解决围绕术语和术后焦虑的重要性，这是妇科癌症患者的关键临床关注，强调需要进一步研究以开发有效的干预措施。
Hanooman：一种生成的AI和大型语言模型聊天机器人，受到Hanuman勋爵的启发
摘要本文介绍了Hanooman，这是一种生成的AI和大型语言模型聊天机器人，其灵感来自Hindu Geity Lord Hanuman。Hanooman旨在体现力量，敏捷性和奉献精神的素质，利用尖端的语言处理能力，为用户提供信息丰富且引人入胜的对话。我们探索了哈诺曼的概念框架，架构和培训程序，展示了其在各个领域的潜在应用。我们的评估结果表明，在响应准确性和上下文理解方面，Hanooman优于现有的聊天机器人，使其成为自然语言处理和人类计算机互动的有前途的工具。大语言模型（LLM）和生成AI是人工智能的重大进步，彻底改变了我们与技术的互动，生成内容和理解人类语言的方式。llms，在大量数据集中受过培训，在语言翻译，文本摘要，问题答案和创意写作等任务中表现出色。生成的AI（AI的一个子集）会产生自主输出，通常表现出惊人的创造力和连贯性。印度亿万富翁穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）与IIT孟买和其他八个印度技术学院合作，加入了AI竞赛，以推出“ Hanooman”，这是一集，该集合以22种印度语言培训了大型语言模型。关键字：哈诺曼，大语言模型，人工智能，生成AI1。简介
深层生成模型会扩大未来模型中的偏见吗？
我们研究了深层生成模型对即将到来的计算机视觉模型中潜在社会偏见的影响。互联网目睹了a-a-a-a-aford图像的涌入，因此对可能伴随的固有偏见产生了担忧，这可能导致有害内容的分离。本文探讨了如果将生成的图像用作未来模型的训练数据，是否会发生有害的反馈回路，导致偏差。我们通过逐步将可可和CC3M数据集中的原始图像替换为通过稳定的差异生成的图像来进行模拟。修改后的数据集用于训练OpenCLIP和图像字幕模型，我们根据质量和偏差进行评估。与期望相反，我们的发现表明，在训练期间引入产生的图像并不能统一扩大偏见。相反，观察到跨特定任务的偏置缓解实例。我们进一步阐述了可能影响这些现象的因素，例如图像生成中的伪像（例如，模糊的面孔）或原始数据集中的预先偏见。
LGA -PLN -001_CRUISE AV（BOLT） - 执法互动计划-05.2024
Cruise AV的标志是其安全的硬件传感器套件，在外部可见。传感器套件不会在外部共享信息，不会通过云数据处理来跟踪或以任何身份保留第三方。这种传感器阵列使Cruise AV能够收集有关其环境的信息并告知系统的驾驶决策。在AV的后备箱内是组成系统“大脑”的计算机，并迅速综合了硬件套件收集的信息，以通过感知（了解环境），预测（评估给定环境的可能的安全路径或轨迹）和控制驾驶（驾驶驾驶员）（评估可能的安全路径或轨迹）。有关巡航自主系统如何工作的更多信息，并在此处的2022 Cruise安全报告中提供了一个安全的驾驶员。
viperin突变与斑马鱼中VHSV感染期间的免疫，免疫细胞动力学和代谢改变有关
耐粘蛋白是在动物中发现的突出的抗病毒蛋白。耐蛋白的主要功能是生产3'-deoxy -3'，4' - 二维德罗 - 酪氨酸三磷酸（DDHCTP），这是一种参与病毒RNA合成的抑制性核苷酸。哺乳动物模型中的研究表明，DDHCTP会干扰代谢蛋白。但是，该假设尚未在Telest中进行检验。在这项研究中，测试了耐毒素在调节病毒出血性败血病毒（VHSV）感染中的代谢改变中的作用。被VHSV感染时，viperin - / - 鱼的死亡率较高。vhsv拷贝数和NP基因的表达在耐蛋白 - / - 芬中显着增加。代谢基因分析显示，苏打，HIF1A，FASN和ACC表达的显着差异，表明它们对代谢的影响。在VHSV感染期间，斑马鱼幼虫中的胆固醇分析表明，胆固醇的产生显着上调，没有耐耐蛋白。对ZF4细胞的体外分析表明，脂质产生的降低显着降低，并且具有耐毒素过表达的活性氧（ROS）产生的显着上调。中性粒细胞和巨噬细胞的募集显着调节。因此，我们证明了耐蛋白在干扰VHSV感染过程中的代谢改变中起作用。