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人脑性别差异的发展
从小到后期成人的早期，已经描述了脑解剖学中的抽象性差异，但研究之间没有任何明确的共识。在这里，我们采用了一种机器学习方法来估计162名男孩和185岁的185岁女孩中的连续（而不是二进制）分类的“脑性别”。随后使用滑动窗口方法计算出不同年龄段的估计性别差异随着时间的流逝而变化。我们假设男性和女性在童年时期已经在大脑结构上会差异，但是随着年龄的增长，这些差异会变得更加明显，尤其是在青春期。总体而言，分类器的表现良好，所有年龄段的精度为80.4％，AUC为0.897。评估年龄随年龄的估计性别变化显示出年龄增长的性别之间的差异越来越大。也就是说，从11岁开始，在儿童时期已经很明显的d = 1.2的效果很大，最终达到了17岁的d = 1.6的效果。完全表明，在儿童时期，大脑结构已经存在系统的性别差异，并且随后在青春期增加了这种差异。
印第安纳州的乙型肝炎 印第安纳州运输部（INDOT） IHCP公告 外部电子邮件 信任余额历史报告14/daviess 罗纳德·弗里克（Ronald Frick） 五角大楼合作伙伴关系： 外部电子邮件 印第安纳州运输部（INDOT） 测试不规则报告 b'' 2024年度报告|印第安纳州所有付款人索赔数据库 汉诺威城镇行动计划 AMSA食品安全与科学认证 最先进的印第安纳州 - 维尔维尔 - 服务级级。pdf 2024职业康复服务年度报告 怀特县区域计划费时间表 HCV管理计划 2023-2024水年报告 印第安纳州政策：信息质量内容 愿景服务 采用本地创建的途径 印第安纳优先气候行动计划 年度操作报告工作表 印第安纳州的直接服务劳动力投资策略 在Covid-19对印第安纳波利斯地区经济的影响开始时，Indy Chamber迅速采取了行动，以获取可信赖的信息和资源 Humana Medicare雇主RX计划 Hoosier Energy 2020综合资源计划 非活动疫苗同意和管理记录 问题解决和计划 COVID-19疫苗接种，并从12/16/2020 进行更新 covid-19疫苗犹豫 印第安纳州多模式货运和移动计划 随机药物测试
在2020 - 2021年之间，首先报道HBV病例的西班牙裔Hoosiers的平均年龄为48年。相比之下，在第一个报道的HBV病例时，非西班牙裔Hoosiers平均为44年 - 平均4年的差异。
正性守恒和能量耗散有限差分...
在本文中，我们引入了具有梯度流结构的连续性方程的半隐式或隐式有限差分格式。这类方程的例子包括线性 Fokker-Planck 方程和 Keller-Segel 方程。这两个提出的格式在时间上是一阶精度的，明确可解，在空间上是二阶和四阶精度的，它们是通过经典连续有限元法的有限差分实现获得的。全离散格式被证明是正性保存和能量耗散的：二阶格式可以无条件地实现这一点，而四阶格式只需要一个温和的时间步长和网格尺寸约束。特别地，四阶格式是第一个可以同时实现正性和能量衰减性质的高阶空间离散化，适用于长时间模拟并获得精确的稳态解。
肿瘤球体结构的定量分析
肿瘤球体是无血管肿瘤生长的体外实验模型。与传统的二维培养物相比，肿瘤球体更紧密地模仿无血管肿瘤微环境，其中养分可用性的空间diûerence强烈影响生长。我们表明，使用明显的Diûer数量的细胞生长到相似的限制大小，这表明血管肿瘤具有极限结构。与肿瘤球体经典数学模型的未经测试的预测一致。我们开发了一种新型的数学和统计框架，以研究从用荧光细胞周期指示器转导的细胞中播种的肿瘤球体的结构，使我们能够区分被捕的和循环细胞并识别被捕的区域。我们的分析表明，瞬态球体结构与初始球体大小无关，并且极限结构可以独立于播种密度。标准实验协议比较球体大小与时间的函数；但是，我们的分析表明，将球体结构与总体大小的函数进行比较会产生对球体大小的变异性相对不敏感的结果。我们的实验观察是使用两种黑色素瘤细胞系进行的，但是我们的建模框架适用于各种球体培养条件和细胞系。
通过声子进行热整流的理论范式...
图 2：金刚石在双层 (a) 和多层 (b) 薄膜厚度方向上的热导率，从薄膜底部向上 (从薄到厚，虚线)，从顶部向下 (从厚到薄，实线)。模型使用散射受限建模 (粗蓝线和虚线，无方向差异) 和受限声子群体模型 (红线和虚线) 展示。自上而下，两种建模方法匹配。然而，自下而上，受限声子模型导致厚膜热导率有限，因为入射声子群体中缺乏长波声子。这导致热导率的显著差异和较大的热整流效应。为了阐明双层和多层配置，插图中提供了带有箭头指示热流方向的卡通图。
小型量子处理器中易耐断层电路的实验表征
图5虚线框表示可以重复的单个Y-CY电路层。门Y代表一个Pauli-Y门：（a）和（b）代表两种Y-CY模型。唯一的区别是（a）包含从最后一个量子到第一个量子的受控y门。
Markovian噪声的随机近似和加固学习的ODE方法
随机近似是一类算法，这些算法迭代，递增和随机更新，包括，例如，包括随机梯度下降和时间差学习。分析随机近似算法的一个基本挑战是建立其稳定性，即表明随机矢量迭代几乎肯定是有限的。在本文中，我们将著名的Borkar-Meyn定理从Martingale不同的噪声设定设置扩展到Markovian噪声设置，从而极大地提高了其在强化学习方面的适用性，尤其是在那些具有线性功能近似近似和资格率痕迹的O效性强化学习算法中。我们分析的核心是一些函数的变化变化速率的降低，这两种形式的强大定律和迭代对数定律的形式都暗示。关键字：随机近似，增强学习，稳定性，几乎确定的收敛性，资格跟踪
基于 CFD 的替代风洞数据校正...
本文介绍了一种通过使用 CFD 解决方案来校正风洞数据的替代方法。校正基于风洞中测量的压力与 CFD 在自由流动条件下预测的压力之间的差异，在风洞数据点周围的攻角和马赫数下。优化用于找到攻角和马赫数的组合，以最小化测量压力和预测压力之间的差异。使用替代模型来近似 CFD 数据，以提高该方法的计算效率。优化的结果是校正后的攻角和马赫数，它对应于自由飞行条件下的压力分布，就所使用的目标函数而言，该压力分布最适合风洞实验。结果表明，当在目标函数中使用所有机翼压力时，得到的校正与使用壁面压力特征方法预测的壁面干扰校正一致。
可再生能源目标的下一步是什么 - AgEcon 搜索
至少二十年来，澳大利亚的气候变化政策及其与澳大利亚电力市场的融合一直充满挑战。唯一持久的政策是联邦可再生能源目标 (RET)。尽管 RET 在推动投资和减少排放方面取得了相对成功，但各州政府现在已转向差价合约 (Cfds)。在本文中，我们概述了与政策不连续性和大规模 RET 相关的问题，并回顾了其作为减排工具和电力行业减排驱动力的有效性。我们发现，RET 在成本和减排的关键标准方面取得了相对成功，并且是一种比差价合约更好的政策工具，而差价合约正越来越多地被各州政府采用。在 Nelson 等人 (2020) 工作的基础上，我们提出了一种新方法，该方法将允许继续使用 Cfd，但利用 RET 的政策架构。
