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使用函子的von Neumann熵的表征
von Neumann熵是量子信息理论中的关键概念，它量化了量子状态的歧义。此外，香农熵是古典信息理论中的重要概念，可以被视为古典状态中的冯·诺伊曼熵。baez，Fritz和Leinster衍生的Shannon熵是一种表征从经典系统到经典系统的测量功能的数量[1]。特别是，他们表明，如果以概率度量到非负实数的概率措施的映射被视为类别理论中的函子并满足某些特性，则表示为Shannon入口的不同。在本文中，我们试图通过将其结果扩展到量子系统来得出von Neumann熵（或Segal熵）。parzygnat最近扩大了结果[2]。与参考文献之一相比，我们方法的主要差异。[2]是使用被认为较弱的条件的使用。参考。[1]和[2]，讨论仅限于衡量保留功能（或它们扩展到量子系统，统一 * - 肌形态），但是在本文中，我们考虑了表征任何量子通道的数量。尽管在本文中未提及，但许多不同的方法以表征香农熵和冯·诺伊曼熵（例如[3] - [6]）而闻名。
社会工作实习监视YDSP学生
作为一名社会工作实习生，您将是我们青年发展赞助计划（YDSP）中支持和指导学生发展的核心。与计划团队紧密合作，您将与学生建立有意义的关系，跟踪他们的进度并帮助设计个性化的发展计划。这种实习在社会工作中实践经验，同时在年轻人及其社区的生活中有形区别。
肺炎克雷伯菌中的 A-to-I RNA 编辑调节群体感应并影响细胞生长和毒力
在真核生物中，已报道并深入研究了数百万个从腺苷（A）到肌苷（I）的 RNA 编辑事件；然而，在原核生物中，许多特征和功能仍不清楚。通过结合 PacBio Sequel、Illumina 全基因组测序和两种具有不同毒力的肺炎克雷伯菌菌株的 RNA 测序数据，总共鉴定了 13 个 RNA 编辑事件。重点关注 badR 的 RNA 编辑事件，该事件在两种肺炎克雷伯菌菌株的编辑水平上有显著差异，预测为一个转录因子。在 DNA 上突变一个硬编码的 Cys 以模拟完全编辑 badR 的效果。转录组分析发现细胞群体感应（QS）途径是最显著的变化，表明 RNA 编辑对 badR 的动态调控与协调的集体行为有关。事实上，当细胞达到稳定期时，检测到自诱导物 2 活性和细胞生长的显著差异。此外，在 Galleria mellonella 感染模型中，突变菌株的毒力明显低于 WT 菌株。此外，badR 的 RNA 编辑调控在肺炎克雷伯菌菌株中高度保守。总体而言，这项工作为细菌的转录后调控提供了新的见解。
研究文章对航空航天测试应用的SRS相似性的定量评估
冲击响应频谱（SRS）和目标冲击规范之间的相似性对于评估空间成分的合格检验的成功至关重要。资格测试设施通常利用冲击响应数据库进行快速测试。在特殊情况下，两种冲击（SR）的比较取决于视觉评估，这充其量是主观的。tis论文比较了评估冲击响应相似性的五种不同的定量方法。工作旨在找到最适合从Pyroshock数据库检索SRS的度量。五种方法是SRS的差异，平均加速度差异，平均SRS比率，无量纲SRS系数和均为平方的拟合方法。没有一个相似性指标可以说明目标SRS和数据库SRS之间偏差的迹象，从而使满足良好冲击测试的标准具有挑战性。我们提出了一个指标（加权距离），用于从这项工作中的冲击数据库中检索最相似的SRS SRS。加权距离的表现优于数据库SRS检索中的均方根优点和其他指标，以进行快速质量测试。
国际组织的政治经济学
10是消息D是公开发送给A和所有成员i还是私下向A发送的，我们的结果没有任何区别。11秘书处提案权力和成员的多数投票的假设是马丁（Martin）（2006年）的一般设置。我们的结果概括为一半以外的批准阈值，只要H没有单方面通过或否决权。12正如我们将在下面看到的那样，这是成员国参与的必要条件。
所有量子系统都是奇怪的：对 Friston、Da Costa、Sakthivadivel、Heins、Pa 的“路径积分、特殊种类和奇怪的事物”的评论
等，2022）由自由能原理（FEP）诱导。除了是一项数学和物理上丰富的努力之外，该演讲还强调了 FEP 是一项重要的科学原理。我们将只关注这些含义之一，即 Friston 等人（2023）图 2 中呈现的定性不同系统类别的类型学。我们首先回顾所呈现的相关区别，即马尔可夫毯（MB）的感知和活动状态与内部和外部状态（即感兴趣的系统 A 的状态及其物理环境 B ）之间的因果关系。然后，我们考虑当经典 MB 被全息屏幕取代时会发生什么，全息屏幕在 FEP 的量子信息理论公式中充当 MB 的功能（Fields、Friston、Glazebrook & Levin，2022；Fields 等，2023）。经典 MB 与全息屏幕之间最明显的区别在于，MB 的状态是“宇宙”状态空间的元素，A 和 B 是其组成部分，而全息屏幕的状态是该空间的附属状态。我们将展示这种差异在质量上区分了 FEP 的经典和量子公式。特别是，当经典 MB 被全息屏幕取代时，Friston 等人 (2023) 的图 2 中所示的系统类别之间的区别就会消失。不仅所有量子系统都以图 2 中定义的意义活跃，而且所有量子系统都是奇异的，并且可以被视为“推断”自己的行为，我们将继续解释。
传感器
摘要：本文旨在记录和分析想象运动过程中大脑运动区诱发的伽马波段活动 (GBA) (30–60 Hz)，并使用简化脑电图 (EEG) 将其与实际运动过程中相同区域记录的活动进行定量比较。使用 EEG (Cz 通道) 从 12 名健康志愿者受试者获得大脑活动 (基础活动、想象运动任务和实际运动任务)。使用平均功率谱密度 (PSD) 值分析 GBA。事件相关同步 (ERS) 是根据基础 GBA (GBAb)、想象运动的 GBA (GBAim) 和实际运动的 GBA (GBAac) 的 PSD 值计算的。右手和左手的平均 GBAim 和 GBAac 值明显高于 GBAb 值 (p = 0.007)。在想象运动和实际运动期间，平均 GBA 值之间没有显著差异（p = 0.242）。想象运动（ERSimM (%) = 23.52）和实际运动（ERSacM = 27.47）的平均 ERS 值没有显著差异（p = 0.117）。我们证明了 ERS 可以提供一种有用的方法来间接检查由随意运动（想象运动和实际运动）激活的神经运动回路的功能。这些结果作为概念证明，可以应用于生理学研究、脑机接口以及认知或运动病理的诊断。
从算法、实现和特性方面对经典随机游走和量子游走的比较研究
近年来，随着硬件和软件技术的进步，高性能计算取得了长足的发展。计算机的性能按照摩尔定律不断提高，但似乎在不久的将来就会达到极限。量子计算机有可能大大超越经典计算机的性能，因此成为研究的焦点。本研究从理论角度和模拟实现两个方面探讨了经典随机游动与量子游动的区别，并探讨了量子游动在未来的适用性。概述了经典随机游动和量子游动的基本理论，并根据经典随机游动和量子游动的行为和概率分布，比较了它们之间的特征差异。同时，我们使用Qiskit作为量子模拟器实现了量子行走。表示量子行走的量子电路主要由硬币算子、移位算子和量子测量三部分组成。硬币算子表示量子行走中的抛硬币，这里我们使用了Hadamard算子。移位算子表示根据硬币算子的结果进行量子行走的移动。量子测量是提取量子比特的量子态的过程。在一维量子行走中，我们准备了四种情况，作为从两个到五个量子比特位置的量子比特数的差异。在所有情况下，都已看到量子行走的成功实现，这与量子比特的数量和初始状态的差异有关。然后，我们广泛研究了二维量子行走的实现。在二维量子行走中，就每个 x 和 y 坐标位置的量子比特数量而言，准备了三种情况，从两个到四个量子比特。虽然与一维情况相比，问题设置的复杂性大大增加，但可以看出量子行走实现的成功。我们还看到，量子行走的行为和概率分布的扩展在很大程度上取决于初始硬币状态和初始位置的初始条件。本研究证明了量子行走作为解决未来广泛应用中复杂问题的工具的适用性。最后，我们给出了本研究的可能观点和未来展望。
研发学科杂志
简介：高血压危机的特征是血压急性升高。It can arise as a consequence of uncontrolled chronic hypertension or manifest suddenly in previously healthy individuals.目的：探索心血管危险因素对高血压危机（HC）的类型和结果的影响。此外，还要在六个月内研究新的心血管事件的发生，并定义可能影响这一点的风险因素。材料和方法：在六个月（01.07.-31.12.2023）中，在萨拉热窝大学临床中心急诊医学诊所的医院电子病历中的数据回顾性地收集。数据收集包括血压水平，年龄，性别，慢性高血压病史，吸烟状况以及糖尿病和血脂异常的存在作为心血管危险因素。初步入院后的结果（1。出院，2。住院和3个死亡）以及六个月后的随访（1。缺乏再入院，2。再入院和3个死亡）。结果：该研究包括243名患者：66例（27.2％），高血压紧急情况和177例（72.8％），在这些群体之间没有明显的急诊率，涉及慢性高血压的病史，血脂异常，吸烟状态和糖尿病的存在和糖尿病（P> 0.05）。男性在HE中占主导地位，而妇女则在HU组中占主导地位（p <0.05）。患者的舒张压值较高[中位数（IQR）110（20）vs. 100（10）]（p <0.05）。初始治疗后，有98.3％的HU患者出院，住院92.4％，其中3％的患者死亡。进行了6个月的随访后，这两组之间的再入院次数没有显着差异（P> 0.05），但HE的死亡率较高（15.15％vs 6.21％）（p <0.05）。观察到的结果（p> 0.05）之间的危险因素没有显着差异（p <0.05）（p <0.05）。结论：男性性别和更高的DBP已被确定为发展HE的风险因素，需要医院治疗的需求以及院内和六个月的死亡率增加。年龄较大，代表了再入院和死亡率的风险。关键字：高血压危机，风险因素，结果