参议员 DAVID POCOCK:您提到了您所做的实验,让您的团队输入意见,然后让人工智能——您是否愿意提交一份关于生成结果差异的摘要?这是您可以做的吗? Jefferson 先生:我们可以在通知中提供有关该实验结果的更多详细信息。 Longo 先生:我记得,当委员会听取有关此事的汇报时,人工智能给出了我称之为“平淡无奇”的意见摘要。它没有误导,但很平淡。它确实没有抓住意见的内容,而人类能够提取细微差别和实质内容。我认为这不是一个糟糕的总结。 Jefferson 先生:是的。我们主要感兴趣的是,在参议院财政和公共管理参考委员会对咨询公司的调查中,公众提交的意见中提到了 ASIC。我们发现,正如主席所说,一般而言,这些摘要非常笼统,关于如何引用 ASIC 的细微差别并没有在 AI 生成的摘要中体现出来,而 ASIC 员工在做摘要工作时并没有体现出来。 参议员 DAVID POCOCK:是与一家澳大利亚公司合作吗? Longo 先生:我们自己做的。 Jefferson 先生:我们与位于澳大利亚的 AWS 合作完成了这项工作。我们使用了 Llama 2 大型语言模型,我相信它是 Meta 的产品。 参议员 DAVID POCOCK:AWS 是亚马逊网络服务,您使用了两家美国公司来帮忙? Jefferson 先生:基本上是的。…… 参议员 SHOEBRIDGE:您是否说过会接受参议员 Pocock 提出的提交报告的请求?您会有一份关于离线 AI 测试的报告。 Jefferson 先生:我们可以提供有关它的更多细节。隆戈先生:我能否向委员会坦诚相待?我会尽可能地坦诚相待,但要遵守公共利益豁免权。参议员 SHOEBRIDGE:我要求提交报告。如果您能注意到它,那么您就可以处理它。隆戈先生:我认为我们可以为委员会提供一些信息,以展示我们做了什么以及从中学到什么。参议员 SHOEBRIDGE:我要求提交报告;这就是我所要求的,我想您会注意到它?隆戈先生:好的。
尽管利率较低,但德国 DAX-30 公司仍保持较高的加权平均资本成本。在 2004 年至 2020 年期间,以长期政府债券收益率计算的无风险利率因此从 2004 年的 4.1% 下降到 2020 年的 -0.19%。本文旨在评估总市场风险程度作为隐性增加风险敞口的解释变量。因此,我们使用 DAX-30 价格指数每日股票收益的对数波动率,并从年度报告中提取加权平均资本成本。此外,总市场风险发展受到可观察到的几乎不变的资本成本的影响。我们基于两个假设,使用金融统计方法提供证据。基于这些方法的结果,本文表明,对于对数每日 DAX-30 回报数据,以波动率表示的整体市场风险程度并没有全面增加。关键词:资本成本、市场风险、财务统计、基于价值的管理、风险测量 Jel 代码:G30、G32
第 1 届 ICGH 是印度尼西亚大学健康科学集群内五个学院的合作活动:医学院、牙科学院、公共卫生学院、护理学院和药学院。全球健康成为我们最关心的问题,因为当今相互关联和系统性的健康问题已对全球健康带来挑战。这些挑战无法单独应对,因为这些问题涉及医学、牙科、公共卫生、药学和护理等广泛领域。因此,迫切需要来自不同背景的学生、学者、研究人员、从业者、专家和专业人士共同努力,共同制定这些问题的全面解决方案。第 1 届 ICGH 以“更新全球健康趋势以促进新的全球解决方案”为会议主题,并提出了 12 个代表我们面临的共同全球健康问题的议题。
使用先进电子和计算设计的智能材料、虚拟智能和机器人自动化国际会议 (ICSVREC) 是一场关于尖端技术的全球研讨会。会议的主题是关注新兴领域的融合,为更智能、更互联的世界创造创新解决方案。会议议程包括主题演讲、技术会议和小组讨论,展示该领域的最新进展和趋势,涵盖智能系统、人工智能、机器学习、机器人自动化、先进电子和计算模型等主题。会议为研究人员、行业专业人士和学生提供了一个充满活力的平台,让他们参与讨论并交流新颖的想法。我们邀请参与者加入一个充满活力的专家社区,共同塑造先进技术的未来。这次会议为跨学科合作、知识共享、交流机会和专业成长提供了独特的机会。
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
我们是谁:我们是一个年轻、充满活力的团体,由一群对全球一体化和智慧共享充满热情的科学人士创立。我们的组织源于我们坚信,未来真正成功的研究成果将是那些拥抱日益扁平的科学世界的成果。我们支持并开展新技术的跨学科合作研究。
1571070947:“ MQTT-MTD:将移动目标辩护集成到MQTT方案中,作为TLS的替代方案。 Khalid Chougdali (Ibn Tofail University, Morocco) 1571070585 : “ Towards an SDN-Based Reconfigurable Edge Architecture for Railway Environment”, Radheshyam Singh (Technical University of Denmark, Denmark) Mohamed Aymen Chalouf (IRISA Lab - University of Rennes 1, France), Leo Mendiboure (Université Gustave Eiffel, France), Michael S. Berger和Lars Dittmann(丹麦丹麦技术大学)1571084296:“自适应PMME PMME Medium Access Control Control协议的多事件IoT传感器网络” Nguyen Thi thi-thi-thi-thi-thi-thu-hang(邮政和电信技术研究所,越南和米德尔塞克斯大学,英国,英国) 1571088118:“评估入侵检测的机器学习算法:迈向确保实地大数据的一步” Ikram Hamdaoui,Khalid El Makkaoui,Zakaria elali(NADOR的MF)
