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功能+数据流：指定数字孪生型机器学习管道的框架
数字双胞胎（DTS）用于物理系统的开发，以实现人工智能（AI），尤其是用于来自不同来源的综合数据或创建计算效果，减少尺寸的模型的数据。的确，即使在非常不同的应用程序域中，Twinning也采用了常见技术，例如使用混合数据（即来自基于物理学的模型和传感器）的模型订单降低和模型化（即数据）。尽管这种明显的普遍性，但当前的开发实践是临时的，使AI管道的设计用于数字孪晶复杂且耗时。在这里，我们建议函数+数据流（FDF），该域特异性语言（DSL）描述了DTS中的AI管道。FDF旨在促进数字双胞胎的设计和验证。特别是，FDF将功能视为一流的公民，从而有效地操纵了使用AI学习的模型。我们说明了FDF对两种混凝土用例的好处：预测结构的塑性应变并建模轴承的电磁行为。
材料进步-RSC出版
自1929年发现以来，已经合成了数百种抗生素。1种抗生素被广泛用于治疗不同类型的传染病。抗生素很便宜，但在治疗不同类型的疾病方面有效。这些抗生素通过尿液和排泄物从人/动物体释放，最终污染了环境。大多数抗生素以其活性形式释放，导致土壤，水，植物和动物生命的污染。2这导致药物污染。因此，需要将这些药物矿化为无毒和低分子量分子。3被认为是新兴污染物，药物在环境修复领域是一个挑战。有多种技术
使用离子迁移率质谱技术探索tau蛋白的PHF6肽段的聚集倾向
摘要：肽和蛋白质聚集涉及寡聚物种的形成，但是不同构象的低聚物和大小之间的复杂相互作用使它们的结构阐明变得复杂。使用离子迁移率质谱法（IMMS），我们旨在揭示与tau蛋白的Ac-PHF6-NH 2肽段聚集的早期步骤，从而区分不同的寡聚物种并获得聚集途径的不足。通常被忽略但可以改变肽的聚集倾向的重要因素是末端上限组。在这里，我们证明了IM-MS的使用来探测AC-PHF6-NH 2，AC-PHF6，PHF6-NH 2和未映射的PHF6肽段的骨料形成的早期阶段。使用硫酸氟T荧光测定法和透射电子显微镜确定了四个PHF6段的聚集倾向。开发了一种基于IM后片段化和四极杆选择的新方法 - 开发了QQ-TOF（捕获的离子迁移率）光谱仪，以增强低聚物分配，尤其是对于高阶聚集体。这种方法推动了同种物种的IM识别限制，它们的签名显得彼此近距离，并随着越来越多的低聚物大小而近距离，并为IM-MS数据的解释提供了新的见解。此外，将TIMS碰撞横截面值与波动波离子迁移率（TWIMS）数据进行比较，以评估被困离子迁移率结果中潜在的仪器偏置。这两个IM-MS仪器平台基于不同的离子迁移率原则，并具有不同的配置，从而为我们提供了对保存弱界生物分子复合物（如肽聚集体）的宝贵见解。
机器学习方法识别人类情感
情绪识别在人际交往中至关重要，因为它可以指导个体对他人的感受做出适当的反应（Dzedzickis 等人，2020 年；Li 等人，2021 年）。不幸的是，被诊断患有神经发育障碍的人往往难以感知和理解情绪，从而限制了他们与他人的互动（Livingston and Happé，2017 年）。帮助这些人的一个解决方案是利用当前人工智能 (AI) 的兴起来开发数据驱动的方法，能够从不同来源预测情绪，例如大脑和外周生物信号、面部表情、语音、文本等（Bota 等人，2019 年）。在这个研究主题中，我们通过展示七篇高质量的手稿来解决这个方向，这些手稿应用人工智能和机器学习 (ML) 从生理信号、图像或文本中识别情绪。我们的期刊与其他当代情绪识别相关文献不同，它包括了试图从不同来源识别情绪的论文，从而接近从不同角度预测情绪的共同目标。下面总结了关于这个主题的已发表研究论文，将其分为五个主要部分。
Augustin Vanrietvelde、Giulio Chiribella。使用扇区保留通道对量子过程进行通用控制。量子信息与计算，
没有量子电路可以将完全未知的单元门变成其相干控制版本。然而，实验中已经实现了对未知门的相干控制，利用了不同类型的初始资源。在这里，我们将这些实验实现的任务形式化，将其扩展到任意噪声信道的控制，以及涉及更高维控制系统的更一般类型的控制。对于相干控制的标准概念，我们确定了用于控制 d 维系统上任意量子信道的信息论资源：具体而言，该资源是一个扩展的量子信道，充当 (d + 1) 维系统的 d 维扇区上的原始信道。使用此资源，可以用通用电路架构构建任意受控通道。然后，我们将标准的控制概念扩展为更一般的概念，包括对可能具有不同输入和输出系统的多个通道的控制。最后，我们开发了一个理论框架，称为路由通道上的超级映射，它提供了将相干控制作为在扩展通道上执行的操作的紧凑表示，并强调了该操作对不同部门的作用方式。
高层建筑的风洞试验
本指南的主要目的是为设计专业人员提供风洞测试过程的概述。这些知识应该可以让读者在整个设计过程中向风工程顾问提出正确的问题。本指南并非风洞测试技术复杂性的深入指南，因为这些技术复杂性已在其他一些出版物中介绍过。然而，本指南确实介绍了一个以前未曾涉及但设计界需要的主题：一种呈现风洞结果的方法，以便直接比较不同风洞实验室的结果。风工程专家提供的风荷载对许多高层建筑的建设成本有重大影响。不同实验室进行的平行风洞测试越来越频繁，无论是作为同行评审过程的一部分，还是作为减少设计荷载的更直接的尝试。不同风工程顾问提供的荷载从来都不相同，有时可能会有显著差异。这里提出的框架专门用于促进结果的比较以及识别任何差异的来源。
高层建筑风洞测试
本指南的主要目标是为设计专业人员提供风洞测试过程的概述。这些知识应使读者能够在整个设计过程中向风能工程顾问提出正确的问题。本指南并非旨在深入介绍风洞测试的技术复杂性，因为这些技术复杂性已在其他一些出版物中介绍。但是，本指南确实介绍了一个以前未涉及但设计界需要的主题：一种呈现风洞结果的方法，以便直接比较不同风洞实验室的结果。风能工程专家提供的风荷载对许多高层建筑的建设成本有重大影响。不同实验室进行的平行风洞测试越来越频繁，无论是作为同行评审过程的一部分，还是作为减少设计荷载的更直接的尝试。不同的风工程顾问提供的负载从来都不相同，有时可能会有明显差异。这里介绍的框架专门用于促进结果比较并允许识别任何差异的来源。
比较脑功能连接网络中的社区检测方法
摘要。脑功能网络对于理解功能连接组至关重要。计算功能磁共振成像 (fMRI) 脑活动区域之间的时间依赖性，我们可以得到区域之间的功能连接。矩阵形式的成对连接对应于功能网络 (fNet)，也称为功能连接网络 (FCN)。我们首先分析相关矩阵，它是 FCN 的邻接矩阵。在这项工作中，我们进行了一个案例研究，比较了在寻找脑网络节点社区时使用的不同分析方法。我们使用了五种不同的社区检测方法，其中两种方法是在过滤掉权重低于预定阈值的边后在网络上实施的。我们还计算并观察了结果的以下特征：(i) 社区的模块性，(ii) 大脑左右半球之间的对称节点分区，即半球对称性，以及 (iii) 分层模块组织。我们的贡献在于找到一个合适的测试平台，以比较使用不同语义的方法的结果，例如网络科学、信息论、多元分析和数据挖掘。
2022 – 2026 年战略计划
基本原理 倡导对于提高对关键卫生系统问题的认识和行动至关重要。HSG 是唯一专注于全球卫生系统和政策研究的成员和学术团体，具有独特的地位。凭借其作为召集人和知识经纪人的经验，HSG 有能力制定促进健康公平的倡导策略，具体方式如下：围绕核心 HPSR 问题和价值观，加强个人和社会与其他学术、政策和民间社会利益相关者的参与；加强公众对 HPSR 的认可；培养和深化关于在不同地区/国家和不同层面加强公平卫生系统的基础和新兴概念的对话。