移动性、物联网和可穿戴设备的兴起将处理转移到传感器的边缘,这是因为需要减少延迟、通信成本和总体能耗。虽然深度学习模型在各个领域都取得了显著的成果,但将其部署在边缘用于实时应用仍然需要耗费大量的计算资源。神经形态计算是一种有前途的范式转变,其特点是共定位的内存和计算以及事件驱动的异步感知和处理。在本次演讲中,我们将了解如何使用 SynSense Speck 神经形态芯片解决边缘物体检测这一无处不在的计算机视觉任务,该芯片由基于事件的传感器和基于脉冲的异步处理器组成。我们将了解如何减少用于训练的片外时钟驱动模拟与片上事件驱动推理之间的精度差异,后者以平均 20mW 的运行功率实现人脸检测。我们将进一步讨论神经形态计算的当前挑战和机遇,从建模到训练和基准测试。
关于Corner Therapeutics,Inc。Corner Therapeutics是一家免疫疗法公司,可解锁终身保护免受癌症和传染病。使用其新型的树突状细胞刺激平台,Corner教授免疫系统来设计其自身长寿的抗病T细胞。Corner的技术解决了“最后一英里”问题,该问题使研究人员无法实现医学的圣杯:治疗癌症和提供终身免疫力的传染病疫苗。凭借其抗原敏锐的平台,Corner正在彻底改变特殊的癌症和传染病的护理。该公司已从Bill&Melinda Gates Foundation等领先组织和著名生物制药公司的合作伙伴中获得资金,以充分实现治疗和预防性疫苗的保护承诺。
印度的电动汽车革命正在加速发展,该国电动汽车的数量正在快速增长。电动汽车数量的增长也意味着废弃电池数量的增加。充分利用昂贵的电池至关重要。为此,该行业应专注于翻新和回收废弃的电动汽车电池,以利用剩余的稀有材料并减少残余废物。由于电动汽车在印度的普及仍处于起步阶段,因此有机会为废旧电池创建一个翻新生态系统。二次电池为固定存储应用提供了可靠、廉价和高效的解决方案,并可能在很大程度上解决印度的能源危机。因此,本期简报探讨了在印度环境下将有益的旧电动汽车电池的二次应用。它进一步提出了可行的建议,以使印度成为电动汽车电池二次利用的主流。
摘要:将电池保持在特定温度范围内对于安全性和效率至关重要,因为极端温度会降低电池的性能和寿命。此外,电池温度是电池安全法规的关键参数。电池热管理系统(BTMS)在调节电池温度方面是关键的。虽然当前的BTMS提供实时温度监测,但缺乏预测能力却构成了限制。本研究介绍了一种新型混合系统,该系统将基于机器学习的电池温度预测模型与在线电池参数识别单元相结合。标识单元不断实时更新电池的电气参数,从而提高了预测模型的准确性。预测模型采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS),并考虑了各种输入参数,例如环境温度,电池电流温度,内部电阻和开路电压。该模型通过基于实时数据动态调整热参数来准确地在有限时间范围内准确预测电池的未来温度。实验测试是在一系列AMB温度范围内对锂离子(NCA和LFP)圆柱细胞进行的,以在不同条件下验证系统的准确性,包括电荷状态和动态载荷电流。提议的模型优先考虑简单,以确保实时的工业适用性。
摘要:近年来可解释的AI(XAI)取得了长足的进步,提供了有价值的理论和技术来解释复杂的机器学习模型。然而,这些方法通常用于解释复杂数据集以进行科学发现,尤其是涉及高维度数据(例如基因表达谱)的数据集。这些数据集对于理解癌症生物学至关重要,需要新颖的方法才能完全释放XAI的潜力。在本演讲中,我将探讨将XAI应用于基因表达数据的实际挑战,并强调其潜力和局限性。我将提出创新的策略,以适应XAI技术以加速癌症药理学和癌症系统生物学中的数据驱动发现。讨论将阐明解决这些挑战的方式如何导致深刻的生物学见解和有影响力的临床意义。通过弥合先进的XAI原理和技术之间的差距以及现实世界生物医学数据集的需求,该演讲旨在激发AI和生物医学相交的更强大方法论的发展,为生物医学研究中创新的新时代铺平了道路。
使用环境DNA(EDNA)技术已成为渔业和水产养殖领域的开创性工具,为监测和管理水生生态系统提供了新的方法。本研究探讨了EDNA技术在水生生态系统研究和管理中的潜力。讨论了有关多种生态方案的重要性,包括评估生物多样性,监测鱼类种群和病原体,早期对侵入性鱼类的检测以及水质评估。此外,它解决了利用Edna的挑战和障碍,并讨论了在将来的应用中应考虑的道德考虑因素。这可以强调其作为一种非侵入性,经济性和响应良好的工具,以提高可持续渔业和水产习惯。这项全面的综述提供了对埃德纳技术在渔业和水产养殖领域中的多种应用的深入分析。
www.stopclimatechaos.scot近岸渔业管理团队,苏格兰政府海军陆战局,维多利亚码头,爱丁堡,EH6 6 6QQ 2025年2月13日(通过电子邮件发送至:inshore@gov.scot) (SCC)是苏格兰的气候联盟,有70多个不同的民间社会组织共同努力,为苏格兰的气候行动和正义而竞选。SCC认为,苏格兰和英国政府必须采取迅速,公平的行动来应对气候紧急情况,从而提供我们公平的行动,以将全球温度限制为1.5度,倡导国际气候正义并激发其他人采取行动。SCC很高兴回应此呼吁,以获取有关近海渔业管理改进计划的证据。sccs对这个问题的兴趣源于气候危机,这是由温室气体的人为排放引起的,并且需要(a)保护和增强海洋环境中的碳储存,(b)脱碳在海上发生的人类活动(与地面活动相同的严格性)。但是,鼓励过渡到降低碳饮食的需求也意味着支持低碳海鲜的可持续生产的海洋环境也应该是关键政策目标。在下面的框中概述了气候和政策上下文,在这种背景下,我们提供了随后的观察。
摘要:近年来可解释的AI(XAI)取得了长足的进步,提供了有价值的理论和技术来解释复杂的机器学习模型。然而,这些方法通常用于解释复杂数据集以进行科学发现,尤其是涉及高维度数据(例如基因表达谱)的数据集。这些数据集对于理解癌症生物学至关重要,需要新颖的方法才能完全释放XAI的潜力。在本演讲中,我将探讨将XAI应用于基因表达数据的实际挑战,并强调其潜力和局限性。我将提出创新的策略,以适应XAI技术以加速癌症药理学和癌症系统生物学中的数据驱动发现。讨论将阐明解决这些挑战的方式如何导致深刻的生物学见解和有影响力的临床意义。通过弥合先进的XAI原理和技术之间的差距以及现实世界生物医学数据集的需求,该演讲旨在激发AI和生物医学相交的更强大方法论的发展,为生物医学研究中创新的新时代铺平了道路。
课程:本自学课程分为多个主题领域,每个领域都包含学习目标,以帮助您确定应该学习的内容,并附有文字和插图,以帮助您理解信息。主题反映了评级或技能领域人员的日常要求和经验。它还反映了入伍社区经理 (ECM) 和其他高级人员提供的指导、技术参考、说明等,以及职业或海军标准,这些标准列在《海军入伍人员分类和职业标准手册》(NAVPERS 18068)中。
