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太空中的量子技术
1 卢布尔雅那大学数学与物理学院，卢布尔雅那，斯洛文尼亚 2 量子光学与量子信息研究所，维也纳，奥地利 3 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques，巴塞罗那科学技术学院，卡特尔德费尔斯（巴塞罗那），西班牙 4 ICREA-Institucio Catalana de Recerca i Estudis Avan¸cats，巴塞罗那，西班牙 5 布达佩斯技术与经济大学网络系统与服务系，布达佩斯，匈牙利 6 空中客车防务与航天有限公司，朴茨茅斯，英国 7 LP2N，光、数值与纳米科学实验室，波尔多大学-IOGS-CNRS：UMR5298，塔朗斯，法国 8 LIP6，索邦大学，CNRS，法国巴黎 9 马克斯普朗克光科学研究所，埃尔朗根，德国10 葡萄牙里斯本大学高级技术学院 11 葡萄牙里斯本电信学院 12 葡萄牙 Y Quantum – Why Quantum Technologies Ltd. 13 德国汉诺威莱布尼茨大学量子光学研究所 14 德国韦斯林 OHB System AG 15 德国陶夫基兴空中客车防务与航天有限公司 16 英国南安普顿大学物理与天文系 17 意大利帕多瓦大学信息与工程系 18 意大利帕多瓦大学帕多瓦量子技术研究中心 19 法国图卢兹泰雷兹阿莱尼亚宇航公司 20 希腊伊拉克利翁研究与技术基金会电子结构与激光研究所 21 瑞士日内瓦大学 22贝尔法斯特女王大学，贝尔法斯特，英国 ∗
量子光谱学路线图
1 加利福尼亚大学欧文分校，美国 2 乌尔姆大学，德国 3 德克萨斯 A&M 大学，美国 4 CNR - 意大利国立奥蒂卡研究所 5 马克斯普朗克光科学研究所，埃尔朗根，德国 6 渥太华大学 / 马克斯普朗克渥太华大学中心，加拿大 7 帕德博恩大学，德国 8 罗切斯特大学，美国 9 马德里康普顿斯大学，西班牙 10 伯尔尼大学，瑞士 11 罗马第三大学，意大利 12 新加坡科学技术研究机构 ( A * STAR ) 材料研究与工程研究所 ( IMRE )，138634 13 巴伊兰大学，以色列 14 日本理化学研究所，SPring-8 中心 15 华东师范大学精密光谱国家重点实验室，中国 16 牛津大学，英国 17俄勒冈大学物理学系，俄勒冈光学、分子和量子科学中心，美国 18 俄勒冈大学化学与生物化学系，俄勒冈光学、分子和量子科学中心，美国 19 密歇根大学，美国 20 中国科学技术大学，中国 21 贝勒大学，美国 22 普林斯顿大学，美国 23 德国汉堡电子同步加速器中心 24 俄罗斯莫斯科国立工程物理学院 25 马德里自治大学理论凝聚态物理系和 IFIMAC，西班牙 26 伍尔弗汉普顿大学，英国 27 俄罗斯量子中心，俄罗斯
放射治疗和肿瘤学
目标：本研究旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移瘤 (BM) 自动分割性能的影响，并评估增量迁移学习技术，即不遗忘学习 (LWF)，在不共享原始数据的情况下提高模型通用性的有效性。材料和方法：使用了来自埃尔朗根大学医院 (UKER)、苏黎世大学医院 (USZ)、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、纽约大学 (NYU) 和 BraTS Challenge 2023 的总共六个 BM 数据集。首先，分别针对单中心专项训练和混合多中心训练建立 DeepMedic 网络的 BM 自动分割性能。随后评估了隐私保护双边协作，其中将预训练模型共享到另一个中心以使用迁移学习 (TL) 进行进一步训练（带或不带 LWF）。结果：对于单中心训练，在各自的单中心测试数据上，BM 检测的平均 F1 分数范围从 0.625（NYU）到 0.876（UKER）。混合多中心训练显著提高了斯坦福大学和纽约大学的 F1 分数，而其他中心的提高可以忽略不计。当将 UKER 预训练模型应用于 USZ 时，在组合 UKER 和 USZ 测试数据上，LWF 获得的平均 F1 分数 (0.839) 高于朴素 TL (0.570) 和单中心训练 (0.688)。朴素 TL 提高了灵敏度和轮廓绘制精度，但损害了精度。相反，LWF 表现出值得称赞的灵敏度、精度和轮廓绘制精度。当应用于斯坦福大学时，观察到了类似的性能。结论：数据异质性（例如，不同中心的转移密度、空间分布和图像空间分辨率的变化）导致 BM 自动分割的性能不同，对模型的通用性提出了挑战。LWF 是一种很有前途的点对点隐私保护模型训练方法。
多中心 - 私人 - 抛光模型 - 深度训练 -
目标：这项工作旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移（BM）自动分量性能的影响，并评估增量转移学习技术的功效，即不忘记（LWF），以提高模型性能而无需共享原始数据。材料和方法：使用了埃尔兰根大学医院（UKER），苏黎世大学医院（USZ），斯坦福大学，纽约大学（纽约大学）和Brats Challenge 2023的六个BM数据集。首先，分别为单一中心训练和混合多中心训练建立了用于BM自动分量的DeepMedic网络的性能。随后评估了保护隐私的双边合作，其中有一个验证的模型将分享到其他带有LWF或不带有LWF的转移学习（TL）的进一步培训中心。结果：对于单中心训练，在各自的单中心测试数据上，BM检测的平均F1得分范围从0.625（NYU）到0.876（UKER）。混合的多中心训练明显提高了斯坦福大学和纽约大学的F1分数，其他中心的改进可以忽略不计。当将UKER预告量化的模型应用于USZ时，LWF的平均F1得分（0.839）比NAIVE TL（0.570）和单中心训练（0.688）高于UKER和USZ测试数据。幼稚的TL提高了灵敏度和轮廓精度，但会损害精度。相反，LWF表现出值得称赞的灵敏度，精度和轮廓精度。应用于斯坦福大学时，观察到类似的性能。结论：数据异质性（例如，转移密度，空间分布和图像空间分辨率的变化）导致BM自动分量的性能变化，从而对构建概括性提出了挑战。LWF是对点对点隐私模型培训的有前途的方法。
新颖AG2S- ...
Ag 2 S-CdS /Ag /GNP ternary nanocomposite L. R. Gahramanli a,b,* , S. Bellucci a , M. B. Muradov b , M. La Pietra a , G. M. Eyvazova b , C. V. Gomez a , J. Bachmann c a NEXT laboratory, INFN, LNF, Via E. Fermi 54, Frascati, Roma, Italy b Nano Research巴库州立大学实验室，学术Zahid Khalilov街23号，阿塞拜疆C化学与药房部，弗里德里希 - 亚历山大 - 诺斯特里列森 - 埃尔凡尼·纽约人（FAU），弗里德里希·纳克斯坦（FAU），弗里德里希·纳克斯蒂安（FAU），弗里德里希·纳斯特·埃尔恩伯格（FAU），91058 ERLANGEN，NEW TYERES AG/GN ag 2 S-CDS 2 S-CDS 2 S-CD在提出的工作中合成。分别研究了化合物的结构和物理特性。Ag 2 S-CD/AG/GNP纳米复合材料。基于结果，成功合成了Ag纳米线（NWS），然后确定在杂交过程中，acanthite ag 2 s的两个阶段和Ag 2 O的立方晶体系统形成。然后，由混合单斜ag 2 s和六角形CD形成Ag 2 S-CDS NW。在Ag NW的吸收光谱中，在357.3 nm和380.2 nm处观察到主吸光度峰。Ag样品的能量差距（E G）值为3.8 eV。Ag 2 S（2.5、3.8、4.6 eV）和Ag 2 S-CD（2.5、3.8、4.8 eV）的频带隙值具有三重值，这是由于形成了混合结构。（2024年5月5日收到； 2024年7月8日接受）关键字：银NWS，GNP，物理特性，拉曼谱Ag 2 S-CD的拉曼光谱属于锌 - 蓝色期CD的纵向光学（LO）声子模式，对于GNP/PVA表面上的1、2和3次旋转涂层样品已经观察到所有特征性的拉曼峰，属于NWS，属于NWS，属于485.13 cm -1，960.2 cm-1.2 cm。
青年研究人员关于稀有疾病的研讨会2025
年轻的研究人员关于稀有疾病的研究人员2025年，使罕见疾病领域的年轻研究人员和临床医生有机会向经验丰富的同事学习，并将自己的科学工作放在更广泛的背景下。主要主题将在创新的遗传学和治疗，生物信息学和研究伦理领域。研讨会将与科学写作的研讨会相辅相成（3月26日），可以另外选择。参与者：年轻的研究人员研讨会是为“稀有研究”（BMBF）网络的成员组织的。不属于上述网络的科学家可以根据要求参与。参与者被要求交给海报摘要，并在研讨会期间介绍海报。从提交的摘要中，将选择参与者进行简短的对话。研讨会将以英语举行。注册：请在Research4rare.de/young-researchers-workshop/下向简短的生物注册。研讨会是免费的。需要确认注册。房间在学院保留至2025年1月20日，必须由参与者支付（大约110€/night）。CME信用额度将用于。关于我们：稀有研究的研究 - 关于罕见疾病的转化研究，大约8000种稀有疾病中的许多疾病中的许多疾病仍然了解不足。因此，罕见疾病领域的研究项目正在德国的许多不同地点共同努力，并与国际合作伙伴共同改善诊断和开发新疗法。目的是将有希望的科学发现转化为临床应用，以改善罕见疾病患者的情况。“稀有”网络由联邦教育和研究部（BMBF）资助。网络由海德堡大学医院丽贝卡·舒勒（RebeccaSchüle）教授（议长）和托马斯·克洛普斯托克（Thomas Klopstock）教授，LMUKlinikumMünchen（共同说话）代表。研讨会由参与研究网络的年轻研究人员组成：Midhuna Joseph Maran，Treathsp.net（Saarland University），Tabita Ghete，Mypred（University Hospital Hospital Erlangen）和Justina Dargvaniene博士，Connection-Schles-Schleswig-Holstein，Schleswig-Holstein。他们得到了协调办公室的支持，以解决稀有疾病的研究网络。联系人：稀有协调办公室LMU Klinikum的研究，Friedrich-Baur-Institut A der Neurologischen Klinik，Ziemssenstraße1A，80336München负责：海德堡大学医院（TREATHSP.NET）PD弗兰克·莱波德（Frank Leypoldt
图书馆 - ZMSBw - 德国联邦国防军
签名：65/893.3 Walter，Uwe The III。军团及其部队（1957 年 - 1994 年）：编年史/作者：乌韦·沃尔特 (Uwe Walter)。- 1.版本。- 诺德施泰特：BoD – 按需图书，[2022]。- 88 页：插图。（德国军队的结构和单位：编年史/作者：Uwe Walter；3.部分）数据收集和记录来源：第86页。- ISBN 978-3-7562-3056-3 签名：66/480.2 Flak 之眼：对 Flakglasses 的全面研究 = Das Auge der Flak / Dr. Peter De Laet 和 Francis Vermeire；英文编辑：Niall McLaren。- 第 2 卷。- [2024]。- IX 页，第 371-749 页：插图。- ISBN 978-94-649887-5-8 签名：70/222 海因策，彼得·联邦国防军：德国统一的先驱：一名经历了“新”军队的记者/彼得·海因策。- Arnstadt：Verlag Heinze，[大约 2020 年？]。- 391 页：插图签名：70/224 识别方法的国际化：军事武官的案例/集体工作，指导人：Florian Bunoust-Becques & Gérald Arboit、Markus Pöhlmann。- 巴黎：知识与知识，[2024]。- 420 页。(帝国秘密收藏) 签名：70/225 同志文献中的党卫军“骷髅师”/Lukas Mahir。- 埃尔朗根：FAU 大学出版社，2024 年。- II，145页。（埃尔朗根历史优秀论文；13）参考书目：第 131-144 页。- ISBN 978-3-96147-737-1 签名：70/226 Löhr，Johanna 昨晚我死了四个人，而我只是对其中一个人闭上了眼睛：1943-1944：在野战医院部署 2 ./ 606 （动机）：DRK 姐妹“Hanni”Löhr 的 45 封战地邮政信件/Barbara Zachraj、Georg Wolfgang Schramm（编辑）。- 德特尔巴赫 ： J.H.Röll Verlag，[2021]。- 284 页：插图。- 第 275-280 页：“来源和文献”。- ISBN 978-3-89754-596-0
图书馆 - ZMSBw
签名：65/893.3 Walter，Uwe The III。军团及其部队（1957 年 - 1994 年）：编年史/作者：乌韦·沃尔特 (Uwe Walter)。第一版。 - 诺德施泰特 (Norderstedt)：BoD – 按需图书，[2022]。 - 88 页：插图。 （德国军队的结构和单位：编年史/作者 Uwe Walter；第 3 部分） 数据确定和编年史来源：第 86 页。 - ISBN 978-3-7562-3056-3 签名：66/480.2 高射炮之眼：对高射炮眼镜的全面研究 = Das Auge der Flak / Dr. Peter De Laet 和 Francis Vermeire；英文编辑：Niall McLaren。 - 第 2 卷。- [2024]。 - IX 页，第 371-749 页：插图。 - ISBN 978-94-649887-5-8 签名：70/222 海因策，彼得·联邦国防军：德国统一的先驱：一位经历了“新”军队的记者/彼得·海因策。 - 阿恩施塔特 (Arnstadt)：Verlag Heinze，[大约 2020 年？]。 - 391 页：插图签名：70/224 识别方法的国际化：军事武官的案例/集体工作，指导人：Florian Bunoust-Becques & Gérald Arboit、Markus Pöhlmann。 - 巴黎：知识与知识，[2024]。 420页。 （帝国秘密收藏）签名：70/225 同志文献中的党卫军“骷髅师”/卢卡斯·马希尔 (Lukas Mahir)。 - 埃尔朗根：FAU 大学出版社，2024 年。- II，145 页。 （埃尔朗根历史的优秀毕业论文；13）参考书目：第 131-144 页。 - ISBN 978-3-96147-737-1 签名：70/226 Löhr，Johanna 昨晚我有四个人死了，而我却对其中一个视而不见：1943-1944：部署在野战医院 2./ 606（mot。）：45 封来自 DRK 姐妹“Hanni”Löhr 的野战邮政信件/Barbara Zachraj、Georg Wolfgang Schramm（编辑）。 - 代特尔巴赫：JH Röll Verlag，[2021]。 - 284 页：插图。 - 第 275-280 页：“来源和文献”。 - 国际标准书号 978-3-89754-596-0
图书馆 - ZMSBw - 德国联邦国防军
签名：65/893.3 Walter，Uwe The III。军团及其部队（1957 年 - 1994 年）：编年史/作者：乌韦·沃尔特 (Uwe Walter)。- 1.版本。- 诺德施泰特：BoD – 按需图书，[2022]。- 88 页：插图。（德国军队的结构和单位：编年史/作者：Uwe Walter；3.部分）数据收集和记录来源：第86页。- ISBN 978-3-7562-3056-3 签名：66/480.2 Flak 之眼：对 Flakglasses 的全面研究 = Das Auge der Flak / Dr. Peter De Laet 和 Francis Vermeire；英文编辑：Niall McLaren。- 第 2 卷。- [2024]。- IX 页，第 371-749 页：插图。- ISBN 978-94-649887-5-8 签名：70/222 海因策，彼得·联邦国防军：德国统一的先驱：一名经历了“新”军队的记者/彼得·海因策。- Arnstadt：Verlag Heinze，[大约 2020 年？]。- 391 页：插图签名：70/224 识别方法的国际化：军事武官的案例/集体工作，指导人：Florian Bunoust-Becques & Gérald Arboit、Markus Pöhlmann。- 巴黎：知识与知识，[2024]。- 420 页。(帝国秘密收藏) 签名：70/225 同志文献中的党卫军“骷髅师”/Lukas Mahir。- 埃尔朗根：FAU 大学出版社，2024 年。- II，145页。（埃尔朗根历史优秀论文；13）参考书目：第 131-144 页。- ISBN 978-3-96147-737-1 签名：70/226 Löhr，Johanna 昨晚我有四个人死了，我刚刚结束了其中一个：1943-1944：在野战医院部署 2./ 606（机动）：DRK 姐妹“Hanni”Löhr 的 45 封战地邮政信件/Barbara Zachraj、Georg Wolfgang Schramm（编辑）。- 德特尔巴赫 ： J.H.Röll Verlag，[2021]。- 284 页：插图。- 第 275-280 页：“来源和文献”。- ISBN 978-3-89754-596-0
保存的运动神经元可以控制机器人六指的控制
†同等贡献 *相应的作者隶属关系：1个生物医学工程的人工智能部门，弗里德里希 - 亚历山大 - 大学 - 埃尔兰根 - 纽伦伯格；德国埃尔兰根。2信息工程和数学系，UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。 3 Querschnittzentrum Rummelsberg，Krankenhaus Rummelsberg GmbH；德国Schwarzenbruck。 *通讯作者。 电子邮件：Alessandro.del.vecchio@fau.de，dprattichizzo@unisi.it摘要：恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。 然而，对于运动完全脊髓损伤的个体，当前恢复基本手动运动仍然有限。 在这项研究中，我们提出了一种非侵入性神经学界面，该界面直接转化了较低的运动神经元活动，该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。 我们重新启用了三个患有慢性（> 8年）的人完全宫颈脊髓损伤，以抓住对日常生活重要的物体，具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。 经过几分钟的培训，参与者直观地调节了电动机单元的排放活动，从而控制了手势和关闭。 然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。 所有参与者成功执行了各种掌握任务，这些任务需要数字上的相当大的力量，例如，通过拧开帽子打开瓶子。 这可以显着改善瘫痪者的生活质量。2信息工程和数学系，UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。3 Querschnittzentrum Rummelsberg，Krankenhaus Rummelsberg GmbH；德国Schwarzenbruck。*通讯作者。电子邮件：Alessandro.del.vecchio@fau.de，dprattichizzo@unisi.it摘要：恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。然而，对于运动完全脊髓损伤的个体，当前恢复基本手动运动仍然有限。在这项研究中，我们提出了一种非侵入性神经学界面，该界面直接转化了较低的运动神经元活动，该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。我们重新启用了三个患有慢性（> 8年）的人完全宫颈脊髓损伤，以抓住对日常生活重要的物体，具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。经过几分钟的培训，参与者直观地调节了电动机单元的排放活动，从而控制了手势和关闭。然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。所有参与者成功执行了各种掌握任务，这些任务需要数字上的相当大的力量，例如，通过拧开帽子打开瓶子。这可以显着改善瘫痪者的生活质量。我们的发现提出了协助手部功能的变革性步骤，提供了直观且非侵入性的神经合法界面，而无需学习新的运动技能，因为参与者使用与受伤前相同的运动命令。主文本：简介恢复手功能的关键重点是脊柱α运动神经元的活性，这是神经肌肉系统的最后电动途径。众所周知，即使被归类为完整的脊髓损伤（SCI）的个体，也可能保留1-4损伤高于损伤水平上方和之下的一些较不幸的神经连接。在先前涉及具有运动SCI的个体（八个具有C5-C6损伤水平的参与者）的研究中，我们证明了使用高密度表面肌电图（HDSEMG）通过非侵入性神经界面进行任务调节的运动单位，从而实现了手指运动的解码2。所有参与者在特定的电动机单位和